检索结果-内蒙古大学图书馆

水土保持研究 2025年第4期 256-265+278页

作者：陈芳焱周启刚夏玉松张晓媛姚转花重庆工商大学环境与资源学院重庆工商大学公共管理学院生态环境数据挖掘与集成应用重庆市重点实验室重庆财经学院

[目的]探究县域尺度下碳收支特征，明确不同分区碳补偿策略，为制定合理的低碳管理措施和精准的县域补偿机制提供参考，助力实现“双碳”目标。[方法]以重庆市38个区县为研究区域，依托长时间序列土地利用、能源统计和社会经济数据，采... 详细信息

[目的]探究县域尺度下碳收支特征，明确不同分区碳补偿策略，为制定合理的低碳管理措施和精准的县域补偿机制提供参考，助力实现“双碳”目标。[方法]以重庆市38个区县为研究区域，依托长时间序列土地利用、能源统计和社会经济数据，采用碳收支核算体系和基尼系数分析碳收支时空动态及平衡关系特征，运用比较优势指数和三维魔方法建立碳综合补偿分区方案。[结果]（1） 2000—2020年，碳收支上升，分布格局稳定。碳排放增长2.67×10～7 t，呈“单核（主城九区）辐射”分布格局，碳吸收仅增长3.2×10～6 t，呈“两翼高，中心城区低”的空间分布格局。（2） 2000—2020年，碳排放差异相对平衡，碳排放基尼系数均值为0.35，低于0.4警戒线。碳排放经济贡献系数（0.76～3.06）、碳生态承载系数（0.01～14.71）范围差距大，供需错配严重。（3）通过比较优势指数将重庆市分为20个支付区、16个平衡区和2个获补区。结合管理类型分区，最终分为6大类，2个支付区—低碳减排区、3个支付区—低碳优化区、15个支付区—低碳控制区、4个平衡区—低碳优化区、12个平衡区—低碳控制区、2个获补区—低碳控制区。[结论]重庆市碳收支时空分异显著，碳供需错配严重，碳综合补偿上呈现出明显的分区差异。在保障生态系统稳定性下，科学制定差异化碳综合补偿策略，推进生态保护恢复工程建设，促进区域间碳平衡。

关键词：碳收支碳综合补偿分区管理类型分区县域

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于地理探测器的污染地块重金属空间分异及其影响因素研究

引用

环境工程 2025年第04期 78-87页

作者：陈芳焱周启刚何国军李辉张晓媛夏玉松重庆工商大学环境与资源学院重庆工商大学公共管理学院生态环境数据挖掘与集成应用重庆市重点实验室重庆汇天环保工程有限公司重庆财经学院

为探明重庆某钢铁厂区搬迁遗留污染地块中土壤重金属污染状况，基于网格化与专业判断采集262个采样点共计1427个样本，取其均值为采样点数值。运用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数对研究区土壤污染现状进行评价，并运用地理探测... 详细信息

为探明重庆某钢铁厂区搬迁遗留污染地块中土壤重金属污染状况，基于网格化与专业判断采集262个采样点共计1427个样本，取其均值为采样点数值。运用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数对研究区土壤污染现状进行评价，并运用地理探测器对土壤污染空间分异影响因素进行分析。结果表明：1)As、Cd、Cu、Hg、Ni、Pb均值分别为8.18,0.47,49.46,0.24,29.37,63.98,8.98 mg/kg，除Ni外与背景值相比均超标，且为强变异性；空间分布上差异大，富集区沿工业利用高发区分布。2)土壤重金属内梅罗综合污染指数P均值达5.46，为重度污染，污染严重，研究区中部重金属综合污染指数较东西部大。3)因子探测结果显示，距水源距离对污染分布的解释力最强(PD,H=0.14)，坡度解释力最弱(PD,H=0.01)。交互探测显示，研究区重金属污染分布受多种因素综合影响，以距水源距离∩pH值(PD,H=0.28)组合影响最大，距道路距离∩坡度(PD,H=0.05)组合影响力最小。研究表明，污染地块重金属富集程度存在差异性，主要受地理位置和工业活动等因素影响，为后续污染治理提供了重要依据。

关键词：土壤重金属地理探测器污染特征影响因素

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BP神经网络的山地城市景观格局时空特征分析

引用

农业与技术 2024年第2期44卷 107-112页

作者：李辉王福海张晓媛陈丹重庆财经学院重庆401320 生态环境数据挖掘与集成应用重庆市重点实验室重庆401320 重庆大学重庆400044

随着成渝地区双城经济圈建设进程的加快,重庆都市区城市景观格局发生了巨大变化。本文以重庆中心城区为例,采用基于纹理提取的神经网络分类方法对2009—2018年的RapidEye和高分一号遥感图像进行分类,并利用移动窗口法、景观测量法和城... 详细信息

随着成渝地区双城经济圈建设进程的加快,重庆都市区城市景观格局发生了巨大变化。本文以重庆中心城区为例,采用基于纹理提取的神经网络分类方法对2009—2018年的RapidEye和高分一号遥感图像进行分类,并利用移动窗口法、景观测量法和城市密度计算法对景观格局的演变进行定量分析,以期对遥感图像进行准确的分类,提取景观类型并进行定量分析。研究表明:重庆市主城区2009—2018年地表覆盖分为6类,包括农业景观群,森林景观群,水域景观群,草地景观群,建设用地景观群和其他景观群;重庆中心城区整个区域的景观异质性有所增加,但建成区的景观异质性有所下降,城市发展由内而外;研究区城乡边界的破碎化程度高于中心城区,北部地区的景观尺度比南部地区更为强烈。本文旨为研究区城市规划及可持续发展提供参考。

关键词：景观格局时空特征 BP神经网络山地城市

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于电路理论的生态保护修复关键区域识别——以重庆市梁平区为例

引用

地域研究与开发 2024年第2期43卷 153-160页

作者：伍龙江周启刚李辉罗泓然毛永发朱康文向宇锋重庆工商大学环境与资源学院重庆400067 生态环境数据挖掘与集成应用重庆市重点实验室重庆401320 重庆财经学院公共管理学院重庆401320 重庆交通大学智慧城市学院重庆400074 石柱土家族自治县精绘勘测有限公司重庆409100 重庆工商大学公共管理学院重庆400067

国土空间生态保护修复对科学推进山水林田湖草沙一体化保护修复具有重要意义,有效识别生态保护修复关键区域是开展国土空间生态保护修复工作的基本前提。以重庆市梁平区为研究对象,运用形态学空间格局分析和电路理论识别生态保护修复关... 详细信息

国土空间生态保护修复对科学推进山水林田湖草沙一体化保护修复具有重要意义,有效识别生态保护修复关键区域是开展国土空间生态保护修复工作的基本前提。以重庆市梁平区为研究对象,运用形态学空间格局分析和电路理论识别生态保护修复关键区域,包括生态源地、生态夹点、生态障碍点和生态断裂点。结果表明:(1)研究区生态源地19处,总面积359.82 km^(2),呈现“两带多点”的空间分布特征;生态廊道42条,总长241.27 km,构建了“三片区三屏一网多节点”的生态安全格局;(2)识别出生态夹点5处、生态障碍点12处、生态断裂点5处,是进行生态保护修复的关键区域,主要分布在中、东部地区;(3)结合关键区域生态特征,提出相应的生态保护修复主攻方向和建议措施。研究可为梁平区及其他区域国土空间生态保护修复工作的开展提供路径和方法参考。

关键词：生态保护修复形态学空间格局分析电路理论关键区域识别重庆市梁平区

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：