检索结果-内蒙古大学图书馆

中国机械工程 2015年第10期26卷 1385-1390页

作者：张淑清包红燕李盼李新新姜万录燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

提出递归定量分析与GG聚类相结合的滚动轴承故障识别方法。利用能够表征信号发散程度的RQA参数——确定率和分层率组成轴承故障识别的特征向量,结合GG模糊聚类实现滚动轴承故障模式识别。对实际故障数据进行分析,结果表明,该方法不仅能... 详细信息

提出递归定量分析与GG聚类相结合的滚动轴承故障识别方法。利用能够表征信号发散程度的RQA参数——确定率和分层率组成轴承故障识别的特征向量,结合GG模糊聚类实现滚动轴承故障模式识别。对实际故障数据进行分析,结果表明,该方法不仅能够识别滚动轴承的不同程度损伤,而且能够实现不同部位的轴承故障诊断。研究结果为滚动轴承故障识别提供了一种高效、直观的新方法。

关键词：故障诊断递归图递归定量分析 GG模糊聚类

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基于改进的广义谐波小波包分解和混沌振子的小电流接地系统故障选线

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电工技术学报 2015年第3期30卷 13-20 43页

作者：张淑清马跃李盼师荣艳姜万录董璇燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

小电流系统发生故障时,各线路零序电流具有非平稳、非线性等复杂特性。本文提出一种基于改进的广义谐波小波包分解算法和混沌振子检测的小电流接地系统故障选线方法。广义谐波小波包分解算法经过扩频,能进行任意频段及任意频宽的信号特... 详细信息

小电流系统发生故障时,各线路零序电流具有非平稳、非线性等复杂特性。本文提出一种基于改进的广义谐波小波包分解算法和混沌振子检测的小电流接地系统故障选线方法。广义谐波小波包分解算法经过扩频,能进行任意频段及任意频宽的信号特征提取,且计算量小,实现信号的快速无混叠分离。Duffing振子系统不受噪声影响且对于与内驱动力同频的外界信号具有高度敏感性,对Duffing振子系统进行时标变换,可以适应不同频率信号的检测要求,通过观察相图的变化可以准确选出故障线路。数值仿真验证了该算法的准确性及可靠性。

关键词：故障选线改进的广义谐波小波包分解算法混沌振子时标变换相图变化

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基于鱼类运动行为的水质异常评价因子研究

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仪器仪表学报 2015年第8期36卷 1759-1766页

作者：程淑红刘洁李雷华燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对利用鱼类运动行为进行异常水质评价的问题,本文对如何选取具有普遍性、全面性、代表性等特点且能够反映水环境与鱼类运动特征参数之间的主要相关性的因子进行了研究。首先通过研究水质变化对红鲫鱼运动轨迹的影响,引入基于鱼类运动... 详细信息

针对利用鱼类运动行为进行异常水质评价的问题,本文对如何选取具有普遍性、全面性、代表性等特点且能够反映水环境与鱼类运动特征参数之间的主要相关性的因子进行了研究。首先通过研究水质变化对红鲫鱼运动轨迹的影响,引入基于鱼类运动轨迹的曲率、邻近特征这两个特征参数;其次分别提取正常和异常水质中红鲫鱼的速度、加速度、曲率、邻近特征4个特征参数,建立水质异常评价因子数据库;最后将不同评价因子输入支持向量机(SVM)进行分类识别,且采用ROC曲线考察鱼类运动特征参数和水质安全定性关系的准确性。实验结果表明,曲率、邻近特征作为水质评价因子明显优于速度、加速度,不但异常水质识别率达到90%以上,而且通过ROC曲线可知其建立的模型具有稳健性、普适性、高效性。

关键词：鱼类运动行为水质异常评价因子支持向量机 ROC曲线

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蚁群循环定位算法在WSNs节点定位中的应用

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计量学报 2015年第4期36卷 365-369页

作者：张立国任立彬金梅李盼张志福燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室

针对无线传感网络中测距和定位算法复杂、精度不高的问题，提出了一种基于蚁群算法的循环定位算法。首先，利用接收信号强度指示（RSSI）方法测量距离，并建立信号衰减模型来计算测距公式。然后，利用循环定位算法对8个锚节点进行循环... 详细信息

针对无线传感网络中测距和定位算法复杂、精度不高的问题，提出了一种基于蚁群算法的循环定位算法。首先，利用接收信号强度指示（RSSI）方法测量距离，并建立信号衰减模型来计算测距公式。然后，利用循环定位算法对8个锚节点进行循环定位，将定位结果的平均值作为盲节点的最佳位置。最后，将该算法与加权质心定位算法和三边测量法进行对比，实验结果表明，循环定位算法的定位精度和稳定性更佳。

关键词：计量学节点定位无线传感网络 RSSI 蚁群循环定位算法

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多重分形近似熵与减法FCM聚类的研究及应用

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振动与冲击 2015年第18期34卷 205-209页

作者：张淑清李盼胡永涛王佳森姜万录燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

提出了一种基于多重分形与近似熵相结合的信号特征量提取方法,应用于齿轮箱的故障信号诊断中。针对齿轮箱的故障信号的复杂性,先用减法聚类对提取到的信号特征量进行处理,得到初始聚类中心,然后再用模糊C均值聚类(FCM)作进一步处理,实... 详细信息

提出了一种基于多重分形与近似熵相结合的信号特征量提取方法,应用于齿轮箱的故障信号诊断中。针对齿轮箱的故障信号的复杂性,先用减法聚类对提取到的信号特征量进行处理,得到初始聚类中心,然后再用模糊C均值聚类(FCM)作进一步处理,实现齿轮箱故障的自动诊断和识别。多重分形谱提取的特征量如谱宽,可以表示信号的波动程度,而近似熵可以表示信号的复杂程度。两者结合可以得到更加准确的齿轮箱故障信号模式。减法聚类可以有效解决FCM容易陷入局部最优的问题,还可以提高收敛速度。提取的特征参数作为聚类分析的数据,通过计算数据点与聚类中心的隶属度判定所属类型,实现齿轮箱故障类型聚类以及模式识别。通过风力发电机齿轮箱故障诊断实验,证明该方法的可行性和有效性。为齿轮箱故障诊断提供了一种新的有效途径。

关键词：多重分形近似熵减法模糊聚类故障诊断

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基于排列熵与多重分形指数结合的特征提取算法在情感识别中的应用

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高技术通讯 2016年第7期26卷 617-624页

作者：李昕齐晓英田彦秀孙小棋范梦頔蔡二娟燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 北京工业大学生命科学与生物工程学院北京100124

通过对脑电信号的熵分析,进行了情感识别研究,并根据脑电信号的非线性特性以及多重分形特性的特点,提出了一种排列熵与多重分形指数相结合的情感脑电特征提取算法。该算法采用排列熵、Hurst指数、质量指数和奇异谱宽度相结合,实现情感... 详细信息

通过对脑电信号的熵分析,进行了情感识别研究,并根据脑电信号的非线性特性以及多重分形特性的特点,提出了一种排列熵与多重分形指数相结合的情感脑电特征提取算法。该算法采用排列熵、Hurst指数、质量指数和奇异谱宽度相结合,实现情感脑电的特征提取,采用支持向量机(SVM))实现情感识别。结果显示,该算法两两情感识别,测试集最高正确率达到92.8%,除去激动对可怕外,正确率均在80%以上;与单独使用排列熵和分形指数特征的方法相比,最高正确率分别提高41.9%和31.2%。进一步分析了对积极和消极两类情感状态的识别效果,测试集平均正确率为78.3%,比排列熵与多重分形特征,测试集正确率分别提高了26.7%和1.6%。结果表明,基于排列熵与多重分形指数相结合的特征提取算法,能够充分挖掘脑电信号的非线性特性与多重分形特征信息,是一种有效的情感脑电特征提取算法。

关键词：脑电(EEG)信号排列熵(PE) 多重分形指数支持向量机(SVM)

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基于拟Monte-Carlo方法测定油类混合物组分含量的研究

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光谱学与光谱分析 2015年第5期35卷 1312-1315页

作者：王玉田徐婧刘晓飞陈梦晗王书涛燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学河北省并联机器人与机电系统重点实验室河北秦皇岛066004

汽油、煤油、柴油是由原油加工而成,但其相应馏程特征有所不同,其中汽油的沸程约为35～205℃,煤油的沸程约为140～250℃,柴油的沸程约为180～370℃,同时,其碳链长度有所不同,汽油在C7～C11范围内,煤油在C12～C15范围内,柴油在C15～C18... 详细信息

汽油、煤油、柴油是由原油加工而成,但其相应馏程特征有所不同,其中汽油的沸程约为35～205℃,煤油的沸程约为140～250℃,柴油的沸程约为180～370℃,同时,其碳链长度有所不同,汽油在C7～C11范围内,煤油在C12～C15范围内,柴油在C15～C18范围内,由于其碳数分布特征有所差异,其荧光光谱也相应有所差别,这是对三类不同油种进行识别与定量检测的基础。由于海洋时常发生油类污染,监测海洋中油类有机物的含量十分重要,采用拟Monte-Carlo方法计算三维荧光光谱特征峰幂次积分,结合最优算法求解最佳特征峰数量及积分区域范围,利用BFGS法解非线性方程组,提出一种光谱重叠的多种矿物油混合物组分含量测定的方法。由于对选定特征区域内确定点列对应峰值的幂次进行累加,对荧光谱线微小变化敏感,从而对组分含量微小变化敏感。同时由于点列的选取,相比于单点测量法,在一定程度上减小了随机误差的影响,可以进一步提高测量灵敏度。以煤油、柴油、汽油为研究对象,将单一油种视为整体,不考虑每种油的具体组分,测量单一油种及混合物的三维荧光光谱及等高线图谱,经最优算法选择六个特征峰进行特征峰幂次积分,测定混合油中组分含量,与峰值法,均值法等单点测量方法相比较,测量灵敏度提高约50倍,实现了混合物组分含量的高精度测量,为不需化学分离直接测定光谱重叠混合物组分含量提供了一种实用算法。

关键词：幂次积分拟Monte-Carlo 三维荧光光谱

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基于改进的量子遗传算法的认知无线网络频谱分配方法

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高技术通讯 2015年第8期25卷 760-765页

作者：刘刚赵海洋陈华郝晓辰燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

为了提高认知无线网络频谱分配的效果,根据认知无线网络的特性,提出了基于改进的量子遗传算法(IQGA)的认知无线网络频谱分配方法。该方法利用混沌搜索初始化种群染色体编码,在迭代过程中采用动态调整量子旋转角度更新染色体,并通过变异... 详细信息

为了提高认知无线网络频谱分配的效果,根据认知无线网络的特性,提出了基于改进的量子遗传算法(IQGA)的认知无线网络频谱分配方法。该方法利用混沌搜索初始化种群染色体编码,在迭代过程中采用动态调整量子旋转角度更新染色体,并通过变异阈值对染色体进行选择性变异,最终将频谱分配的分配矩阵和基于混沌搜索的量子遗传算法的可行解相对应,以提高网络系统的平均效益为目标函数,实现空闲信道的合理分配。仿真结果表明,基于IQGA的认知无线网络频谱分配方法具有更快的收敛速度和更好的寻优性能,能有效地提高网络系统的整体效益。

关键词：认知无线网络频谱分配量子遗传算法(QGA) 混沌搜索变异阈值

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双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用

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中国电机工程学报 2015年第22期35卷 5723-5730页

作者：张淑清师荣艳董玉兰李盼任爽姜万录河北省测试计量技术及仪器重点实验室(燕山大学电气工程学院) 河北省秦皇岛市066004

混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和... 详细信息

混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和实际电力负荷系统进行短期预测分析,证明该方法能较好排除无关因素对预测的干扰,缩短预测时间,有效提高预测精度。

关键词：负荷预测小波阈值去噪双变量阈值函数混沌预测模型改进

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基于自适应融合色度与亮度特征的彩色人脸识别算法

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高技术通讯 2015年第1期25卷 89-96页

作者：崔法毅燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

鉴于彩色人脸图像所包含的鉴别信息远多于灰度人脸图像,将色度马氏距离图引入彩色人脸识别中,提出了一种基于自适应融合色度与亮度特征的彩色人脸识别算法。该算法基于YDhDr颜色空间分离彩色人脸图像的色度与亮度信息,构建出基于色度信... 详细信息

鉴于彩色人脸图像所包含的鉴别信息远多于灰度人脸图像,将色度马氏距离图引入彩色人脸识别中,提出了一种基于自适应融合色度与亮度特征的彩色人脸识别算法。该算法基于YDhDr颜色空间分离彩色人脸图像的色度与亮度信息,构建出基于色度信息的马氏距离图,同时分离出基于亮度信息的灰度图;通过自适应融合色度与亮度特征来构建彩色人脸识别特征;基于小波包结点能量的特征表示方法,分别在实数域和复数域中提取并融合色度与亮度分量的最崖鉴别特征向量,实现色度与亮度特征的最优化互补;使用基于方差相似度的分类器获得人脸识别结果。实验表明,该算法识别率高、鲁棒性好。

关键词：彩色人脸识别色度马氏距离图 YDbDr颜色空间小波包变换自适应特征融合

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