该文面向存在脉冲干扰的配电网信号环境,研究脉冲干扰检测、精确定位和基于干扰剔除的同步相量测量算法。首先,根据同步相量测量单元(phasormeasurementunit,PMU)测量值进行基波重构,通过分析重构残差序列定义特征参数残差总向量(total vector of the residual,TVR),用以表征PMU测量误差。其次,提出基于TVR和残差瞬时功率异常值判别的方法,实现脉冲干扰检测和精确定位。最后,基于相量测量的最优滤波原理设计出改进加权最小二乘算法,实现脉冲干扰下同步相量的快速准确测量。仿真结果表明,在数据窗长为2个周波(P类测量),当脉冲干扰长度不超过半个周波时,该文算法在典型配电网环境下达到IEEE标准规定的测量误差要求(TVE<1%),且对脉冲干扰持续时间和强度表现出较强的鲁棒性。
基于相量量测的状态估计能提高状态估计的精度,而相量测量单元在高电压等级网络中的广泛配置为电力系统全相量量测状态估计提供了坚实的硬件基础,研究全相量量测状态估计意义重大。建立了基于全相量量测状态估计的量测方程,在此基础上建立了复数加权最小二乘法(complex field weighted least square,CWLS)状态估计模型。文中还对复数域下相量的误差特性和CWLS算法的抗差性进行了研究,同时详细分析了CWLS算法中权重的选取和不良数据的辨识。仿真结果表明了所建模型的合理性以及CWLS算法的有效性和适应性。
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