检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学：技术科学 2016年第6期46卷 593-601页

作者：张淑清李盼张立国胡永涛张航飞任爽燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对广义S变换(generalized S-transform,GST)的参数优化困难问题,提出一种GST参数优化方法并应用到电能质量扰动分类与扰动参数检测中.对基频点对应的参数r独立设置突出时域扰动特征,便于其他频点的参数优化专注于频域扰动,使优化后的... 详细信息

针对广义S变换(generalized S-transform,GST)的参数优化困难问题,提出一种GST参数优化方法并应用到电能质量扰动分类与扰动参数检测中.对基频点对应的参数r独立设置突出时域扰动特征,便于其他频点的参数优化专注于频域扰动,使优化后的广义S变换(optimized generalized S-transform,OGST)能同时表征较高精度的时域扰动和频域扰动信息.提出确定r的优化指标,使r的求取具有自适应性和理论依据.基于OGST的时频矩阵,提出4种扰动特征,并设计决策树分类器进行分类识别.同时实现对扰动起止时间、扰动幅值、谐波成分等扰动参数的检测.仿真数据及实测数据分析表明OGST抗干扰能力强、识别精度和检测精度高.

关键词：优化广义S变换参数优化决策树电能质量分析

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基于信号时频域聚集性的欠定盲分离混合矩阵估计方法

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北京理工大学学报 2016年第7期36卷 733-738页

作者：温江涛赵倩云孙洁娣燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

为解决欠定盲分离中混合矩阵估计问题,通过研究观测信号在时频域的线性聚集特性,提出一种基于时频域线性聚集程度差异的混合矩阵估计方法,并着重研究在信号线性聚集程度较弱情况下对混合矩阵的估计.首先,利用观测信号或其时频域中相应... 详细信息

为解决欠定盲分离中混合矩阵估计问题,通过研究观测信号在时频域的线性聚集特性,提出一种基于时频域线性聚集程度差异的混合矩阵估计方法,并着重研究在信号线性聚集程度较弱情况下对混合矩阵的估计.首先,利用观测信号或其时频域中相应变换系数的比值分布衡量信号线性聚集程度;其次,采用优化初始中心的K-均值聚类算法估计混合矩阵.该算法降低了对信号稀疏性的要求,并且可以较高精度地估计出混合矩阵.仿真实验结果表明该方法具有可行性和有效性.

关键词：欠定盲源分离混合矩阵估计线性聚集性改进K-均值聚类

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荧光谱及平行因子分析在芝麻油与芝麻香精鉴别中的应用

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计量学报 2016年第6期37卷 657-662页

作者：吴希军田瑞玲杜德琴燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室燕山大学理学院

利用FS920荧光光谱仪测量21种芝麻油和同品牌不同批次2种芝麻香精共23个样品的荧光光谱，并对激发一发射荧光谱数据矩阵（EEMs）进行平行因子分析，确定了平行因子分析模型的因子数及各因子的物质基础。综合分析同步三维荧光谱、激发一... 详细信息

利用FS920荧光光谱仪测量21种芝麻油和同品牌不同批次2种芝麻香精共23个样品的荧光光谱，并对激发一发射荧光谱数据矩阵（EEMs）进行平行因子分析，确定了平行因子分析模型的因子数及各因子的物质基础。综合分析同步三维荧光谱、激发一发射三维荧光谱及其等高线光谱图，给出了芝麻油及芝麻香精的峰位、峰数和峰强等特征信息；应用平行因子模型建立了芝麻油及芝麻香精的3因子激发、发射光谱轮廓图和样本因子相对含量图。证实荧光光谱技术和平行因子分析法对芝麻油和芝麻香精进行分析和鉴别的有效性。

关键词：计量学芝麻油芝麻香精荧光谱平行因子分析

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基于总体平均经验模式分解近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法

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中国机械工程 2016年第22期27卷 3048-3054页

作者：张淑清黄文静胡永涛宿新爽陆超姜万录燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对机械系统的非平稳、非线性特性,提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法。EEMD能够解决EMD的端点效应,改善处理非线性信号时的局限性;引入随机权重和压缩因子来改进粒子群算法,优化BP... 详细信息

针对机械系统的非平稳、非线性特性,提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法。EEMD能够解决EMD的端点效应,改善处理非线性信号时的局限性;引入随机权重和压缩因子来改进粒子群算法,优化BP神经网络的权值和阈值,解决BP网络的全局收敛问题。将信号经EEMD得到的IMF分量与近似熵结合,组成特征向量,再将构造的特征向量输入到PSO-BP神经网络中进行模式识别。实验及工程应用实例证明了该方法的有效性和优越性。

关键词：轴承故障诊断总体平均经验模式分解近似熵混合粒子群神经网络

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基于方向密度检测与霍夫变换的混合矩阵估计

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北京理工大学学报 2016年第11期36卷 1188-1193页

作者：孙洁娣李玉霞温江涛闫盛楠燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

针对欠定盲源分离混合矩阵的估计问题,提出一种基于局部方向密度检测的孤立时频点处理与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法.首先通过变换域单源时频点处理增强信号的稀疏性,对散点图中的方向直线进行霍夫变换,通过判断局部极大值点确定... 详细信息

针对欠定盲源分离混合矩阵的估计问题,提出一种基于局部方向密度检测的孤立时频点处理与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法.首先通过变换域单源时频点处理增强信号的稀疏性,对散点图中的方向直线进行霍夫变换,通过判断局部极大值点确定源信号数量并估计混合矩阵.针对霍夫变换易出现的峰值簇拥问题,提出采用局部方向密度检测方法先判别并去除孤立时频点,之后再进行霍夫变换,提高了混合矩阵的估计精度.实验结果表明本文所提出的方法能够在未知源信号数量情况下实现混合矩阵估计,且估计精度高于K-means等常用方法.

关键词：欠定盲源分离混合矩阵估计霍夫变换局部方向密度孤立时频点

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基于解析模态分解的机械故障诊断方法

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中国机械工程 2016年第5期27卷 674-679页

作者：时培明苏翠娇赵娜韩东颖燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 燕山大学秦皇岛066004

针对旋转机械故障诊断问题,提出了一种基于解析模态分解(AMD)的旋转机械故障诊断方法。只要知道信号的频率成分,AMD方法就可以将含不同频率成分的信号分解为单频率信号,尤其能够分解有紧密间隔频率成分的信号。对于可预知故障特征频率... 详细信息

针对旋转机械故障诊断问题,提出了一种基于解析模态分解(AMD)的旋转机械故障诊断方法。只要知道信号的频率成分,AMD方法就可以将含不同频率成分的信号分解为单频率信号,尤其能够分解有紧密间隔频率成分的信号。对于可预知故障特征频率的旋转机械的故障诊断,可利用AMD方法提取机械振动信号中故障特征频率所在频段的信号,并求该段信号的频谱,若频谱中含有故障特征频率,则说明机械振动信号中存在该故障。通过对滚动轴承故障信号和转子不对中故障信号的分析以及和经验模态分解(EMD)方法的对比,证明了AMD方法的有效性,且AMD方法比EMD方法更快速、准确。

关键词：解析模态分解信号提取故障诊断旋转机械

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基于特征峰值积分法的调和油组分含量的测量（英文）

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光谱学与光谱分析 2016年第1期36卷 298-302页

作者：徐婧侯培国王玉田潘钊燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术与仪器重点实验室河北秦皇岛066004

目前食用调和油市场混乱,存在混淆概念、随意冠名、以次充好等问题,特别是调和油成分和配比标准模糊不清。国家食用调和油标准历经八年仍未能如期出台,其根本原因在于缺乏对调和油中植物油定性及定量检测的有效方法。食用调和油是由不... 详细信息

目前食用调和油市场混乱,存在混淆概念、随意冠名、以次充好等问题,特别是调和油成分和配比标准模糊不清。国家食用调和油标准历经八年仍未能如期出台,其根本原因在于缺乏对调和油中植物油定性及定量检测的有效方法。食用调和油是由不同的植物油按一定比例混合而成,含有丰富的营养成分,在日常生活中经常使用。不同的植物油含有特定的组成成分,将各种植物油进行混合可以充分利用其中的营养物质,使调和油中营养成分更加均衡,有利于人的身体健康。因此准确测定调和油中单一植物油的含量可以有效对调和油市场进行监管。同时由于调和油中植物油种类是确定的,仅需对其含量进行准确测定。利用三维荧光光谱对调和油中植物油含量进行测定,提出一种新的数据处理方法,采用拟蒙特卡洛原理对选定的特征区域进行特征峰积分,结合神经网络方法求解非线性方程组,得出调和油中各单一植物油含量。选用花生油,大豆油,葵花油为研究对象,用不同比例单一植物油调和成食用调和油,不考虑每种单一植物油的具体组分,仅将其作为整体研究。通过测定10组不同调和比例的调和油的回收率,验证特征峰积分法的有效性,为高灵敏度检测混合物复杂组分含量提供一种有效方法,与常用的解线性方程组测定混合物组分浓度的方法进行比较,回收率的准确度提高,可以用于食品质量检测人员对食用调和油中所用植物油种类及含量进行检测,为国家标准的出台提供一种有效参考。

关键词：光谱学特征峰峰值积分拟蒙特卡洛食用调和油

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基于信息物理系统的电气控制与PLC课程教学改革研究

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教育现代化 2018年第47期 83-84页

作者：张立国张甫金梅燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室

电气控制与PLC课程具有知识面广、技术应用性强和涉及学科广等特点,已经成为自动化相关专业的主干课程。在信息化和工业化深度融合的大背景下,以现有的PLC教学模式为基础,应用多种信息物理系统(CPS)关键技术,融合多学科知识,对基础理论... 详细信息

电气控制与PLC课程具有知识面广、技术应用性强和涉及学科广等特点,已经成为自动化相关专业的主干课程。在信息化和工业化深度融合的大背景下,以现有的PLC教学模式为基础,应用多种信息物理系统(CPS)关键技术,融合多学科知识,对基础理论教学环节和实验教学环节的教学模式和教学设备进行升级改革。

关键词：电气控制与PLC CPS 升级改革

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“模式识别”课程案例式教学的探索与实践

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教育现代化 2018年第8期 159-160页

作者：张立国张培恒金梅王博张淑清燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室

当前教学方式的不足及课程特点使学生难以深入学习、掌握和研究"模式识别"技术,为此本文提出"模式识别"课程的案例式教学具体方案,以期通过前沿、详细、难度适中的案例教学,使课程变得充实、可视、可触,从而培养学... 详细信息

当前教学方式的不足及课程特点使学生难以深入学习、掌握和研究"模式识别"技术,为此本文提出"模式识别"课程的案例式教学具体方案,以期通过前沿、详细、难度适中的案例教学,使课程变得充实、可视、可触,从而培养学生探索、钻研和运用相关技术的能力。

关键词：模式识别案例式教学人脸识别综合测评

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一种基于EEMD-SVD和FCM的轴承故障诊断方法

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计量学报 2016年第1期37卷 67-70页

作者：张立国康乐金梅李盼燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室

提出了一种基于总体平均经验模式分解（EEMD）和奇异值分解（SVD）的模糊C均值聚类（FCM）相结合的轴承故障诊断方法。首先对轴承信号进行EEMD分解，得到若干个平稳的本征模函数（IMF），再通过相关性分析筛选包含主要信息的前几个分量... 详细信息

提出了一种基于总体平均经验模式分解（EEMD）和奇异值分解（SVD）的模糊C均值聚类（FCM）相结合的轴承故障诊断方法。首先对轴承信号进行EEMD分解，得到若干个平稳的本征模函数（IMF），再通过相关性分析筛选包含主要信息的前几个分量进行奇异值分解，然后将得到的奇异值矩阵作为特征向量，通过FCM模糊聚类进行识别。实验结果表明，此方法可有效地对轴承故障类型进行识别。

关键词：计量学总体平均经验模式分解奇异值分解模糊C均值聚类轴承故障诊断

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