检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2025年第3期30卷 615-640页

作者：汪洋周脚根严俊关佶红同济大学计算机科学与技术学院上海201804 淮阴师范学院地理科学与规划学院淮安223001

利用监控视频监测异常在社会治理中具有至关重要的地位,因此视频异常检测一直是计算机视觉领域备受关注且具有挑战性的议题。鉴于此,以深度学习的视角,对当前关键的视频异常检测方法进行了分类和综述。首先,全面介绍了视频异常的定义,... 详细信息

利用监控视频监测异常在社会治理中具有至关重要的地位,因此视频异常检测一直是计算机视觉领域备受关注且具有挑战性的议题。鉴于此,以深度学习的视角,对当前关键的视频异常检测方法进行了分类和综述。首先,全面介绍了视频异常的定义,包括异常的划定和类型分类;随后,分析了目前全监督、弱监督、无监督等方面的深度学习方法在视频异常检测领域的进展,探讨了各自的优缺点,特别针对结合大模型的最新研究进展进行了探讨;接着,详细介绍了常见和最新的数据集,并对它们的特点进行了比较分析和截图展示;最后,介绍了多种异常判定和性能评估标准,对各算法的性能表现进行了对比分析。根据这些信息,本文展望了未来数据集、评估标准以及方法研究的可能发展方向,特别强调了大模型在视频异常检测中的新机遇。综上,本文对于深化读者对视频异常检测领域的理解,以及指导未来的研究方向具有积极意义。

关键词：视频异常检测深度学习数据集大模型监督学习弱监督学习无监督学习多模态

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量子隐形传态网络的灵活多样性分析

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原子与分子物理学报 2025年 122-128页

作者：王昱焜房昱同周瑶瑶太原师范学院物理系太原师范学院计算机科学与技术学院

量子隐形传态是利用量子纠缠的特性在不同节点之间传送量子态,是量子通信中的重要协议之一.随着量子信息科学的深入研究,人们对量子隐形传态的性能和应用场景提出了更高的要求.多组份纠缠态光场是实现量子隐形传态网络的重要资源,文中... 详细信息

量子隐形传态是利用量子纠缠的特性在不同节点之间传送量子态,是量子通信中的重要协议之一.随着量子信息科学的深入研究,人们对量子隐形传态的性能和应用场景提出了更高的要求.多组份纠缠态光场是实现量子隐形传态网络的重要资源,文中提出利用两对Einstein-Podolsky-Rosen纠缠态光场相互耦合得到四组份具有特殊量子关联的量子资源来实现灵活多样性量子隐形传态网络的构建方案,该方案一方面可以实现单个未知量子态的传送;另一方面则能同时传送两个未知量子态.文中从增益因子,保真度和传输效率等多方面因素分析了该方案的应用特点和优势,为以后量子信息网络的构建提供了更广阔的应用前景,进一步推进了量子信息技术的实用性进程.

关键词：量子隐形传态网络灵活多样性保真度

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具有抗共谋攻击的可扩展分层属性基加密

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计算机应用研究 2025年第5期42卷 1532-1540页

作者：韩志翔田野张虹太原师范学院计算机科学与技术学院山西晋中030619

云存储中的属性基加密技术可以实现细粒度访问控制,提升数据安全性。其中分层属性基加密方案通过构建层次化的访问控制策略,有效降低了计算和存储成本。然而,现有分层属性基加密方案由于分层访问控制结构的参数设置易受用户合谋攻击,且... 详细信息

云存储中的属性基加密技术可以实现细粒度访问控制,提升数据安全性。其中分层属性基加密方案通过构建层次化的访问控制策略,有效降低了计算和存储成本。然而,现有分层属性基加密方案由于分层访问控制结构的参数设置易受用户合谋攻击,且在处理访问策略具有细微差异的文件时策略复杂度较高。为此,提出了一种具有抗共谋攻击的可扩展分层属性基加密算法,该算法支持在加密过程中扩展层次节点,使访问策略不同的文件能够共享同一层次节点进行加密,简化了访问策略具有细微差异的文件加密过程。通过引入用户身份噪声向量,同解密过程中间值相绑定,使得用户无法通过中间值得到解密信息,防止恶意合谋获取敏感信息。安全性分析证明该算法在CPA模型下是安全的。实验结果表明,该算法在保持较低性能损耗的同时,有效抵御了共谋攻击,并显著提高了处理访问策略具有细微差异文件的效率。

关键词：属性基加密分层访问控制访问策略可扩展抗共谋攻击

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基于多级实体关联的光栅断点故障数据并行挖掘方法

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激光杂志 2025年第4期46卷 180-185页

作者：陈思赵鹏杨潞霞太原师范学院计算机科学与技术学院山西晋中030619

在光栅断点故障数据中,存在多种类型的实体,这些实体具有多个层级,导致关联分析变得复杂,加大了故障数据挖掘的难度。多级实体关联分析考虑了故障数据的多层次特性,通过关联相似性能够对故障数据进行更为全面的捕捉。因此,提出基于多级... 详细信息

在光栅断点故障数据中,存在多种类型的实体,这些实体具有多个层级,导致关联分析变得复杂,加大了故障数据挖掘的难度。多级实体关联分析考虑了故障数据的多层次特性,通过关联相似性能够对故障数据进行更为全面的捕捉。因此,提出基于多级实体关联的光栅断点故障数据并行挖掘方法。采用多级实体关联模型,通过层次化分析计算关联相似度,有效捕捉和简化光栅断点故障数据的复杂关系和层次结构。在MapReduce框架下,结合多级实体关联的层次化相似性结果,采用区间型FCM聚类算法对大规模光栅断点故障数据进行并行挖掘。实验结果表明,所提方法在处理光栅断点故障数据时,能够显著提升并行挖掘的吞吐量,使其稳定维持在6 kbps以上,并且显著降低了计算开销。

关键词：多级实体关联关联相似度光栅断点故障数据并行挖掘

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基于改进模糊聚类的光通信网络数据深度挖掘研究

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激光杂志 2025年第2期46卷 174-178页

作者：梁波太原师范学院计算机科学与技术学院山西晋中030619

为了从光通信网络海量数据中获取目标信息,优化网络性能和服务质量,提出一种基于改进模糊聚类的光通信网络数据深度挖掘方法。使用概率和邻近值分类法,分离实时与历史数据流,获取实时有效数据流集合;使用点密度函数改进模糊聚类算法,确... 详细信息

为了从光通信网络海量数据中获取目标信息,优化网络性能和服务质量,提出一种基于改进模糊聚类的光通信网络数据深度挖掘方法。使用概率和邻近值分类法,分离实时与历史数据流,获取实时有效数据流集合;使用点密度函数改进模糊聚类算法,确定最佳初始聚类中心,再通过类间距离合并聚类点,加快迭代速度,基于有效性函数得出聚类中心数量;计算两个离散采样周期内实时有效数据流在二维空间中累计的高阶密度谱,修正数据流更新轨迹,利用差分进化优化模糊聚类迭代,实现光通信网络数据深度挖掘。经过实验证明,改进模糊聚类算法数据挖掘效果好,能精准从网络中获取有价值的目标信息。

关键词：改进模糊聚类光通信网络数据挖掘概率分类点密度函数类间距离

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基于XGBoost和随机森林的区块链异常交易检测

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年第1期45卷 115-122页

作者：赵鹏王文剑吴迪张虹太原师范学院计算机科学与技术学院山西晋中030619 山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 大连理工大学计算机学院辽宁大连116081

近年来,黑客攻击、网络钓鱼、勒索病毒等事件频发,使得区块链交易异常检测成为当前研究的热点之一。XGBoost作为一种基于梯度提升框架的机器学习算法,可灵活地处理数据特征,不仅关注模型的预测误差,还考虑了每个样本的相对重要性。在前... 详细信息

近年来,黑客攻击、网络钓鱼、勒索病毒等事件频发,使得区块链交易异常检测成为当前研究的热点之一。XGBoost作为一种基于梯度提升框架的机器学习算法,可灵活地处理数据特征,不仅关注模型的预测误差,还考虑了每个样本的相对重要性。在前人区块链交易异常检测研究的基础上,将XGBoost与随机森林算法相结合,提出了基于XGBoost和随机森林的区块链异常交易检测模型(Blockchain Anomalous Transaction Detection Based on XGBoost and Random Forests,BATD_XRF)。模型分为数据特征处理、特征选择、分类检测3个模块,选取Elliptic Data Set、Bitcoin Alpha Dataset和Bitcoin OTC Trust Network Dataset数据集,使用主成分分析方法对数据进行二分类。特征选择过程中通过Gini Mean Decrease计算平均递减量,进一步确定特征的相对重要性。分类检测过程中提出网络搜索参数调优算法,并进行10倍交叉验证。最终通过与其他模型的对比实验,证明了所提模型在区块链交易异常检测中的准确性更高,训练时间更短。

关键词：区块链异常交易检测 XGBoost 随机森林比特币交易

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基于离散度分析的Top-k组合Skyline查询算法

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计算机应用与软件 2025年第2期42卷 72-80页

作者：董雷刚刘国华王鑫崔晓微白城师范学院计算机科学学院吉林白城137000 东华大学计算机科学与技术学院上海201620 天津大学人工智能学院天津300354 大庆师范学院计算机科学与信息技术学院黑龙江大庆163712

现有的组合Skyline查询算法不能区分组合中数据的离散度,且输出结果集很大。针对这种情况,提出基于数据离散度分析的Top-k组合Skyline查询算法。提出基于权重的组合离散系数概念及其计算方法;设置分类器将组合划分至不同的组合队列;采... 详细信息

现有的组合Skyline查询算法不能区分组合中数据的离散度,且输出结果集很大。针对这种情况,提出基于数据离散度分析的Top-k组合Skyline查询算法。提出基于权重的组合离散系数概念及其计算方法;设置分类器将组合划分至不同的组合队列;采用并行处理方式对各组合队列进行计算。实验结果表明,该算法可以根据用户自定义条件准确有效地返回结果,能满足实际应用的需要。

关键词：组合Skyline 离散度分析 Top-k 离散系数分类器并行处理

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基于多层感知机模型的金融交易洗钱风险预测

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金融科技时代 2025年第3期33卷 23-29页

作者：袁富江梁波武琦邓佳茹太原师范学院计算机科学与技术学院

针对金融洗钱事件频繁发生的现状,文章提出了一种基于MLP多层感知机的金融洗钱交易预测模型(Financial Money Laundering Transaction,MLP-FMLT),使用皮尔逊相关系数法、Apriori和ANOVA方差分析对数据进行相关性或者关联性分析,选取关... 详细信息

针对金融洗钱事件频繁发生的现状,文章提出了一种基于MLP多层感知机的金融洗钱交易预测模型(Financial Money Laundering Transaction,MLP-FMLT),使用皮尔逊相关系数法、Apriori和ANOVA方差分析对数据进行相关性或者关联性分析,选取关联性强的指标,并基于改进的MLP模型对金融交易数据中关联性强的指标进行预测。实验结果表明,SVM模型的预测精度为72%,MLP-FMLT的预测精度达到85%,并且MLP-FMLT模型输出的MAE、MSE和F1-score指标也较为可靠,模型性能稳定。

关键词： MLP 金融交易洗钱新质生产力 Apriori ANOVA

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AZIR:基于异步拜占庭协议的可靠性优化算法的设计

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忻州师范学院学报 2025年第2期 1-9页

作者：赵鹏高帅军卢波李金晟太原师范学院计算机科学与技术学院

针对现有的双路径异步拜占庭算法存在的完全随机获取领导者算法中缺乏可靠性机制导致算法陷入悲观路径的频率较高和干预领导者选举后可能产生的中心化问题，设计了一种高效的双路径异步拜占庭算法Azir。首先，引入了可靠性机制，降低了... 详细信息

针对现有的双路径异步拜占庭算法存在的完全随机获取领导者算法中缺乏可靠性机制导致算法陷入悲观路径的频率较高和干预领导者选举后可能产生的中心化问题，设计了一种高效的双路径异步拜占庭算法Azir。首先，引入了可靠性机制，降低了共识算法陷入悲观路径的频率，从而提高了共识的稳定性和效率。其次，引入了冷却轮次，避免少量节点连续当选为领导者产生的中心化问题。最后，设计了可靠性的加减函数，提升了算法对拜占庭节点识别的灵敏性和准确性。实验结果表明，Azir算法陷入悲观路径的频率显著下降，延迟和吞吐量得到了提升，去中心化水平和完全随机算法相当，并能在较少的共识轮次后准确地识别出拜占庭节点。

关键词：异步拜占庭协议可靠性冷却轮次去中心化

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基于改进YOLOv8n的轻量化工地堆放木材异常检测算法

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现代信息科技 2025年第7期9卷 58-63+70页

作者：王浩宇太原师范学院计算机科学与技术学院

在工地堆放木材物料时，室外环境容易导致木材表面出现受潮变形、干裂等异常状况。针对现有检测算法在木材物料表面异常检测方面精度欠佳、模型计算复杂度高等问题，提出一种以YOLOv8n为基础模型的轻量级小目标检测算法(YOLO-ESN)。该... 详细信息

在工地堆放木材物料时，室外环境容易导致木材表面出现受潮变形、干裂等异常状况。针对现有检测算法在木材物料表面异常检测方面精度欠佳、模型计算复杂度高等问题，提出一种以YOLOv8n为基础模型的轻量级小目标检测算法(YOLO-ESN)。该算法引入空间-通道重构卷积(SCConv)模块以及针对小目标检测的归一化Wasserstein距离(NWD)损失函数，同时将基于跨空间学习的高效多尺度注意力模块(EMA)嵌入主干网络，以此减轻遮挡及背景干扰带来的影响。改进后的算法在木材缺陷数据集上进行了实验验证，相较于原算法，其mAP@0.5提升了3.6%，参数量降低了23.3%，实现了对堆放木材物料异常情况的实时准确检测。

关键词：改进YOLOv8n算法工地木材异常检测轻量化小目标检测

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