检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2022年第9期39卷 2717-2722,2744页

作者：刘继贾芳弟新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心乌鲁木齐830012

针对重叠社区发现准确率提升问题,提出了一种基于圈结构的LPANNI优化算法CLPANNI(cycle label propagation algorithm with neighbor node influence)。该算法通过挖掘节点的最小圈信息,依据圈比指标衡量节点的重要性并按升序进行标签更... 详细信息

针对重叠社区发现准确率提升问题,提出了一种基于圈结构的LPANNI优化算法CLPANNI(cycle label propagation algorithm with neighbor node influence)。该算法通过挖掘节点的最小圈信息,依据圈比指标衡量节点的重要性并按升序进行标签更新,增加了标签传播过程的稳定性,按照邻居节点影响力大小加权接收邻居节点传递的标签。与四种基准算法在NMI_LFK、NMI_MGH、M^(OV)指标下进行测试比较,CLPANNI算法在社区发现准确率方面表现较好。实验结果表明,该算法能够有效探测网络重叠社团结构,发现网络的紧密子团,识别的社团分布与真实网络结构更为接近。

关键词：复杂网络圈结构标签传播算法重叠社区发现

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网络基础设施建设与绿色高质量发展——来自宽带中国战略的准自然实验

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统计研究 2024年第8期41卷 112-125页

作者：陆凤芝王辉景光正安徽大学大数据与统计学院安徽大学数据融合与开发应用中心安徽大学金融与统计研究中心湖南大学经济与贸易学院中国社会科学院财经战略研究院

推动绿色高质量发展是促进生产方式根本性变革的关键。本文借助宽带中国战略这一外生政策冲击构造准自然实验,基于2011—2021年我国283个地级及以上城市面板数据,采用双重差分法首次评估了网络基础设施建设对绿色高质量发展的因果效应... 详细信息

推动绿色高质量发展是促进生产方式根本性变革的关键。本文借助宽带中国战略这一外生政策冲击构造准自然实验,基于2011—2021年我国283个地级及以上城市面板数据,采用双重差分法首次评估了网络基础设施建设对绿色高质量发展的因果效应。研究发现,我国网络基础设施建设相关举措能够显著促进绿色高质量发展,经过一系列稳健性检验后,结论仍然成立。在作用机制上,网络基础设施建设可以通过促进绿色技术创新、推动数字金融发展,优化资源配置效率、降低能源消耗等途径促进绿色高质量发展。此外,我国绿色高质量发展存在显著的正向空间溢出效应,即本地区绿色高质量发展水平的提高会对空间关联地区绿色高质量发展产生积极影响。从异质性视角来看,网络基础设施建设对绿色高质量发展的影响在“胡焕庸线”东南侧区域、大中城市组更为明显。本文研究为准确理解网络基础设施建设推动我国绿色高质量发展的效应及作用机制提供经验证据。

关键词：绿色高质量发展宽带中国网络基础设施建设双重差分

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企业数字技术创新对全要素生产率的影响——基于要素结构优化和管理效率提升的双路径

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西部论坛 2024年第5期34卷 50-64页

作者：克甝徐宗文新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学社会经济统计与大数据应用研究中心新疆乌鲁木齐830012

企业进行数字技术创新,不仅能够通过技术进步直接提高全要素生产率,而且可以通过赋能其他生产要素并改善要素配置来间接提高全要素生产率。采用沪深A股上市公司2011—2022年的数据分析发现:企业的数字专利增加对全要素生产率具有显著的... 详细信息

企业进行数字技术创新,不仅能够通过技术进步直接提高全要素生产率,而且可以通过赋能其他生产要素并改善要素配置来间接提高全要素生产率。采用沪深A股上市公司2011—2022年的数据分析发现:企业的数字专利增加对全要素生产率具有显著的正向影响,表明企业进行技术创新能够显著提升其全要素生产率;数字技术创新能够提高企业员工中高学历人员和技术人员的比例以及技术资产占比,同时还能降低企业的信息不对称程度、管理费用和代理成本,表明数字技术创新可以通过优化要素结构和提升管理效率来促进企业全要素生产率提升;数字技术创新对国有企业、大型企业、成长性较高企业、西部地区企业的全要素生产率具有更强的提升作用;企业数字技术创新的全要素生产率提升效应在技术密集型行业、资本密集型行业、劳动密集型行业中依次减弱。因此,应将数字技术创新作为提高企业全要素生产率的着力点,政府、企业与高校三方联合共建数字技术人才高地,依托数字技术拓展企业的治理边界,并将企业家精神融入公司治理及技术创新的全过程。

关键词：数字技术创新全要素生产率劳动力结构资本结构信息不对称管理费用代理成本

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未来气候变化下贵州杜仲气候适宜性区划研究

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西北林学院学报 2022年第2期37卷 140-148,263页

作者：张斌尹剑邱远宏徐泽田贵州财经大学西部现代化研究中心贵州贵阳550025 贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州贵阳550025

为实现气候变化下杜仲的科学种植布局,基于CMIP6发布的2021-2040年的4种气候情景,利用最大熵模型研究了未来气候变化情景下贵州省杜仲种植的气候适宜性区划。结果表明,高气候适宜区主要分布在黔中、黔西南地区,低适宜和不适宜区主要分... 详细信息

为实现气候变化下杜仲的科学种植布局,基于CMIP6发布的2021-2040年的4种气候情景,利用最大熵模型研究了未来气候变化情景下贵州省杜仲种植的气候适宜性区划。结果表明,高气候适宜区主要分布在黔中、黔西南地区,低适宜和不适宜区主要分布于西北高海拔区和北部、东南部高温地区。4种未来气候情景下的杜仲生长气候适宜度体现出不同的空间分布。低排放情景下与现状接近,高排放表现为适宜度的降低和不适宜区的扩大。不适宜区的扩大主要分布于贵州省西北、北部和东南地区。综合4种气候情景绘制了杜仲气候适宜性区划图,高气候适宜区面积占全省面积的10.62%;高气候适宜区和中气候适宜区面积占全省面积的42.85%,开发潜力较大。研究同时统计了各县区杜仲适宜性种植潜力,分析了贵州杜仲适宜生长的气候条件。温度类变量对杜仲适宜度影响较大,贵州杜仲生长最适宜气候条件为年均温度在15~17.5℃、最暖季平均温度在23~26℃、最湿季节平均温在22.4~24.7℃,最热月极高温度在27.5~32℃、年均降水量在1000 mm以上。海拔亦是影响杜仲适宜性区划的重要因素,贵州杜仲更适合海拔在700~1400 m的区域生长。研究结果可作为未来杜仲种植布局的参考,以实现优质杜仲资源的高品质和高产。

关键词：气候变化气候适宜性杜仲贵州

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基于夜间灯光和土地利用的珠江流域城市碳排放估算及其时空动态特征研究

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地球科学进展 2024年第3期39卷 317-328页

作者：张斌卫丹琪丁乙姜洪涛尹剑贵州财经大学西部现代化研究中心贵州贵阳550025 贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州贵阳550025 吉林大学东北亚学院吉林长春130012

揭示珠江流域碳排放时空演化和空间集聚特征,对推进流域地区低碳可持续发展具有重要意义。耦合夜间灯光数据、土地利用数据和能源消费数据构建碳排放估算模型,从流域、城市和网格尺度分析了珠江流域碳排放空间变化趋势,使用探索性时空... 详细信息

揭示珠江流域碳排放时空演化和空间集聚特征,对推进流域地区低碳可持续发展具有重要意义。耦合夜间灯光数据、土地利用数据和能源消费数据构建碳排放估算模型,从流域、城市和网格尺度分析了珠江流域碳排放空间变化趋势,使用探索性时空数据分析和修正引力模型探讨了城市碳排放时空动态变化和空间关联特征。结果表明:珠江流域碳排放总量从2005年的29497万t增长至2019年的31877万t,东莞、深圳和广州始终是高碳排放城市。网格尺度上高碳排放集聚区以珠江三角洲地区为核心向周边扩张,中上游高碳排放区呈点状分布。珠江流域碳排放存在正向空间相关性,空间交互效应呈下降趋势。时空动态分析显示相邻城市碳排放存在正向协同发展趋势。城市碳排放关联强度均值由5.93增长至18.97,核心节点城市对外辐射能力得到提升,碳排放关联网络结构呈集中化趋势。该方法耦合多源数据开展碳排放估算研究,具有潜在的实用价值,可为碳排放时空动态分析和低碳减排策略制定提供参考。

关键词：土地利用数据珠江流域碳排放遥感估算

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西部陆海新通道城市发展时空格局演变研究——基于夜间灯光数据

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资源开发与市场 2022年第11期38卷 1364-1373页

作者：张斌尹剑邱远宏姜洪涛贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州贵阳550025 贵州财经大学西部现代化研究中心贵州贵阳550025

基于夜间灯光和社会经济数据,综合运用统计分析、标准差椭圆、位序—规模法则、局域空间自相关和修正引力模型等分析方法探究了1998—2018年西部陆海新通道区域城市发展的时空格局演变特征。结果表明:①西部陆海新通道区域内各城市夜间... 详细信息

基于夜间灯光和社会经济数据,综合运用统计分析、标准差椭圆、位序—规模法则、局域空间自相关和修正引力模型等分析方法探究了1998—2018年西部陆海新通道区域城市发展的时空格局演变特征。结果表明:①西部陆海新通道区域内各城市夜间灯光平均强度显著增长;城市体系空间分布呈现由西北向东南方向的演变格局,城市连通性愈加增强;各城市群空间形态均呈扩张趋势,关中平原城市群空间增长最为明显。②城市规模体系首位度逐渐减小,城市规模结构逐渐趋向于合理的位序—规模分布。③综合西部陆海新通道区域内局域空间自相关结果,成渝城市群城市发展较快,在西部陆海新通道中空间辐射能力不断增强。④城市群间空间关联强度显著增强,成渝城市群逐渐发展为城市群空间关联网络的核心,但城市群间空间关联强度在逐渐增强的同时不平衡性问题愈发明显。结合研究结果,提出强化城市间空间联系能力、加快提升中心城市综合水平、建立区域协调发展机制、重点发挥成渝城市群辐射带动作用等对策建议。

关键词：西部陆海新通道夜间灯光数据城市体系位序—规模

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金融结构对产业结构影响的时变特征研究——基于SUR和TVPSS模型的实证检验

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重庆大学学报（社会科学版） 2021年第6期27卷 29-45页

作者：李成刚潘康贾鸿业贵州财经大学大数据应用与经济学院新结构金融研究中心贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 中国民生银行武汉分行湖北武汉430000 贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州贵阳550025

金融结构与产业结构的关系一直是学术界的研究热点。文章利用中国1998—2017年的年度数据,构建似不相关回归模型从金融结构规模、效率及深化的角度分析金融结构对产业结构合理化和高级化的影响,建立时变参数状态空间模型描绘了金融结构... 详细信息

金融结构与产业结构的关系一直是学术界的研究热点。文章利用中国1998—2017年的年度数据,构建似不相关回归模型从金融结构规模、效率及深化的角度分析金融结构对产业结构合理化和高级化的影响,建立时变参数状态空间模型描绘了金融结构对产业结构合理化和高级化的动态冲击。实证分析结果表明:金融结构规模提高产业结构合理化水平,促进了产业结构高级化;金融结构效率提高产业结构合理化水平,抑制了产业结构高级化;金融结构深化降低产业结构合理化水平,促进了产业结构高级化。金融结构规模、金融结构效率及金融结构深化对产业结构合理化和高级化的冲击均呈现出时变特征;金融结构对产业结构合理化的影响滞后于其对产业结构高级化的影响。金融结构对产业结构的冲击波幅呈现出前期波动大、后期较为平缓的状态,部分金融结构变量对产业结构的动态冲击呈现出"长尾"现象。当前的中国金融结构已经不适合当前的产业结构,需调整金融结构,以提升产业结构合理化水平和高级化水平。

关键词：金融结构产业结构时变特征似不相关回归模型时变参数状态空间模型

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平准基金干预股市的行为异质性代理模型

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管理科学学报 2021年第11期24卷 44-62页

作者：周终强张维熊熊天津大学管理与经济学部天津300072 贵州财经大学大数据应用与经济学院贵阳550025 天津大学中国社会计算研究中心天津300072 贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025

在有限理性框架下,建立了以市场基本面为参考点的平准基金行为异质性代理模型-该模型包括3类投资者:传统的价值派、技术派及新建立的稳定者.稳定者作为平准基金干预市场的角色代理,会根据市场真实波动与其干预阈值的相对大小动态调整干... 详细信息

在有限理性框架下,建立了以市场基本面为参考点的平准基金行为异质性代理模型-该模型包括3类投资者:传统的价值派、技术派及新建立的稳定者.稳定者作为平准基金干预市场的角色代理,会根据市场真实波动与其干预阈值的相对大小动态调整干预深度,同时引导投资者信念的转换,以使价格的正、负反馈力量达到均衡,保持市场稳定.另外,对平准基金干预行为进行了计算实验及动力学性能分析,研究发现平准基金干预阈值、干预深度及市场特征参数是影响平抑效果的重要参数,其中干预深度对平抑效果的影响较大.

关键词：平准基金行为异质性过度波动计算实验

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跨界研发合作网络特征对其颠覆性创新绩效的影响研究

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科研管理 2024年第12期45卷 122-132页

作者：朱晓艳林春培余传鹏廖杨月李海林华侨大学工商管理学院福建泉州362021 华侨大学商务管理研究中心福建泉州362021 福建省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心华侨大学研究基地福建泉州362021 华南理工大学旅游管理系广东广州510006 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

跨界研发合作是实现核心技术突破的新型合作模式,对提升颠覆性创新绩效,保障经济高质量发展具有重要作用。基于社会网络理论,本文以无人机领域联合专利申请信息识别出的290个跨界研发合作网络为研究对象,采用K-Means聚类算法和决策树CAR... 详细信息

跨界研发合作是实现核心技术突破的新型合作模式,对提升颠覆性创新绩效,保障经济高质量发展具有重要作用。基于社会网络理论,本文以无人机领域联合专利申请信息识别出的290个跨界研发合作网络为研究对象,采用K-Means聚类算法和决策树CART算法,分析这些网络的基本特征、区分网络类型并挖掘出不同类型网络的特征变量组合对其颠覆性创新绩效的影响。研究表明:(1)跨界研发合作网络共有三种类型:二元型研发合作网络、网状型研发合作网络和复杂型研发合作网络,并呈现出不同的网络特征;而且,跨界研发合作网络类型主要以“二元型研发合作网络”为主。(2)三种不同类型的跨界研发合作网络的颠覆性创新绩效存在差异;从高颠覆性创新绩效占比来看,网状型研发合作网络占比最高,复杂型研发合作网络占比次之,二元型研发合作网络占比最低。(3)合作强度是影响颠覆性创新绩效的核心因素;在二元型研发合作网络中,合作强度会积极影响其颠覆性创新绩效;对于合作强度较高的网状型研发合作网络而言,保持较低的平均路径长度有助于其颠覆性创新绩效的提升;复杂型研发合作网络的颠覆创新绩效受合作强度、聚集系数与网络中心性的共同影响。本文丰富并拓展了基于社会网络理论视角的颠覆性创新绩效研究,并为各类创新主体通过跨界研发合作方式提高颠覆性创新绩效的实践行动提供了有益指导。

关键词：颠覆性创新绩效跨界研发合作网络特征决策规则聚类分析

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大数据下Leverage重要性抽样方法的稳健改进

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统计研究 2016年第8期33卷 101-105页

作者：秦磊熊巍田茂再对外经济贸易大学统计学院对外经济贸易大学大数据与风险管理研究中心中国人民大学统计学院中国人民大学应用统计研究中心

大数据以其巨大的样本容量或超高的变量维度使得直接计算变得不再可能,如何有效地抽取一个合适的计算样本是值得思考的问题。本文借鉴Leverage重要性抽样的思想,提出了两种稳健的改进抽样算法,不仅有效地抽取了代表性高的计算样本进行... 详细信息

大数据以其巨大的样本容量或超高的变量维度使得直接计算变得不再可能,如何有效地抽取一个合适的计算样本是值得思考的问题。本文借鉴Leverage重要性抽样的思想,提出了两种稳健的改进抽样算法,不仅有效地抽取了代表性高的计算样本进行回归估计,还规避了方差大和异质性导致协方差矩阵估计不准的问题。模拟数据的分析显示,相比于Ma(2015)的方法,本文提出的方法具有更为优良的估计结果。

关键词：大数据重要性抽样异质性问题协方差矩阵

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