检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与决策 2025年第5期41卷 37-42页

作者：高海燕李唯欣兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室兰州730020

函数型数据是一类复杂的非线性结构数据,往往以函数(曲线)的形式呈现和储存,但在数据收集过程中不可避免地会出现数据缺失的情况。文章提出了一种基于横截面和纵向信息的函数型多重插补方法(Missforest Combining Gaussian Processes,MF... 详细信息

函数型数据是一类复杂的非线性结构数据,往往以函数(曲线)的形式呈现和储存,但在数据收集过程中不可避免地会出现数据缺失的情况。文章提出了一种基于横截面和纵向信息的函数型多重插补方法(Missforest Combining Gaussian Processes,MFGP)。该方法受集成模型的启发,通过将基于缺失森林模型(MF)的插补与基于高斯过程(GP)的预测相结合,有效整合了函数型数据的横截面信息和纵向信息,进而提高了插补精度。同时,模拟数据插补实验和股票数据实例分析结果表明:在5%~55%的缺失比例下,MFGP的插补效果优于均值插补、***、SFI、HFI、MICE、MF和GP这7种插补方法,具有显著的插补优势,且插补得到的数据与原始数据的规律更相符。

关键词：机器学习缺失数据多重插补集成模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

我国采购经理指数的动态变化特征及其构成指数差异分析

引用

统计与决策 2025年第3期41卷 158-163页

作者：高海燕丁转霞张悦兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室兰州730020 兰州工商学院经济学院兰州730101

采购经理指数(PMI)作为国家经济运行状况的晴雨表,探究其动态变化特征对研判宏观经济运行方向及企业的生产经营状况具有重要意义。文章基于函数型数据分析方法,研究我国PMI的动态变化特征和潜在变化模式,并分析不同规模企业PMI、制造业... 详细信息

采购经理指数(PMI)作为国家经济运行状况的晴雨表,探究其动态变化特征对研判宏观经济运行方向及企业的生产经营状况具有重要意义。文章基于函数型数据分析方法,研究我国PMI的动态变化特征和潜在变化模式,并分析不同规模企业PMI、制造业和非制造业PMI构成指数的差异。结果显示:我国PMI总体呈下降趋势,其中,非制造业商务活动指数高于制造业PMI,制造业PMI存在季节性波动。不同规模企业的PMI存在明显差异:大企业PMI最高,中企业次之,小企业最低;从企业PMI增长速度看,中企业最快,大企业次之,小企业最慢。制造业PMI构成指数中生产指数和新订单指数的差异性较大,但其增长速度却低于原材料库存指数和从业人员指数,更容易受外部因素的影响。在非制造业商务活动的各分类指数中,业务活动预期指数和投入品价格指数的波动表现相较于其他分类指数较为突出;从增长速度看,销售价格指数和新订单指数的走势呈现明显的反向变化,投入品价格指数的变化速度最为缓慢;新订单指数和销售价格指数对外部因素的影响较为敏感。

关键词：采购经理指数函数型数据分析主微分分析动态变化特征差异性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DEA-Malmquist指数模型的中国式现代化下共同富裕效率研究

引用

江西理工大学学报 2025年第1期46卷 88-97页

作者：王连王世儒兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730020 甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室兰州730020

共同富裕的实现对推动中国式现代化进程具有重大意义,现代化的发展使得全民富裕成为可能,而完善共同富裕的体制机制则有赖于共同富裕效率的提升。本文构建了一个符合中国式现代化要求的共同富裕效率测度评价体系,旨在揭示在中国式现代... 详细信息

共同富裕的实现对推动中国式现代化进程具有重大意义,现代化的发展使得全民富裕成为可能,而完善共同富裕的体制机制则有赖于共同富裕效率的提升。本文构建了一个符合中国式现代化要求的共同富裕效率测度评价体系,旨在揭示在中国式现代化背景下,30个省(自治区、直辖市)共同富裕效率的演变规律及其空间差异。文章基于DEA-Malmquist指数模型和Dagum基尼系数分解法,得出以下结论:①2011—2021年中国式现代化下共同富裕效率整体均值为1.047,年平均增速为4.8%,技术进步是其提升的主要因素。②共同富裕效率的分区域排名为:西部>东部>东北>中部,区域总体协同性较好。区域间差异和超变密度是共同富裕协调发展的弱项所在,二者对总体差异的贡献率分别为35.2%和38.1%。最后,依据测度结果,对提升共同富裕效率、推进全体人民共同富裕及加快中国式现代化进程提出优化建议。

关键词：共同富裕效率 DEA-Malmquist指数模型区域差异中国式现代化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数字经济下京津冀城市群新质生产力发展时空演变特征分析

引用

统计与管理 2025年第3期40卷 98-109页

作者：高海燕徐帆兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃兰州730020 甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室甘肃兰州730020

在数字经济背景下,探究京津冀城市群新质生产力的发展水平、时空演变规律及空间分布特性,可为区域经济的数字化转型、协调发展、优化资源配置以及提升整体竞争力提供理论依据和策略建议。选取2013-2022年京津冀13个城市作为研究样本,运... 详细信息

在数字经济背景下,探究京津冀城市群新质生产力的发展水平、时空演变规律及空间分布特性,可为区域经济的数字化转型、协调发展、优化资源配置以及提升整体竞争力提供理论依据和策略建议。选取2013-2022年京津冀13个城市作为研究样本,运用修正的熵权TOPSIS法对数字经济与新质生产力发展水平进行测算,构建耦合协调度模型探讨不同空间尺度新质生产力发展综合指数的空间分布格局,并利用莫兰指数对地级市尺度的新质生产力发展空间关联性进行系统分析。研究结果表明,2013-2022年京津冀地区数字经济发展水平持续增长,数字经济的发展对新质生产力发展具有显著的促进作用;新质生产力发展的空间集聚效应日益增强,呈现显著的空间正向相关性,主要表现为显著的LH型和HL型集聚模式。同时,基于分析提出加强研发、增强核心能力以及推动区域内产业协调发展等对策建议,并以数字经济发展为依托,促进京津冀地区新质生产力水平的高质量提升。

关键词：京津冀城市群新质生产力时空演变空间特征分布格局

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国制造业发展质量时空分异及对策研究

引用

长安大学学报(社会科学版) 2025年第1期27卷 108-132页

作者：刘明朱威伟兰州财经大学甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室甘肃兰州730020 兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃兰州730020

为探究中国制造业发展质量的时空分异水平和影响因素等问题,利用2011—2020年中国30个省份制造业相关数据测度制造业高质量发展水平。借助核密度估计、马尔科夫链、Dagum基尼系数、β收敛模型探析制造业发展质量的时空演进规律特征、区... 详细信息

为探究中国制造业发展质量的时空分异水平和影响因素等问题,利用2011—2020年中国30个省份制造业相关数据测度制造业高质量发展水平。借助核密度估计、马尔科夫链、Dagum基尼系数、β收敛模型探析制造业发展质量的时空演进规律特征、区域差异、时空收敛性。研究发现,中国制造业发展质量整体呈现上升趋势,但是各维度呈现不同的特征;制造业发展质量空间差异明显、空间效应显著,存在区域转移趋势和时空收敛状态;造成制造业发展质量时空差异的原因包括要素禀赋、区位条件、发展历史、生产要素、供应链效率、市场条件和政府政策等因素。研究表明,要发挥制造业发展质量较高区域的示范作用和带动作用,促进制造业均衡协调发展;充分挖掘制造业发展质量较低区域的后发优势,形成对高质量发展区域的追赶效应;加大研发投入,培养高技术人才,突破制造业高质量发展瓶颈;积极拓展国内国际两个市场,强化制造业发展风险管控能力;加大环境保护力度,严惩环境破坏行为,严守环境保护底线,推进制造业绿色可持续发展。

关键词：制造业时空分异核密度估计马尔科夫链 Dagum基尼系数 β收敛

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图正则化多视角函数型矩阵填充的空气质量数据修复

引用

中国环境科学 2024年第10期44卷 5357-5370页

作者：高海燕马文娟兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃兰州730020 甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室甘肃兰州730020

由于传感器故障、数据传输等原因,收集到的空气质量数据往往面临着稀疏性和不完整性的挑战.提出了一种基于图正则化的多视角函数型矩阵填充方法(GRMFMC),以有效修复和重建空气质量数据的缺失部分.该方法通过引入图正则化策略,充分考虑... 详细信息

由于传感器故障、数据传输等原因,收集到的空气质量数据往往面临着稀疏性和不完整性的挑战.提出了一种基于图正则化的多视角函数型矩阵填充方法(GRMFMC),以有效修复和重建空气质量数据的缺失部分.该方法通过引入图正则化策略,充分考虑了各污染物内样本信息的高阶邻域关系,减少了信息损失;并且利用Hilbert-Schmidt独立性准则(HSIC)提取不同污染物之间的互补信息,进而提高插补精度;同时,结合函数型数据分析,将不同时间点的空气质量数据视为连续函数,利用其内在的平滑性和相关性实现高精度的数据插值.真实空气质量数据集上的模拟插补和实证应用结果表明,相较于其他典型插补方法,GRMFMC方法的插补误差RMSE、NRMSE分别降低了56%~99%、46%~98%以及51%~99%、40%~98%,显示出更好的插补效果,且在不同缺失率和污染物种类下皆表现稳健,具有良好的泛化能力和实际应用价值.

关键词：函数型数据分析多视角学习图正则化空气质量数据矩阵填充数据修复

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于机器学习的宏观经济数据融合方法

引用

统计研究 2022年第5期39卷 134-145页

作者：黄恒君高海燕韩君兰州财经大学统计学院甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室

大数据和机器学习正在改变经济统计学的研究范式与方法。宏观经济数据作为统计产品,用于描述一定范围内的经济状态或联系。与微观多源异构数据一样,宏观经济数据也具有融合二次开发的潜质,且具备更好的数据质量保障。本文在梳理机器学... 详细信息

大数据和机器学习正在改变经济统计学的研究范式与方法。宏观经济数据作为统计产品,用于描述一定范围内的经济状态或联系。与微观多源异构数据一样,宏观经济数据也具有融合二次开发的潜质,且具备更好的数据质量保障。本文在梳理机器学习数据融合方法的基础上,指出一类宏观经济数据融合任务,提出一种宏观经济数据融合方法,旨在提高预测能力。首先,通过论证经济状态数据、经济关联数据的可融合形式特征,给出提取不同类型数据共同特征的模型化表示方法;进而提出一种数据融合模型,给出模型求解的交替迭代求解算法,该模型可以统一处理数据融合基础上的无监督学习、监督学习和半监督学习任务。并且,本文基于2017年中国统计年鉴、2017年中国投入产出表和2017—2018年中国经济景气月报数据开展数据融合应用,结果表明,与非融合方法相比,数据融合方法提高了预测精度。

关键词：数据融合经济状态经济关联机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国生产者价格指数季节变动特征与区域差异分析

引用

统计与决策 2023年第19期39卷 34-40页

作者：高海燕张悦兰州财经大学统计学院甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室兰州730020

文章基于函数型数据分析方法研究2011年1月至2021年12月中国生产者价格指数,系统地挖掘了生产者价格指数序列的潜在信息。并以函数的视角,利用相平面图、主微分分析方法以及基函数拟合法探究生产者价格指数的季节变动特征。同时基于函... 详细信息

文章基于函数型数据分析方法研究2011年1月至2021年12月中国生产者价格指数,系统地挖掘了生产者价格指数序列的潜在信息。并以函数的视角,利用相平面图、主微分分析方法以及基函数拟合法探究生产者价格指数的季节变动特征。同时基于函数型聚类方法将中国31个省份的生产者价格指数变化速度聚为三类,并分析三类省份的经济发展趋势。结果表明:生产者价格指数存在明显的季节特征,且三阶微分方程能够很好地刻画其动态变化规律和波动特征;利用傅里叶基函数拟合生产者价格指数的季节变动曲线,能形象地描述其季节波动;三类省份生产者价格指数的空间分布特征明显,区域经济发展差异显著。

关键词：函数型数据分析主微分分析生产者价格指数季节变动相平面图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合类信息的函数型矩阵填充方法与应用

引用

统计与决策 2023年第23期39卷 40-45页

作者：高海燕马文娟薛娇兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室兰州730020

对实时车辆流量、平均车道占用率等各种交通监控数据的完整获取,是建设智能交通系统、提高交通管理运行效率的重要基础。文章提出一种融合类信息的函数型矩阵填充方法(Functional Matrix Completion Method with Class Information,CFMC... 详细信息

对实时车辆流量、平均车道占用率等各种交通监控数据的完整获取,是建设智能交通系统、提高交通管理运行效率的重要基础。文章提出一种融合类信息的函数型矩阵填充方法(Functional Matrix Completion Method with Class Information,CFMC)。在函数型数据分析框架下,基于非负矩阵分解构造函数型矩阵填充模型,在此基础上通过聚类划分引入样本类信息,借助类内样本相关性插补缺失值,并采用自加权集成学习算法动态赋权计算得到最终插补值。在公共交通数据集PeMS上进行插补实验,结果表明:当缺失率为15%~70%时,CFMC方法相较于K近邻算法、MICE、PACE等10种插补方法,均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别降低了10.75%~81.69%、0.34%~84.48%和12.5%~81.08%,且耗时可控。所提CFMC方法插补精度高、鲁棒性好,能够保证插补的有效性和准确性。

关键词：函数型数据分析非负矩阵分解矩阵填充交通流量缺失插补

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于多视角学习的多元函数型聚类方法

引用

数理统计与管理 2022年第4期41卷 689-702页

作者：姚晓红高海燕吕家奇黄恒君兰州财经大学统计学院甘肃兰州730020 甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室甘肃兰州730020

函数型数据多以多变量的形式出现,目前的多元函数型聚类方法常以数据贴合的方式进行处理,不能充分提取各变量的共同信息及不同变量间的互补信息。为了进一步提取各变量中蕴含的聚类特征信息,本文在多视角学习框架下讨论多元函数型数据... 详细信息

函数型数据多以多变量的形式出现,目前的多元函数型聚类方法常以数据贴合的方式进行处理,不能充分提取各变量的共同信息及不同变量间的互补信息。为了进一步提取各变量中蕴含的聚类特征信息,本文在多视角学习框架下讨论多元函数型数据的聚类方法:构建了一个能够将多元函数型数据生成过程和各视角数据聚类特征提取统一进行的目标函数;借助非负矩阵分解的聚类特性,提出了一个基于半非负矩阵分解的多元函数型聚类模型;给出了交替送代更新的求解算法。模拟实验结果显示,与现有的多元函数型聚类方法相比较,该聚类方法的聚类性能显著提高;以北京市空气质量监测站点应用为例,其聚类结果表明,多视角方法在聚类精度和信息提取方面具有优势。

关键词：多元函数型数据聚类分析多视角学习非负矩阵分解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：