检索结果-内蒙古大学图书馆

混沌神经网络在数字图像加密中的应用

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计算机工程 2004年第22期30卷 125-126页

作者：王成儒王凤英胡正平燕山大学信息学院通信教研室秦皇岛066004

提出了混沌神经网络加密数字图像的算法。根据混沌系统产生的二进制序列,设定神经网络的权值和阈值,对每一个像素进行加密和解密运算。本算法具有以下特征:计算复杂度大、实现无失真加密、较高的安全性。仿真试验结果表明,该算法能得到... 详细信息

提出了混沌神经网络加密数字图像的算法。根据混沌系统产生的二进制序列,设定神经网络的权值和阈值,对每一个像素进行加密和解密运算。本算法具有以下特征:计算复杂度大、实现无失真加密、较高的安全性。仿真试验结果表明,该算法能得到令人满意的结果。

关键词：数字图像加密图像编码混沌神经网络算法

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截断Baker变换及其在数字图像加密中的应用

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计算机工程 2004年第18期30卷 103-104,129页

作者：王成儒王凤英胡正平燕山大学信息学院通信教研室秦皇岛066004

利用截断面包师变换对图像进行加解密。首先介绍了截断面包师变换定义及其性质;然后采用截断Baker变换对图像进行加密运算,将加密后的图像和密钥分别从公共通道和密钥通道传输,解密算法是加密算法的逆过程。试验结果表明,截断面包师变... 详细信息

利用截断面包师变换对图像进行加解密。首先介绍了截断面包师变换定义及其性质;然后采用截断Baker变换对图像进行加密运算,将加密后的图像和密钥分别从公共通道和密钥通道传输,解密算法是加密算法的逆过程。试验结果表明,截断面包师变换具有很好的统计特性,该算法能够得到令人满意的结果。

关键词：截断Baker变换图像加密混沌序列

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基于图像分解的快速多圆/椭圆检测方法

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仪器仪表学报 2002年第z1期23卷 292-294页

作者：胡正平王成儒练秋生燕山大学通信与电子教研室图像处理研究所秦皇岛066004

提出了一种新的基于相交点检测及其子图分解的快速多圆 /椭圆检测方法 ,它解决了 RHT中无效采样与无效累积的问题。实验仿真结果表明本文的算法是有效的。最后给出了与直接 RHT检测算法的比较。

关键词：随机Hough变换圆/椭圆检测计算机视觉

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基于小波包分解的图像同态增强

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计算机工程与应用 2003年第28期39卷 92-93页

作者：王成儒胡正平燕山大学通信与电子教研室图像处理研究所秦皇岛066004

提出了一种基于小波包分解的图像同态滤波增强算法,它克服了传统二维同态滤波的方向对称性,可以形成任意形状的滤波器,进而可以充分利用图像本身的细节特征,对不同方向的图像细节特征进行合理的处理,达到更好的图像增强效果。

关键词：小波包分解同态滤波图像增强

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基于改进YOLOv3的车辆前方动态多目标检测算法

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吉林大学学报（工学版） 2021年第4期51卷 1427-1436页

作者：金立生郭柏苍王芳荣石健燕山大学车辆与能源学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省特种运载装备重点实验室河北秦皇岛066004 吉林大学通信工程学院长春130022 北京理工大学机械与车辆学院北京100081

现阶段的环境感知目标检测技术多为单类目标检测,或是将一幅图像中所有目标均列为待检目标,较少有对处于车辆前方的目标进行针对性的划分和检测。为了解决以上问题,提出了将车辆前方的待检目标分为两类:一是危险性较大,随时可能发生位... 详细信息

现阶段的环境感知目标检测技术多为单类目标检测,或是将一幅图像中所有目标均列为待检目标,较少有对处于车辆前方的目标进行针对性的划分和检测。为了解决以上问题,提出了将车辆前方的待检目标分为两类:一是危险性较大,随时可能发生位移的动态目标,包括四轮车辆、二轮车辆和人;二是危险性较小,不会发生位移的静态目标,包括交通信号灯和交通标识。针对危险性较大的车辆前方动态多目标,提出了一种可以移植于嵌入式端的改进YOLOv3的目标检测算法,针对原始YOLOv3算法得到模型较大,难以在嵌入式端实时检测的缺点,以轻量型骨干网络MobileNetV2替换YOLOv3原始骨干网络Darknet-53进行特征提取,在训练中加入群组归一化操作,并使用Adam作为优化器。使用提取后的BDD100K数据集进行训练,利用未参与训练的BDD100K部分数据集和自采标注的Team_test数据集进行测试。研究结果表明,相比于原始YOLOv3算法,本文算法的漏检率可以维持在5%以内,在mAP提升0.020的基础上,本文模型在参数量上较YOLOv3基础模型减小了约89%,在CPU下的Inference Time缩小了约70%。

关键词：无人驾驶技术环境感知深度学习多目标检测轻量化模型

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低压电力线高速通信技术的研究

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河北省科学院学报 2003年第1期20卷 9-13页

作者：刘洺辛吴长奇陈晶燕山大学通信工程教研室秦皇岛066004 燕山大学计算机系教研室秦皇岛066004

扩频通信和OFDM(正交频分复用 )调制技术均具有一定的抗干扰和抗多径效应能力 ,是电力线通信中比较理想的调制方式。文中分析了低压电力线信道特性 ,并介绍了两种调制技术的基本原理。

关键词：扩频通信电力线通信窄带干扰

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基于气-液-固模式的Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线的生长研究概述

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材料导报 2019年第23期33卷 3930-3938页

作者：刘妍彭艳郭经纬徐朝鹏喇东升燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院秦皇岛066004 东南大学毫米波国家重点实验室南京210096

Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线由于具有独特的性能、丰富的科学内涵而被广泛应用于微机电、光电子、光伏电、传感等方面,并在未来纳米结构器件中占有重要的战略地位,近年来引起了人们极大的兴趣和关注。探索Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线新的结构... 详细信息

Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线由于具有独特的性能、丰富的科学内涵而被广泛应用于微机电、光电子、光伏电、传感等方面,并在未来纳米结构器件中占有重要的战略地位,近年来引起了人们极大的兴趣和关注。探索Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线新的结构调控手段,研究具有重要应用价值的Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线的可控生长方法和技术,从而获得可应用于器件和功能实现的高质量Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线是目前各研究组的主要目标。基于气-液-固模式的纳米线生长方法具有对纳米线形貌及晶体质量可控的优点,成为当前制备高质量Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线的主要生长技术。催化辅助生长是一种有金属催化剂参与的纳米线生长方式,它可以有效降低反应物裂解能量、提高材料成核质量、控制材料生长方向、提高反应效率、稳定材料晶体结构。自催化生长是指在纳米线生长过程中不添加其他物质作为催化剂,而由反应物自身起催化作用的生长。由于自催化生长在反应过程中未引入其他物质,所以生成物纯度较高。Ⅲ-Ⅴ族异质结构半导体纳米线常具有两种半导体各自不能达到的优良光电特性,其又可划分为纵向异质结构和横向异质结构。Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线除了可以在与其自身材料相同的基底表面上生长之外,还可在与其材料不同的基底表面上生长,即在异质基底表面生长。异质基底生长在材料兼容、光电集成等方面具有十分广阔的应用前景。本文对基于气-液-固模式的Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线的生长进行了综述,并对近些年基于催化辅助和自催化的纵向异质结构、横向异质结构以及异质基底的成长研究现状进行了总结,为推动Ⅲ-Ⅴ族一维半导体纳米线制备技术的发展提供了参考依据。

关键词：纳米线半导体 Ⅲ-Ⅴ族气-液-固模式

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生长温度对InAs/GaAs横向异质结构纳米线形貌及晶体结构的影响

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复合材料学报 2019年第10期36卷 2418-2425页

低维半导体材料因其超常的物理性能而受到了广泛关注和研究。本文采用金属有机物化学气相沉积(MOCVD)技术,利用金作催化剂制备了InAs/GaAs横向异质结构纳米线,并讨论了不同生长温度情况下InAs横向异质材料对纳米线形貌及晶体结构的影响... 详细信息

低维半导体材料因其超常的物理性能而受到了广泛关注和研究。本文采用金属有机物化学气相沉积(MOCVD)技术,利用金作催化剂制备了InAs/GaAs横向异质结构纳米线,并讨论了不同生长温度情况下InAs横向异质材料对纳米线形貌及晶体结构的影响。提高InAs材料的生长温度,可以有效地抑制纳米线的纵向生长,使其实现横向异质结构的生长。在异质结构纳米线横向生长时发生了侧面晶面旋转的现象,这是纳米线表面重构后侧面趋向能量更低的晶面的结果。本文的研究工作为推动微纳技术的发展提供了相应的理论基础和科学依据。

关键词：纳米线气-液-固金属有机化合物气相沉积(MOCVD) GaAs InAs

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MIS中数据库安全性研究

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计算机工程 2002年第6期28卷 116-117,194页

作者：韩卫张艳苏燕山大学信息科学与工程学院计算机基础教研室秦皇岛066004

结合“业务MIS"的开发经验,介绍了数据库安全体系模型,并从安全管理、存取控制、备份与恢复、数据库加密等方面详细阐述了关键技术的实现方法。

关键词： MIS 数据库安全性管理信息系统加密计算机

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基于ITD模糊熵和GG聚类的滚动轴承故障诊断

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仪器仪表学报 2014年第11期35卷 2624-2632页

作者：张立国李盼李梅梅张淑清张志福燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院秦皇岛066004

提出了一种本征时间尺度分解模糊熵和GG模糊聚类的滚动轴承故障诊断方法。首先,将滚动轴承的振动信号进行ITD分解,得到若干个固有旋转分量和一个趋势项。然后,将PR分量分别与原始信号进行相关性分析,筛选出前3个含主要特征信息的PR分量... 详细信息

提出了一种本征时间尺度分解模糊熵和GG模糊聚类的滚动轴承故障诊断方法。首先,将滚动轴承的振动信号进行ITD分解,得到若干个固有旋转分量和一个趋势项。然后,将PR分量分别与原始信号进行相关性分析,筛选出前3个含主要特征信息的PR分量,并将筛选的PR分量的模糊熵作为特征向量。最后,将特征向量输入到GG分类器中进行聚类识别。通过模糊熵、样本熵和近似熵对比,实验结果表明模糊熵能更好的表征故障信号的特征信息;通过GG聚类、GK聚类和FCM聚类对比,实验结果表明GG聚类效果明显优于FCM、GK的聚类效果。因此,实验证明了基于ITD模糊熵和GG聚类的滚动轴承故障诊断方法的有效性和优越性。

关键词：本征时间尺度分解模糊熵 GG模糊聚类故障诊断

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