检索结果-内蒙古大学图书馆

典型石化区大气颗粒物中邻苯二甲酸酯的污染特征和暴露风险评估及影响因素分析

分析测试学报 2022年第8期41卷 1130-1137页

作者：李琪琪曾源樊芸陈社军麦碧娴中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室广东省环境资源利用与保护重点实验室广东广州510640 中国科学院深地科学卓越创新中心广东广州510640 中国科学院大学北京100049 华南师范大学环境学院广东省化学品污染与环境安全重点实验室教育部环境理论化学重点实验室广东广州510006 中国科学院水生生物研究所淡水生态与生物技术国家重点实验室湖北武汉430072

邻苯二甲酸酯(PAEs)是重要的塑化剂,也是石化行业排放的潜在污染物。然而,目前关于石化企业PAEs的污染研究很少,限制了对其潜在风险的认识。该研究对海南(HNPB)和广东(GDPB)两个典型石化基地周边大气颗粒物中的PAEs进行分析。结果表明,H... 详细信息

邻苯二甲酸酯(PAEs)是重要的塑化剂,也是石化行业排放的潜在污染物。然而,目前关于石化企业PAEs的污染研究很少,限制了对其潜在风险的认识。该研究对海南(HNPB)和广东(GDPB)两个典型石化基地周边大气颗粒物中的PAEs进行分析。结果表明,HNPB的PAEs污染程度高于GDPB,但两者均普遍低于我国大部分城市的污染水平;PAEs浓度较高的区域主要分布于石化企业和港口周边,主要企业的PAEs年排放量为0.48~191 kg,排放量与企业类型密切相关;两个石化基地周边人群经呼吸途径暴露于PAEs的风险均远低于风险阈值;用途和理化性质相似以及在工业品中共存是大气颗粒物中PAEs单体之间呈现良好相关关系的主要原因;温度、相对湿度和风速是影响大气PAEs浓度的重要气象因素。研究结果为进一步认识石化企业周边大气污染状况和潜在风险提供了依据。

关键词：石化基地大气总悬浮颗粒物邻苯二甲酸酯排放量估算健康风险评估

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基于LoRa的卫星物联网系统接收机同步与非相干软解调方案

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电子学报 2023年第5期51卷 1291-1299页

作者：余忠洋高继勋郭小波李博何栎黄治国河南工程学院计算机学院、河南省智慧城市多模态智能交互系统工程研究中心河南郑州451191 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

LoRa(Long Range)技术是一种改进的高阶啁啾扩频(Chirp Spread Spectrum,CSS)调制技术,如今已经成为了地面物联网(Internet of Things,IoT)的主流调制技术之一.不同于地面物联网,卫星IoT将会实现全球范围内的无缝覆盖,但其通信距离遥远... 详细信息

LoRa(Long Range)技术是一种改进的高阶啁啾扩频(Chirp Spread Spectrum,CSS)调制技术,如今已经成为了地面物联网(Internet of Things,IoT)的主流调制技术之一.不同于地面物联网,卫星IoT将会实现全球范围内的无缝覆盖,但其通信距离遥远和高速移动使得接收机通常工作在极低信噪比下并面临较大时延和多普勒频移.鉴于此,本文将LoRa技术应用到卫星IoT系统中并研究相应的接收机同步与非相干软解调方案.首先给出了卫星IoT上行链路的系统模型和数据帧结构.接着根据LoRa信号的特点,设计了一种联合时延与多普勒频移估计方案.为了进一步消除相偏和其他残留项的影响以及考虑采用基于软判决译码的编码方案,又设计了一种低复杂度的非相干软解调算法.仿真结果表明基于所提同步方案和软解调算法的turbo-LoRa系统可以在极低信噪比和较小导频开销下获得接近于理想情况的误码性能,且在BER=10-5下优于Hamming-LoRa系统3 dB.

关键词： LoRa调制接收机同步非相干解调极低信噪比卫星物联网 6G通信

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表面增强拉曼光谱技术结合机器学习方法在生物医学领域应用的最新进展

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光散射学报 2024年第1期36卷 1-15页

作者：王佳琪徐蔚青徐抒平吉林大学化学学院超分子结构与材料国家重点实验室长春130012 吉林大学化学学院超分子化学生物学研究中心长春130012 吉林大学化学学院理论化学研究所长春130012

近年来,运用表面增强拉曼光谱(SERS)技术对生物样本检测的研究发展十分火热,尤其是结合机器学习方法的SERS技术在临床样本诊断方面的运用日趋成熟。机器学习方法是基于无监督和有监督的算法,可以解决复杂的样本和大量、高维的数据信息,... 详细信息

近年来,运用表面增强拉曼光谱(SERS)技术对生物样本检测的研究发展十分火热,尤其是结合机器学习方法的SERS技术在临床样本诊断方面的运用日趋成熟。机器学习方法是基于无监督和有监督的算法,可以解决复杂的样本和大量、高维的数据信息,在生物分析领域受到高度关注。本文介绍了SERS技术结合机器学习方法的相关应用,尤其是在生物医学领域。SERS既可以使用免标记的策略检测生物样本的指纹信息,又可以使用标记方法跟踪蛋白质等生物标志物实现间接检测。本文总结了SERS技术结合机器学习方法用于血液、尿液、组织等临床样本进行疾病诊断的最新进展。此外,本文还汇总了细胞样本及其他复杂样本SERS分析中机器学习方法运用的实例。该文综述了这一领域的最新进展,为从事SERS生物分析领域的研究人员提供可借鉴的方案。

关键词：表面增强拉曼散射机器学习生物医学

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北极斯匹次卑尔根群岛巴耶尔瓦河及邻近王湾水体溶解甲烷分布、通量及其影响因素

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极地研究 2024年第4期36卷 555-567页

作者：张自强杜冠祥尹航朱卓毅张瑞峰金杰张国森张桂玲中国海洋大学深海圈层与地球系统前沿科学中心和海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室山东青岛266100 青岛海洋科技中心海洋生态与环境科学功能实验室山东青岛266237 上海交通大学海洋学院上海200030 华东师范大学河口海岸学国家重点实验室上海200062

甲烷(CH4)是大气中重要的温室气体,北极地区由于快速升温引起冻土带融化,已成为全球释放CH4的热点区域。本文分别于2013年8月和2015年8月北极黄河站考察期间,对北极斯匹次卑尔根群岛新奥尔松地区的王湾和巴耶尔瓦河(Bayelva River)等不... 详细信息

甲烷(CH4)是大气中重要的温室气体,北极地区由于快速升温引起冻土带融化,已成为全球释放CH4的热点区域。本文分别于2013年8月和2015年8月北极黄河站考察期间,对北极斯匹次卑尔根群岛新奥尔松地区的王湾和巴耶尔瓦河(Bayelva River)等不同水环境进行了调查,对水体中溶解CH4的分布特征、释放通量及影响因素进行了研究。结果表明:2013年8月和2015年8月,巴耶尔瓦河表层溶解CH4浓度范围分别为3.9~21.5 nmol·L^(–1)和3.9~21.1 nmol·L^(–1),平均值分别为(12.6±6.4)nmol·L^(–1)和(7.0±6.9)nmol·L^(–1),其CH4浓度大致呈现随河流流向逐渐升高的趋势;王湾表层溶解CH4浓度范围分别为6.3~37.3 nmol·L^(–1)和4.3~22.2 nmol·L^(–1),平均值分别为(13.1±8.2)nmol·L^(–1)和(12.0±5.4)nmol·L^(–1),其CH4浓度水平分布大致呈现从湾顶向湾口方向先降低后升高的趋势。2013年8月,王湾水体中CH4浓度范围为5.7~37.3 nmol·L^(–1),平均值为(15.1±8.5)nmol·L^(–1),其在水深100~250 m处出现CH4浓度高值,可能是受到峡湾沉积物的释放和湾外海水输入的影响。北极斯匹次卑尔根群岛峡湾水体中CH4分布受到冰川融水输入、洋流混合和海底沉积物释放等因素的影响,其过饱和特征使该地区水体成为大气中CH4的源。2013年8月和2015年8月,王湾溶解CH4的海-气交换通量范围分别为0.4~12.4μmol·(m^(2)·d)–1和2.0~4.6μmol·(m^(2)·d)^(–1),平均值分别为(3.5±3.4)μmol·(m^(2)·d)^(–1)和(3.2±0.9)μmol·(m^(2)·d)^(–1)。

关键词：甲烷冰川融水巴耶尔瓦河王湾斯匹次卑尔根群岛北极黄河站

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道路积尘和土壤中有机磷酸酯分布特征、健康风险及源解析研究

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环境科学学报 2024年第1期44卷 352-365页

作者：周亦辰李雪陶可李会茹华佩戴玉女傅忠张晋桂东伟暨南大学质谱仪器与大气环境研究所广州510632 广东省大气污染在线源解析系统工程技术研究中心广州510632 广东省环境污染与健康重点实验室广州511443 华南师范大学环境学院广东省化学品污染与环境安全重点实验室环境理论化学教育部重点实验室广州510006 教育部热带和亚热带水生生态工程工程研究中心暨南大学生态系广州510632 上海大学环境与化学工程学院上海200444 河海大学长江保护与发展研究院水灾害防御全国重点实验室南京210098 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室干旱区生态安全与可持续发展重点实验室乌鲁木齐830011

有机磷酸酯(OPEs)是一种典型的增塑剂和阻燃剂,由于其广泛存在和对人类健康和生态系统的潜在影响而受到人们的关注.土壤和灰尘是表征城市环境污染的重要环境介质,OPEs可在土壤中累积产生更大的危害性,灰尘的比表面积大是OPEs的良好载体... 详细信息

有机磷酸酯(OPEs)是一种典型的增塑剂和阻燃剂,由于其广泛存在和对人类健康和生态系统的潜在影响而受到人们的关注.土壤和灰尘是表征城市环境污染的重要环境介质,OPEs可在土壤中累积产生更大的危害性,灰尘的比表面积大是OPEs的良好载体,同时人类可摄入灰尘产生健康风险.因此,为探究经济发达城市土壤和灰尘中OPEs的污染情况,以广州市为研究对象,2021年5月采集了工业区、商业区、住宅区和城市公园的土壤和灰尘样本各60份,测定了OPEs浓度水平,并初步分析两种基质中OPEs的空间分布特征、影响因素、可能来源和健康风险情况.结果表明土壤和灰尘中总OPEs的含量范围分别为48~539 ng·g^(-1)和101~3680 ng·g^(-1);两种基质中TCIPP含量最高,平均值分别为23.3 ng·g^(-1)和155 ng·g^(-1).工业区OPEs浓度高于商业区、住宅区和城市公园,繁忙的交通和各种当地制造商可能是造成工业区表层土壤和灰尘中OPEs含量相对较高的原因.土壤和灰尘中OPEs的组成特征类似,但灰尘中烷基OPEs的TEHP和TBEP浓度占比远大于土壤.相关性分析表明,∑OPEs浓度与人口密度之间有显著的正相关.自组织映射(SOM)聚类分析表明土壤中HP15(商业区)和LW7(南围工业区)的浓度最高,灰尘中TH10(鑫盛工业区)、TH14(高塘工业区)和YX8(步行街商业区)的浓度最高,污染物来源可能为材料包装、汽车内饰、建材或电子设备等.4种功能区内,工业区的健康风险最高,商业区的癌症风险最高.健康风险和癌症风险评估表明儿童、成人和户外工作者中,户外工作者的风险最高.但是所有计算得到的OPEs风险值均低于风险阈值几个数量级,这表明短期内暂不存在健康风险,产期健康风险仍值得关注.

关键词：有机磷酸酯(OPEs) 土壤灰尘空间分布健康风险评估

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分子点群虚拟仿真实验的建设与实践

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化学教育（中英文） 2022年第12期43卷 104-113页

作者：祁鹤翔刘阳秋蒲敏杨作银李亚平雷鸣北京化工大学化学学院化工资源有效利用国家重点实验室计算化学研究所北京100029

结合结构化学课程中分子对称性知识点的教学,自主设计和开发了分子点群虚拟仿真实验(PGVL)平台,帮助学生深入认识理解分子对称性知识的重点和难点。该仿真实验采用Web技术构建,支持分子模型的显示和互动,使学生可以完成分子的各种对称... 详细信息

结合结构化学课程中分子对称性知识点的教学,自主设计和开发了分子点群虚拟仿真实验(PGVL)平台,帮助学生深入认识理解分子对称性知识的重点和难点。该仿真实验采用Web技术构建,支持分子模型的显示和互动,使学生可以完成分子的各种对称操作、指出分子结构中的对称元素、推导分子点群及认识分子结构和性质之间的关系。PGVL在分子对称性教学中的应用,不仅完善了结构化学分子模型实践教学体系,而且提升了学生对结构化学课程的学习兴趣,丰富了结构化学实践教学内容,取得了良好的教学效果。

关键词：分子点群虚拟仿真结构化学分子对称性

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锆基金属-有机骨架材料分离放射性气体Rn的计算筛选研究

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化工学报 2021年第5期72卷 2688-2696页

作者：王莹郑柏树王刘盛汪冠宇曾文江汪朝旭阳庆元湖南科技大学化学化工学院精细聚合物可控制备及功能化应用重点实验室理论有机化学与功能分子重点实验室湖南湘潭411201 北京化工大学有机无机复合材料国家重点实验室北京100029

存在于建筑材料中的氡(Rn)已成为污染室内空气的一种重要放射性气体,对人体的健康可造成严重的危害,因此开发对其具有高效分离性能的新型多孔材料具有重要的意义。基于巨正则系综的Monte Carlo模拟方法,系统地研究了163种锆基金属-有机... 详细信息

存在于建筑材料中的氡(Rn)已成为污染室内空气的一种重要放射性气体,对人体的健康可造成严重的危害,因此开发对其具有高效分离性能的新型多孔材料具有重要的意义。基于巨正则系综的Monte Carlo模拟方法,系统地研究了163种锆基金属-有机骨架材料(Zr-MOF)在常温常压下对Rn/N_(2)和Rn/O_(2)混合气体的吸附分离性能。研究结果表明材料的孔径在5.6~8A(1A=0.1 nm)、可接触比表面积在140~870 m^(2)/g范围内,材料对Rn的分离效果最佳,并发现在材料骨架上引入强极性功能基团如羧基(—COOH)和硫磺基(—SO3H)等,有利于强化材料对Rn的分离性能。研究结果可为今后理性设计与可控合成相关高性能MOF分离材料提供理论参考。

关键词：金属有机骨架材料高通量筛选分子模拟氡吸附分离

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高效的决策树隐私分类服务协议

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通信学报 2021年第8期42卷 80-89页

作者：马立川彭佳怡裴庆祺朱浩瑾西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 陕西省区块链与安全计算重点实验室陕西西安710071 上海交通大学计算机学院上海200240

为了有效解决物联网大数据场景中的决策树隐私分类服务问题,将决策树分类模型与安全多方计算技术相结合,提出了一种高效的决策树隐私分类服务协议。该协议包括:决策树分类模型混淆、基于布尔共享的隐私比较和基于不经意传输的隐私分类... 详细信息

为了有效解决物联网大数据场景中的决策树隐私分类服务问题,将决策树分类模型与安全多方计算技术相结合,提出了一种高效的决策树隐私分类服务协议。该协议包括:决策树分类模型混淆、基于布尔共享的隐私比较和基于不经意传输的隐私分类结果获取3个阶段。该协议能够同时保护服务提供商决策树分类模型参数及结构特征和用户需要进行分类的特征数据不被泄露。安全性分析表明,所提决策树隐私分类服务协议能够抵抗“诚实好奇”的攻击者。将所提协议用于通过公开数据集得到的决策树分类模型,以分类准确率和完成隐私分类服务的时间效率为指标与现有方法进行对比,实验结果验证了所提出隐私分类服务协议的准确性和高效性。

关键词：决策树隐私保护不经意传输安全多方计算

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可信执行环境软件侧信道攻击研究综述

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软件学报 2023年第1期34卷 381-403页

作者：杨帆张倩颖施智平关永首都师范大学信息工程学院北京100048 高可靠嵌入式系统北京市工程研究中心(首都师范大学) 北京100048 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 电子系统可靠性技术北京市重点实验室(首都师范大学) 北京100048 北京成像理论与技术高精尖创新中心(首都师范大学) 北京100048

为保护计算设备中安全敏感程序运行环境的安全,研究人员提出了可信执行环境(TEE)技术,通过对硬件和软件进行隔离为安全敏感程序提供一个与通用计算环境隔离的安全运行环境.侧信道攻击从传统的需要昂贵设备发展到现在仅基于微体系结构状... 详细信息

为保护计算设备中安全敏感程序运行环境的安全,研究人员提出了可信执行环境(TEE)技术,通过对硬件和软件进行隔离为安全敏感程序提供一个与通用计算环境隔离的安全运行环境.侧信道攻击从传统的需要昂贵设备发展到现在仅基于微体系结构状态就能通过软件方式获取机密信息的访问模式,从而进一步推测出机密信息.TEE架构仅提供隔离机制,无法抵抗这类新出现的软件侧信道攻击.深入调研了ARM TrustZone、Intel SGX和AMD SEV这3种TEE架构的软件侧信道攻击及相应防御措施,并探讨其攻击和防御机制的发展趋势.首先,介绍了ARM TrustZone、Intel SGX和AMD SEV的基本原理,并详细阐述了软件侧信道攻击的定义以及缓存侧信道攻击的分类、方法和步骤;之后从处理器指令执行的角度,提出一种TEE攻击面分类方法,利用该方法对TEE软件侧信道攻击进行分类,并阐述了软件侧信道攻击与其他攻击相结合的组合攻击;然后详细讨论TEE软件侧信道攻击的威胁模型;最后全面总结业界对TEE软件侧信道攻击的防御措施,并从攻击和防御两方面探讨TEE软件侧信道攻击未来的研究趋势.

关键词：可信执行环境(TEE) 隔离架构 ARM TrustZone Intel SGX AMD SEV 软件侧信道攻击

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潮汐-复合流人工湿地系统优化及对抗生素抗性基因的去除效果

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环境科学 2021年第8期42卷 3799-3807页

作者：程羽霄吴丹陈铨乐高方舟杨永强刘有胜应光国华南师范大学环境学院广州510006 华南师范大学广东省化学品污染与环境安全重点实验室环境理论化学教育部重点实验室广州510006 中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室广州516000

抗生素抗性基因随废水排放传播扩散,对环境生物和民众健康构成严重威胁.针对废水中抗性基因的深度去除值得重点关注.在前期研究中发现潮汐流人工湿地能有效去除废水中多种氮素.本研究通过增加隔板和种植植物等方式进一步优化潮汐流人工... 详细信息

抗生素抗性基因随废水排放传播扩散,对环境生物和民众健康构成严重威胁.针对废水中抗性基因的深度去除值得重点关注.在前期研究中发现潮汐流人工湿地能有效去除废水中多种氮素.本研究通过增加隔板和种植植物等方式进一步优化潮汐流人工湿地系统,并考察了工艺优化对抗性基因去除和脱氮功能微生物的影响机制.结果表明,同时增加隔板和种植植物后的潮汐-复合流人工湿地系统能有效提高抗性基因的去除效率,在增加隔板和种植植物组对7类21种抗性基因去除率最高达到83.82%~100.0%,显著高于单一增加隔板或种植植物组.从湿地基质和植物中的抗性基因绝对丰度对比可以看出,增加隔板能促进湿地基质中抗性基因量积累,而植物对抗性基因吸附也是其去除途径之一.同时,结合氮循环功能基因测序结果显示,湿地系统优化能提高基质中硝化和反硝化功能微生物物种多样性和丰富度,这与优化系统对废水中硝化量、反硝化量和总氮的去除率相对更高结果一致.

关键词：人工湿地抗生素抗性基因去除效率微生物多样性硝化和反硝化

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