检索结果-内蒙古大学图书馆

中国康复理论与实践 2023年第4期29卷 472-478页

作者：杨延辉王浩冲董媛媛史改革李秋霞张洁石秀娥陕西省康复医院陕西西安市710065 生物医学信息工程教育部重点实验室西安交通大学生命科学与技术学院健康与康复科学研究所陕西西安市710049

目的探讨视觉运动诱导的脑机接口(BCI)技术应用于脑卒中患者上肢运动功能和认知功能的治疗效果。方法2021年7月至2022年3月,陕西省康复医院患有上肢手功能障碍和认知障碍的脑卒中患者50例随机分为对照组(n=25)和试验组(n=25)。两组均接... 详细信息

目的探讨视觉运动诱导的脑机接口(BCI)技术应用于脑卒中患者上肢运动功能和认知功能的治疗效果。方法2021年7月至2022年3月,陕西省康复医院患有上肢手功能障碍和认知障碍的脑卒中患者50例随机分为对照组(n=25)和试验组(n=25)。两组均接受常规康复,对照组进行传统被动式手功能康复训练,试验组进行视觉运动诱导的BCI康复训练,共2周。治疗前后分别比较两组Fugl-Meyer评定量表上肢部分(FMAUE)、改良Barthel指数(MBI)和蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分,并对计算试验组的脑参与度。结果治疗前,两组FMA-UE、MBI和MoCA评分比较均无显著性差异(P>0.05)。治疗2周后,两组FMA-UE、MBI和MoCA评分均较治疗前显著提高(t>2.481,P<0.001),且试验组优于对照组(t>2.453,P<0.05);试验组平均脑参与度在治疗后上升21%。结论基于视觉运动诱导的BCI康复训练有利于促进脑卒中患者上肢运动功能的恢复以及认知功能的提升。

关键词：脑卒中脑机接口运动功能认知功能

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脑卒中后手功能康复机器人的研究进展——从传动机构角度的探讨

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中国康复医学杂志 2023年第11期38卷 1616-1622页

作者：赵金婷李四楠蔡楚杰吴林彦王路遥陈家文刘天王珏西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室神经功能信息学与康复工程民政部重点实验室生命科学与技术学院健康与康复科学研究所陕西省西安市710049 国家医疗保健器具工程技术研究中心

脑卒中是由脑部血管堵塞或破裂导致脑部供血不足而引发脑组织损伤的疾病,具有高发病率、高致残率等特点[1]。近年来,脑卒中患病率呈上升趋势,该疾病已成为我国居民第一大死因,同时也是世界第二大死因[2]。脑卒中患者死亡比率高达1/3,其... 详细信息

脑卒中是由脑部血管堵塞或破裂导致脑部供血不足而引发脑组织损伤的疾病,具有高发病率、高致残率等特点[1]。近年来,脑卒中患病率呈上升趋势,该疾病已成为我国居民第一大死因,同时也是世界第二大死因[2]。脑卒中患者死亡比率高达1/3,其余幸存者也存在不同程度的残疾[3]。

关键词：脑部血管脑卒中患者脑组织损伤传动机构高发病率幸存者患病率脑部供血

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COP-PDMS微流控芯片的制备及在太赫兹对肠道上皮细胞生物效应中的应用

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物理学报 2021年第24期70卷 361-371页

作者：王澄瑶李旭卢晓云西安交通大学瞬态电磁环境与应用国际联合研究中心西安710049 西安交通大学生命科学与技术学院线粒体生物医学研究所生物医学信息工程教育部重点实验室西安710049

用于细胞培养的常规培养皿无法直接用于激光共聚焦显微镜的观察,在很大程度上限制了细胞水平上的太赫兹生物效应研究的开展.本文采用了对太赫兹吸收率低的材料——环烯烃聚合物(COP),与聚二甲基硅氧烷(PDMS)进行共键合,借用软蚀刻、光... 详细信息

用于细胞培养的常规培养皿无法直接用于激光共聚焦显微镜的观察,在很大程度上限制了细胞水平上的太赫兹生物效应研究的开展.本文采用了对太赫兹吸收率低的材料——环烯烃聚合物(COP),与聚二甲基硅氧烷(PDMS)进行共键合,借用软蚀刻、光刻、等离子清洗和高温高压孵育技术将两种材料整合成新型微流控芯片,并利用该微流控芯片探索太赫兹对肠道细胞的生物效应.该微流控芯片可实现肠上皮细胞Caco-2的动态培养,原位免疫荧光染色及激光共聚焦显微镜的直接观察,为太赫兹细胞水平的生物效应研究提供了高效便捷的实验环境.研究中将微流控芯片中培养的肠上皮细胞Caco-2经15 mW/cm^(2)的0.1 THz波辐照10 min,免疫荧光染色结果显示细胞贴附生长的形态改变,胞间紧密连接蛋白ZO-1及桩蛋白Paxillin的水平及分布发生变化,提示太赫兹对细胞的胞外连接及胞间连接均可产生影响,可减弱细胞与培养界面的黏附.本研究设计制备的COP-PDMS共键合微流控芯片为探索太赫兹对细胞的生物效应提供了便捷有效的平台,有望在未来进一步用于太赫兹对细胞分子效应的实时研究.

关键词：环烯烃聚合物微流控太赫兹生物效应

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线粒体——空间微重力的细胞内感受器

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航天医学与医学工程 2024年第4期35卷 258-267页

作者：陈乐融王鹏潇王珍龙建纲西安交通大学生命科学与技术学院生物医学信息工程教育部重点实验室线粒体生物医学研究所西安710049

航天飞行过程中的失重效应可引发航天员的机体损伤,这种损伤在航天员返回地球后亦需要较长的恢复时间,甚至发生不可逆损伤。线粒体是细胞内的重要细胞器,参与调节一系列重要的生理和生化过程。线粒体介导的代谢调节能够感应微重力应激,... 详细信息

航天飞行过程中的失重效应可引发航天员的机体损伤,这种损伤在航天员返回地球后亦需要较长的恢复时间,甚至发生不可逆损伤。线粒体是细胞内的重要细胞器,参与调节一系列重要的生理和生化过程。线粒体介导的代谢调节能够感应微重力应激,是微重力引发的细胞内早期反应,可推动细胞内代谢的适应以及应激所致损伤的发生。本文综述了微重力和模拟微重力效应对细胞线粒体的影响和相关机制的研究进展,为开发靶向线粒体的防护策略提供理论依据。

关键词：微重力模拟微重力线粒体代谢调节

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持续性高过载下人脑的多孔弹性响应

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应用数学和力学 2024年第6期45卷 691-709页

作者：田金刘少宝卢天健徐峰西安交通大学第二附属医院西安710061 西安交通大学生命科学与技术学院生物医学信息工程教育部重点实验室西安710049 西安交通大学仿生工程与生物力学研究所西安710049 南京航空航天大学航空航天结构力学及控制全国重点实验室南京210016 南京航空航天大学多功能轻量化材料与结构工信部重点实验室南京210016

航空航天飞行期间经常出现的持续性高过载,对乘员的脑功能有重要影响,而脑功能受脑组织力学行为的影响,且后者与载荷特点高度相关.为预测持续性高过载下的人脑力学响应,该文采用多孔弹性本构描述了脑组织的力学行为,基于简化的头部一维... 详细信息

航空航天飞行期间经常出现的持续性高过载,对乘员的脑功能有重要影响,而脑功能受脑组织力学行为的影响,且后者与载荷特点高度相关.为预测持续性高过载下的人脑力学响应,该文采用多孔弹性本构描述了脑组织的力学行为,基于简化的头部一维多层结构模型,推导了脑组织的多孔弹性控制方程、状态量传递矩阵,利用La-place变换及其逆变换,得到了颅内液体压力、颅内液体渗流速度、脑组织有效应力、脑组织位移的时空分布.结果表明,颅内液体渗流对脑组织在持续性高过荷下的响应有显著影响.该文强调采用多孔弹性本构描述脑组织力学行为的适切性和必要性,为极端载荷条件下人脑生物力学响应研究提供了重要的理论见解.

关键词：脑组织力学响应持续性高过载多孔弹性本构

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腱骨界面力医学及其对腱骨界面损伤的临床诊疗价值

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中华创伤杂志 2024年第10期40卷 929-937页

作者：尹战海刘俏男贾渊博李小康黄国友徐峰西安交通大学第一附属医院骨科西安710061 西安交通大学第二附属医院移植外科西安710004 空军军医大学唐都医院骨科西安710038 武汉大学土木建筑工程学院工程力学系武汉430072 西安交通大学生命科学与技术学院生物医学信息工程教育部重点实验室仿生工程与生物力学研究所西安710049

腱骨界面是肌腱或韧带与骨骼相连接的部位。腱骨界面损伤是一类“软-硬”组织界面损伤,包括肩袖-骨界面损伤、交叉韧带-骨界面损伤,通常是在腱骨界面组织退变的基础上结合急、慢性损伤引起,会对患者的运动能力产生严重影响。近年来,随... 详细信息

腱骨界面是肌腱或韧带与骨骼相连接的部位。腱骨界面损伤是一类“软-硬”组织界面损伤,包括肩袖-骨界面损伤、交叉韧带-骨界面损伤,通常是在腱骨界面组织退变的基础上结合急、慢性损伤引起,会对患者的运动能力产生严重影响。近年来,随着生物力学、力生物学与运动医学交叉研究的不断深入,力学因素在腱骨界面损伤修复过程中的作用受到越来越多的关注,成为腱骨界面损伤修复的前沿研究热点。因此,笔者综合国内外相关研究,提出“腱骨界面力医学”这一概念,从生物力学、力生物学、力诊断学和力治疗学4个方面阐释腱骨界面的力学特性和力学刺激对腱骨界面生物学行为的影响,并从力学角度探讨腱骨界面损伤的诊疗方法,为腱骨界面损伤修复提供新的研究视角和思路。

关键词：运动损伤韧带肌,骨骼生物力学腱骨界面

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基于自适应多尺度脑功能连接的局灶性癫痫发作检测方法研究

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中国生物医学工程学报 2022年第4期41卷 393-401页

作者：徐嘉阳杨婷婷李雯李扩杜昌旺刘晓芳盛多铮闫相国王刚生物医学信息工程教育部重点实验室西安交通大学生命科学与技术学院健康与康复科学研究所西安710049 西安交通大学第一附属医院神经外科西安710061 北京瑞尔唯康科技有限公司北京100071

利用长时程脑电图检测癫痫发作是临床中较为广泛的应用,然而这项工作乏味、耗时,且很大程度上依赖于临床医生的自身经验和主观判断,准确性和可重复性也较低。针对长时程脑电图检测癫痫中存在的问题,提出一种基于自适应多尺度脑功能连接... 详细信息

利用长时程脑电图检测癫痫发作是临床中较为广泛的应用,然而这项工作乏味、耗时,且很大程度上依赖于临床医生的自身经验和主观判断,准确性和可重复性也较低。针对长时程脑电图检测癫痫中存在的问题,提出一种基于自适应多尺度脑功能连接的癫痫发作检测方法(AMBFC),并选取10例局灶性癫痫患者的发作期和非发作期的样本作为研究对象。首先在一个滑动时间窗内,通过多元经验模态分解(MEMD)提取19通道脑电信号的7个本征模函数(IMF)分量及残差;然后建立多变量自回归(MVAR)模型,利用有向传递函数(DTF)提取流出信息强度,进行特征组合,并通过主成分分析(PCA)降维保留原始特征数目的85%;最后经代价敏感支持向量机(CSVM)分类区分发作期和非发作期脑电,并通过五重交叉验证进行癫痫发作检测算法的效果评价。结果表明,AMBFC算法检测脑电癫痫发作得到的平均准确率为98.6%,精确率为81.9%,召回率为81.4%,F2值为0.80。与各IMF分量、DTF-CSVM算法等检测结果相比,AMBFC算法更具有优越性。有望应用于长时程脑电的实时监测。

关键词：脑电信号癫痫发作多元经验模态分解(MEMD) 有向传递函数(DTF) 代价敏感支持向量机(CSVM)

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固态氢供体在医药和保健食品中应用的研究进展

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生命科学 2024年第5期36卷 722-732页

作者：曾鑫铁起王绪珍刘健康赵琳西安交通大学生命科学与技术学院线粒体生物医学研究所生物医学信息工程教育部重点实验室日照生命谷生物科技发展股份公司西安交通大学第一附属医院心血管内科代谢性心血管疾病教育部医药基础研究创新中心

自从氢气广泛的生物活性被发现以来，氢生物医学的发展如火如荼。随着氢气在生物医学中的应用研究不断发展和深入，吸入氢气、饮用富氢水等常用摄入氢分子的途径因其不够便捷、无靶向性等缺陷一定程度上限制了氢分子生物医学的发展。固... 详细信息

自从氢气广泛的生物活性被发现以来，氢生物医学的发展如火如荼。随着氢气在生物医学中的应用研究不断发展和深入，吸入氢气、饮用富氢水等常用摄入氢分子的途径因其不够便捷、无靶向性等缺陷一定程度上限制了氢分子生物医学的发展。固态氢供体因释氢量大、可控缓释、可靶向递送、便携等优点成为氢生物医学领域的新兴热点。该文从基于镁、钯、铁等的金属固态氢供体，基于硅的无机非金属固态氢供体和基于食品珊瑚钙及牡蛎钙的固态氢供体三个方面尽可能地对固态氢供体在医药和保健食品中应用的研究进展进行了梳理和综述。在金属基固态氢供体中，镁基固态氢供体研究较多，以镁基植入物和微马达为代表，钯基和铁基固态氢供体的应用则更侧重靶向控制；非金属硅基固态氢供体的优势在于实现了对氢原子较强还原性的利用；食品固态氢供体释氢量大、安全性高，有望尽早实现临床应用。

关键词：固态氢供体氢分子控释氢缓释氢氢医学

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考虑细胞外基质黏弹性行为的细胞黏附力学模型

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应用数学和力学 2021年第10期42卷 1074-1080页

作者：程波徐峰西安交通大学生命科学与技术学院生物医学信息工程教育部重点实验室西安710049 西安交通大学仿生工程与生物力学研究所西安710049

细胞外基质由大量胶原蛋白和纤维蛋白组成,这些基质蛋白形成复杂的交联网络状结构,具有黏弹性力学特性.研究表明,黏弹性基质能显著影响细胞迁移、增殖和分化等生理行为,还能影响癌症转移和组织纤维化等疾病的发生与发展.然而,细胞感知... 详细信息

细胞外基质由大量胶原蛋白和纤维蛋白组成,这些基质蛋白形成复杂的交联网络状结构,具有黏弹性力学特性.研究表明,黏弹性基质能显著影响细胞迁移、增殖和分化等生理行为,还能影响癌症转移和组织纤维化等疾病的发生与发展.然而,细胞感知细胞外基质黏弹性力学特性的分子机制仍不清楚.该文通过建立细胞黏附力学模型,从分子层次揭示细胞黏附在细胞响应外界黏弹性力学微环境中的作用.结果表明,细胞能通过调控细胞黏附动力学(包括黏附周期和黏附形成时间)响应细胞外基质的黏弹性力学特性.通过将模型计算结果与实验现象相比较,验证了模型的正确性.细胞黏附力学模型将为组织工程中细胞力学微环境的构建奠定理论基础.

关键词：黏弹性力信号传导细胞黏附力学微环境

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睡眠呼吸暂停综合征患者的睡眠分期算法研究

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中国生物医学工程学报 2022年第3期41卷 273-281页

作者：鲁柯柯祁霞张建保王刚闫相国生物医学信息工程教育部重点实验室西安交通大学生命科学与技术学院健康与康复科学研究所西安710049 国家医疗保健器具工程技术研究中心广州510500 神经功能信息学与康复工程民政部重点实验室西安710049

针对可穿戴睡眠监测缺乏有效的自动睡眠分期和睡眠质量评价方法这一问题,提出一种适用于睡眠呼吸暂停综合征患者的自动睡眠分期方法。通过心电图R-R间期序列,分别得到心率变异性、呼吸幅度变异性和呼吸率变异性信号。以此为基础,提取时... 详细信息

针对可穿戴睡眠监测缺乏有效的自动睡眠分期和睡眠质量评价方法这一问题,提出一种适用于睡眠呼吸暂停综合征患者的自动睡眠分期方法。通过心电图R-R间期序列,分别得到心率变异性、呼吸幅度变异性和呼吸率变异性信号。以此为基础,提取时域、频域及非线性特征共55个。利用门控循环单元网络,分别构建清醒-睡眠二分类、清醒-快速眼动-非快速眼动睡眠三分类、清醒-快速眼动-浅睡-慢波睡眠四分类、清醒-快速眼动-非快速眼动Ⅰ-Ⅱ-Ⅲ期五分类等共4个不同分类粒度的睡眠分期模型;采用损失函数类别加权方法,有效降低数据非平衡对分期结果的影响。验证数据来自SHRS数据库的274例患者。借助准确率、Cohen′s Kappa系数和睡眠结构指标对该睡眠分期方法进行性能评价。结果表明4个分类器的准确率分别为85.06%、75.44%、63.80%、62.13%,Cohen′s Kappa系数达到了0.54、0.49、0.41、0.41,睡眠结构分析评估与临床结果之间的差异无统计学意义。所提出的方法基本满足睡眠质量评估的需求,适用于可穿戴睡眠监测应用。

关键词：睡眠呼吸暂停综合征门控循环单元 R-R间期睡眠分期

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