检索结果-内蒙古大学图书馆

草地学报 2025年第2期33卷 440-450页

作者：孙文倩楚彬叶国辉蔡斌张静张志莹花立民甘肃农业大学草业学院/草业生态系统教育部重点实验室/国家林业草原高寒草地鼠害防控工程技术研究中心甘肃兰州730070

为探究高寒草甸区光伏发电站对土壤细菌群落的影响,在运营5年的玛曲光伏试验站设置光伏区(PV)、禁牧无光伏区(E)和自由放牧区(G),调查各区微气候特征、土壤理化性质及土壤细菌群落结构,分析环境因子对土壤细菌群落组成和多样性的影响。... 详细信息

为探究高寒草甸区光伏发电站对土壤细菌群落的影响,在运营5年的玛曲光伏试验站设置光伏区(PV)、禁牧无光伏区(E)和自由放牧区(G),调查各区微气候特征、土壤理化性质及土壤细菌群落结构,分析环境因子对土壤细菌群落组成和多样性的影响。结果表明:各区中土壤细菌优势菌门均为变形菌门(Proteobacteria)、酸杆菌门(Acidobacteriota)和拟杆菌门(Bacteroidota),优势菌属均为Candidatus-Udaeobacter属和RB41属,其丰度差异显著;土壤细菌α多样性指数呈禁牧无光伏区(E)>光伏区(PV)>自由放牧区(G)趋势;光伏电站显著影响土壤微生物代谢功能途径,与同化作用相关的细菌物种丰度最高;土壤蒸发量、含水量、全氮和有机质是影响高寒草甸土壤细菌群落多样性的主要因素。综上,光伏电站通过改变高寒草甸的小气候和土壤环境,显著影响土壤细菌群落组成及多样性。

关键词：光伏电站高通量测序土壤理化性质土壤微生物生态预测

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基于Maxent模型的河西走廊骆驼蓬潜在适生区研究

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草原与草坪 2025年第1期45卷 182-189页

作者：余涛董瑞甘瑞勋刘新唐庄生楚彬花立民郝媛媛甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室国家林业草原高寒草地鼠害防控工程技术研究中心甘肃兰州730070

【目的】了解骆驼蓬(Peganum harmala)分布及影响其分布的主要环境因子对科学防控和合理利用骆驼蓬具有重要意义。【方法】基于MaxEnt模型,结合分布点数据和16个生态因子数据探讨了影响河西走廊骆驼蓬分布的主导生态因子及未来适生区变... 详细信息

【目的】了解骆驼蓬(Peganum harmala)分布及影响其分布的主要环境因子对科学防控和合理利用骆驼蓬具有重要意义。【方法】基于MaxEnt模型,结合分布点数据和16个生态因子数据探讨了影响河西走廊骆驼蓬分布的主导生态因子及未来适生区变化。【结果】影响骆驼蓬分布的主导生态因子是人类足迹、最湿月降水量、海拔、坡度和土壤有效水含量。河西走廊骆驼蓬主要分布在古浪县、凉州区、永昌县、山丹县、甘州区、民乐县、临泽县、民勤县、高台县和肃州区等。2030年和2050年适生区面积增长幅度最大的气候情景模式分别为SSP245和SSP126。【结论】人类足迹和最湿月降水量是影响河西走廊骆驼蓬分布的主导生态因子;分布区主要在中东部地区;未来不同气候情景下,骆驼蓬适生区会向高纬度地区扩张。

关键词：骆驼蓬 MaxEnt模型生态因子适生区分布特征河西走廊

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无人机影像及监督分类法在高原鼠兔危害地地物识别中的应用

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草原与草坪 2025年

作者：索比努尔·木拉提董瑞蔡斌孙文倩张志莹花立民杨思维甘肃农业大学草业学院/草业生态系统教育部重点实验室/国家林业草原高寒草地鼠害防控工程技术研究中心四川省草原科学研究院/青藏高原高寒草地生态修复工程技术研究中心/色达草地生态四川省野外科学观测研究站

【目的】高原鼠兔的过度干扰已导致高寒草甸退化，给生态环境带来了严重威胁，需实施有效的管理和防控措施。研究无人机影像和最优监督分类方法识别高原鼠兔鼠洞与裸斑，为高原鼠兔危害的监测与评价提供技术支撑。【方法】以若尔盖高寒... 详细信息

【目的】高原鼠兔的过度干扰已导致高寒草甸退化，给生态环境带来了严重威胁，需实施有效的管理和防控措施。研究无人机影像和最优监督分类方法识别高原鼠兔鼠洞与裸斑，为高原鼠兔危害的监测与评价提供技术支撑。【方法】以若尔盖高寒草甸高原鼠兔危害地“草地—鼠洞—裸斑”镶嵌体景观为研究对象，采用马氏距离（MD）、神经网络（NN）、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、最小距离（MinD）和最大似然（ML）等方法对高原鼠兔鼠洞与裸斑进行识别，并采用混淆矩阵对6种分类方法精度进行评价。【结果】神经网络法在识别草地—鼠洞—裸斑表现最佳，生产者精度达98.48%、86.04%和99.28%，用户精度分别为98.80%、89.41%和98.69%，模型总体分类精度为99.26%，Kappa系数达到0.98，显示出较高的准确性和稳定性。【结论】神经网络法可做为高原鼠兔危害地无人机影像识别的有效方法，对高寒草甸的生态保护和鼠害管理具有重要的参考价值。

关键词：高寒草甸高原鼠兔低空遥感监督分类分类精度神经网络

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基于光谱特征变量的高寒草甸主要毒草分类方法研究

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光谱学与光谱分析 2022年第4期42卷 1076-1082页

作者：董瑞唐庄生花蕊蔡新成包达尔罕楚彬郝媛媛花立民甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室国家林业草原高寒草地鼠害防控工程技术研究中心甘肃兰州730070

高寒草甸毒草化是青藏高原草地生态系统面临的主要问题之一。高寒草甸毒草分类技术对草地群落的变化具有及时监测和科学防控的重要意义。近年来,毒草种类及危害面积急剧增加,传统人工实地调查耗时费力、调查结果代表性差。同时毒草在地... 详细信息

高寒草甸毒草化是青藏高原草地生态系统面临的主要问题之一。高寒草甸毒草分类技术对草地群落的变化具有及时监测和科学防控的重要意义。近年来,毒草种类及危害面积急剧增加,传统人工实地调查耗时费力、调查结果代表性差。同时毒草在地域分布上具有一定的差异性,依靠人力难以实现大面积调查。高光谱遥感技术凭借分辨率高、波段多、图谱合一等特点,在毒草精细分类中表现出巨大的优势,可满足快速、准确、大尺度获取毒草发生面积的需求。已有学者对草地植物的光谱反射特征开展了研究,证明采用植物光谱反射特征可有效区分其种类。但是,目前尚缺乏针对草地有毒植物光谱特征变量的筛选及构建基于毒草光谱特征的预测分类模型。本研究利用SOC710VP近红外高光谱成像仪,在甘肃省天祝县和玛曲县境内高寒草甸上采集黄花棘豆(Oxytropis ochrocephala)、宽苞棘豆(O latibracteata)、多枝黄芪(Astragalus polycladus)、长毛风毛菊(Saussurea hieracioides)、黄帚橐吾(Ligularia virgaurea)、乳白香青(Anaphalis lactea)、葵花大蓟(Cirsium souliei)、瑞香狼毒(Stellera chamaejasme)、密花香薷(Elsholtzia densa)、露蕊乌头(Aconitum gymnandrum)、碎米蕨叶马先蒿(Pedicularis cheilanrthifolia)11种主要毒草野外光谱数据,采用Savitzky-Golay卷积平滑算法(SG)对原始光谱值进行去噪,使用一阶微分导数(FD)开展光谱特征分析,利用典型判别分析(CDA)对选用的16种光谱特征变量标准化得分系数绝对值进行排序,然后从大到小分别添加到随机森林(RF)、支持向量机-径向核函数(SVM-RBF)、 k最邻近分类(KNN)、朴素贝叶斯(NB)、决策树(CART)5种算法中构建分类模型并筛选最佳特征变量,使用混淆矩阵评价分类效果。结果表明:(1)16个光谱特征变量典型判别分析(CDA)总体分类精度为92.34%,R^(2)=0.89;(2)筛选出最佳分类光谱特征变量为绿峰幅值(Mg)、蓝边面积(Ab)、红边幅值(Mre)、红边面积(Are)、红边位置(Lre)、 NDVI2、 RVI1;(3)将筛选出的7个光谱特征变量用于毒草分类,结果支持向量机-径向核函数(SVM-RBF)分类效果最好,精度达96.45%。

关键词：高寒草甸毒草光谱特征典型判别分类

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基于文献计量学和Meta分析方法评估高原鼠兔干扰对高寒草甸植物与土壤的影响

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植物保护学报 2024年第5期51卷 1045-1055页

作者：蔡新成魏才卜楚彬花立民甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室国家林业草原高寒草地鼠害防控工程技术研究中心兰州730070

为明确高原鼠兔Ochotona curzoniae对高寒草甸生态系统组分的影响,采用文献计量学解析高原鼠兔干扰对草地生态系统影响研究的科学关注点,选取科学关注度指数较高的植物群落和土壤指标,利用Meta分析方法定量评估高原鼠兔干扰对草地植物... 详细信息

为明确高原鼠兔Ochotona curzoniae对高寒草甸生态系统组分的影响,采用文献计量学解析高原鼠兔干扰对草地生态系统影响研究的科学关注点,选取科学关注度指数较高的植物群落和土壤指标,利用Meta分析方法定量评估高原鼠兔干扰对草地植物群落和土壤的影响。结果显示:高原鼠兔干扰极显著降低了植物群落的高度、总盖度、地上生物量、物种多样性指数和物种丰富度指数,降幅分别为34.52%、23.31%、23.68%、3.77%和1.19%,极显著增加了植物群落物种均匀度指数,增幅为0.72%;而在重度干扰下还会显著增加土壤的总钾含量和pH,增幅分别为19.72%和6.18%,同时显著降低了土壤中水分、总氮、总磷、有效钾和有机碳的含量,降幅分别为19.75%、33.63%、18.13%、18.94%和14.79%。在高原鼠兔干扰下,植物群落地上生物量与土壤有机碳含量、总氮含量呈显著正相关,与土壤容重、总钾含量和pH呈显著负相关;植物群落各物种多样性指数与土壤因子的关系具有不对称性,但物种丰富度指数和多样性指数均与土壤总磷含量呈显著正相关,均与土壤容重呈显著负相关。表明较强的高原鼠兔干扰会加剧高寒草甸的退化,科学的鼠害管理和草地恢复措施可有效遏制高寒草甸持续退化。

关键词：高原鼠兔高寒草甸植物土壤文献计量学 Meta分析

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高原鼢鼠鼠丘不同演替阶段植物功能群的特征及其影响因素

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植物保护学报 2024年第5期51卷 1078-1089页

作者：张静叶国辉孙文倩董隆明张志莹花立民甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室国家林业草原高寒草地鼠害防控工程技术研究中心兰州730070

为明确高寒草甸高原鼢鼠Eospalax baileyi鼠丘不同演替阶段植物功能群的特征及其影响因素,选取不同年限鼠丘及无鼠丘草地对植物的繁殖方式、生活型和根系类型进行调查,采用冗余分析法探究鼠丘植物功能群(繁殖功能群、生活型功能群和根... 详细信息

为明确高寒草甸高原鼢鼠Eospalax baileyi鼠丘不同演替阶段植物功能群的特征及其影响因素,选取不同年限鼠丘及无鼠丘草地对植物的繁殖方式、生活型和根系类型进行调查,采用冗余分析法探究鼠丘植物功能群(繁殖功能群、生活型功能群和根系功能群)物种数、多度和地上生物量特征及其与土壤环境因子的关系。结果表明:无鼠丘草地植物繁殖方式以种子繁殖兼具无性繁殖的功能群占优势,其多度相对百分比为58.4%,地上生物量相对百分比为64.8%,鼠丘上植物以种子繁殖功能群为主,在3年生鼠丘上占比最高,多度相对百分比和地上生物量相对百分比分别为76.4%和75.5%;无鼠丘草地植物的生活型以地面芽和地下芽功能群为主,其多度相对百分比分别是52.4%和39.8%,地上生物量相对百分比分别是47.3%和48.5%,而鼠丘上植物中地面芽功能群减少,地上芽功能群增多,2年生鼠丘上植物以地下芽功能群占优势,其多度相对百分比和地上生物量相对百分比分别为68.0%和73.6%;无鼠丘草地植物以根茎型和须根型功能群为主,其多度相对百分比达到57.7%和28.0%,地上生物量相对百分比达到56.9%和25.7%,1年生和2年生鼠丘上植物以轴根型和根茎型功能群为主,3年生鼠丘上植物以块根型、轴根型、须根型和根茎型功能群为主,3年以上鼠丘上植物以块根型、须根型和根茎型功能群为主。冗余分析结果表明高原鼢鼠干扰主要通过改变土壤水分、土壤氮磷养分等资源条件来影响鼠丘植物功能群特征。

关键词：高原鼢鼠植物功能群演替繁殖方式生活型根系类型

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高原鼢鼠干扰对高寒草甸植物功能性状及功能多样性的影响

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生态学杂志 2024年第6期43卷 1629-1637页

作者：王磊包达尔罕董隆明余涛叶国辉花立民甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室国家林业草原高寒草地鼠害防控工程技术研究中心兰州730070

为明晰高原鼢鼠(Eospalax baileyi)干扰对高寒草甸植物功能性状及功能多样性的影响,本研究选取青藏高原东缘高原鼢鼠栖息地,以鼠丘斑块空间格局指数代表其干扰强度,划分为轻度、中度、重度和极重度干扰4个水平,设置无鼠丘草地为对照,调... 详细信息

为明晰高原鼢鼠(Eospalax baileyi)干扰对高寒草甸植物功能性状及功能多样性的影响,本研究选取青藏高原东缘高原鼢鼠栖息地,以鼠丘斑块空间格局指数代表其干扰强度,划分为轻度、中度、重度和极重度干扰4个水平,设置无鼠丘草地为对照,调查了植被群落物种多度、常见植物功能性状和土壤理化性质。利用单因素方差分析不同干扰强度下植物功能性状和功能多样性的差异,采用全子集回归和冗余分析方法分析环境因子对植物功能性状及功能多样性的影响。结果表明:(1)相比对照,所有高原鼢鼠干扰区植物叶绿素相对含量、叶片碳含量群落加权平均值显著增加(P<0.05),而植物株高、比叶面积和叶片氮含量显著下降(P<0.05);(2)高原鼢鼠干扰下植物功能丰富度显著增加(P<0.05),而功能分异和RaoQ指数相比对照显著下降(P<0.05);(3)不同干扰强度区之间,植物功能性状和功能多样性变化较小;(4)冗余分析和全子集回归分析表明,土壤水分和温度是影响高寒草甸植物功能多样性的主要环境因子,土壤环境因子对功能性状和功能多样性解释贡献分别达到41.6%和27.3%。本研究结果表明,高原鼢鼠干扰改变了土壤环境因子(温度和水分),进而影响到植物功能性状和功能多样性。

关键词：青藏高原高寒草甸高原鼢鼠植物功能性状功能多样性

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基于5种植被指数的荒漠区植被生物量提取研究

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干旱区研究 2023年第4期40卷 647-654页

作者：梁博明刘新郝媛媛楚彬唐庄生甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室国家林业草原高寒草地鼠害防控工程技术研究中心甘肃兰州730070

荒漠区植被地上生物量是土地荒漠化监测和荒漠植被遥感信息提取的重要指标。本研究以甘肃民勤县为试验区,以哨兵2号(Sentinel-2)影像为数据源,构建了比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI、差值植被指数DVI、土壤调节植被指数SAVI及优... 详细信息

荒漠区植被地上生物量是土地荒漠化监测和荒漠植被遥感信息提取的重要指标。本研究以甘肃民勤县为试验区,以哨兵2号(Sentinel-2)影像为数据源,构建了比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI、差值植被指数DVI、土壤调节植被指数SAVI及优化型土壤调节植被指数OSAVI 5种植被指数与植被实测地上生物量的估算模型(一元线性、指数、对数和二项式模型),并利用所选的最优模型,估算了研究区的地上生物量。结果表明:SAVI相较于RVI、NDVI、DVI和OSAVI指数同地上生物量之间的相关性最高(r=0.79),基于SAVI指数的二项式模型是研究区地上生物量估算的最优模型(R^(2)=0.76),且精度较高(R^(2)=0.73,RMSE=0.12)。民勤县的植被相对密集区主要分布于四大灌区(红崖山、环河、昌宁、南湖)、青土湖周边以及红沙岗镇西北区域,其他地域植被较为稀疏,无植被区[<0.005 kg·(100m^(2))^(-1)]、低植被区[0.005~0.2 kg·(100m^(2))^(-1)]、中植被区[0.2~0.5 kg·(100m^(2))^(-1)]和高植被区[>0.5 kg·(100m^(2))^(-1)]的占比分别为66%、21%、5%和8%。

关键词：荒漠区植被地上生物量植被指数信息提取 Sentinel数据

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不同气候情景下中国沙棘的地理分布及动态变化预测

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干旱区研究 2024年第9期41卷 1560-1571页

作者：陈松清东红芳岳怡锋郝媛媛刘新曹先宇马骏甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室国家林业草原高寒草地鼠害防控工程技术研究中心甘肃兰州730070

探究影响中国沙棘分布的主导环境因子,模拟其潜在适生区,以期为中国沙棘的种植、资源保护和开发利用提供理论依据。采用接收者操作特征曲线及其曲线下面积评估MaxEnt模型精度,综合贡献率、置换重要值及刀切法筛选中国沙棘主导环境因子... 详细信息

探究影响中国沙棘分布的主导环境因子,模拟其潜在适生区,以期为中国沙棘的种植、资源保护和开发利用提供理论依据。采用接收者操作特征曲线及其曲线下面积评估MaxEnt模型精度,综合贡献率、置换重要值及刀切法筛选中国沙棘主导环境因子并判定其适生范围,应用MaxEnt模型模拟并预测中国沙棘当前及未来气候条件下的适生区及其动态变化。结果表明:(1)模型精度较高(平均训练AUC=0.953),能够有效模拟中国沙棘的潜在分布。(2)年降水量(325~650 mm)、海拔(1200~3850 m)、最冷季度平均温度(-7.25~1.25℃)、最干月份降水量(1~4 mm)是影响中国沙棘分布的主导环境因子。(3)中国沙棘主要集中分布在甘肃、青海、四川、西藏、宁夏、陕西、山西、河南、河北及内蒙古地区,云南和贵州等地也有零星分布;未来气候改变,不仅迫使中国沙棘向西北方向高纬度、高海拔地区以及云贵高原地区扩张,而且使得东南方向低纬度、低海拔分布区明显收缩,但整体分布面积增大。海拔和水热条件是影响中国沙棘分布的主导因素,未来为应对气候变化,应将沙棘产业重心向西北中高海拔地区偏移,并对中国沙棘资源进行合理开发及利用,以实现该资源的可持续发展。

关键词：最大熵(MaxEnt)模型中国沙棘主导环境因子分布区预测适生区变化

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未来气候情景下青藏高原瑞香狼毒(Stellera chamaejasme)的地理分布预测

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中国草地学报 2022年第4期44卷 10-20页

作者：董瑞楚彬花蕊蔡斌叶国辉唐庄生郝媛媛花立民甘肃农业大学草业学院/草业生态系统教育部重点实验室/国家林业草原高寒草地鼠害防控工程技术研究中心甘肃兰州730070

基于最大熵(MaxEnt)模型,利用实地调查和文献数据共170个瑞香狼毒(Stellera chamaejasme)分布点和10个变量进行建模,明晰限制瑞香狼毒分布的主要生态因子,并预测了当前及未来4种气候情景(RCP2.6、RCP4.5、RCP7.0、RCP8.5)下2021~2040年... 详细信息

基于最大熵(MaxEnt)模型,利用实地调查和文献数据共170个瑞香狼毒(Stellera chamaejasme)分布点和10个变量进行建模,明晰限制瑞香狼毒分布的主要生态因子,并预测了当前及未来4种气候情景(RCP2.6、RCP4.5、RCP7.0、RCP8.5)下2021~2040年、2041~2060年、2061~2080年、2081~2100年瑞香狼毒在青藏高原的潜在分布及变化趋势。结果表明:(1)限制瑞香狼毒生长分布的主要生态因子分别为:海拔(Altitude)、最干季降水量(Bio17)、温度年较差(Bio7)、最冷月最低温度(Bio6)、平均气温日较差(Bio2),其累计贡献率达到94.2%。(2)当前气候下瑞香狼毒在青藏高原潜在分布面积达137.06×10^(4)km^(2),约占青藏高原面积的37.34%,主要集中分布于甘肃省南部、青海省东部、四川省西北部、云南省西北部、西藏自治区中部、新疆维吾尔自治区西南部等地。(3)在未来4种气候情景下,在2021~2080年,青藏高原瑞香狼毒的高适宜生境、适宜生境和低适宜生境分布面积均呈减少趋势,不适宜生境分布面积均呈增加趋势;在2081~2100年,高适宜生境和适宜生境分布面积均呈增加趋势,低适宜生境和不适宜生境分布面积均呈减少趋势。综上所述,明确天然草地有毒植物在景观尺度上的潜在分布及其对气候变化的响应,对毒草危害预警和防控具有重要指导意义。

关键词：瑞香狼毒气候变化最大熵模型青藏高原

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