检索结果-内蒙古大学图书馆

高电压技术 2023年第8期49卷 3534-3543页

作者：刘士利韩继涛张宁张飞现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林132012 国网新疆电力有限公司电力科学研究院乌鲁木齐830013

变压器油受潮及劣化分解等状况会析出气体乃至形成悬浮气泡,受电磁、热、流等多物理场耦合作用,气泡将呈现出极其复杂的电流体动力学行为,从而显著影响变压器油的绝缘性能,因此研究变压器油中气泡的形态演变和运动规律具有重要意义。为... 详细信息

变压器油受潮及劣化分解等状况会析出气体乃至形成悬浮气泡,受电磁、热、流等多物理场耦合作用,气泡将呈现出极其复杂的电流体动力学行为,从而显著影响变压器油的绝缘性能,因此研究变压器油中气泡的形态演变和运动规律具有重要意义。为此,采用湍流模型模拟变压器油流状态,构建了多场耦合作用下悬浮气泡的动力学分析模型,研究了极间电压、油流速度、气泡尺寸及气泡数目等因素对悬浮气泡聚并行为的影响,并分析了气泡形态演变过程中其内部电场的分布特征。研究结果表明:极间电压的升高、气泡尺寸的增大均会延迟气泡聚并行为的发生,气泡一旦开始聚并形成连接体,其内部场强将呈现极大值,且该极大值与极间电压、气泡尺寸呈正相关关系;油流速度和气泡数目的增加将促使气泡聚并行为提前发生;油流速度越大,气泡受到的压力梯度和形变越大,而气泡连接体内部场强将越小,而气泡数量的增加将导致气泡连接体内部场强随之增大。

关键词：变压器油气泡电场强度聚并湍流形变

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进图注意力网络的电力系统脆弱性关键环节辨识

引用

电力系统保护与控制 2024年第15期52卷 36-45页

作者：王长刚王先伟曹宇李扬吕琪张耀心现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林吉林132012 东北电力大学吉林吉林132012 国网天津市电力公司天津300010

随着电网的扩大与新能源比例的增加,电网的不确定性和随机性因素增加,危及系统安全运行,寻找出电网中的脆弱性关键环节来保障电网运行时的可靠性就显得尤为重要。针对当前传统电网脆弱性关键环节辨别方法识别速度慢、难以满足电网实际... 详细信息

随着电网的扩大与新能源比例的增加,电网的不确定性和随机性因素增加,危及系统安全运行,寻找出电网中的脆弱性关键环节来保障电网运行时的可靠性就显得尤为重要。针对当前传统电网脆弱性关键环节辨别方法识别速度慢、难以满足电网实际运行要求的问题,提出了基于改进图注意力网络算法(improved graph attention network,IGAT)的电网脆弱性关键环节辨识方法。首先,结合复杂网络理论和电网实际运行数据建立评价指标集。其次,利用IGAT挖掘出电网运行时的各项指标与脆弱性关键环节之间的映射关系,建立脆弱性关键环节辨识模型,并且考虑到训练准确性和效率等需求,对原始的图注意力网络进行优化。再次,通过仿真得到原始数据集,对辨识模型进行训练、验证和测试。最后,利用所述模型应用于改进的IEEE 30节点系统和实际电网中,结果表明所提方法具有可行性,且准确性和速度优于传统方法,有一定的工程利用价值。

关键词：脆弱性关键环节复杂网络理论图注意力神经网络运行可靠性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混合分位数回归长短期记忆神经网络的风电功率短期区间预测

引用

太阳能学报 2025年第2期46卷 582-590页

作者：杨茂张书天王勃于欣楠现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林132012 新能源与储能运行控制国家重点实验室中国电力科学研究院有限公司北京100192

为进一步提升风电功率区间预测精度,提出一种基于混合分位数回归长短期记忆神经网络的风电功率短期区间预测方法。通过同时考虑复合、平滑和非交叉3个特点对传统分位数回归模型进行改进,首先使用平滑函数代替弹球损失函数,使长短期记忆... 详细信息

为进一步提升风电功率区间预测精度,提出一种基于混合分位数回归长短期记忆神经网络的风电功率短期区间预测方法。通过同时考虑复合、平滑和非交叉3个特点对传统分位数回归模型进行改进,首先使用平滑函数代替弹球损失函数,使长短期记忆神经网络更易于拟合分位数回归模型。然后构建复合目标函数,使其能在给出多个分位数的条件下不重复训练多个独立模型。接着利用ReLU罚函数进行非交叉约束来避免分位数交叉现象的发生。最后将改进后的分位数回归与长短期记忆神经网络相结合并应用于中国甘肃省某风电场,运行结果表明所提模型在不同置信水平下对应PICP和PIAW分别提高了4.17个百分点和降低了2.31 MW,验证了方法的有效性。

关键词：风电功率深度学习区间预测复合非交叉分位数回归 ReLU罚函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于单风电场功率波形幅-时特性的风电场群功率波动幅度演化建模与机理分析

引用

中国电机工程学报 2025年第1期45卷 124-137,I0010页

作者：付子恒穆钢武方泽杨茂严干贵现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林省吉林市132012 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192

大规模风电场群的功率波形是由场群内所有风电场功率波形累加而成。风电场群区域内风速时空分布的差异和风电场空间位置的分散导致各单风电场功率波形时序上的差异性,从而使场群功率的最大相对波动幅度低于单场功率的最大相对波动幅度,... 详细信息

大规模风电场群的功率波形是由场群内所有风电场功率波形累加而成。风电场群区域内风速时空分布的差异和风电场空间位置的分散导致各单风电场功率波形时序上的差异性,从而使场群功率的最大相对波动幅度低于单场功率的最大相对波动幅度,称为风电场群功率的汇聚效应。为了揭示汇聚效应的机理及其时空影响因素,该文根据各风电场功率波形具有相关性的特点,建立描述风电场群区域主要风速时空变化特征的一维风速行波函数,构建反映单风电场到风电场群功率波形演化关系的风电场群功率汇聚模型;基于离散小波变换构建反映风电功率波形多尺度变化特征的风电功率波形幅-时关联特性;深入分析风电场功率波形幅-时关联特性与风电场空间尺度的关联关系,建立基于单风电场功率波形幅-时关联特性的风电场群功率波动幅度评价方法,揭示单风电场功率波形特质及风电场空间间距影响风电场群功率波动幅度的机理。通过两个风电场群的实例验证所提模型和分析方法的有效性。

关键词：风电场群风电功率波形汇聚效应幅-时关联特性风电功率波动幅度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于常项值和先验节点的全纯嵌入潮流计算方法

引用

电力自动化设备 2023年第2期43卷 142-150页

作者：李雪姚超凡姜涛李华鹏陈厚合东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室吉林吉林132012 东北电力大学理学院吉林吉林132012

在采用现有全纯嵌入潮流计算方法求解大规模电力系统潮流时,幂级数阶数过高,易导致解析延拓发散,收敛性较差,且计算冗余度高。提出一种基于常项值和先验节点的全纯嵌入潮流计算新方法。构建基于常项值的全纯嵌入潮流计算模型,通过动态... 详细信息

在采用现有全纯嵌入潮流计算方法求解大规模电力系统潮流时,幂级数阶数过高,易导致解析延拓发散,收敛性较差,且计算冗余度高。提出一种基于常项值和先验节点的全纯嵌入潮流计算新方法。构建基于常项值的全纯嵌入潮流计算模型,通过动态更新常项值提高潮流收敛性;提出先验节点电压幅值预判机制以提高计算效率;提出2种节点类型转换方案。通过不同规模测试系统对所提方法进行分析验证,结果表明,所提方法不依赖于初值,可准确、高效地求解出潮流解,比牛顿-拉夫逊法和传统全纯嵌入潮流计算方法具有更好的潮流收敛性。

关键词：潮流全纯嵌入法常项值先验节点解析延拓

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

柔性直流配网中基于限流电抗电压的高灵敏纵联保护方案

引用

高电压技术 2023年第4期49卷 1545-1555页

作者：杨冬锋李绍伟刘晓军高磊王鹤金小东现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林132012 中国电力科学研究院有限公司北京100192

针对柔直配电线路保护存在的高阻接地故障时保护拒动、易受线路分布电容电流影响和噪声干扰等问题,提出一种基于限流电抗电压的纵联保护方案。首先,对线路两侧限流电抗器在区内外故障时的电压极性特征进行分析,并利用Kendall相关系数构... 详细信息

针对柔直配电线路保护存在的高阻接地故障时保护拒动、易受线路分布电容电流影响和噪声干扰等问题,提出一种基于限流电抗电压的纵联保护方案。首先,对线路两侧限流电抗器在区内外故障时的电压极性特征进行分析,并利用Kendall相关系数构造故障识别判据;然后,通过变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法提取两极电抗电压低频暂态能量和的比值特征实现故障选极功能;最后,在PSCAD/EMTDC中进行仿真验证分析。仿真结果表明该方案耐受噪声干扰和过渡电阻能力强,不受线路分布电容电流影响,在不同故障条件下均能快速、准确动作,灵敏性和可靠性高,且对四端直流保护具备一定适用性。

关键词：直流配电系统限流电抗电压 Kendall相关系数变分模态分解纵联保护

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于交替方向乘子法的园区电-氢-热系统低碳优化调度

引用

电工技术学报 2023年第11期38卷 2932-2944页

作者：孔令国史立昊石振宇王士博蔡国伟现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林132012 东北电力大学工程训练教学中心吉林132012

针对园区电-氢-热低碳能源系统分布与集中交互优化调度问题,提出一种基于交替方向乘子法(ADMM)的园区电-氢-热能源双层能量低碳优化调度方法。通过将分布式(屋顶光伏、园区建筑电、热负荷)与集中式(电池储能、氢储能、电蓄热)能源相结合... 详细信息

针对园区电-氢-热低碳能源系统分布与集中交互优化调度问题,提出一种基于交替方向乘子法(ADMM)的园区电-氢-热能源双层能量低碳优化调度方法。通过将分布式(屋顶光伏、园区建筑电、热负荷)与集中式(电池储能、氢储能、电蓄热)能源相结合,上层基于ADMM求解园区内各建筑可用于共享的交互能量值,下层以园区能源系统运行总成本最小为目标,利用上层求取的建筑交互能量及各建筑剩余功率,基于混合整数规划求解各建筑间交互能量及园区内各集中式能源设备最优出力,实现多主体能源点对点能量精准最优交互。最后,通过吉林市某低碳产业园能源架构进行算例分析,验证了所提低碳优化调度方法的有效性。

关键词：园区电-氢-热系统分布式与集中式交互交替方向乘子法双层优化调度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

计及热电负荷不匹配的数据中心余热补偿系统调控策略

引用

电力系统自动化 2025年

作者：张虹郑广宇娄娟王超李罡现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 白城师范学院机械与控制工程学院

热电联产机组作为传统供暖系统的主要热源，采用以电定热运行方式时系统会出现热电负荷不匹配问题。因此，提出一种数据中心余热补偿系统与热电联产机组共同参与的供暖方式。首先，对数据负载的时间可转移特性进行分析，构建带有不确定... 详细信息

热电联产机组作为传统供暖系统的主要热源，采用以电定热运行方式时系统会出现热电负荷不匹配问题。因此，提出一种数据中心余热补偿系统与热电联产机组共同参与的供暖方式。首先，对数据负载的时间可转移特性进行分析，构建带有不确定性的数据负载模型并计算服务器运行功率。其次，根据数据中心服务器的电热特性以及社区用户的热负荷特性，建立以数据中心余热为热源的热补偿系统工作模型，并采用Tube模型预测控制策略(Tube-MPC)对模型进行调控。最后，通过算例验证所提调控策略能够抑制数据负载不确定性影响，在保证供暖目标的同时有效提高了系统运行的经济性。

关键词：数据中心余热热电负荷不匹配时间转移特性 Tube模型预测控制数据负载不确定性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

具备直流潮流控制与故障限流功能的电感耦合型复合装置

引用

高电压技术 2023年第5期49卷 1985-1996页

作者：王鹤许家豪边竞沈冠冶现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林132012 国网吉林省电力有限公司长春供电公司长春130000

高压柔性直流电网作为解决可再生能源大规模接入和消纳问题的有效手段,已成为未来电力系统的重要发展方向之一,但也使其潮流控制和故障保护的问题更加突出。为了克服以上问题、提高系统稳定性,提出了一种具备直流潮流控制与故障限流双... 详细信息

高压柔性直流电网作为解决可再生能源大规模接入和消纳问题的有效手段,已成为未来电力系统的重要发展方向之一,但也使其潮流控制和故障保护的问题更加突出。为了克服以上问题、提高系统稳定性,提出了一种具备直流潮流控制与故障限流双重功能的电感耦合型复合装置。首先,提出了该复合装置的拓扑结构,该拓扑在传统直流潮流控制器基础上增加了可共用耦合电感的限流支路;其次,详细分析了直流潮流功能的工作原理、理论推导及其控制策略;然后,基于故障条件下提出的限流动作时序,进一步解析了稳态、限流、故障切除和泄能4个不同时段下耦合电感的作用效果,并研究了各时段直流故障电流的计算;最后,在MATLAB/SIMULINK仿真软件上搭建四端直流电网模型,仿真结果表明所提拓扑通过共用耦合电感实现了良好的潮流控制和抑制短路电流的功能,在短路故障状态下缩短故障电流的切除时间,在保证经济性的同时提高了系统的稳定性。

关键词： VSC-HVDC 潮流控制故障限流耦合电感复合装置

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机群空间解耦信息聚合的风速超短期预测

引用

电网技术 2025年第4期49卷 1393-1402,I0028页

作者：潘超孙惠王超孟涛现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林省吉林市132012 国网吉林省电力科学研究院有限公司吉林省长春市130021

准确的风速预测对于系统稳定和经济运行至关重要,文章提出了一种基于机群空间解耦信息聚合的卷积记忆超短期预测模型。首先,分析了机群受到的尾流效应影响,将风机尾流影响因子嵌入聚类分析,实现了基于风机尾流关联的空间解耦。然后,构... 详细信息

准确的风速预测对于系统稳定和经济运行至关重要,文章提出了一种基于机群空间解耦信息聚合的卷积记忆超短期预测模型。首先,分析了机群受到的尾流效应影响,将风机尾流影响因子嵌入聚类分析,实现了基于风机尾流关联的空间解耦。然后,构建时空关联指标选取各解耦簇代表风机,并结合时序信息相似性扩展簇内时空信息域。基于高阶时空域聚合信息,构建了卷积记忆网络(convolutional memory network,CMEN)以增强时空特征,进行风速超短期预测。最后,将所提模型应用于实际风电场风速预测,并与实测数据对比分析,验证了所提模型有效性和适用性。

关键词：尾流空间解耦信息聚合卷积记忆网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：