检索结果-内蒙古大学图书馆

传感器与微系统 2012年第11期31卷 14-16页

作者：朱丹丹王鹏张园园宋健胡秀珍燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

介绍了光学梳状滤波器的工作原理。通过改变取样光栅的参数,利用Matlab软件来仿真其反射谱,调试出4种基于取样光纤光栅的光学梳状滤波器。介绍了小波消噪的原理,为了优化取样光栅梳状滤波器设计,提出了利用小波分析的方法对反射谱进行... 详细信息

介绍了光学梳状滤波器的工作原理。通过改变取样光栅的参数,利用Matlab软件来仿真其反射谱,调试出4种基于取样光纤光栅的光学梳状滤波器。介绍了小波消噪的原理,为了优化取样光栅梳状滤波器设计,提出了利用小波分析的方法对反射谱进行降噪处理。选用db6小波进行了自动一维消噪,滤除了大部分的噪声干扰,而且对于信号的旁瓣干扰也起到了一定的抑制作用,得到平滑的反射谱。

关键词：小波分析取样光栅梳状滤波器反射谱

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局部高亮干扰文本图像的二值化方法研究

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光电工程 2012年第11期39卷 75-80页

作者：孙洁娣温江涛李书茉任瑞军燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 中国石油天然气管道通信电力工程总公司河北廊坊065000

本文提出一种新的基于Curvelet变换的文本图像二值化处理方法,以消除文本图像中局部高亮度区域对二值化图像质量的影响。首先对具有局部高亮度区域干扰的原始文本图像进行Curvelet变换,得到图像在曲波域的Curvelet系数集;然后根据各Curv... 详细信息

本文提出一种新的基于Curvelet变换的文本图像二值化处理方法,以消除文本图像中局部高亮度区域对二值化图像质量的影响。首先对具有局部高亮度区域干扰的原始文本图像进行Curvelet变换,得到图像在曲波域的Curvelet系数集;然后根据各Curvelet系数所表征的图像特征,对Curvelet系数进行非线性增强,以优化文本图像的直方图分布;对增强的Curvelet系数集进行反变换,得到直方图优化后的时域图像,进而应用Otsu方法实现文本图像二值化。应用本文方法对具有带状及点状局部高亮度区域的文本图像进行二值化处理,并采用ABBYYFineReader10对二值图像进行OCR识别。实验结果表明,通过本文提出的处理方法所得到的二值化图像,其字符的OCR识别准确率最高可达94.81%,优于其他四种典型的图像二值化处理方法。

关键词：文本图像二值化局部高亮干扰多尺度处理 Curvelet变换

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可调灵敏度的新型光纤光学甲烷检测系统

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仪表技术与传感器 2012年第11期 119-120,127页

作者：胡艳玲王智洪吴希军燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004 舞阳钢铁有限责任公司河南舞钢462500

应用取样光纤光栅和棱镜气室,构建了灵敏度可调的光纤甲烷检测系统,可实现对甲烷气体等距分布的多条吸收线的同时测量。利用背景扣除和比值处理技术,实现了常压下甲烷不同体积分数的检测。气体配置过程的在线实验表明,系统示值与体积分... 详细信息

应用取样光纤光栅和棱镜气室,构建了灵敏度可调的光纤甲烷检测系统,可实现对甲烷气体等距分布的多条吸收线的同时测量。利用背景扣除和比值处理技术,实现了常压下甲烷不同体积分数的检测。气体配置过程的在线实验表明,系统示值与体积分数变化间线性关系良好。

关键词：光纤光学甲烷检测取样光纤光栅棱镜气室

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基于正交投影约束的点模型去噪

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计算机工程 2012年第20期38卷 264-267,271页

作者：刘彬李梦瑞林洪彬张玉存燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

传统点云消噪算法会削弱曲面特征。为此,提出一种基于正交投影约束的点模型去噪算法。利用移动最小二乘曲面投影的思想,根据采样点与其在MLS曲面上正交投影点之间的关系构建移动距离权重函数,为防止模型收缩,给出曲率权重函数,通过双边... 详细信息

传统点云消噪算法会削弱曲面特征。为此,提出一种基于正交投影约束的点模型去噪算法。利用移动最小二乘曲面投影的思想,根据采样点与其在MLS曲面上正交投影点之间的关系构建移动距离权重函数,为防止模型收缩,给出曲率权重函数,通过双边滤波器确定滤波方向,结合移动距离权因子与曲率权因子确定采样点滤波距离。实验结果表明,该算法在消除点云噪声的同时,能保持点云高频结构特征,避免模型的收缩和顶点漂移。

关键词：点模型移动最小二乘正交投影曲率权因子距离权因子特征保持

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基于核密度估计的点云鲁棒配准算法

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中国机械工程 2012年第14期 1726-1732页

作者：林洪彬刘彬张玉存燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室

针对传统点云配准算法收敛区间窄、鲁棒性差的难题,提出了一种基于核密度估计的点云配准算法。构建了一种能够实现Kullback-Liebler测度与欧氏测度之间平滑过渡的核密度分布相似性测度,推导了该测度在刚体约束下的解析表达式;通过对比... 详细信息

针对传统点云配准算法收敛区间窄、鲁棒性差的难题,提出了一种基于核密度估计的点云配准算法。构建了一种能够实现Kullback-Liebler测度与欧氏测度之间平滑过渡的核密度分布相似性测度,推导了该测度在刚体约束下的解析表达式;通过对比实验分析了测度函数在大尺度参数下平滑但存在极值偏移,在小尺度参数下全局极值位置精确但存在局部极值的性能特点;提出采用尺度参数可变的BFGS拟牛顿算法进行点云配准参数的寻优求解。实验结果表明,该算法实现了点云数据的配准,拓展了算法收敛区间,同时提高了算法在白噪声干扰下的鲁棒性。

关键词：点云配准核密度估计测度函数 BFGS拟牛顿法

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基于IEEE1451.2的智能变送器接口模块的设计与实现

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传感器世界 2012年第1期18卷 20-22页

作者：唐旭晖段文浩郑德忠燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004

IEEE1451.2标准为将不同的智能变送器连接到网络适配器(NCAP)或微处理器制定了一个统一的数字接口,真正实现了现场设备的即插即用。简述了IEEE1451.2标准,重点介绍了智能变送器接口模块(STIM)的软硬件设计思想和测试平台,通过实践验证... 详细信息

IEEE1451.2标准为将不同的智能变送器连接到网络适配器(NCAP)或微处理器制定了一个统一的数字接口,真正实现了现场设备的即插即用。简述了IEEE1451.2标准,重点介绍了智能变送器接口模块(STIM)的软硬件设计思想和测试平台,通过实践验证了采用ADuC812芯片实现智能变送器接口模块的可行性。

关键词： IEEE1451.2 智能变送器接口模块 ADuC812 测试平台

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基于Curvelet稀疏和共轭梯度法的压缩传感图像重构

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燕山大学学报 2012年第5期36卷 404-408页

作者：胡春海赵爱罡张海峰张湃燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004

压缩传感以低采样率、抗干扰性强等特点备受关注。在图像能够稀疏表示的先验条件下,可以通过较少的随机投影,就能对原始图像进行精确重构。本文将Curvelet阈值收缩和共轭梯度相结合进行压缩传感重构,克服了正交小波方向选择性差,传统重... 详细信息

压缩传感以低采样率、抗干扰性强等特点备受关注。在图像能够稀疏表示的先验条件下,可以通过较少的随机投影,就能对原始图像进行精确重构。本文将Curvelet阈值收缩和共轭梯度相结合进行压缩传感重构,克服了正交小波方向选择性差,传统重构算法需要内存大、收敛速度慢、重构图像的细节与平滑不能兼备的缺点。实验结果表明,该算法提高了重构图像的峰值信噪比,加快了收敛速度,平衡了图像的细节与平滑成分。

关键词：压缩传感 Curvelet 共轭梯度

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基于不变矩和神经网络的道路交通标志识别方法

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青年与社会 2012年第3期62卷 282-283页

作者：李铮燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004

本文首先采用不变矩来提取交通标志图像特征,然后利用支持向量机(SVM)算法的智能分类器对标志进行识别.该方法满足交通标志实时识别应具有的平移、旋转、比例变换具有不变性以及识别精度高等要求.与传统的神经网络识别方法相比,支持向... 详细信息

本文首先采用不变矩来提取交通标志图像特征,然后利用支持向量机(SVM)算法的智能分类器对标志进行识别.该方法满足交通标志实时识别应具有的平移、旋转、比例变换具有不变性以及识别精度高等要求.与传统的神经网络识别方法相比,支持向量机神经网络能够基本满足车辆自主导航系统中对交通标志识别率高、训练速度快的要求

关键词：图像识别交通标志识别智能交通系统不变矩 SVM算法

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MEMS传感器在车辆运动状态监测系统中的应用

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计算机光盘软件与应用 2012年第22期15卷 150-151页

作者：李铮燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004

针对智能车辆辅助驾驶系统对车辆运动状态监测的要求,提出了采用MEMS传感器对驾驶人员操纵车辆进行实时监测。该方法具有较好的实时性、智能性。为提高汽车行驶性和安全性提供重要的理论和实践依据。

关键词： MEMS 传感器运动状态监测系统

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基于多尺度分析的归一化割图像分割算法

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燕山大学学报 2012年第1期36卷 39-43页

作者：胡春海张伟涛周倩程淑红燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

不同尺度的图像拥有不同的特性,针对单一尺度图像进行分割容易出现过分割或欠分割的问题,本文提出一种基于多尺度分析的归一化割的图像分割方法,首先利用方向能量模型得到不同尺度子图像的边缘方向能量,然后根据干涉轮廓的思想建立各个... 详细信息

不同尺度的图像拥有不同的特性,针对单一尺度图像进行分割容易出现过分割或欠分割的问题,本文提出一种基于多尺度分析的归一化割的图像分割方法,首先利用方向能量模型得到不同尺度子图像的边缘方向能量,然后根据干涉轮廓的思想建立各个子图像像素之间的相似度,形成多个不同尺度的权值矩阵,并归一化为一个权值矩阵,最后运用归一化割算法对图像进行分割。实验表明,本文方法在融合了多个尺度图像不同特性的同时,能很好地处理含有纹理区域和弱边缘的图像,在一定程度上避免了过分割或欠分割的问题。

关键词：多尺度分析归一化割方向能量模型干涉轮廓

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