局部阴影情况下,光伏阵列功率-电压(P-U)特性曲线呈现多个极值点,传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)方法会失效。研究了粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)在光伏阵列(photovoltaic array)多峰MPP...
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局部阴影情况下,光伏阵列功率-电压(P-U)特性曲线呈现多个极值点,传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)方法会失效。研究了粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)在光伏阵列(photovoltaic array)多峰MPPT中的应用,该方法根据多峰P-U曲线的特性,提出将粒子初始位置分散定位在可能的峰值点电压处这一新思路,保证了粒子群算法不会陷入局部极值点且不会错过任何极值点。设置了粒子群算法的参数,同时提出有效的迭代终止策略,能够避免系统趋于稳定时的功率振荡。最后通过仿真验证了该算法在有、无阴影情况下均能够快速且准确地跟踪最大功率点,有效地提高了光伏阵列输出效率。
基于电压源型的新型高压直流输电(voltage source converter based high voltage direct current,VSC-HVDC)系统具有广阔的应用前景,这种新型的直流输电技术和传统直流输电相比,有许多优点。本文针对VSC-HVDC系统传统PI控制的缺点,给出...
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基于电压源型的新型高压直流输电(voltage source converter based high voltage direct current,VSC-HVDC)系统具有广阔的应用前景,这种新型的直流输电技术和传统直流输电相比,有许多优点。本文针对VSC-HVDC系统传统PI控制的缺点,给出了一种PR(proportional-resonant比例谐振)控制器,该控制器能够在静止ab坐标系下实现零稳态误差控制,并且不需要进行电网前馈补偿。最后在PSCAD/EMTDC仿真软件下搭建了其模型,进行了仿真分析。结果表明PR控制的正确性。
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