构建上海1 km CO2排放网格,分析市域(UB1)、市辖区(UB2)、建成区(UB3)和城区(UB4)4个城市范围的CO2排放特征.上海市域CO2排放空间格局是以中心城区为核心,排放水平向外递减,形成了3个梯度.空间自相关分析表明,排放在空间上存在...
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构建上海1 km CO2排放网格,分析市域(UB1)、市辖区(UB2)、建成区(UB3)和城区(UB4)4个城市范围的CO2排放特征.上海市域CO2排放空间格局是以中心城区为核心,排放水平向外递减,形成了3个梯度.空间自相关分析表明,排放在空间上存在显著的集聚效应,部分地区高强度的经济活动和能源活动对周边区域的排放有显著影响.UB4是上海城市的最佳表征,2007年UB4内CO2排放达到1.89亿t,人均排放12.04t;UB4排放占UB1排放的75.40%,UB1人均排放比UB4人均排放高12%.上海城市化和工业化在空间上的高度重合,导致高排放源集聚于UB4内,形成UB4的高排放特征.个别网格的排放量已经占到区域或者城市总排放量的10% ~ 20%;前10高和前100高排放网格,其累积排放总量分别占据了3个城市范围(UB1、UB3和UB4)总排放量的60%和80%以上.
全面分析洪灾对流域内各子行政区的经济损失可以为精准化灾害管理政策和防洪减灾措施的制定提供科学依据。本文以长江三角洲流域(简称长三角流域)为例,建立了长三角流域内多区域可计算一般均衡(Computable General Equilibrium,CGE)模型...
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全面分析洪灾对流域内各子行政区的经济损失可以为精准化灾害管理政策和防洪减灾措施的制定提供科学依据。本文以长江三角洲流域(简称长三角流域)为例,建立了长三角流域内多区域可计算一般均衡(Computable General Equilibrium,CGE)模型,深入分析了2011年长三角流域洪灾对流域内上海、浙江和江苏经济影响的空间和行业特征,并且构建间接影响系数来反映流域内不同区域和行业受洪灾的间接波及程度。结果表明:洪灾对长三角流域内3个省市经济冲击幅度明显不同,农业和房地产业是受到冲击最大的行业;从波及程度来看,上海受洪灾的间接影响波及程度要高于流域内江苏和浙江;食品制造加工业和纺织工业间接影响波及程度要高于其他行业。本文认为,多区域CGE模型不但能够定量化评估洪灾的对流域内经济的间接影响,并且可以细致地反映间接影响在流域内部的区域和行业特征。
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