检索结果-内蒙古大学图书馆

农机化研究 2006年第7期28卷 122-124,127页

作者：李志刚傅泽田史岩中国农业大学现代精细农业系统集成教育部重点实验室北京100083

随着精准农业技术的不断发展,机器视觉技术在农田作业播种施肥、植保机械中的研究和应用得到进一步的开展。为此,简要分析了国内外机器视觉技术在植保领域中的应用前景,重点介绍了开发研制基于机器视觉的棉花田间虫害自动识别与施药决... 详细信息

随着精准农业技术的不断发展,机器视觉技术在农田作业播种施肥、植保机械中的研究和应用得到进一步的开展。为此,简要分析了国内外机器视觉技术在植保领域中的应用前景,重点介绍了开发研制基于机器视觉的棉花田间虫害自动识别与施药决策支持软件与硬件系统的总体设计,以及所采取的相关技术措施。

关键词：计算机应用机器视觉设计自动识别智能决策精细农业

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激光控制平地系统设计与试验分析

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农业机械学报 2006年第1期37卷 71-74页

作者：刘刚林建涵司永胜侯明亮毛恩荣汪懋华中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室河北农业大学信息科学与技术学院莱阳农学院工程学院中国农业大学工学院

开发了用于农田平地的激光接收与控制装置、液压调节装置、平地铲等。利用该系统与Trimble公司的激光控制平地系统进行了平地对比试验。试验结果表明,该系统工作性能稳定,与国产中等功率拖拉机液压动力输出匹配较好。

关键词：激光平地机设计试验

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基于支持向量机的车牌字符识别

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公路交通科技 2006年第5期23卷 126-129页

作者：陈来荣冀荣华徐宇北京工业大学交通研究中心中国农业大学教育部现代精细农业系统集成研究重点实验室北京100083 北华大学产业处吉林吉林132021

支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)能够有效地解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题。对此提出了在无特征提取情况下基于SVM的车牌字符识别方法,通过实验选定二次多项式作为核函数,并将基于SVM的车牌字符识别与基于B... 详细信息

支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)能够有效地解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题。对此提出了在无特征提取情况下基于SVM的车牌字符识别方法,通过实验选定二次多项式作为核函数,并将基于SVM的车牌字符识别与基于BP神经网络的车牌字符识别进行了实验对比。结果表明,在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。

关键词：模式识别车牌字符识别支持向量机核函数

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冲击式谷物流量传感器中敏感梁的设计

冲击式谷物流量传感器中敏感梁的设计

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中国农业机械学会2006年学术年会

作者：张成龙李民赞杨玮 “现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室中国农业大学 “现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室中国农业大学 “现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室中国农业大学

冲击式谷物流量传感器是常用的测产装置。流量传感器的性能主要取决于敏感梁的设计、应变片的选取粘贴以及测量电路的设计。敏感梁的设计中遵循了敏感梁上粘贴应变片部位与被测力保持严格的对应关系和粘贴部位保持良好的应变水平的应力... 详细信息

冲击式谷物流量传感器是常用的测产装置。流量传感器的性能主要取决于敏感梁的设计、应变片的选取粘贴以及测量电路的设计。敏感梁的设计中遵循了敏感梁上粘贴应变片部位与被测力保持严格的对应关系和粘贴部位保持良好的应变水平的应力集中原则,使得敏感梁的应变能够充分反映外界力的变化。通过正确的选择应变片的几何尺寸、电阻值、灵敏系数以及反复多次试验粘贴方法,达到了蠕变效应小,横向效应小、零漂现象弱、灵敏度高的良好效果。

关键词：产量传感器敏感梁应变片精细农业

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利用决策支持系统提高鱼病远程会诊效果

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农业系统科学与综合研究 2006年第2期22卷 102-104,108页

作者：杨萍庄传礼傅泽田李道亮中国农业大学经济管理学院北京100083 中国农业大学教育部现代精细农业系统集成研究重点实验室北京100083

为了应对鱼病会诊问题的复杂性,提出利用群体决策支持技术来辅助专家会诊决策。主要分析了鱼病会诊决策支持的内容和特点,认为将群体决策支持技术应用于鱼病远程会诊,可以解决会诊决策的结构不良问题,进而提高鱼病会诊决策效果。图2,参10。

关键词：鱼病诊断会诊决策群体决策支持系统

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基于双层因果网络的鱼病诊断模型及其应用

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湖南农业大学学报（自然科学版） 2006年第2期32卷 214-218页

作者：温继文傅泽田李道亮北京林业大学经济管理学院北京100083 中国农业大学教育部现代精细农业系统集成技术重点实验室北京100083

通过分析鱼病传播的因果关系,构建了“症状—疾病—病因”的鱼病诊断模型,并转化为“症状—疾病”和“疾病—病因”的集合问题,采用模糊数学和覆盖集理论以及现代优化算法求解.通过实例证明,该模型可以得到有效的疾病范围、疾病发生可... 详细信息

通过分析鱼病传播的因果关系,构建了“症状—疾病—病因”的鱼病诊断模型,并转化为“症状—疾病”和“疾病—病因”的集合问题,采用模糊数学和覆盖集理论以及现代优化算法求解.通过实例证明,该模型可以得到有效的疾病范围、疾病发生可能性和相应的病因分析,诊断结论可以指导用户有针对性地进行鱼病防治.

关键词：双层因果网络鱼病诊断节约覆盖集禁忌搜索

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鱼病诊断专家系统中概念模型的构建

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农业系统科学与综合研究 2006年第3期22卷 208-211页

作者：温继文李道亮傅泽田张小栓北京林业大学经济管理学院北京100083 中国农业大学教育部现代精细农业系统集成技术重点实验室北京100083

概念模型是对真实世界的抽象描述,严格、完备的概念模型在领域专家与开发人员的沟通过程中起重要作用。在统一界定诊断和诊断问题定义的基础上,将现实世界的鱼病诊断系统进行高度抽象,对鱼病诊断问题、诊断知识和诊断求解方式等进行提炼... 详细信息

概念模型是对真实世界的抽象描述,严格、完备的概念模型在领域专家与开发人员的沟通过程中起重要作用。在统一界定诊断和诊断问题定义的基础上,将现实世界的鱼病诊断系统进行高度抽象,对鱼病诊断问题、诊断知识和诊断求解方式等进行提炼,将鱼病诊断问题定义为包括诊断对象、疾病集、病因集、症状集、诊断知识、诊断表现、诊断推理及诊断结论等8个因素在内的数学模型,将鱼病诊断知识描述为病因、疾病、症状及其三者之间的因果网络模型,将诊断求解方式分解为获取症状—推理诊断—增加信息3个步骤循环反复的“假设—验证”过程。该概念模型的构建为鱼病诊断专家系统的开发提供了知识表示和推理的理论基础。参8。

关键词：鱼病诊断专家系统概念模型

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我国蔬菜供应链管理中信息技术采用的障碍因素分析——基于TOE(技术—组织—结构)模型的实证研究

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农业图书情报学刊 2006年第11期18卷 157-161,174页

作者：徐潇潇傅泽田张小栓中国农业大学北京100083 中国农业大学现代精细农业系统集成(教育部)重点实验室北京100083

国外蔬菜供应链企业纷纷采用信息技术来提高市场竞争力和顾客满意度,但是这些技术在我国蔬菜供应链管理中应用还属于新鲜事物。研究蔬菜供应链中信息技术采用的障碍因素有助于促进涉农企业信息化发展,提升涉农供应链管理。文章以蔬菜供... 详细信息

国外蔬菜供应链企业纷纷采用信息技术来提高市场竞争力和顾客满意度,但是这些技术在我国蔬菜供应链管理中应用还属于新鲜事物。研究蔬菜供应链中信息技术采用的障碍因素有助于促进涉农企业信息化发展,提升涉农供应链管理。文章以蔬菜供应链为研究对象,建立了基于技术—组织—结构(TOE)模型的蔬菜供应链应用信息技术的障碍因素分析框架;调查了蔬菜供应链应用信息技术情况;应用结构方程模型与Amos5.0软件进行了实证分析。研究结果表明组织因素和环境因素对信息技术采用具有重要的影响。

关键词：蔬菜供应链管理信息技术采用技术-组织-结构模型结构方程模型

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我国与美国农业信息服务体系建设的比较研究

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南方农村 2006年第1期22卷 49-53页

作者：温继文李道亮朱翔张杰张诺北京林业大学中国农业大学教育部现代精细农业系统集成技术重点实验室

为了借鉴美国在农业信息服务体系建设方面的经验,推动我国基层农业信息服务体系的建设,本文采用数据分析和理论研究相结合的方法,从主体、内容、渠道和运作机制等方面对美国和我国农业信息服务体系建设进行了比较,分析我国农业信息服务... 详细信息

为了借鉴美国在农业信息服务体系建设方面的经验,推动我国基层农业信息服务体系的建设,本文采用数据分析和理论研究相结合的方法,从主体、内容、渠道和运作机制等方面对美国和我国农业信息服务体系建设进行了比较,分析我国农业信息服务体系建设存在的问题并提出了针对性的建议。

关键词：基层农业信息服务体系美国农业比较研究

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快速预测畜禽粪便肥料成分含量方法研究进展

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环境科学与技术 2006年第10期29卷 103-105页

作者：兴丽韩鲁佳樊霞中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室中国农业大学工学院北京100083 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所北京100086

介绍了3种快速预测畜禽粪便肥料成分含量的方法,包括比重计测定法、电导仪测定法以及近红外光谱分析法。其中比重计法是基于比重与干物质之间较好的相关性进行测量的,因此它是一种间接预测粪便中的总氮、总磷的方法;电导仪预测铵态氮和... 详细信息

介绍了3种快速预测畜禽粪便肥料成分含量的方法,包括比重计测定法、电导仪测定法以及近红外光谱分析法。其中比重计法是基于比重与干物质之间较好的相关性进行测量的,因此它是一种间接预测粪便中的总氮、总磷的方法;电导仪预测铵态氮和总钾含量的精度较高,其中猪、牛粪便稀释以后的相关系数高于稀释前的相关系数;近红外光谱分析法则可快速地预测总氮、铵态氮、硝态氮以及水分等含量,并且精度较高。因此,可以用比重计法、电导仪法以及近红外光谱法快速预测畜禽粪便中的肥料成分含量。

关键词：畜禽粪便肥料成分快速预测

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