随着风电渗透率的提高,双馈风电机组对电网频率的响应能力逐渐变弱,对于系统的频率稳定产生巨大影响。双馈风机单独调频能力不足以满足系统频率偏差要求,并且会产生弃风率高、能源利用率低的问题,为此将储能设备装设在双馈风机的并网侧,组成风储联合系统共同参与系统一次调频。文中通过利用风机的转子动能以及储能设备出力共同承担一次调频功率需求,提出基于风机转子转速以及荷电状态(State of Charge,SOC)的变系数风储联合系统参与一次调频控制策略,双馈风机通过释放或吸收自身转子动能响应虚拟惯性环节,其通过自身转子转速来动态调整虚拟惯性系数,储能设备根据自身的荷电状态来动态调整虚拟下垂系数来参与频率响应的下垂环节。通过搭建仿真模型来比较阶跃负荷扰动以及连续负荷扰动情况下,变系数方法、定系数方法以及风电单独调频三种手段的调频效果,验证文中控制策略可以有效减小系统频率偏差,同时双馈风机能充分利用自身所蕴含的转子动能,储能设备也能平滑出力,缓解其过充过放的问题,延长使用寿命。
为准确评估光伏与负荷的时序性和相关性对电力系统运行状态的影响,提出一种基于自适应扩散核密度估计的时序相关概率最优潮流计算方法。首先,利用光伏出力的自适应扩散核密度估计模型将高斯核函数转换为线性扩散过程,采用渐进积分误差法(asymptotic mean integrated squared error,AMISE)为扩散核函数选取自适应最优带宽,提高了光伏出力模型的局部适应性;其次,利用Copula理论构建光伏与负荷的时序联合概率分布模型,并获取具有相关性的时序光伏出力与负荷样本,进而提出能够准确计及光伏与负荷时序性和相关性的概率最优潮流计算方法;最后基于我国某地光伏电站实测数据与IEEE30节点系统进行仿真分析,验证了所提出计及光伏出力与负荷时序相关性的概率最优潮流计算方法的准确性与有效性。
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