检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2014年第12期27卷 1681-1686页

作者：张亚杰段渭军王福豹高昂西北工业大学电子信息学院西安710072 物联网技术及应用国家地方联合工程实验室西安710072

针对三维定位算法中节点坐标转换精度低的问题,在距离重构多维定位算法DR-MDS的基础上,提出了改进的距离重构三维定位算法。该算法在距离重构和MDS-MPA算法的思想下,采用优化的最小均方根偏差几何中心修正算法RMSDGCC(Root Mean Square ... 详细信息

针对三维定位算法中节点坐标转换精度低的问题,在距离重构多维定位算法DR-MDS的基础上,提出了改进的距离重构三维定位算法。该算法在距离重构和MDS-MPA算法的思想下,采用优化的最小均方根偏差几何中心修正算法RMSDGCC(Root Mean Square Deviation-Geometric Center Correction),先计算出坐标转换矩阵,然后利用锚节点的几何中心对所有节点进行修正,实现节点从相对坐标向绝对坐标较高精度的转换。算法可以实现有效的坐标转换,获得较好的定位效果。实验结果显示,与原多维定位算法相比,在不引入测距误差的情况下,改进算法在测距半径为15 m时定位精度提高14%,定位误差缩小至0.63 m,测距半径为35 m时,定位精度提高87%,定位误差几乎为0。该改进算法在三维空间中有更高的节点定位精度。

关键词：无线传感器网络三维定位坐标转换几何中心修正

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基于深度确定性策略梯度学习的无线反向散射数据卸载优化

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兵工学报 2021年第12期42卷 2655-2663页

作者：耿天立高昂王琦段渭军胡延苏西北工业大学电子信息学院陕西西安710072 物联网技术及应用国家地方联合工程实验室陕西西安710072 长安大学电子与控制学院陕西西安710072

无线驱动通信网络中,无线设备(WD)可以通过无线反向散射和主动射频传输两种方式进行数据卸载。如何合理分配系统中WD的主动传输和反向散射传输工作模式及其对应的工作时间,从而减小传输延迟、提高传输效率就显得尤为必要。在综合考虑卸... 详细信息

无线驱动通信网络中,无线设备(WD)可以通过无线反向散射和主动射频传输两种方式进行数据卸载。如何合理分配系统中WD的主动传输和反向散射传输工作模式及其对应的工作时间,从而减小传输延迟、提高传输效率就显得尤为必要。在综合考虑卸载数据量大小、信道条件和WD之间公平性情况下,提出一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的数据卸载方法,在连续动作空间内搜索多个WD的最优时间分配。仿真实验结果表明:DDPG可在有限时间步长内实现算法收敛;由于引入了Jain公平指数,多个WD可同时完成数据卸载;与传统的均分算法、贪心算法对比,DDPG算法可将平均传输延迟减小77.4%和24.2%,可有效提高WD的能耗效率,尤其对于卸载数据量较小的WD效果更加显著。

关键词：反向散射数据卸载深度确定性策略梯度强化学习

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基于神经网络的无人机云服务质量控制方法研究

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兵工学报 2018年第9期39卷 1762-1771页

作者：高昂段渭军李立欣张会生胡延苏西北工业大学电子信息学院陕西西安710072 物联网技术及应用国家地方联合工程实验室陕西西安710072 长安大学电子与控制工程学院陕西西安710064

无人机云通过动态卸载任务到云端进行高效处理,能够极大地提高无人机的智能水平。由于设计理念、任务环境、突发事件等因素,导致卸载的任务对网络服务质量(QoS)需求不尽相同。从控制角度研究无人机云系统的网络传输QoS控制问题,提出并... 详细信息

无人机云通过动态卸载任务到云端进行高效处理,能够极大地提高无人机的智能水平。由于设计理念、任务环境、突发事件等因素,导致卸载的任务对网络服务质量(QoS)需求不尽相同。从控制角度研究无人机云系统的网络传输QoS控制问题,提出并实现了一种基于BP神经网络的双闭环接入控制方法,在最大化能量利用率的同时,实现绝对QoS和相对QoS保证。硬件实验结果表明,该方法不仅能够在任务动态变化时提供相对QoS和绝对QoS保证,并且在网络高负载下具有更高的吞吐量和能量利用率,在网络低负载下具有更低的能耗。

关键词：无人机云服务质量接入控制神经网络

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区块链存储可扩展性研究进展

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软件学报 2021年第1期32卷 1-20页

作者：孙知信张鑫相峰陈露南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室(南京邮电大学) 江苏南京210003 物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室(圆通速递股份有限公司) 上海201705

区块链是一种结合分布式共识、加密、时间戳等方法,在不依赖任何第三方中心化机构的情况下,实现点对点交易、协调以及协作的技术.近几年,区块链技术的不断发展引起了产业界和学术界的极大兴趣.但是,区块链的存储可扩展性问题,提高了区... 详细信息

区块链是一种结合分布式共识、加密、时间戳等方法,在不依赖任何第三方中心化机构的情况下,实现点对点交易、协调以及协作的技术.近几年,区块链技术的不断发展引起了产业界和学术界的极大兴趣.但是,区块链的存储可扩展性问题,提高了区块链设备的门槛,成为了区块链应用落地的瓶颈.介绍了区块链的基本原理和存储模型,分析了当前区块链所面临的存储问题;然后,针对区块链存储可扩展性问题,从链下存储和链上存储这两条技术路线出发,论述了主要的解决方案的原理与思路;最后,总结了提高区块链存储可扩展性的技术研究进展,指出了当前解决方案所面临的问题,为未来的研究工作提供了方向.

关键词：区块链比特币存储可扩展性存储优化

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基于弹性变分模态分解的癫痫脑电信号分类方法

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物理学报 2021年第1期70卷 363-370页

作者：景鹏张学军孙知信南京邮电大学电子与光学工程学院微电子学院南京210023 南京邮电大学射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室南京210023 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术)南京210003

癫痫脑电信号分类对于癫痫诊治具有重要意义.为了实现病灶性与非病灶性癫痫脑电信号的分类,本文利用弹性网回归重构变分模态分解算法,提出弹性变分模态分解算法并将其应用到所提癫痫脑电信号分类方法中.该方法先将原信号分割成多个子信... 详细信息

癫痫脑电信号分类对于癫痫诊治具有重要意义.为了实现病灶性与非病灶性癫痫脑电信号的分类,本文利用弹性网回归重构变分模态分解算法,提出弹性变分模态分解算法并将其应用到所提癫痫脑电信号分类方法中.该方法先将原信号分割成多个子信号,并对各子信号进行弹性变分模态分解,然后从分解后的不同变分模态函数中提取精细复合多尺度散布熵作为特征,最后利用支持向量机进行分类.针对癫痫脑电的公共数据集,最终的实验结果表明,准确率、灵敏度和特异度三个性能指标分别达到92.54%,93.22%和91.86%.

关键词：弹性变分模态分解精细复合多尺度散布熵癫痫脑电

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基于N-list和DiffNodeset结构的频繁项集并行挖掘算法

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计算机科学 2023年第11期50卷 55-61页

作者：张阳王瑞吴贯锋刘弘毅西南交通大学数学学院西南交通大学系统可信性自动验证国家地方联合工程实验室航天物联网技术有限公司

频繁项集挖掘是数据挖掘中的一个基本问题，在许多数据挖掘应用中发挥着重要作用。针对并行频繁项集挖掘算法MrPrePost在大数据环境存在密集数据集下算法效率下降、计算节点负载量不均衡和冗余搜索等问题，提出了基于N-lists和DiffNode... 详细信息

频繁项集挖掘是数据挖掘中的一个基本问题，在许多数据挖掘应用中发挥着重要作用。针对并行频繁项集挖掘算法MrPrePost在大数据环境存在密集数据集下算法效率下降、计算节点负载量不均衡和冗余搜索等问题，提出了基于N-lists和DiffNodeset两种结构的并行频繁项集挖掘算法(Parallel Mining algorithm of Frequent Itemset based on N-list and DiffNodeset structure, PFIMND)。首先，根据N-list和DiffNodeset在存储不同数据集上的优势，设计了稀疏度估计函数(Sparsity Estimation, SE),根据数据集稀疏程度灵活选取其中之一压缩数据集，相比采用单一存储结构消耗的内存更少；其次，提出了计算量估计函数(Computation Estimation, CE)来估计频繁1项集F-list中每一项的负载量，并根据计算量进行均匀分组；最后采用集合枚举树作为搜索空间，为避免组合爆炸和冗余搜索问题，设计了超集剪枝策略和基于宽度优先搜索的剪枝策略，生成最终的挖掘结果。实验结果表明，相比同类算法HP-FIMBN,PFIMND算法在Susy数据集上挖掘频繁项集的效果提升了12.3%。

关键词：频繁项集负载估计 MapReduce 稀疏度估计集合枚举树

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基于LMD和模糊熵融合CSP的脑电信号特征提取方法

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仪器仪表学报 2020年第8期41卷 226-234页

作者：张学军万东胜孙知信南京邮电大学电子与光学工程学院南京210023 南京邮电大学射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室南京210023 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 南京210003

模糊熵算法在提取脑电信号特征时存在信号序列长度、步长等诸多参数不易调整的问题。提出一种基于局部均值分解、模糊熵以及共空间模式算法的特征提取方法:L-FECSP算法。首先,利用LMD算法将经预处理的运动想象脑电信号分解为多个PF分量... 详细信息

模糊熵算法在提取脑电信号特征时存在信号序列长度、步长等诸多参数不易调整的问题。提出一种基于局部均值分解、模糊熵以及共空间模式算法的特征提取方法:L-FECSP算法。首先,利用LMD算法将经预处理的运动想象脑电信号分解为多个PF分量,根据左右手运动想象脑电信号所处的频段选出包含α节律和β节律的PF分量。采用模糊熵算法提取已选择的PF分量的特征,使用共空间模式算法对得到的特征进行投影映射。最后,对比投影前后的特征向量,并选取其中最具区分度的特征输入到支持向量机中用于分类。采用BCI竞赛数据集进行实验,平均分类准确率达到95.30%,实验结果表明L-FECSP特征提取方法能够有效地区分左右手运动想象脑电信号。

关键词：局部均值分解共空间模式模糊熵支持向量机

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基于变分模态分解的癫痫脑电信号分类方法

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电子学报 2020年第12期48卷 2469-2475页

作者：张学军景鹏何涛孙知信南京邮电大学电子与光学工程学院江苏南京210023 南京邮电大学射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室江苏南京210023 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003

癫痫是一种常见的脑部疾病,通过脑电图能非侵入地定位人脑中的致痫区域.为了辨别病灶性和非病灶性癫痫脑电信号,文章提出一种基于变分模态分解的癫痫脑电信号自动检测方法,首先将原信号分割成多个子信号,并对各子信号进行变分模态分解,... 详细信息

癫痫是一种常见的脑部疾病,通过脑电图能非侵入地定位人脑中的致痫区域.为了辨别病灶性和非病灶性癫痫脑电信号,文章提出一种基于变分模态分解的癫痫脑电信号自动检测方法,首先将原信号分割成多个子信号,并对各子信号进行变分模态分解,然后从分解后的不同变分模态函数中提取精细复合多尺度散布熵和精细复合多尺度模糊熵两个特征并利用支持向量机进行分类.针对癫痫脑电的公共数据集,最终的实验结果表明,准确率、灵敏度和特异度三个性能指标分别达到94.24%,95.58%和90.64%,ROC曲线下面积达0.978.

关键词：癫痫脑电变分模态分解精细复合多尺度散布熵精细复合多尺度模糊熵支持向量机

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基于属性密码体制的区块链安全技术研究进展

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电子学报 2021年第1期49卷 192-200页

作者：陈露相峰孙知信南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心江苏南京210003 物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室上海200000

区块链是一种集合了分布式存储、点对点传输、共识机制、密码学算法和智能合约等关键技术的分布式账本,具有去中心化、不可篡改、透明化等特性.近年来区块链技术的安全性问题逐渐显露,阻碍了区块链应用的发展.本文介绍了区块链的基本概... 详细信息

区块链是一种集合了分布式存储、点对点传输、共识机制、密码学算法和智能合约等关键技术的分布式账本,具有去中心化、不可篡改、透明化等特性.近年来区块链技术的安全性问题逐渐显露,阻碍了区块链应用的发展.本文介绍了区块链的基本概念与安全模型,分析了区块链的安全性问题;然后,基于属性密码体制,从访问控制、密钥管理、数据隐私保护这三个方面分析了区块链安全技术的各类研究,论述了主要的解决方案的特点;最后,总结了基于属性密码体制的区块链安全技术研究进展,并对未来的研究工作进行了讨论.

关键词：区块链安全密码学属性加密属性签名

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基于Kinect的无接触式体质检测系统

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传感器与微系统 2016年第3期35卷 85-88页

作者：程雪莲段渭军高昂西北工业大学电子信息学院陕西西安710072 西北工业大学物联网技术及应用国家地方联合工程实验室陕西西安710072

为了减少体质检测中的人力成本、提高该过程的速度,将无接触式体感交互系统应用于体能检测中,以达到更高效的目的。以Kinect传感器为核心捕捉人体运动,从骨骼图像中提取20个关节点的信息,进而计算出身高、跳远距离等数据。景深图像可识... 详细信息

为了减少体质检测中的人力成本、提高该过程的速度,将无接触式体感交互系统应用于体能检测中,以达到更高效的目的。以Kinect传感器为核心捕捉人体运动,从骨骼图像中提取20个关节点的信息,进而计算出身高、跳远距离等数据。景深图像可识别人体与其他非人体物体,由关节点坐标计算的方法也利于防止测试中的作假现象。

关键词： Kinect传感器景深图像骨骼跟踪人机交互

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