检索结果-内蒙古大学图书馆

储能科学与技术 2024年第9期13卷 2933-2951页

作者：何智峰陶远哲胡泳钢王其聪杨勇厦门大学固体表面物理化学国家重点实验室化学与化工学院化学系厦门大学能源材料化学协同创新中心(iChEM) 化学与化工学院化学系厦门大学能源学院厦门大学信息学院计算机系福建厦门361005

随着电气化的发展,全球动力电池和储能电池的需求迅猛增加。然而,人们对电池使用安全性和可靠性的关注使得电池老化状态的精准诊断和预测成为电池界重要且富有挑战的研究领域之一。电化学阻抗谱(EIS)因其可以解耦电池内部不同频域过程... 详细信息

随着电气化的发展,全球动力电池和储能电池的需求迅猛增加。然而,人们对电池使用安全性和可靠性的关注使得电池老化状态的精准诊断和预测成为电池界重要且富有挑战的研究领域之一。电化学阻抗谱(EIS)因其可以解耦电池内部不同频域过程常被用于电池复杂老化过程状态的解析,而通过机器学习方法不仅可以高效获取和解析EIS数据,而且可促进对电池老化和失效机制的深入理解。本文综述了近年来机器学习方法在EIS技术中的应用,重点讨论了通过机器学习获取和解析EIS数据,进而实现对电池寿命评估预测。此外,本文讨论了数据融合方法在实现电池老化行为分析和寿命预测中的前景,当前机器学习在EIS研究中存在的局限性,以及对未来基于EIS实现电池寿命预测进行了展望。

关键词：锂离子电池电化学阻抗谱机器学习寿命预测数据驱动

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南岭东段龙源坝燕山期黑云母花岗岩的锆石微量元素特征及地质意义

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东华理工大学学报（自然科学版） 2024年第5期47卷 431-441页

作者：陶继华李武显杨跃贵石争唐文佳东华理工大学战略性矿产成矿理论与深部预测江西省重点实验室江西南昌330013 东华理工大学核资源与环境国家重点实验室江西南昌330013 东华理工大学地球科学学院江西南昌330013 中国科学院广州地球化学研究所同位素地球化学国家重点实验室广东广州510640

为研究南岭地区高分异花岗岩的岩浆源区物质和成岩过程,对南岭东段龙源坝燕山期黑云母花岗岩进行了LA-ICP-MS锆石微量元素成分分析。结果表明,根据微量元素组成可以将锆石分为两组:第一组为岩浆演化相对早阶段结晶的锆石,不含磷灰石等... 详细信息

为研究南岭地区高分异花岗岩的岩浆源区物质和成岩过程,对南岭东段龙源坝燕山期黑云母花岗岩进行了LA-ICP-MS锆石微量元素成分分析。结果表明,根据微量元素组成可以将锆石分为两组:第一组为岩浆演化相对早阶段结晶的锆石,不含磷灰石等细颗粒包裹体;第二组为岩浆演化相对晚阶段结晶的锆石,含有一定量的磷灰石等细颗粒包裹体。龙源坝燕山期黑云母花岗岩的岩浆结晶温度为667~916℃,平均为761℃;氧逸度(lg f(O_(2)))为-14.3~-12.5,相对氧逸度(ΔFMQ)为-1.4~0.3,平均为-0.2。该岩浆经历了磷灰石、榍石、锆石和斜长石等矿物的强烈分离结晶作用,最终形成了高分异I型黑云母花岗岩。

关键词：锆石微量元素岩石成因花岗岩龙源坝

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基于深度强化学习的算力网络主动防御方法

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中国科学：信息科学 2023年第12期53卷 2372-2385页

作者：张焘许长桥连一博康嘉文况晓辉北京邮电大学计算机学院北京100876 网络与交换技术国家重点实验室北京100876 广东工业大学自动化学院广州510062 军事科学院系统工程研究所北京100101 北京交通大学软件学院北京100044 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044

算力网络旨在深度融合算力资源与网络资源,实现多种资源的高效协同,最大化资源利用率.算力网络边缘部分通常采用分布式软件定义网络架构,构建逻辑集中但物理分散的控制平面,并将其与数据平面分离,实现全网算力资源与网络资源的统一调度... 详细信息

算力网络旨在深度融合算力资源与网络资源,实现多种资源的高效协同,最大化资源利用率.算力网络边缘部分通常采用分布式软件定义网络架构,构建逻辑集中但物理分散的控制平面,并将其与数据平面分离,实现全网算力资源与网络资源的统一调度与编排.然而,攻击者极易将控制平面作为首要攻击目标,发起分布式拒绝服务攻击(distributed denial of service,DDoS),使控制平面大面积失效,严重影响计算任务的实时传输.为了解决算力网络中的安全问题,本文创新性地提出了基于深度强化学习的算力网络主动防御方法.首先,构建了马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)模型来准确表征交换机与控制器映射关系的动态性,并设计了一种基于节点介数的奖励函数来反映DDoS攻击对控制器部署方案的影响.其次,综合考虑多种网络约束,将多控制器部署问题建模为约束满足问题,其可行解空间即为MDP模型的动作空间.最后,提出了一种基于深度强化学习的主动防御算法,迭代优化动作选择策略,智能化选择多控制器部署方案.实验结果表明,该方法在网络性能几乎无损的前提下,相比基准方法能够分别提升13%和8%的防御成功率.

关键词：算力网络分布式软件定义网络主动防御分布式拒绝服务攻击深度强化学习

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彩色图像隐写分析研究进展

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网络与信息安全学报 2024年第4期10卷 49-62页

作者：徐萌罗向阳王金伟王昊数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 南京理工大学自动化学院江苏南京210014

传统的加密通信技术易被察觉,很难满足安全通信的需求。数字隐写术通过对载体修改来隐藏信息,可以实现隐蔽通信。但是,隐写术也可能被用于非法行为,使检测隐写术的隐写分析技术受到了越来越多的关注,因此隐写分析技术具有重大的研究意... 详细信息

传统的加密通信技术易被察觉,很难满足安全通信的需求。数字隐写术通过对载体修改来隐藏信息,可以实现隐蔽通信。但是,隐写术也可能被用于非法行为,使检测隐写术的隐写分析技术受到了越来越多的关注,因此隐写分析技术具有重大的研究意义。深度学习在计算机视觉、模式识别和自然语言处理等领域取得了很多研究成果,给隐写分析带来了新机遇,提出了新挑战,促使隐写分析产生新思想、新方法。彩色图像是互联网传输过程中的主流载体。但现有的彩色图像隐写分析特征主要依赖于人工设计,且隐写分析特征将彩色图像当成3个独立的灰度图像,并未充分考虑彩色图像三通道间的内部联系,对载密图像的检测能力有待提高。深度学习在彩色图像隐写分析领域中的应用也处于初步阶段。因此在介绍隐写和隐写分析的概念、分类和研究意义,概述其研究现状后,重点介绍了几种针对彩色图像的隐写分析关键技术,对其进行对比和总结,并分析其发展趋势。

关键词：隐写术隐写分析深度学习彩色图像

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雾网络中在线缓存方案设计

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西安电子科技大学学报 2022年第2期49卷 36-41页

作者：孙蓉郑慧慧刘景伟西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 华侨大学厦门市移动多媒体通信重点实验室福建厦门361021 中原银行股份有限公司河南郑州450000 西安电子科技大学陕西省区块链与安全计算重点实验室陕西西安710071

5G网络中将会部署大量的超密集边缘设备,在边缘设备附近放置和处理数据,可以避免不必要的网络数据传输,减少网络传输时延。雾计算网络将云服务的能力扩展到网络边缘,通过近距离地为终端提供计算、存储和通信等服务,能够有效地降低系统... 详细信息

5G网络中将会部署大量的超密集边缘设备,在边缘设备附近放置和处理数据,可以避免不必要的网络数据传输,减少网络传输时延。雾计算网络将云服务的能力扩展到网络边缘,通过近距离地为终端提供计算、存储和通信等服务,能够有效地降低系统数据传输时延。在5G愿景的驱动下,针对雾计算网络的数据存储,提出了一种利用编码缓存技术在雾计算网络中快速获取数据的有效方案——雾网络缓存架构,解决了缓存资源分配和数据传输问题。首先将基于雾网络的缓存架构建模为两跳网络,并为两跳网络提出一种基于文件分割和极大最小距离可分码的去中心化在线编码缓存方案。该方案通过合理设计服务器文件更新方法以及中继和用户的缓存更新策略,保证了服务器文件与中继和用户的缓存文件的一致性,使得中继和用户的缓存内容保持有效性。然后通过仿真分析了两跳网络的缓存内存和传输负载之间的关系。仿真结果证明了所提出的方案具有较低的传输负载,能够有效地缓解网络拥塞。

关键词：雾计算在线缓存去中心化传输负载

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基于多层感知机模型的长三角水稻种植区净生态系统碳通量模拟

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高原气象 2025年第1期44卷 191-200页

作者：席闻阳何建军王智麟郭立峰李亚荣中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室/中国气象局大气化学重点开放实验室北京200081 海南大学海洋科学与工程学院海南海口570228 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 兰州大学大气科学学院甘肃兰州730000

中国长江三角洲地区(以下简称长三角地区)是典型的水稻种植区,其碳源汇对区域气候和环境具有重要影响。本文系统地分析了长三角地区净生态系统碳交换量(net ecosystem exchange,NEE)与各个气象因子之间的关系,发现NEE与太阳短波辐射的... 详细信息

中国长江三角洲地区(以下简称长三角地区)是典型的水稻种植区,其碳源汇对区域气候和环境具有重要影响。本文系统地分析了长三角地区净生态系统碳交换量(net ecosystem exchange,NEE)与各个气象因子之间的关系,发现NEE与太阳短波辐射的相关性最强,其次与湿度相关参量(饱和水汽压差、相对湿度)等呈现较强的相关性。同时,NEE与太阳辐射、气温、湿度因子、风速和摩擦速度的相关性呈现明显的昼夜变化。基于上述分析,本文利用NEE和气象观测数据构建了长三角水稻下垫面多层感知机(Multilayer perceptron,MLP)NEE模拟模型,评估了模型的模拟效果及其时空稳定性。构建的MLP模型能较好地拟合NEE,训练集模拟的NEE与观测值的相关系数达到0.88,均方根误差为5.34μmol·m^(-2)·s^(-1);MLP模型在模拟长三角水稻季NEE时表现良好,在东台和寿县站点的模拟NEE结果与观测值的相关系数均高于0.78,模型具有较好的时空稳定性;MLP模型模拟白天平均NEE的效果好于夜间平均NEE的效果。研究结果揭示了影响水稻碳循环的主要气象因子,为认识长三角水稻种植区碳循环时空分布特征提供支撑,对准确评估全球和区域碳通量具有重要意义。

关键词：机器学习 MLP模型 NEE 长江三角洲地区水稻种植区

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小清河专项治理对莱州湾环境和浮游植物的影响

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环境科学 2022年第4期43卷 1997-2006页

作者：张晶晶王玉珏李凡刘珂王英于洋高彦洁肖晓彤吕振波鲁东大学滨海生态高等研究院烟台264025 华东师范大学河口海岸学国家重点实验室上海200241 山东省海洋资源与环境研究院山东省海洋生态修复重点实验室烟台264006 中国海洋大学深海圈层与地球系统前沿科学中心海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室青岛266100

为了明确小清河流域专项治理对莱州湾环境因子和浮游植物群落结构的影响,于2018年8月(治理后丰水期)对莱州湾近海环境因子、叶绿素a(Chla)、浮游植物丰度和群落结构空间分布进行了综合调查.结果表明,小清河进行专项治理后调查海域可溶... 详细信息

为了明确小清河流域专项治理对莱州湾环境因子和浮游植物群落结构的影响,于2018年8月(治理后丰水期)对莱州湾近海环境因子、叶绿素a(Chla)、浮游植物丰度和群落结构空间分布进行了综合调查.结果表明,小清河进行专项治理后调查海域可溶性无机氮(DIN)、可溶性无机硅(DSi)、NO_(3)^(-)和NO_(2)^(-)浓度明显降低,仅为临近2017年同期(专项治理前)的40.1%~60.4%;可溶性无机磷(DIP)和NH_(4)浓度则呈现明显上升趋势,分别是2017年同期的2.5倍和1.4倍.环境因子空间分布发生明显变化,小清河河口附近海域营养盐明显降低.浮游植物细胞丰度为21.5×10^(6) cell·m^(-3),与历史同期接近,但ρ(Chla)(2.43μg·L^(-1))明显降低;镜检法和浮游植物色素分类法均显示,莱州湾浮游植物群落结构变化明显,由硅藻占优势转变为硅、蓝藻共同占优势.小清河污染专项治理前莱州湾历史同期常见的旋链角毛藻(Chaetoceros curvisetus)、中肋骨条藻(Skeletonema costatum)和大洋角管藻(Cerataulina pelagica)等优势种占比明显降低,平裂藻(Merismopedia sp.)和针杆藻(Synedra spp.)等淡水优势种丰度明显升高.冗余分析(RDA)分析显示,小清河流域专项治理后主要浮游植物类群和优势种与氮营养盐、磷酸盐(负相关)和盐度(负相关)呈现明显的相关关系,说明河流径流输入营养盐浓度和结构的变化可能是影响浮游植物群落结构主要原因.

关键词：莱州湾环境因子浮游植物小清河污染治理

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GC-TOF/MS测定水体和沉积物中27种多溴联苯醚及胶州湾多溴联苯醚含量的测定

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环境化学 2025年

作者：王可心陈安娜李英明李雁宾中国海洋大学化学化工学院中国海洋大学海洋高等研究院分析测试中心中国科学院生态环境研究中心环境化学与生态毒理学国家重点实验室中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室

建立了气相色谱-飞行时间质谱仪（GC-TOF/MS）测定水体和沉积物中27种多溴联苯醚（PBDEs）的方法，通过一系列条件优化，得到最佳的仪器参数为程序升温、脉冲不分流模式、进样口温度260℃、传输线温度280℃、离子源温度230℃、采集频率1... 详细信息

建立了气相色谱-飞行时间质谱仪（GC-TOF/MS）测定水体和沉积物中27种多溴联苯醚（PBDEs）的方法，通过一系列条件优化，得到最佳的仪器参数为程序升温、脉冲不分流模式、进样口温度260℃、传输线温度280℃、离子源温度230℃、采集频率1 Hz、离子能量37 eV（LE-EI源的LE模式即低能量模式）.充分的净化可显著提高BDE-209的响应并减少干扰物影响. 27种PBDEs的检出限为0.003—0.093ng·L-1（水体）和0.001—0.098ng·g-1（沉积物），目标物的平均回收率为70.2%—135%，相对标准偏差为0.213%—26.6%.应用构建方法测定了胶州湾水体和沉积物中多溴联苯醚的含量，结果显示，Σ27PBDEs在水体中浓度为nd（未检出）—1.91ng·L-1，沉积物中含量为1.45—221 ng·g-1;PBDEs空间上呈东部高于西部的分布特征，主要受人为排放控制；与其他河口及海湾相比，胶州湾PBDEs污染处于较高水平.

关键词：多溴联苯醚气相色谱-飞行时间质谱仪水体沉积物胶州湾

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面向增量分类的多示例学习

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计算机研究与发展 2022年第8期59卷 1723-1731页

作者：魏秀参徐书林安鹏杨健南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室(西安电子科技大学) 西安710071 高维信息智能感知与系统教育部重点实验室(南京理工大学) 南京210094 社会安全图像与视频理解江苏省重点实验室(南京理工大学) 南京210094 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 中国海洋石油集团有限公司信息技术中心北京100010

近年来多示例学习(multi-instance learning,MIL)被广泛应用于复杂数据问题中,但现有的多示例学习算法往往在封闭静态环境中工作良好,其所处理的类别数量也恒定不变.然而在现实应用当中,常会有新的类别不断地加入到系统当中,例如科学的... 详细信息

近年来多示例学习(multi-instance learning,MIL)被广泛应用于复杂数据问题中,但现有的多示例学习算法往往在封闭静态环境中工作良好,其所处理的类别数量也恒定不变.然而在现实应用当中,常会有新的类别不断地加入到系统当中,例如科学的发展中不断出现新的议题、社交媒体中不断出现新的话题.由于存储限制或保密协议等原因,旧数据可能随着时间的发展变得不可见,这使得直接学习新的类别时模型会忘记曾经学过的知识.增量学习则被用于解决上述问题.因此,在多示例学习设定下进行增量数据挖掘十分有意义,然而目前针对多示例学习下的增量数据挖掘的工作十分稀少.提出一个基于注意力机制和原型分类器映射的多示例增量数据挖掘方法,通过注意力机制选择性地将多示例包的示例汇合为统一的特征表示,然后为每个类别生成类别原型表示并存储下来.类别原型通过原型分类器映射模块得到无偏鲁棒的类别分类器,并通过上一个增量阶段生成的分类器的预测结果对新增量阶段生成的分类器的预测结果进行知识蒸馏,使得模型能够在多示例学习下以极低的存储很好地保留模型的旧知识.实验结果表明:提出的方法能够有效地进行面向增量分类的多示例学习.

关键词：多示例学习增量学习注意力机制知识蒸馏原型

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神经结构搜索的研究进展综述

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软件学报 2022年第1期33卷 129-149页

作者：李航宇王楠楠朱明瑞杨曦高新波综合业务网理论及关键技术国家重点实验室(西安电子科技大学) 陕西西安710071 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

近年来,深度神经网络(DNNs)在许多人工智能任务中取得卓越表现,例如计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP).然而,网络设计严重依赖专家知识,这是一个耗时且易出错的工作.于是,作为自动化机器学习(AutoML)的重要子领域之一,神经结构搜索(NAS... 详细信息

近年来,深度神经网络(DNNs)在许多人工智能任务中取得卓越表现,例如计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP).然而,网络设计严重依赖专家知识,这是一个耗时且易出错的工作.于是,作为自动化机器学习(AutoML)的重要子领域之一,神经结构搜索(NAS)受到越来越多的关注,旨在以自动化的方式设计表现优异的深度神经网络模型.全面细致地回顾神经结构搜索的发展过程,进行了系统总结.首先,给出了神经结构搜索的研究框架,并分析每个研究内容的作用;接着,根据其发展阶段,将现有工作划分为4个方面,介绍各阶段发展的特点;然后,介绍现阶段验证结构搜索效果经常使用的数据库,创新性地总结该领域的规范化评估标准,保证实验对比的公平性,促进该领域的长久发展;最后,对神经结构搜索研究面临的挑战进行了展望与分析.

关键词：神经结构搜索自动化机器学习深度学习神经网络规范化评估

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