热电联产(combined heat and power,CHP)机组可利用区域供热网络(districtheatingnetworks,DHNs)的动态特性为电力系统提供灵活性。针对CHP机组参与在日内灵活性交易市场的决策问题,提出一种利用热网动态特性提升CHP机组实时灵活性的自...
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热电联产(combined heat and power,CHP)机组可利用区域供热网络(districtheatingnetworks,DHNs)的动态特性为电力系统提供灵活性。针对CHP机组参与在日内灵活性交易市场的决策问题,提出一种利用热网动态特性提升CHP机组实时灵活性的自调度策略。在分析利用DHNs动态特性提供实时灵活性机理的基础上,将CHP机组日内自调度周期划分为灵活性服务期和热平衡恢复期两个阶段,分别建立基于质调节和以质调节为主量调节为辅的优化调度模型,采用基于广义相量法的供热网络动态模型刻画质调节过程供热网络约束,以其增量网络模型反映量调节对供热网络的影响,形成DHNs在自调度周期的热平衡网络约束方程;通过在热平衡恢复期引入量调节,增加灵活性服务期的热功率调节能力,进一步释放CHP机组电功率调节能力。通过算例分析,验证在质调节过程中适度引入量调节对CHP机组灵活性提升的作用,在日内灵活性市场的向上和向下灵活性需求时段,相较于质调节策略,CHP机组的总利润变化量分别得到了25.6%和24.5%的提高,即验证所提自调度策略的特点和有效性。
随着新型负荷和分布式电源(distributed generations,DGs)的广泛接入,电力系统中谐波问题日渐凸显,对各并网点进行谐波监测是电网谐波污染责任划分、溯源和治理的前提。针对谐波信号随机性强、特征不明显导致监测困难的问题,该文提出一种基于字典原子共享的电力系统谐波动态监测方法。首先,对电网谐波特性进行分析,提出一种基于压缩感知稀疏字典原子共享和复用的谐波动态监测架构,实现电网运行数据的连续动态采样;然后在此框架下,提出一种基于残差能量的稀疏度自适应匹配追踪(residual energy based sparsity adaptive matching pursuit,REB-SAMP)算法,通过计算每次迭代后的残差能量来表征原始数据被稀疏分解程度,并基于此制定算法的迭代终止判别和变步长策略;此外,将Gabor过完备稀疏字典与傅里叶稀疏字典级联构建超完备合成字典,提升算法对谐波监测数据的稀疏表示性能;最后,基于PSCAD/EMTDC仿真平台搭建分布式电源并网系统,验证所提算法的合理性和有效性。仿真结果表明:所提算法更易感知并网点谐波情况,具有重构精度高、抗噪性强、收敛性好的优点。
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