检索结果-内蒙古大学图书馆

光电工程 2012年第11期39卷 75-80页

作者：孙洁娣温江涛李书茉任瑞军燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 中国石油天然气管道通信电力工程总公司河北廊坊065000

本文提出一种新的基于Curvelet变换的文本图像二值化处理方法,以消除文本图像中局部高亮度区域对二值化图像质量的影响。首先对具有局部高亮度区域干扰的原始文本图像进行Curvelet变换,得到图像在曲波域的Curvelet系数集;然后根据各Curv... 详细信息

本文提出一种新的基于Curvelet变换的文本图像二值化处理方法,以消除文本图像中局部高亮度区域对二值化图像质量的影响。首先对具有局部高亮度区域干扰的原始文本图像进行Curvelet变换,得到图像在曲波域的Curvelet系数集;然后根据各Curvelet系数所表征的图像特征,对Curvelet系数进行非线性增强,以优化文本图像的直方图分布;对增强的Curvelet系数集进行反变换,得到直方图优化后的时域图像,进而应用Otsu方法实现文本图像二值化。应用本文方法对具有带状及点状局部高亮度区域的文本图像进行二值化处理,并采用ABBYYFineReader10对二值图像进行OCR识别。实验结果表明,通过本文提出的处理方法所得到的二值化图像,其字符的OCR识别准确率最高可达94.81%,优于其他四种典型的图像二值化处理方法。

关键词：文本图像二值化局部高亮干扰多尺度处理 Curvelet变换

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基于脑电信号维度变换的轻度认知障碍诊断方案

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计量学报 2023年第10期44卷 1602-1611页

作者：李昕李梓澎刘毅谢平王玉琳燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学康养产业技术研究院河北秦皇岛066004 秦皇岛市第一医院河北秦皇岛066099

提出一种匹配卷积神经网络(CNN)的谱熵维度变换方法,以26名遗忘型轻度认知障碍患者和20名健康对照者的脑电图为数据样本,比较分析了短时傅里叶变换、小波变换和谱熵3种维度变换的性能;采用谱熵结合CNN构建了一种较为新颖的轻度认知障碍... 详细信息

提出一种匹配卷积神经网络(CNN)的谱熵维度变换方法,以26名遗忘型轻度认知障碍患者和20名健康对照者的脑电图为数据样本,比较分析了短时傅里叶变换、小波变换和谱熵3种维度变换的性能;采用谱熵结合CNN构建了一种较为新颖的轻度认知障碍诊断方案。随后,通过前馈神经网络、k-近邻、支持向量机、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归等模型的对比实验,从准确性和稳定性2个角度验证了该方案可以有效完成阿尔茨海默症临床前阶段患者脑电图的模式识别。实验表明,该诊断方案可以实现(92.662±1.216)%的准确率,对存在噪声干扰的脑电信号仍具有较高的识别精度和泛化能力。

关键词：计量学脑电诊断维度变换卷积神经网络阿尔茨海默症

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小波变换结合经验模态分解在音乐干预脑电分析中的应用

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生物医学工程学杂志 2016年第4期33卷 762-769页

作者：李昕田彦秀侯永捷齐晓英孙小棋范梦頔蔡二娟燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 北京工业大学生命科学与生物工程学院北京100124 前景光电技术有限公司秦皇岛066004

本文旨在结合小波分析与经验模态分解(EMD),充分提取音乐干预下的脑电(EEG)信号特征参数,提高情绪状态评估的分类准确率与可靠性,以期为辅助音乐治疗提供支持与帮助。采用音乐诱发情绪的多通道标准情感数据库(DEAP)中的数据,利用小波变... 详细信息

本文旨在结合小波分析与经验模态分解(EMD),充分提取音乐干预下的脑电(EEG)信号特征参数,提高情绪状态评估的分类准确率与可靠性,以期为辅助音乐治疗提供支持与帮助。采用音乐诱发情绪的多通道标准情感数据库(DEAP)中的数据,利用小波变换提取出额区(F3,F4)、颞区(T7,T8)和中央(C3,C4)通道的α波、β波以及θ波节律;对提取的脑电节律进行EMD以获得固有模态函数(IMF)分量,再进一步提取脑电节律波的IMF分量平均能量和幅度差特征值,即每种节律波中包含3个平均能量特征和2个幅度差特征值,以达到充分提取EEG特征信息的目的;最后基于支持向量机分类器实现情感状态评估。结果表明,利用该算法可以使无情绪、积极情绪、消极情绪之间分类最优正确率达到100%,使得积极与消极情绪之间的识别率提升10%左右,可以实现无情绪与积极、无情绪与消极情绪等情感状态的有效评估。处于不同情感状态下,音乐治疗效果差异较大,提高情感状态评估的分类正确率,将帮助提高音乐治疗的效果,更好地为音乐治疗提供支持。

关键词：音乐治疗脑电图小波变换经验模态分解固有模态函数

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基于雷达图特征提取和近红外光谱技术的葛根粉鉴别方法研究

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高技术通讯 2015年第7期25卷 719-724页

作者：崔建新高海波洪文学燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 中国中医科学院针灸研究所北京100000

基于雷达图表示原理,对葛根粉的近红外光谱进行了鉴别研究。首先,利用近红外光谱技术获得了中药葛根粉在12000cm^(-1)~4000cm^(-1)范围内的近红外漫反射光谱作为指纹图谱,然后采用多层雷达图对指纹图谱逐步进行特征提取,最后用优选图特... 详细信息

基于雷达图表示原理,对葛根粉的近红外光谱进行了鉴别研究。首先,利用近红外光谱技术获得了中药葛根粉在12000cm^(-1)~4000cm^(-1)范围内的近红外漫反射光谱作为指纹图谱,然后采用多层雷达图对指纹图谱逐步进行特征提取,最后用优选图特征进行分类研究。该方法在保证数据整体性的前提下,有很好的直观可视性,最小识别误差率达1.04%。研究结果表明该方法既是一种可行的葛根粉鉴别新方法,同时又可作为可视化中药指纹图谱模式分析新方法。

关键词：葛根近红外光谱雷达图中药指纹图谱特征提取

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基于VMD及广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断

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计量学报 2017年第4期38卷 439-443页

作者：张淑清邢婷婷何红梅董玉兰张立国姜万录燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 唐山工业职业技术学院河北唐山063000 河北省计量监督检测院河北石家庄050051

提出基于变分模态分解及广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断方法。对信号进行变分模态分解得到若干模态函数,根据不同权重因子计算得到每个模态函数的广义分形维数序列,排列构成广义分形维数矩阵,最后通过分析待测信号和各样本信号的... 详细信息

提出基于变分模态分解及广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断方法。对信号进行变分模态分解得到若干模态函数,根据不同权重因子计算得到每个模态函数的广义分形维数序列,排列构成广义分形维数矩阵,最后通过分析待测信号和各样本信号的广义分形维数矩阵的相关系数判断故障状态。实验结果表明该方法能精确、稳定提取故障特征,区分不同状态的信号。

关键词：计量学轴承故障诊断变分模态分解广义分形维数相关分析

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基于无线传感网络的煤矿安全监测系统设计

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传感技术学报 2011年第9期24卷 1336-1340页

作者：李纪榕李福进吴艳微尉志武河北联合大学电气工程学院河北唐山063009 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 太原理工大学测控技术研究所太原030001

针对当前煤矿有线安全监控系统存在的检测盲区及扩展困难的问题,利用无线传感网络结构灵活、容错性好、布设快捷、功耗低等特征,以MSP430系列单片机和nRF401无线接收模块为核心设计了基于无线传感网络的煤矿监测系统,该系统采用井下无... 详细信息

针对当前煤矿有线安全监控系统存在的检测盲区及扩展困难的问题,利用无线传感网络结构灵活、容错性好、布设快捷、功耗低等特征,以MSP430系列单片机和nRF401无线接收模块为核心设计了基于无线传感网络的煤矿监测系统,该系统采用井下无线通信和井上CAN总线相结合的方式将采集的数据传送到监测中心。通过使用FEC纠错算法,提高了系统无线数据传输的可靠性。该系统具有较高的抗毁能力,对提高煤矿生产及人员安全具有十分重要的意义。

关键词：无线传感网络煤矿安全 FEC算法监测系统

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基于盲源分离的P300脑电信号特征提取方法的研究

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计量学报 2015年第6期36卷 634-637页

作者：张立国张玉曼金梅金菊于国辉燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室河北秦皇岛066004 河北工业大学土木工程学院天津300401 秦皇岛视听机械研究所河北秦皇岛066000

P300脑电信号被广泛应用于脑认知、脑机接口，该信号强度弱，容易受到环境及眼动伪迹、心电、肌电和自发脑电信号的干扰，淹没在采集脑电信号中。为了将P300与各种干扰快速高效地分离开来，通过分析P300在时域、频域和头皮空间域的特征... 详细信息

P300脑电信号被广泛应用于脑认知、脑机接口，该信号强度弱，容易受到环境及眼动伪迹、心电、肌电和自发脑电信号的干扰，淹没在采集脑电信号中。为了将P300与各种干扰快速高效地分离开来，通过分析P300在时域、频域和头皮空间域的特征，提出了以相干平均和小波变换与盲源分离相结合的算法，从时频域和空域对P300进行特征提取，针对多导联脑电信号盲源分离后选取P300成分对应分量的问题，提出了一种新的方法，并且通过实验比较了Informax、FastlCA和AMUSE等3种盲源分离算法在P300特征提取中的性能。实验结果表明，从时频空域对P300特征提取的性能较仅从时频域进行特征提取有明显提高。

关键词：计量学 P300 脑电信号特征提取盲源分离 Informax FastICA AMUSE

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基于模糊逻辑的两步卡尔曼滤波器设计

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计量学报 2014年第4期35卷 355-359页

作者：金梅张志福金菊于国辉李文超燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室河北秦皇岛066004 河北工业大学土木工程学院天津300401 秦皇岛视听机械研究所河北秦皇岛066000

在对惯性运动跟踪系统的建模分析中，常采用基于计算机的集中式卡尔曼滤波算法进行数据处理。由于该方法存在算法复杂，处理数据速度慢等问题，难以在嵌入式系统中实现高速运动跟踪，提出一种基于模糊逻辑的自适应两步卡尔曼滤波算法。... 详细信息

在对惯性运动跟踪系统的建模分析中，常采用基于计算机的集中式卡尔曼滤波算法进行数据处理。由于该方法存在算法复杂，处理数据速度慢等问题，难以在嵌入式系统中实现高速运动跟踪，提出一种基于模糊逻辑的自适应两步卡尔曼滤波算法。该方法根据人体不同的运动状态调整卡尔曼滤波器，实验结果证明所提的方法能够更好地估计各个传感器的测量精度，减少了运算量，并在一定程度上提高了滤波器的容错性能。

关键词：计量学惯性运动跟踪系统模糊逻辑两步卡尔曼滤波

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一种改进脑电特征提取算法及其在情感识别中的应用

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生物医学工程学杂志 2017年第4期34卷 510-517,528页

作者：李昕蔡二娟田彦秀孙小棋范梦頔燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所河北秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 北京工业大学生命科学与生物工程学院北京100124

音乐诱发下的情感状态评估结果可为辅助音乐治疗提供理论支持与帮助。情感状态评估的关键是情感脑电的特征提取,故本文针对情感脑电特征提取算法的性能优化问题开展研究。采用Koelstra等提出的分析人类情绪状态的多模态标准数据库DEAP,... 详细信息

音乐诱发下的情感状态评估结果可为辅助音乐治疗提供理论支持与帮助。情感状态评估的关键是情感脑电的特征提取,故本文针对情感脑电特征提取算法的性能优化问题开展研究。采用Koelstra等提出的分析人类情绪状态的多模态标准数据库DEAP,提取8种正负情绪代表各个脑区的14个通道脑电数据,基于小波分解重构δ、θ、α、β四种节律波;在分析比较小波特征(小波系数能量和小波熵)、近似熵和Hurst指数三种脑电特征情感识别效果的基础上,提出一种基于主成分分析(PCA)融合小波特征、近似熵和Hurst指数的脑电特征提取算法。本算法保留累积贡献率大于85%的主成分,并选择特征根差异较大的特征参数,基于支持向量机实现情感状态评估。结果表明,使用单一小波特征(小波系数能量和小波熵)、近似熵和Hurst指数特征量,情感识别的正确率均值分别是73.15%、50.00%和45.54%,而改进算法识别准确率均值在85%左右。基于改进算法情感识别的分类准确率比传统方法至少能提升12%,可为情感脑电特征提取以及辅助音乐治疗提供帮助。

关键词：音乐情绪小波变换近似熵 Hurst指数主成分分析特征融合

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基于形态学和广义S变换的小电流接地故障选线方法

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计量学报 2016年第3期37卷 294-299页

作者：陈毅强王玉田唐佰文张淑清燕山大学电气工程学院、河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 沈阳仪表科学研究院有限公司辽宁沈阳110043 河北海纳电测仪器股份有限公司河北秦皇岛066004

提出基于数学形态学和广义S变换相结合的小电流单相接地故障选线新方法。数学形态学为一种新型的非线性滤波技术，考虑电力系统的信号特点，选取一种直线型结构元素，滤波时既能消除毛刺状噪声，又能很好地保持信号的形状；广义S变换克... 详细信息

提出基于数学形态学和广义S变换相结合的小电流单相接地故障选线新方法。数学形态学为一种新型的非线性滤波技术，考虑电力系统的信号特点，选取一种直线型结构元素，滤波时既能消除毛刺状噪声，又能很好地保持信号的形状；广义S变换克服了S变换中基本小波基固定的缺点，有更好的时频分辨率。首先对信号进行数学形态方法滤波预处理，利用对处理后的故障信号进行广义S变换分析得到模时频矩阵，最后对得到的模时频矩阵特征量进行能量分析，选择出故障线路。仿真结果表明，该方法可以在不同工况的情况下准确地进行配电网故障选线。

关键词：计量学单相接地故障选线数学形态学广义S变换模时频矩阵

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