“双碳”目标下，为促进火电机组低碳发展，同时实现大规模新能源的开发和利用，综合能源系统低碳转型迫在眉睫。对此，本文集成生物质耦合发电、碳捕集以及电化工等低碳技术，提出考虑“燃煤+”耦合发电与电-碳-氢-化工耦合的综合能源虚拟电厂(integrated energy virtual power plant，IEVPP)随机低碳调度策略，降低系统碳排放并提升系统经济性。首先，考虑“燃煤+”耦合发电与碳捕集技术，将火电机组改造为生物质混燃碳捕集电厂，分析其低碳特性；其次，考虑电-碳-氢-化工耦合过程，引入低碳化工生产单元并分析其能量流动关系，通过化工生产促进风光消纳；再次，考虑风光不确定性对系统的影响，以能源耦合、设备运行等约束构建IEVPP随机低碳调度模型；最后，以系统收益期望最大为目标，通过算例仿真验证本文所提调度策略可实现IEVPP的协调运行，提升系统经济性与低碳性。
风电特有的间歇性和波动性,影响电网稳定运行。为减小风电波动对电网的影响,该文以平抑风电功率波动为目标,构建基于多步模型算法控制(model algorithm control,MAC)的混合储能平抑–定容双层规划模型。上层模型以储能最小出力和储能充放平衡为目标函数,采用MAC算法求解出混合储能总作用域;然后,提出考虑混合储能经济性的自适应滑动窗口调节方法,通过滑动平均滤波(moving average filter,MAF)将总作用域分解为蓄电池作用域和超级电容器作用域,使超级电容器作用于控制序列变化率较大的部分,蓄电池作用于控制序列的平滑部分。基于MAC-MAF作用域制定了储能运行策略。根据上层求解结果和储能运行策略建立了下层超级电容器和蓄电池容量最优配比模型,该模型以混合储能系统日均运行成本最低和最大化平抑风电波动为目标函数,采用多目标哈里斯鹰算法求解上述模型。以新疆某50MW风电场验证了所提策略的合理性及模型求解方法的有效性。
该文面向存在脉冲干扰的配电网信号环境,研究脉冲干扰检测、精确定位和基于干扰剔除的同步相量测量算法。首先,根据同步相量测量单元(phasormeasurementunit,PMU)测量值进行基波重构,通过分析重构残差序列定义特征参数残差总向量(total vector of the residual,TVR),用以表征PMU测量误差。其次,提出基于TVR和残差瞬时功率异常值判别的方法,实现脉冲干扰检测和精确定位。最后,基于相量测量的最优滤波原理设计出改进加权最小二乘算法,实现脉冲干扰下同步相量的快速准确测量。仿真结果表明,在数据窗长为2个周波(P类测量),当脉冲干扰长度不超过半个周波时,该文算法在典型配电网环境下达到IEEE标准规定的测量误差要求(TVE<1%),且对脉冲干扰持续时间和强度表现出较强的鲁棒性。
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