检索结果-内蒙古大学图书馆

地球物理学报 2022年第11期65卷 4418-4432页

作者：钟铁陈云卢绍平董新桐李月杨宝俊现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室吉林132012 东北电力大学通信工程系吉林132012 中山大学地球科学与工程学院广州510275 南方海洋科学与工程广东省实验室广东珠海519000 吉林大学仪器科学与电气工程学院长春130026 吉林大学通信工程学院长春130012 吉林大学地球探测与信息技术学院长春130026

地震勘探是油气和矿产资源开发领域使用最为广泛的物探方法之一.由于采集条件的限制,地震记录中通常混杂有大量的随机噪声,导致勘探资料普遍信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)较低,这严重影响有效信号辨识的精度,为后续反演、解释等工... 详细信息

地震勘探是油气和矿产资源开发领域使用最为广泛的物探方法之一.由于采集条件的限制,地震记录中通常混杂有大量的随机噪声,导致勘探资料普遍信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)较低,这严重影响有效信号辨识的精度,为后续反演、解释等工作带来巨大挑战.此外,地震勘探随机噪声通常具有非平稳、非高斯和与信号存在频带混叠等复杂特性,导致传统方法在处理复杂勘探记录时,消噪性能可能发生退化.针对复杂勘探随机噪声消减问题,本文提出了一种新型的双层多尺度特征融合去噪网络(Double-layer Multi-scale Feature Fusion Denoising Network,DMFF-Net).该网络具有多尺度网络结构,利用多分支模块提取勘探数据不同尺度和不同分支的潜在特征,提升网络对于勘探记录复杂特征的学习能力.同时,采用跳跃连接实现浅层和深层信息的融合,提升网络对微弱信号的恢复能力.模拟和实际资料处理结果表明,相较传统地震勘探资料消噪方法而言,DMFF-Net可以更加有效地压制随机噪声,完整恢复有效信号,显著提升地震资料信噪比,在信号保幅性和微弱信号恢复能力方面更具优势.

关键词：地震勘探低信噪比卷积神经网络多尺度特征融合噪声消减随机噪声

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计及物联网数据传输速率约束的LightGBM电能质量扰动高效识别

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中国电机工程学报 2021年第15期41卷 5189-5200页

作者：黄南天赵文广蔡国伟戚佳金陈淑琦陈庆珠张良现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林省吉林市132012 国网杭州供电公司浙江省杭州市310009 国网诸暨市供电公司浙江省诸暨市311800

配电网海量电能质量数据难以通过有限数据传输速率物联网信道传输至上位系统。为此,该文提出一种计及多物联通信方式数据传输速率约束与边缘设备成本的电能质量高效边缘特征提取与扰动识别方法。首先,在边缘侧对扰动信号进行基于时域分... 详细信息

配电网海量电能质量数据难以通过有限数据传输速率物联网信道传输至上位系统。为此,该文提出一种计及多物联通信方式数据传输速率约束与边缘设备成本的电能质量高效边缘特征提取与扰动识别方法。首先,在边缘侧对扰动信号进行基于时域分割的扰动特征高效提取。然后,在以Split重要度确定高维特征排序基础上,以轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine,Light GBM)分类准确率为决策变量,开展前向特征选择,确定最优分类特征子集。最后,根据最优特征子集,构建LightGBM分类器。实验证明,该方法边缘特征提取方式较时-频分析等方法时间复杂度显著降低,且上传最优特征子集方法较上传原始信号通信数据量显著降低;同时,基于LightGBM构建的分类器可高效、准确识别包括8种复合扰动在内的17种扰动信号。该方法能够在物联通信数据传输速率约束下,满足海量电能质量扰动事件识别精度与效率需求。

关键词：电能质量扰动识别边缘计算时域分割轻量级梯度提升机

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基于改进G1-CRITIC的直流多馈入受端系统故障筛选与排序

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电力系统及其自动化学报 2021年第12期33卷 43-52页

作者：王源姜懿郎王长江韩奕现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林132012 中国电力科学研究院有限公司北京100192

为了快速、准确地实现直流多馈入受端系统交流故障筛选与排序,本文提出一种基于改进序关系分析-基于指标相关性的指标权重确定的直流多馈入受端系统故障筛选与排序方法。首先,为多层次、多角度表征直流多馈入受端系统的故障特性,构建了... 详细信息

为了快速、准确地实现直流多馈入受端系统交流故障筛选与排序,本文提出一种基于改进序关系分析-基于指标相关性的指标权重确定的直流多馈入受端系统故障筛选与排序方法。首先,为多层次、多角度表征直流多馈入受端系统的故障特性,构建了暂态电压稳定、功角稳定、极限切除时间、平均三相短路电流过流率、潮流转移熵和多馈入有效短路比6个维度的综合评价指标;其次,为合理量化主观因素与客观因素所占权重,综合考虑电网运行人员的经验和指标数据的客观信息,借助改进序关系分析法和基于指标相关性的指标权重确定方法计算主观及客观权重,通过逼近理想解排序法计算各故障线路与理想解的相对贴进度,依据相对贴近度的大小实现故障筛选与排序;最后,通过华东电网实际系统的仿真分析,验证所提方法的有效性和实用性。

关键词：改进序关系分析基于指标相关性的指标权重确定故障筛选与排序高压直流输电

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基于暂态响应轨迹的光伏逆变器参数辨识方法

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智慧电力 2022年第4期50卷 51-58页

作者：何昊崔成贾希浩陈拓新熊华强严干贵赵伟哲国网江西电力科学研究院江西南昌330006 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林吉林132000 国网江西省电力有限公司江西南昌330006

为了获取更精准的光伏逆变器暂态模型参数,保障光伏发电联网运行仿真分析结果的准确性,提出一种基于暂态响应轨迹近似的参数辨识方法。首先构建了光伏发电的机电暂态模型,确定光伏逆变器的待辨识参数;其次,建立了PSASP与Matlab联合仿真... 详细信息

为了获取更精准的光伏逆变器暂态模型参数,保障光伏发电联网运行仿真分析结果的准确性,提出一种基于暂态响应轨迹近似的参数辨识方法。首先构建了光伏发电的机电暂态模型,确定光伏逆变器的待辨识参数;其次,建立了PSASP与Matlab联合仿真平台,基于粒子群算法的寻优原理,辨识光伏逆变器控制参数。最后,基于三机九节点仿真算例,验证该辨识方法的有效性和准确性。

关键词：光伏发电参数辨识暂态响应粒子群算法

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基于μ律爆炸算子和信息交流映射策略的烟花改进算法

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陕西科技大学学报 2022年第2期40卷 187-194页

作者：滕志军李哲王幸幸皇甫泽南申博冉东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室吉林吉林132012 东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012 吉林大学数学学院吉林长春130022

针对烟花算法后期收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,本文通过引入μ律特性曲线将适应度值映射为适应度等级重新定义爆炸算子,动态调整μ的值以及缩放因子F,更好的平衡了算法的局部开采和全局搜索能力,同时借助基于信息交流的映射策略,... 详细信息

针对烟花算法后期收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,本文通过引入μ律特性曲线将适应度值映射为适应度等级重新定义爆炸算子,动态调整μ的值以及缩放因子F,更好的平衡了算法的局部开采和全局搜索能力,同时借助基于信息交流的映射策略,增强映射后火花的搜索效率,提高了算法的收敛速度.文中选用12个通用的基准测试函数对μFWA算法与其它四种算法进行对比,实验结果表明,μFWA算法的单峰函数和多峰函数的寻优结果理想,寻优效率高,全局搜索和局部开采能力更加平衡.

关键词：烟花算法 μ律特性曲线爆炸算子缩放因子映射策略

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电力系统氢储能关键应用技术现状、挑战及展望

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中国电机工程学报 2023年第17期43卷 6660-6680页

作者：王士博孔令国蔡国伟闫华光韩子娇刘闯万燕鸣杨士慧王晓晨现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林省吉林市132012 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192 国网辽宁省电力有限公司辽宁省沈阳市110004 北京国氢中联氢能科技研究院有限公司北京市东城区100007 先进输电技术国家重点实验室(国网智能电网研究院有限公司) 北京市昌平区102209 国网能源研究院有限公司北京市昌平区102209

深入挖掘氢储能在电力系统中的应用潜力,进而推进其在电力系统中的规模化应用是电力行业能源结构转型与深度脱碳的重要技术路径之一。为加速构建新型电力系统,该文首先归纳分析构建氢储能与电力系统耦合结构,并从电解水制氢、氢气储输... 详细信息

深入挖掘氢储能在电力系统中的应用潜力,进而推进其在电力系统中的规模化应用是电力行业能源结构转型与深度脱碳的重要技术路径之一。为加速构建新型电力系统,该文首先归纳分析构建氢储能与电力系统耦合结构,并从电解水制氢、氢气储输、氢气发电和电解槽/燃料电池模型构建4个方面阐述氢储能关键技术发展现状;其次,以氢储能在电力系统“源–网–荷”各环节应用场景为主线,梳理回顾目前国内外电–氢耦合技术取得的进展;最后,对氢储能支撑新型电力系统构建中存在的技术挑战与未来重点技术发展方向展开探讨,旨在为电力系统中氢储能应用技术的研究提供借鉴与参考。

关键词：新型电力系统可再生能源氢储能电-氢耦合源–网–荷

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计及家用电器电热特性的分散式电采暖集群经济低碳调控策略

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中国电机工程学报 2022年第11期42卷 4013-4026页

作者：张虹王明晨白洋张茜於炜人刘旭现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林省吉林市132012 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司吉林省吉林市132000 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司黑龙江省哈尔滨市150040 国网浙江省电力有限公司永康供电公司浙江省永康市321300

我国正逐步制定和完善能源系统用户侧的降碳政策,住宅电采暖系统运行面临新的发展契机与挑战。为提升电采暖系统运行中电热能源利用率,实现采暖用能环节经济低碳化运行,以碳税定价政策作为环境成本价格背景,提出考虑家用电器电热特性的... 详细信息

我国正逐步制定和完善能源系统用户侧的降碳政策,住宅电采暖系统运行面临新的发展契机与挑战。为提升电采暖系统运行中电热能源利用率,实现采暖用能环节经济低碳化运行,以碳税定价政策作为环境成本价格背景,提出考虑家用电器电热特性的分散式电采暖集群经济低碳调控策略。首先,以电器设备运行中的电热特性作为分类依据,对室内电器运行情况进行分类聚合预测,并计算电器运行热增益作为采暖热源的补充。其次,根据分散式电采暖用户建筑和采暖设备热力学特性,构建电采暖“经济-低碳”运行优化模型,采用显式模型预测控制(explicit model predictive control,EMPC)技术对模型进行求解。最后,通过算例仿真对比分析可知,所提调控策略可用于分散式采暖用户集群的实时调控,实现电采暖系统运行经济性、低碳化目标。

关键词：碳达峰电采暖分散式电采暖用户集群负荷分类聚合预测显式模型预测控制

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基于WAMS实测数据的电力系统仿真致差区域识别方法

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电力系统保护与控制 2021年第4期49卷 96-103页

作者：姜赫安军李德鑫刘座铭无国电南瑞科技股份有限公司江苏南京211106 东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室吉林吉林132012 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院吉林长春130021

针对大电网仿真致差区域定位难的问题,给出了一种基于扰动深度和最小生成树的致差区域识别方法。该方法基于实测数据计算扰动深度指标,设定相应的阈值,解耦去除扰动小的区域,将剩余网络抽象为无向图,以仿真可信度指标作为线路的权值,求... 详细信息

针对大电网仿真致差区域定位难的问题,给出了一种基于扰动深度和最小生成树的致差区域识别方法。该方法基于实测数据计算扰动深度指标,设定相应的阈值,解耦去除扰动小的区域,将剩余网络抽象为无向图,以仿真可信度指标作为线路的权值,求取电网的最小生成树及其树枝对应最优割集。在最优割集处注入实测数据进行混合仿真,通过多次迭代压缩,最终达到识别出致差区域的目的。通过IEEE_(10)机39节点系统验证了所提方法的有效性。研究内容能有效降低动态仿真验证的代价,为下一步分块解耦以及模型参数校正提供重要的指导。

关键词：动态仿真 WAMS 最小生成树致差区域

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计及电价型需求侧响应含碳捕集设备的电–气–热综合能源系统低碳经济调度

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电网技术 2021年第2期45卷 447-459页

作者：崔杨曾鹏王铮王茂春张节潭赵钰婷现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林省吉林市132012 国网甘肃省电力公司调度控制中心甘肃省兰州市730030 国网青海省电力公司调度控制中心青海省西宁市810008

目前,通过各类低碳技术辅之合理的市场机制是实现综合能源系统低碳运行的重要手段。将碳捕集技术引入综合能源系统低碳调度中,并考虑到碳捕集设备高能耗导致难以在峰荷额定运行的问题,将电价型需求侧响应引入系统,综合系统经济性和低碳... 详细信息

目前,通过各类低碳技术辅之合理的市场机制是实现综合能源系统低碳运行的重要手段。将碳捕集技术引入综合能源系统低碳调度中,并考虑到碳捕集设备高能耗导致难以在峰荷额定运行的问题,将电价型需求侧响应引入系统,综合系统经济性和低碳性。首先,以负荷波动性为目标构建电价型需求侧响应模型,对原始负荷曲线"削峰填谷"。其次,建立以综合成本最低为目标含碳捕集电厂的电–气–热综合能源系统低碳经济调度模型,并将需求侧响应结果引入模型,构建双阶段模型。最后,利用CPLEX优化软件,基于改进的IEEE-30节点电网模型、7节点气网模型和6节点热网模型对文中方法的有效性进行仿真验证,结果表明所提方法能兼顾低碳性和经济性,可为综合能源系统低碳经济调度提供参考。

关键词：综合能源系统碳捕集技术电价型需求侧响应削峰填谷 CPLEX

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考虑点对点电能共享的智能楼宇群分布式优化调度

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电力自动化设备 2021年第10期41卷 113-121页

作者：周军李佳旺马鸿君姜德龙张虹东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室吉林吉林132012 国网河南省电力有限公司南阳供电公司河南南阳473000 吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022

针对兼具电能生产和消费能力的智能楼宇,基于能源与信息双向流动的特性,提出一种以点对点(P2P)电能共享为核心的智能楼宇群能量管理框架。对智能楼宇内部资源进行量化建模,同时针对楼宇内部的供冷特性,考虑用冰蓄冷储能系统满足楼宇冷... 详细信息

针对兼具电能生产和消费能力的智能楼宇,基于能源与信息双向流动的特性,提出一种以点对点(P2P)电能共享为核心的智能楼宇群能量管理框架。对智能楼宇内部资源进行量化建模,同时针对楼宇内部的供冷特性,考虑用冰蓄冷储能系统满足楼宇冷却需求,利用P2P电能共享机制提升系统运行灵活性和经济性,并建立智能楼宇群日前经济调度优化模型;通过快速交替方向乘子法对所提模型进行分布式求解,得到智能楼宇群P2P电能共享的最优策略。算例结果表明,所提模型可以有效降低楼宇群对外部能源的依赖,在保证楼宇内用户舒适性的同时,提高系统运行的整体经济性以及对新能源的消纳水平。

关键词：智能楼宇群点对点电能共享冰蓄冷储能分布式优化调度快速交替方向乘子法

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