检索结果-内蒙古大学图书馆

中国省际能源效率与环境污染

引用

管理现代化 2015年第6期35卷 55-57页

作者：王婷婷华侨大学数量经济研究院华侨大学现代应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

提出生态博弈交叉Malmquist TFP指数模型,对中国省际环境约束下的能源效率进行分析。研究表明,我国能源效率表现欠佳,受效率变动和技术变动双重影响,测度结果呈现东、中、西三大地区逐级递减,但两极分化趋势不显著。

关键词：能源效率环境污染 eco-GCMalmquist TFP指数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

时间序列数据挖掘中的聚类研究综述

引用

电子科技大学学报 2022年第3期51卷 416-424页

作者：李海林张丽萍华侨大学信息管理与信息系统系福建泉州362021 华侨大学应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

鉴于时间序列数据的高维性和复杂性给数据挖掘带来的困扰以及聚类分析在时间序列数据挖掘领域中的重要性,对目前该领域国内外相关时间序列数据聚类研究的状况进行综述。时间序列聚类总体上可分为整体时间序列聚类、子序列聚类和时间点聚... 详细信息

鉴于时间序列数据的高维性和复杂性给数据挖掘带来的困扰以及聚类分析在时间序列数据挖掘领域中的重要性,对目前该领域国内外相关时间序列数据聚类研究的状况进行综述。时间序列聚类总体上可分为整体时间序列聚类、子序列聚类和时间点聚类3种,分别从特征表示、相似性度量、聚类算法和簇原型等方面来研究,同时也结合了具体的应用分析。根据时间序列数据挖掘中聚类存在的主要问题,提出了部分未来值得关注和研究的内容和方向,以便更好地促进时间序列数据聚类分析的研究与发展。

关键词：聚类分析数据挖掘高维性时间序列时间序列聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于L^2范数的高维数据双因素方差分析方法

引用

中国科学：数学 2020年第5期50卷 729-750页

作者：周布郭佳张金廷浙江工商大学统计与数学学院杭州310018 浙江工业大学管理学院杭州310023 华侨大学统计学院现代应用统计与大数据研究中心厦门361021

针对观测样本数小于观测变量个数的高维双因素方差分析问题,本文提出一种基于L^2范数的检验方法.本文将一般线性假设的Wald类型统计量中的样本协方差阵的逆移除,得到新的检验统计量,使用著名的Welch-Satterthwaite卡方近似方法来逼近新... 详细信息

针对观测样本数小于观测变量个数的高维双因素方差分析问题,本文提出一种基于L^2范数的检验方法.本文将一般线性假设的Wald类型统计量中的样本协方差阵的逆移除,得到新的检验统计量,使用著名的Welch-Satterthwaite卡方近似方法来逼近新检验统计量的零分布,讨论这种卡方近似方法与文献中常用的正态近似方法的关系,并证明新的基于L^2范数的检验方法在几类变换下具有不变性.新检验方法的近似和渐近功效也在本文中得到研究.模拟实验和实际数据应用表明新的方法对高维数据表现出色.

关键词：高维数据 L^2范数卡方型混合 Welch-Satterthwaite卡方近似双因素方差分析一般线性假设检验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于K-Shape的时间序列模糊分类方法

引用

电子科技大学学报 2021年第6期50卷 899-906页

作者：李海林贾瑞颖谭观音华侨大学信息管理与信息系统系福建泉州362021 华侨大学应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

时间序列分类是数据挖掘中的重要主题,现有的大部分时间序列分类方法较少考虑到序列形状对分类结果的影响。该文提出了一种基于k-shape的时间序列模糊分类方法。该方法通过使用k-shape聚类算法对时间序列训练数据集各类别的成员进行聚类... 详细信息

时间序列分类是数据挖掘中的重要主题,现有的大部分时间序列分类方法较少考虑到序列形状对分类结果的影响。该文提出了一种基于k-shape的时间序列模糊分类方法。该方法通过使用k-shape聚类算法对时间序列训练数据集各类别的成员进行聚类,获得各类别的聚类中心并形成聚类中心群,将每个类别的聚类中心群作为时间序列数据模糊分类的初始聚类中心,根据隶属度最大原则确定测试时间序列数据的类别标签。在30个时间序列公开数据集上的分类实验结果表明,该方法相较于SVM、Bayes、EAIW和TLCS这4种分类算法具有更好的分类性能,对具有扭曲和位移特征的时间序列数据分类有更好的可用性。

关键词：分类算法模糊分类 k-shape 时间序列

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据决策分析的科研成果关注度影响因素研究

引用

情报科学 2022年第7期40卷 27-36页

作者：王正威李海林陈多万校基华侨大学工商管理学院福建泉州362021 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心福建泉州361021

【目的/意义】科研成果关注度是论文价值成果的体现,反映研究者对成果的关注程度,也影响科研成果的转化效率,科研人员可依据关注度确定研究方向与主题。【方法/过程】提出科研成果关注度概念。量化潜在影响科研成果关注度的因素,包括关... 详细信息

【目的/意义】科研成果关注度是论文价值成果的体现,反映研究者对成果的关注程度,也影响科研成果的转化效率,科研人员可依据关注度确定研究方向与主题。【方法/过程】提出科研成果关注度概念。量化潜在影响科研成果关注度的因素,包括关键词、作者地址、基金资助、期刊热度、标点符号吸引力和作者水平。【结果/结论】以影响因素为条件属性,关注度为决策属性,使用CART决策树获得决策规则,研究发现:(1)商业与经济学研究方向中化学、生物、自然等领域的成果更易受关注;(2)关键词对科研成果关注度具有高度影响,其次为期刊热度,而部分因素也对科研成果关注度存在不同程度的影响;(3)基金资助和标题符号吸引力在独立分析中无法证实与科研成果关注度的关系,但在决策过程发现二者没有影响。【创新/局限】本文基于学者的关注度视角,提出了科研成果关注度概念,用机器学习模型进行决策,为进一步评估科研成果提供了理论基础。

关键词：科研成果关注度影响因素近邻传播聚类决策规则

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

时间序列聚类的期刊参考文献与引证文献来源分析研究

引用

情报科学 2019年第10期37卷 53-59页

作者：李海林黄思雨华侨大学工商管理学院福建泉州362021 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

【目的/意义】鉴于参考文献在期刊论文发表过程中的重要性以及引证文献对期刊论文的影响力,提出基于时间序列数据聚类的期刊参考文献与引证文献来源分析研究。【方法/过程】以图书情报类某重要核心期刊2010-2017年期间刊发的3500篇论文... 详细信息

【目的/意义】鉴于参考文献在期刊论文发表过程中的重要性以及引证文献对期刊论文的影响力,提出基于时间序列数据聚类的期刊参考文献与引证文献来源分析研究。【方法/过程】以图书情报类某重要核心期刊2010-2017年期间刊发的3500篇论文作为样本数据,利用正则表达式对非结构化的样本数据进行结构化处理,将参考文献来源期刊和引证文献来源期刊的均篇引用均值转化为时间序列数据,结合时间序列数据聚类方法分别从数值和趋势两个方面展开研究,探究发现期刊参考文献与引证文献两种来源期刊各自之间隐含的相关关系。【结果/结论】研究发现:新方法可以从时间变化的角度对来源期刊实现聚类划分,自适应地找到中心来源期刊作为簇的特征对象,其获得的结论可为目标期刊编辑部,论文读者与创作者对期刊文献的质量管理提供决策参考和理论依据。

关键词：参考文献引证文献来源期刊时间序列数据聚类数据挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多维感知的城市活力空间特征研究

引用

地球信息科学学报 2022年第10期24卷 1867-1882页

作者：吴莞姝党煜婷赵凯青岛理工大学建筑与城乡规划学院青岛市CIM+城市更新技术创新中心青岛266033 华侨大学建筑学院厦门361021 华侨大学统计学院现代应用统计与大数据研究中心厦门361021

基于多维感知对城市活力进行综合评价并探索其用地特征,是提升城市智慧化水平、实现精准规划和有机更新的重要基础。本研究以厦门岛为例,基于社交媒体签到数据、夜间灯光影像数据、POI数据和LBS大数据,从社会、经济、文化和空间4个维度... 详细信息

基于多维感知对城市活力进行综合评价并探索其用地特征,是提升城市智慧化水平、实现精准规划和有机更新的重要基础。本研究以厦门岛为例,基于社交媒体签到数据、夜间灯光影像数据、POI数据和LBS大数据,从社会、经济、文化和空间4个维度感知城市活力,使用核密度、数据网格化和最优聚类法,分析城市活力的空间特征,并探讨不同活力区域的土地利用结构、功能多样性和开发强度等用地特征。研究发现:①基于多源数据的城市活力多维感知方法可精准、有效评估城市空间特征和发展动态;②厦门岛社会、经济、文化和空间维度城市活力的空间分布存在一定差异,4类活力区域呈现出西部连绵成带、东部围绕商务区和大型设施集中的特征;③各类活力区域的用地特征存在较大差异。第一类区域的公共管理与公共服务用地占比和第二类区域的商业服务业用地占比最高,均接近20%。集聚可显著提升城市活力,建设用地周边1000 m范围内的功能混合度更为重要。居住和商业服务业设施用地的活力水平随着开发强度的降低而降低,高值区容积率均在2.0以上。

关键词：城市活力多维感知精准感知有机更新空间特征用地特征多源数据厦门岛

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于关键形态特征的多元时间序列降维方法

引用

控制与决策 2020年第3期35卷 629-636页

作者：李海林梁叶华侨大学工商管理学院福建泉州362021 华侨大学应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

针对传统主成分分析及相关方法对多元时间序列特征表示的局限性,以及降维效果对数据相似性度量质量的影响,从数据形态特征的角度出发,提出一种关键形态特征的多元时间序列降维方法.利用动态时间弯曲方法找出训练集每个类别的中心多元时... 详细信息

针对传统主成分分析及相关方法对多元时间序列特征表示的局限性,以及降维效果对数据相似性度量质量的影响,从数据形态特征的角度出发,提出一种关键形态特征的多元时间序列降维方法.利用动态时间弯曲方法找出训练集每个类别的中心多元时间序列,根据形态特征找出每个中心多元时间序列的关键特征变量分量的重要度,使用重要度提取若干个关键特征变量分量,达到数据降维的目的.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法能够有效地根据形态特征对多元时间序列进行降维,并且能够取得更好的分类效果.

关键词：数据降维多元时间序列动态时间弯曲形态特征分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

珠江流域城市工业碳排放效率的空间关联网络特征与影响因素

引用

环境科学 2024年第12期45卷 6806-6817页

作者：尹剑龙垚垚姜洪涛贵州财经大学西部现代化研究中心贵阳550025 贵州财经大学大数据应用与经济学院贵阳550025

中国经历了城市化和工业化的快速发展,探索城市工业碳排放及其空间关联特征对推动城市间协同减排,实现“双碳”目标具有重要意义.以珠江流域49个城市为研究对象,运用包含非期望产出的超效率松弛测度模型测算了2010~2020年的城市工业碳... 详细信息

中国经历了城市化和工业化的快速发展,探索城市工业碳排放及其空间关联特征对推动城市间协同减排,实现“双碳”目标具有重要意义.以珠江流域49个城市为研究对象,运用包含非期望产出的超效率松弛测度模型测算了2010~2020年的城市工业碳排放效率,采用探索性时空数据分析探究其空间格局;并利用社会网络分析和二次赋值过程回归方法探讨城市工业碳排放效率的空间关联网络特征及其影响因素.结果表明,珠江流域城市工业碳排放效率整体呈下降趋势且在空间上存在较强的不平衡性和异质性;在工业碳排放效率空间关联网络中,珠三角地区始终占据主导地位,形成了以核心网为首要组成部分、常规网为辅助部分的多层次复合网络体系;经济发达城市,如广州、深圳和东莞等长期处于网络中心,发挥着显著的中介作用;城市化水平、科学技术水平和工业化水平对碳排放网络的联系强度有愈发显著的正向影响.结合工业碳排放效率网络的空间结构特征、聚类特点和驱动因素,可有效反映城市协同碳减排潜力,可为区域低碳发展战略的制定与实施提供参考.

关键词：工业碳排放效率探索性时空数据分析社会网络分析(SNA) 协同碳减排空间关联

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数值符号和形态特征的时间序列相似性度量方法

引用

控制与决策 2017年第3期32卷 451-458页

作者：李海林梁叶华侨大学工商管理学院福建厦门361021 华侨大学应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

针对传统符号聚合近似方法在特征表示时容易忽略时间序列局部形态特征的局限性,以及动态时间弯曲在度量上的优势,提出一种基于数值符号和形态特征的时间序列相似性度量方法.将时间序列进行符号和形态的特征表示后,提出动态时间弯曲与符... 详细信息

针对传统符号聚合近似方法在特征表示时容易忽略时间序列局部形态特征的局限性,以及动态时间弯曲在度量上的优势,提出一种基于数值符号和形态特征的时间序列相似性度量方法.将时间序列进行符号和形态的特征表示后,提出动态时间弯曲与符号距离结合的时间序列距离度量方法,使所提方法能够较好地反映时间序列数据数值分布和形态特征.实验结果表明,所提出的方法在时间序列数据挖掘中能够得到较好的分类效果,具有一定的优越性.

关键词：符号聚合近似动态时间弯曲数值符号形态特征相似性度量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：