检索结果-内蒙古大学图书馆

电网技术 2006年第4期30卷 82-86页

作者：李广凯李庚银梁海峰赵成勇王康宁电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学) 河北省保定市071003 山西省电力公司山西省太原市030001

传统高压直流输电(HVDC)系统具有技术成熟、成本低廉的优点和需要吸收大量无功功率以及存在换相失败的危险等缺点;基于电压源换流器(Voltage Source Converter,VSC)的高压直流输电系统具有运行控制方式灵活的优点和相对成本较高的缺点... 详细信息

传统高压直流输电(HVDC)系统具有技术成熟、成本低廉的优点和需要吸收大量无功功率以及存在换相失败的危险等缺点;基于电压源换流器(Voltage Source Converter,VSC)的高压直流输电系统具有运行控制方式灵活的优点和相对成本较高的缺点。文中提出一种结合二者优点的新型混合直流输电方式,其送端采用传统HVDC 的相控换流器,受端采用VSC。仿真结果表明,这种混合直流输电系统可稳定地进行电力传输,且当交流系统发生单相接地故障和三相短路故障后,仍可以迅速恢复系统的稳定运行。

关键词：高压直流输电电压源换流器直流输电混合直流输电故障电力系统

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基于形态综合算法的行波差动保护方案

引用

电网技术 2006年第9期30卷 98-102页

作者：白嘉徐玉琴田彬连利宾严续峰电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学) 河北省保定市071003 大亚湾核电运营管理有限责任公司广东省深圳市518124 包头供电局内蒙古自治区包头市014040

在对传统行波差动保护研究的基础上,提出了一种新的行波差动保护方案,仅利用线路两端初始方向行波波头信息构成保护动作判据。利用多分辨形态梯度变换提取波头模极大值,同时设计了一种新型形态滤波器对信号进行前置滤波,从而组成了形态... 详细信息

在对传统行波差动保护研究的基础上,提出了一种新的行波差动保护方案,仅利用线路两端初始方向行波波头信息构成保护动作判据。利用多分辨形态梯度变换提取波头模极大值,同时设计了一种新型形态滤波器对信号进行前置滤波,从而组成了形态综合算法。EMTP仿真验证了所提出算法的正确性与可靠性。

关键词：行波差动保护多分辨形态梯度形态综合算法电力系统

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基于RBF神经网络和决策树的负荷预测方法

基于RBF神经网络和决策树的负荷预测方法

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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会

作者：马建明栗然华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室河北省保定市071003

针对采用决策树模型进行电力系统短期负荷预测时其模型输入变量的选择是影响建树效率以及预测效果的关键问题，本文提出使用RBF神经网络来解决这一问题：利用RBF神经网络根据属性重要性进行属性的约减，去除冗余信息;用得到的属性作为... 详细信息

针对采用决策树模型进行电力系统短期负荷预测时其模型输入变量的选择是影响建树效率以及预测效果的关键问题，本文提出使用RBF神经网络来解决这一问题：利用RBF神经网络根据属性重要性进行属性的约减，去除冗余信息;用得到的属性作为决策树模型的输入进行训练预测。该方法既全面考虑了影响负荷的各种因素，又避免了由于输入变量过多而导致决策树模型结构复杂、训练时间长等不足。计算实例表明，文中方法是有效可行的。

关键词：决策树模型 RBF神经网络负荷预测电力系统

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基于元认知和模糊综合评判的智能化倒闸操作模拟培训系统

基于元认知和模糊综合评判的智能化倒闸操作模拟培训系统

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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会

作者：高博栗然华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室河北省保定市071003

针对现有倒闸操作培训系统对模拟人的思维、问题求解考虑较少的问题。从分析运行人员的思维过程入手，在结合上安电厂开发的培训系统中，设计了模拟人的认知过程的智能倒闸操作培训系统。把操作规程和操作任务表示成知识点，利用模糊集... 详细信息

针对现有倒闸操作培训系统对模拟人的思维、问题求解考虑较少的问题。从分析运行人员的思维过程入手，在结合上安电厂开发的培训系统中，设计了模拟人的认知过程的智能倒闸操作培训系统。把操作规程和操作任务表示成知识点，利用模糊集理论评判监督运行人员对知识点的掌握情况。根据倒闸操作培训的特点，设计培训策略，并利用策略选择算法实现对培训策略的自动选择，模拟人在认知过程中的元认知的功能，对培训人员培训过程进行监督和策略指导。逐步提高运行人员对倒闸操作规程的掌握和运用水平，完善专业知识、优化操作策略。实际应用情况表明，该系统可以满足运行人员自我培训以及技能考核的需要。

关键词：智能化倒闸操作模拟培训系统元认知功能模糊综合评判人员培训

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电力系统短期负荷预测中多因素的权重分配算法研究

电力系统短期负荷预测中多因素的权重分配算法研究

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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会

作者：栗然李莉电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学) 河北省保定市071003

电力系统短期负荷预测中存在大量的不确定因素直接影响到负荷预测结果的准确性，本文将负荷预测问题归为多因素问题，影响负荷预测的各因素的重要程度定量为权重，在多因素问题研究中各因素的权重分配是影响最终结果的关键，本文着重对... 详细信息

电力系统短期负荷预测中存在大量的不确定因素直接影响到负荷预测结果的准确性，本文将负荷预测问题归为多因素问题，影响负荷预测的各因素的重要程度定量为权重，在多因素问题研究中各因素的权重分配是影响最终结果的关键，本文着重对负荷预测的权重分配算法进行了研究，将模糊聚类技术和粗糙集理论结合，提出了一个基于客观信息熵的多因素权重分配算法。该算法首先将负荷预测的大量相关数据进行模糊聚类，然后应用粗糙集理论中的信息熵客观地从负荷预测的实际数据中确定各因素的权重，然后将所得权重应用于基于决策树的负荷预测模型中，并与其他方法进行了比较，证明了该方法的有效性。

关键词：模糊聚类分析粗糙集权重分配算法负荷预测电力系统

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不带并联电抗器的超高压输电线路单相自适应重合闸综合判据的研究

不带并联电抗器的超高压输电线路单相自适应重合闸综合判据的研究

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2006中国国际供电会议

作者：刘浩芳王增平徐岩马静华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室河北省保定市071003

分析了超高压输电线路单相接地故障时,故障相断开且二次电弧熄灭后断开相端电压与两健全相电压和的幅值和相位关系,提出了基于断开相端电压与两健全相电压和的幅值与相位关系的单相故障性质识别综合判据.该判据原理简单,易于实现,可准... 详细信息

分析了超高压输电线路单相接地故障时,故障相断开且二次电弧熄灭后断开相端电压与两健全相电压和的幅值和相位关系,提出了基于断开相端电压与两健全相电压和的幅值与相位关系的单相故障性质识别综合判据.该判据原理简单,易于实现,可准确识别故障性质,且对于负荷电流与故障距离具有较好的自适应性.大量仿真实验验证了所得结论.

关键词：超高压输电线路电抗器重合闸接地故障

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电力系统黑启动过程中发电机失磁保护运行分析

电力系统黑启动过程中发电机失磁保护运行分析

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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会

作者：于水刘艳顾雪平华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室河北省保定市071003

电力系统黑启动过程中特殊的开关操作以及运行方式都会影响到继电保护装置的安全性和可靠性。本文简述了发电机低励、失磁保护的主要原理、并且利用MATLAB中PSB及Simulink的部分元件、通过仿真计算分析了低励、失磁保护各判据在黑启动... 详细信息

电力系统黑启动过程中特殊的开关操作以及运行方式都会影响到继电保护装置的安全性和可靠性。本文简述了发电机低励、失磁保护的主要原理、并且利用MATLAB中PSB及Simulink的部分元件、通过仿真计算分析了低励、失磁保护各判据在黑启动中所受到的影响，分析了典型失磁保护在黑启动过程中工作在单电源方式下的拒动问题。在此基础上提出了黑启动过程中失磁保护配置的初步模型。

关键词：电力系统黑启动过程继电保护发电机失磁保护配置模型

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基于粒子群优化算法的神经网络在暂态稳定评估中的应用

基于粒子群优化算法的神经网络在暂态稳定评估中的应用

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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会

作者：曹曼刘艳顾雪平华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室河北省保定市071003

针对训练神经网络的误差反向传播算法(BP)或其它算法存在的训练时间较长且易陷入局部极小点等问题，本文提出了一种利用粒子群优化算法(PSO)训练神经网络并用于电力系统暂态稳定评估的方法。实例表明，与误差反向传播(BP)算法相比较，... 详细信息

针对训练神经网络的误差反向传播算法(BP)或其它算法存在的训练时间较长且易陷入局部极小点等问题，本文提出了一种利用粒子群优化算法(PSO)训练神经网络并用于电力系统暂态稳定评估的方法。实例表明，与误差反向传播(BP)算法相比较，该方法优化的神经网络收敛速度更快，预测精度更高。

关键词：暂态稳定评估粒子群优化算法人工神经网络电力系统

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基于改进Prony算法的低频振荡在线辨识

基于改进Prony算法的低频振荡在线辨识

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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会

作者：刘森赵书强电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学) 河北省保定市 071003

在分析Prony算法基本原理的基础上，提出了算法主要参数的选择策略。针对传统算法抑噪能力差，计算效率低的不足，提出了模型有效阶数确定和相应参数估计的改进方法。仿真算例验证了该算法具有噪声抑制能力强、系统定阶性能好以及计算... 详细信息

在分析Prony算法基本原理的基础上，提出了算法主要参数的选择策略。针对传统算法抑噪能力差，计算效率低的不足，提出了模型有效阶数确定和相应参数估计的改进方法。仿真算例验证了该算法具有噪声抑制能力强、系统定阶性能好以及计算速度快等优点，为系统在线监测和阻尼控制提供了良好的依据。

关键词：电力系统低频振荡 Prony算法在线辨识抑噪能力系统定阶性能

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基于离散粒子群优化算法的电力系统网络重构

基于离散粒子群优化算法的电力系统网络重构

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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会

作者：魏智博刘艳顾雪平华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室河北省保定市 071003

系统大停电后，需要对输电网络逐步进行恢复，而目标网的确定对系统的恢复过程起着重要的作用。本文提出了基于离散粒子群优化算法的网络重构方法。将网络重构问题表示为以恢复负荷最大为目标函数的非线性优化问题，同时考虑到重要负荷... 详细信息

系统大停电后，需要对输电网络逐步进行恢复，而目标网的确定对系统的恢复过程起着重要的作用。本文提出了基于离散粒子群优化算法的网络重构方法。将网络重构问题表示为以恢复负荷最大为目标函数的非线性优化问题，同时考虑到重要负荷要优先恢复、电网结构要保持连通、网络要满足的安全和运行约束条件等问题。最后通过IEEE30 节点系统验证了该方法的有效性。

关键词：电力系统网络重构粒子群优化算法电力安全

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