检索结果-内蒙古大学图书馆

水土保持研究 2021年第3期28卷 325-330,339页

作者：彭春花周启刚孟浩斌李明慧周浪刘栩位重庆工商大学环境与资源学院重庆400067 重庆工商大学旅游与国土资源学院重庆400067 生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320

景观生态环境状况好坏是景观生态系统对自然环境变化和人类活动干扰程度及生态环境问题发生可能性大小的一种反映。基于景观功能和景观格局组成要素,构建了包含11个指标的景观生态状况评价模型,采用景观生态状况指数(LECI)及景观生态敏... 详细信息

景观生态环境状况好坏是景观生态系统对自然环境变化和人类活动干扰程度及生态环境问题发生可能性大小的一种反映。基于景观功能和景观格局组成要素,构建了包含11个指标的景观生态状况评价模型,采用景观生态状况指数(LECI)及景观生态敏感性指数(LESI),揭示了2002—2017年三峡库区重庆段景观生态状况时空变化特征,识别了景观生态关键修复区。结果表明:(1) 2002—2017年,研究区景观生态状况空间分布具有较好的一致性,等级值呈现从东到西逐渐减小趋势。2012年是三峡库区重庆段景观生态环境状况变化的转折点,此后景观生态环境状况逐渐变好;(2) 2002—2007年景观生态敏感性以微负敏感为主,占研究区的49.843%。2007—2012年和2012—2017年景观生态敏感性以中性敏感为主,分别占研究区的47.426%,98.208%。研究年限内区域整体生态在向好的方向转变;(3)近15年,研究区东部景观生态敏感性等级波动变化主要为波动增强型,南部主要为持续稳定型,西部主要为持续弱化型,北部主要为波动弱化型。研究区整体景观生态稳定性较低,西部及北部区域需警惕景观生态退化风险;(4)识别研究区生态修复关键区域面积共999.83 km^(2),占研究区总面积的2.17%,同时提出了生态修复策略以治理区域环境及保护景观生态。本研究丰富了区域景观生态评价方法,也对生态敏感区和修复区的评估具有一定的借鉴意义。

关键词：三峡库区重庆段景观生态状况指数景观生态敏感性

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三峡库区经济发展与生态环境的时空耦合特征

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水土保持通报 2020年第1期40卷 243-249页

作者：李辉谭淼姜文何昌华重庆工商大学融智学院重庆401320 生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆工商大学环境与资源学院重庆400067

[目的]研究经济发展与生态环境之间的关系,为长江经济带高质量发展和三峡库区经济与生态协调发展提供政策参考.[方法]以三峡库区重庆段为研究区域,基于脱钩模型对2006-2018年经济与生态环境“脱钩状态”(分为绝对脱钩、相对脱钩、临界... 详细信息

[目的]研究经济发展与生态环境之间的关系,为长江经济带高质量发展和三峡库区经济与生态协调发展提供政策参考.[方法]以三峡库区重庆段为研究区域,基于脱钩模型对2006-2018年经济与生态环境“脱钩状态”(分为绝对脱钩、相对脱钩、临界状态、耦合状态)进行判定.结合探索性空间数据分析(ESDA)法,运用ArcGIS,OpenGeoDa软件对脱钩状态相关数据进行空间差异及格局演化特征分析.[结果]三峡库区重庆段整体的脱钩系数偏低,空间相关性较弱;在2006-2010年和2014-2018年脱钩系数主要表现出空间正相关,2010-2014年期间主要表现出空间负相关;从局部空间自相关(LISA)图分析得出,研究区各区县之间的脱钩状态显著性较弱;研究区在3个研究时间段的脱钩状态呈现出显著的倒“Ⅴ”型发展趋势.[结论] 2006-2018年来,三峡库区经济发展与生态环境耦合特征波动较大,亟需进一步深入研究并制定相关整治措施.

关键词：经济发展生态环境脱钩-ESDA模型三峡库区

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基于RSEI的三峡库区重庆段水土保持生态功能区生态环境质量动态监测

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水土保持研究 2021年第5期28卷 278-286页

作者：刘栩位周启刚周浪孟浩斌李明慧彭春花重庆工商大学环境与资源学院重庆400067 生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆工商大学公共管理学院重庆400067

集成绿度、湿度、热度和干度共4个指标构建遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index, RSEI),可快速定量评价区域生态环境状况,客观反映生态环境的变化过程。以1994年、2000年、2007年、2013年、2019年Landsat TM/OLI影像为数据源... 详细信息

集成绿度、湿度、热度和干度共4个指标构建遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index, RSEI),可快速定量评价区域生态环境状况,客观反映生态环境的变化过程。以1994年、2000年、2007年、2013年、2019年Landsat TM/OLI影像为数据源,采用遥感生态指数评价了三峡库区重庆段水土保持生态功能区生态环境质量状况,并预测2025年研究区生态环境质量。结果表明:构建的RSEI指数能够反映三峡库区重庆段水土保持生态功能区的生态环境质量状况,1994—2019年RSEI值由0.525上升至0.653,上涨幅度达24.38%,生态环境质量改善面积为6 265.673 km2,所占比例为59.78%,退化区域面积为604.789 km2,面积占比为5.77%,生态环境总体质量改善效果明显并趋于稳定;从空间分布来看,研究区改善区域较广,主要集中于奉节县和云阳县全境;而退化区域集中于研究区主要的城市建成区和管辖范围内具有一定规模的村镇,以及巫山县北部和东南部地区,研究区整体改善明显;预测的2025年RSEI仍持续上升,但上升速率明显放缓,因此研究区在后续的生态环境建设中,仍应进行持续性生态治理及保护。研究结果实现了水土保持生态功能区生态环境质量的快速监测,可为其生态治理提供科学依据。

关键词：生态环境质量遥感生态指数(RSEI) 动态变化水土保持生态功能区三峡库区

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基于电路理论的特大山地城市生态安全格局构建--以重庆市都市区为例

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水土保持研究 2021年第2期28卷 319-325,334页

作者：周浪李明慧周启刚孟浩斌彭春花刘栩位重庆工商大学环境与资源学院重庆400067 生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆工商大学公共管理学院重庆400067

为保障山地城市区域生态安全和实现可持续发展,以重庆市都市区为研究区,采用2018年土地利用现状数据和遥感数据,构建了生态服务重要性与生态敏感性评价体系,通过粒度反推法测算最优条件的栅格粒度,从而综合确定生态源地;以坡度、起伏度... 详细信息

为保障山地城市区域生态安全和实现可持续发展,以重庆市都市区为研究区,采用2018年土地利用现状数据和遥感数据,构建了生态服务重要性与生态敏感性评价体系,通过粒度反推法测算最优条件的栅格粒度,从而综合确定生态源地;以坡度、起伏度、土地利用类型确定阻力值,采用电路理论构建生态廊道,最终形成了重庆市都市区生态安全格局。结果表明:(1)200粒度下连通性最优,此粒度下的生态源地面积为1616.98 km^(2),占研究区总面积的29.76%,在空间分布上呈现六纵分布态势。(2)生态源地之间存在生态廊道共计29条,关键廊道22条,总长度约为50.83 km,潜在廊道7条,总长度约为108.21 km。(3)生态源地与生态廊道构成了“一圈两带两中心”的生态安全格局。可见,必要的设置生态提升带,切实保护了区域内的生态空间。

关键词：特大山地城市重庆市都市区电路理论生态安全格局

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三峡库区消落带生境质量时空演变特征及其地形梯度效应研究

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地域研究与开发 2022年第2期41卷 155-160页

作者：周启刚王陶刘栩位周浪彭春花傅俊越重庆工商大学公共管理学院重庆400067 重庆工商大学环境与资源学院重庆400067 生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320

基于2010年、2014年、2018年、2020年的土地利用数据,采用InVEST模型对这四期生境质量指数进行计算,引入地形位指数,从时空维度分析其地形梯度效应。结果表明:(1)总体上看,库区消落带生境质量呈略微波动的总体上升趋势,生境质量指数上... 详细信息

基于2010年、2014年、2018年、2020年的土地利用数据,采用InVEST模型对这四期生境质量指数进行计算,引入地形位指数,从时空维度分析其地形梯度效应。结果表明:(1)总体上看,库区消落带生境质量呈略微波动的总体上升趋势,生境质量指数上升幅度为0.02;(2)生境质量指数在空间分布上总体保持稳定并略微上升,呈现“库首稳定—库腹波动—库尾下降”的空间格局;(3)11年间研究区生境质量在不同地形梯度等级上的变化基本一致,先下降后上升,其中上升幅度随梯度等级增加而变大,生境质量上升平均值为0.03,整体变化状态呈先下降后上升的趋势。

关键词：生境质量地形梯度效应 InVEST模型三峡库区消落带

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基于大数据可视化的城乡垃圾设施建设管理系统设计与实现

城市管理研究

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城市管理研究 2020年第1期5卷 114-123页

作者：周启刚陈鹏丁超魏军林孟浩斌李明慧生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆工商大学融智学院生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆工商大学环境与资源学院生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室、四川省金科成地理信息技术有限公司生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室、重庆工商大学环境与资源学院

随着城镇污水、城乡垃圾处理设施建设项目的逐渐增多,运营监管难度大的问题日益凸显.为对四川省城镇污水、城乡垃圾处理设施建设全过程监管,综合运用3S、互联网、物联网、计算机、大数据可视化等信息技术,设计了四川省城镇污水、城乡垃... 详细信息

随着城镇污水、城乡垃圾处理设施建设项目的逐渐增多,运营监管难度大的问题日益凸显.为对四川省城镇污水、城乡垃圾处理设施建设全过程监管,综合运用3S、互联网、物联网、计算机、大数据可视化等信息技术,设计了四川省城镇污水、城乡垃圾处理设施建设管理信息系统.本系统融项目信息管理、项目月报管理、查询统计分析等功能于一体,解决了以往数据调度难、汇总统计难的问题.该系统有助于及时掌握现状、跟踪监督项目动态,能够强化监督管理和绩效考评,为项目推进和环保督察工作提供有力支撑,为工作决策奠定坚实基础.

关键词：城镇污水城乡垃圾信息化平台

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基于Ann-CA-Markov模型的生态空间预测模拟: 以重庆市万州区为例

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生态与农村环境学报 2021年第6期37卷 740-750页

作者：幸瑞燊周启刚生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆财经学院讯飞人工智能学院重庆401320 重庆工商大学环境与资源学院重庆400067 重庆工商大学公共管理学院重庆400067

生态空间是提供生态服务功能及保护国家生态安全的重要区域,对未来生态空间的模拟预测可以为生态环境保护的政策制定及国土空间的优化管控提供参考依据。以万州区为研究区,使用万州区2000、2006、2012和2018年4期土地利用、数字高程模型... 详细信息

生态空间是提供生态服务功能及保护国家生态安全的重要区域,对未来生态空间的模拟预测可以为生态环境保护的政策制定及国土空间的优化管控提供参考依据。以万州区为研究区,使用万州区2000、2006、2012和2018年4期土地利用、数字高程模型(DEM)、道路交通、河流、行政中心、生态红线和自然保护地等数据,界定万州区的生态空间类型为林地、草地、水域和未利用地,对万州区的生态空间变化特征进行分析,并构建Ann-CA-Markov模型对万州区2024年生态空间进行模拟预测,同时对生态空间的生境质量进行评估。结果表明,该研究构建的Ann-CA-Markov模型具有较高的模拟精度,以元胞自动机模型(CA)为主体,结合Markov和Ann模型,有效解决了CA模型的不足,既能够对生态空间类型的转移数量和概率进行预测,又能够处理好影响因子与生态空间变化之间的复杂的非线性关系,从而对生态空间分布进行预测,其模拟的精度达0.9836。万州区生态空间面积呈现持续增加趋势,但是生态空间斑块的破碎度、分化程度及面积均匀化程度越来越大,生态空间稳定性逐步下降,且生态空间的生境质量呈现逐年下降趋势。因此,在保证生态空间数量规模增加的同时,要兼顾生态环境保护与生态空间的优化管控,以保证生态空间的稳定性及生境质量。

关键词：生态空间预测 Ann-CA-Markov模型 InVEST模型生境质量

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重庆市碳排放及主要污染物的环境库兹涅茨曲线特征研究

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应用化工 2023年第3期52卷 764-768,774页

作者：傅俊越周启刚重庆工商大学环境与资源学院重庆400067 生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆工商大学公共管理学院重庆400067

根据2001~2020年重庆市能源消耗和环境污染物排放数据,选取CO_(2)、工业废气、工业SO_(2)、工业废水、工业COD、工业“三废”总量和工业固废产生量等7项环境指标,利用origin2018软件建立了重庆人均GDP与环境污染水平之间的数学模型,解... 详细信息

根据2001~2020年重庆市能源消耗和环境污染物排放数据,选取CO_(2)、工业废气、工业SO_(2)、工业废水、工业COD、工业“三废”总量和工业固废产生量等7项环境指标,利用origin2018软件建立了重庆人均GDP与环境污染水平之间的数学模型,解析了重庆环境污染物排放的环境库兹涅茨曲线特征(EKC)。结果表明,重庆市CO_(2)EKC和工业SO_(2)EKC符合倒“U”型曲线特征,当人均GDP达76875元,即在2020年左右重庆市碳排放量达到峰值,工业SO_(2)2006年达峰值。工业废水EKC、工业COD EKC和工业“三废”EKC具有“U”型曲线左半支特征,工业废气EKC和工业固废EKC呈“N”型曲线特征。重庆市主要环境污染物排放量逐年降低,但工业废气排放量有振荡走高趋势。

关键词：工业污染碳排放环境库兹涅茨曲线人均GDP

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大型江心岛景观格局和地表特征参量时空变化及响应——以广阳岛为例

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水土保持研究 2021年第3期28卷 308-315页

作者：李辉王福海李斌庞敏生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆财经学院重庆401320 重庆工商大学公共管理学院重庆400067 重庆市规划和自然资源调查监测院重庆401121

地表特征参量是生态环境质量的重要表征指标,景观格局是地表特征参量变化的重要驱动力。以2002年、2010年、2018年三期Landsat TM/Landsat 8 OLI遥感影像为基础数据源,借助3S技术和景观格局指数相关模型、NDVI模型、地表温度模型以及土... 详细信息

地表特征参量是生态环境质量的重要表征指标,景观格局是地表特征参量变化的重要驱动力。以2002年、2010年、2018年三期Landsat TM/Landsat 8 OLI遥感影像为基础数据源,借助3S技术和景观格局指数相关模型、NDVI模型、地表温度模型以及土壤湿度模型对广阳岛景观格局和地表特征参量的时空演变特征进行分析,并挖掘分析地表参量对景观格局的响应关系。结果表明:(1)研究区景观格局变化较大,各类景观的空间异质性明显,耕地是岛屿主要景观基质;(2)景观破碎度呈现上升趋势,景观整体趋于不稳定;(3)归一化植被覆盖指数和地表温度均呈现先升后降趋势,后期表现出两级分化现象;(4)土壤湿度呈现先稳定后剧降趋势;(5)地表特征参量对景观格局响应明显,特别是地表温度和土壤湿度,人为干预使得区域生态效益下降。本研究为优化流域生态安全格局,合理规划管理土地资源提供科学参考。

关键词：地表特征参量景观格局时空响应广阳岛

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基于NPP的重庆市“一圈两群”生态系统服务重要性评价及其机理研究

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生态科学 2021年第3期40卷 64-73页

作者：李辉王福海罗胤晨生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆财经学院重庆401320

生态系统服务功能重要性的研究可为生态功能定位及生态环境的建设和保护提供重要的科学依据。采用NPP定量指标评价法,评价重庆市2018年水源涵养服务、水土保持服务、生物多样性服务与生态系统综合服务重要性,识别生态系统服务热点区域,... 详细信息

生态系统服务功能重要性的研究可为生态功能定位及生态环境的建设和保护提供重要的科学依据。采用NPP定量指标评价法,评价重庆市2018年水源涵养服务、水土保持服务、生物多样性服务与生态系统综合服务重要性,识别生态系统服务热点区域,从土地利用及主控因子识别方面对重庆市“一圈两群”发展格局下生态系统服务功能进行综合研究,揭示研究区生态系统服务重要性的内在机理。结果表明:(1)水源涵养与生物多样性重要性级别中,重庆市主城区都市圈级别较低,渝东南武陵山区城镇群和渝东北三峡库区城镇群级别较高,水土保持重要性级别则相反。(2)重庆市生态系统综合服务中等重要区域面积最大,占总面积的44.70%,一般重要区域面积最小,占比4.92%,空间上呈现出中部及东南部较高,西北部较低的分布态势;(3)研究区一类服务热点区占总面积的39.6%,主要分布在主城区都市圈的西北和东南处,二类占35.3%,主要分布在渝东南城镇群的西南处和渝东北城镇群的东南处,三类占6.8%,零散分布于渝东北城镇群;(4)耕地与林地在研究区整体与各区域的生态系统综合服务重要性级别中占比最大,均为不同重要性级别区域的主要用地类型;(5)研究区生态系统服务重要性各级别区域内主控因子存在差异,但NPP、坡度、海拔对研究区生态系统综合服务重要性结果影响较大。客观评价和揭示了重庆市生态系统服务功能在重要性特征及其内在机理,以期为重庆市分区发展过程中的生态保护提供科学依据及理论支持。

关键词：生态系统服务 NPP 热点区重庆市

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