检索结果-内蒙古大学图书馆

控制工程 2019年第8期26卷 1599-1604页

作者：方明清珠海城市职业技术学院电子信息工程学院

在区间直觉模糊信息环境下,针对属性权重完全未知的多属性群决策问题,基于双向投影权重模型,构建了一种的新的多属性群决策模型。首先基于决策者提供的综合决策矩阵确定理想方案和临界方案,并依据投影公式计算各备选方案的关联系数和投... 详细信息

在区间直觉模糊信息环境下,针对属性权重完全未知的多属性群决策问题,基于双向投影权重模型,构建了一种的新的多属性群决策模型。首先基于决策者提供的综合决策矩阵确定理想方案和临界方案,并依据投影公式计算各备选方案的关联系数和投影长度;其次,分别以最大化和最小化为目标函数,建立多目标最优化模型获取对应的属性最优权重;最后,构建属性权重向量的双向投影优化模型,运用改进的VIKOR和TOPSIS方法进行方案排序,并通过物流运输伙伴选择实例说明所提方法的有效性。

关键词：区间直觉模糊集多属性群决策权重向量双向投影

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基于智能算法优化卡尔曼滤波器的电机转速估计

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实验室研究与探索 2015年第9期34卷 126-131页

作者：张秀国珠海城市职业技术学院电子信息工程学院广东珠海519090

针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题,提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点,采用可调整的算法... 详细信息

针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题,提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点,采用可调整的算法模型对粒子群算法进行改进,将改进的粒子群算法对扩展卡尔曼滤波器中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行优化处理,将优化后的卡尔曼滤波器应用于感应电机转速估计,仿真实验表明,与试探法、标准粒子群算法及遗传算法比较,改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器能够有效提高转速估计的精度,从而提高无速度传感器矢量控制系统的控制性能。

关键词：转速估计无传感器矢量控制扩展卡尔曼滤波器粒子群算法

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基于VDTA的混合多模式双二阶滤波器的设计

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核电子学与探测技术 2023年第2期43卷 376-385页

作者：刘湘君孙晋坤珠海城市职业技术学院人工智能学院珠海519090 西安工业大学电子信息工程学院西安710000

针对各类核探测仪的供电电源系统和核能谱测量仪的前端电子线路广泛采用的滤波技术,提出了一种设计混合多模式双二阶滤波器的新方法。首先通过分析新的有源元件——电压差跨导放大器(VDTA)的一般工作原理,提出了一种采用CMOS晶体管实现V... 详细信息

针对各类核探测仪的供电电源系统和核能谱测量仪的前端电子线路广泛采用的滤波技术,提出了一种设计混合多模式双二阶滤波器的新方法。首先通过分析新的有源元件——电压差跨导放大器(VDTA)的一般工作原理,提出了一种采用CMOS晶体管实现VDTA的电路;然后基于实现的VDTA模块,设计了采用两级VDTA模块实现单输入、三输出或三输入、单输出电子可调混合多模式双二阶滤波器。通过选择输入端,该滤波器可以产生5种不同的电压和跨导纳模式滤波器功能,实现低通、带通、高通、带阻和全通5种不同的滤波信号。同时对滤波器的有限频率效应、稳定性条件和寄生元件效应进行了分析;仿真实验结果验证了所设计滤波器的性能,表明了理论设计的正确性和有效性。

关键词：有源元件双二阶滤波器混合多模式传递函数电子可调谐频率响应

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毕达哥拉斯决策算法应用于云计算产品选择

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计算机工程与应用 2019年第18期55卷 241-246页

作者：方明清丁刚毅赵艳玲珠海城市职业技术学院电子信息工程学院广东珠海519090 北京理工大学软件学院北京100081

为了考虑专家评价值之间的内在联系和拓展决策模型的使用范围,构建了基于毕达哥拉斯模糊几何Bonferroni平均(PFGBM)的多属性决策方法。该方法首先在毕达哥拉斯模糊信息环境下,通过阿基米德范数定义了新的加法、乘法、数乘以及幂运算;随... 详细信息

为了考虑专家评价值之间的内在联系和拓展决策模型的使用范围,构建了基于毕达哥拉斯模糊几何Bonferroni平均(PFGBM)的多属性决策方法。该方法首先在毕达哥拉斯模糊信息环境下,通过阿基米德范数定义了新的加法、乘法、数乘以及幂运算;随后结合几何Bonferroni平均提出了PFGBM,分析了PFGBM的基本特征性质和常用的PFGBM表达形式;最后设计了基于PFGBM的决策模型,并运用提出的决策模型来处理云计算产品的更新选择实例中。实验表明,构建的模型提高了决策的适用范围和灵活性。

关键词：毕达哥拉斯模糊集几何Bonferroni平均阿基米德范数毕达哥拉斯模糊几何Bonferroni平均决策模型

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峰值皮层模型耦合Weber局部描述符的图像融合算法

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西南大学学报（自然科学版） 2019年第4期41卷 130-138页

作者：黄建荣印鉴珠海城市职业技术学院电子信息工程学院广东珠海519090 中山大学数据科学与计算机学院广州510006

为了解决当前医学图像融合(Medical Image Fusion, MIF)方法易产生伪影,丢失部分图像细节,以及对比度较低的问题,本文提出了一种新的峰值皮层模型(Spiking Cortical Model, SCM)耦合WLD (Weber Local Descriptor)的图像融合算法.首先,通... 详细信息

为了解决当前医学图像融合(Medical Image Fusion, MIF)方法易产生伪影,丢失部分图像细节,以及对比度较低的问题,本文提出了一种新的峰值皮层模型(Spiking Cortical Model, SCM)耦合WLD (Weber Local Descriptor)的图像融合算法.首先,通过SCM对源图像进行分解,获得不同的二进制脉冲图像;其次,利用输出脉冲图像生成点火映射图像,并构建了SCM脉冲输出点火数量的融合准则;然后,结合SCM脉冲输出的信息熵与点火映射图像的Weber局部描述这二者的相似性来计算融合权重,完成图像融合.通过实验表明:与当前常用的MIF算法相比,本文所提算法具有更好的视觉效果,其融合图像质量与对比度更高,同时,在客观评价标准IE,MI,AG,SSIM方面也具有更大的优势,有效地保持了源图像的有效信息.

关键词：医学图像融合 Weber局部描述峰值皮层模型点火映射信息熵融合权重

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面向AODV的有效路由选择的研究

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现代电子技术 2019年第6期42卷 47-50页

作者：方明清丁刚毅赵艳玲北京理工大学软件学院北京100081 珠海城市职业技术学院电子信息工程学院广东珠海519090

按需矢量路由(AODV)是移动自组织网络(MANET)的典型路由,然而AODV路由总是选择最短路径进行通信,这会引起网内流量的不平衡,可能也会引起拥塞问题,最终影响服务质量(QoS)。为此,提出基于AODV的权值路由方案,记为AODV-W。AODV-W路由考虑... 详细信息

按需矢量路由(AODV)是移动自组织网络(MANET)的典型路由,然而AODV路由总是选择最短路径进行通信,这会引起网内流量的不平衡,可能也会引起拥塞问题,最终影响服务质量(QoS)。为此,提出基于AODV的权值路由方案,记为AODV-W。AODV-W路由考虑了路径传输时延、链路稳定性和节点能量,并利用这些信息计算路径权值。再选择权值最低的路径作为数据传输通道。实验数据表明,提出的AODV-W路由提高了数据包传递率和吞吐量。

关键词：移动自组织网络按需矢量路由路径权值链路稳定性节点能量服务质量

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在计算机课程教学中渗透职业核心能力培养的探索

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中国电力教育 2014年第15期 101-102页

作者：贾艳宇珠海城市职业技术学院电子信息工程学院

职业核心能力分为八项内容,包括与人交流、数字应用、信息处理、与人合作、解决问题、自我学习、革新创新、外语应用等。在学科教学中,渗透ISAS模式,可以有效培养和提高学生的职业核心能力。

关键词： ISAS 职业核心能力渗透

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基于CMOS的电子传感接收电路的设计与实现

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现代电子技术 2017年第18期40卷 124-126页

作者：邱小群张钢珠海城市职业技术学院电子信息工程学院广东珠海519090 广东工业大学自动化学院广东广州510006

当前电子传感接收电路具有能耗高、性能参数不符合要求的弊端。为此,设计一种新的基于CMOS的电子传感接收电路,并介绍了电子传感接收电路设计方案。依据设计方案,选用源级负反馈电感匹配结构对低噪声放大器的基本电路结构进行设计;为达... 详细信息

当前电子传感接收电路具有能耗高、性能参数不符合要求的弊端。为此,设计一种新的基于CMOS的电子传感接收电路,并介绍了电子传感接收电路设计方案。依据设计方案,选用源级负反馈电感匹配结构对低噪声放大器的基本电路结构进行设计;为达到性能指标和降低功耗,混频器电路结构选用无源双平衡混频器结构;为了降低整个电子传感接收电路的能耗,令无源双平衡混频器的开关MOS管在无电流偏置的情况下运行。给出了复数滤波器设计的基本思想,通过反馈系统对编程增益放大器的增益进行管理,实现可编程放大器的设计。实验结果表明,所设计电路性能符合设计要求。

关键词： CMOS 电子传感接收电路复数滤波器无源双平衡混频器编程增益放大器

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基于神经网络的动力电池SOC估算

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信息与电脑 2019年第9期31卷 31-32页

作者：方明清珠海城市职业技术学院电子信息工程学院

在电动汽车电池管理系统(BMS)中,实现对电池组荷电状态(SOC)的精确估计非常重要,笔者提出一种基于神经网络的电池组SOC估计方法,较为详细描述了将MATLAB神经网络函数转换成C/C++函数的全过程,并且进行了验证比对,实验结果表明基于MATLA... 详细信息

在电动汽车电池管理系统(BMS)中,实现对电池组荷电状态(SOC)的精确估计非常重要,笔者提出一种基于神经网络的电池组SOC估计方法,较为详细描述了将MATLAB神经网络函数转换成C/C++函数的全过程,并且进行了验证比对,实验结果表明基于MATLAB神经网络的动力电池Soc估计算法可成功转换成C/C++函数,并能在工程中进行应用。

关键词：电池管理系统神经网络荷电状态函数工程化应用

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以职业能力为导向的高职计算机课程改革研究

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计算机教育 2014年第22期 33-38页

作者：贾艳宇珠海城市职业技术学院电子信息工程学院广东珠海519090

分析学生职业核心能力培养的途径、教学组织方式和方法等改革尝试,探讨高职院校中职业核心能力培养课程的教学方法和高职院校职业核心能力培养的课程方案。

关键词：计算机课程职业核心能力高职院校

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