检索结果-内蒙古大学图书馆

电工技术学报 2025年第5期40卷 1471-1486页

作者：顾雪平魏佳俊白岩松李少岩刘玉田华北电力大学电气与电子工程学院保定071003 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学) 济南250061

在“双碳”背景下,电力系统的风电渗透率不断提升,风电机组对大停电后系统恢复过程的影响日益显著。为应对风电出力不确定性对恢复过程的影响,该文提出了一种基于分层模型预测控制的电力系统恢复在线决策方法。首先,为满足不同的恢复决... 详细信息

在“双碳”背景下,电力系统的风电渗透率不断提升,风电机组对大停电后系统恢复过程的影响日益显著。为应对风电出力不确定性对恢复过程的影响,该文提出了一种基于分层模型预测控制的电力系统恢复在线决策方法。首先,为满足不同的恢复决策需求,引入分层控制结构,将恢复任务解耦,以动态更新的风电预测信息为基础,提出基于两种滚动机制的双层滚动优化策略:上层考虑元件恢复次序的后效性,采用前瞻到底滚动机制进行元件恢复次序决策;下层考虑风电预测精度近高远低的实际,采用滑动时间窗口滚动机制进行发电机组出力计划和负荷恢复计划决策。然后,在反馈校正环节,根据实测风电数据,建立储能等灵活性资源的实时调度模型并修正风电功率预测。最后,通过修改的新英格兰39节点系统和实际系统算例验证所提方法的有效性与实用性。

关键词：模型预测控制大停电风电不确定性滚动机制在线恢复实时校正

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考虑光热电站调峰补偿的高比例新能源电力系统经济调度

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中国电机工程学报 2023年第13期43卷 4922-4934页

作者：崔杨于世鹏张节潭王茂春王学斌傅国斌现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林省吉林市132012 国网青海省电力公司电力科学研究院青海省西宁市810008 国网青海省电力公司调度控制中心青海省西宁市810008

近年来,西北地区新能源装机容量不断增加,电力系统调峰问题凸显,通过当地新兴灵活可控的光热发电参与调峰能有效缓解上述问题。首先,着重考虑光热电站出力下调而导致的热电转换效率损失,分析光热电站运行成本,建立其深度调峰成本模型,... 详细信息

近年来,西北地区新能源装机容量不断增加,电力系统调峰问题凸显,通过当地新兴灵活可控的光热发电参与调峰能有效缓解上述问题。首先,着重考虑光热电站出力下调而导致的热电转换效率损失,分析光热电站运行成本,建立其深度调峰成本模型,进而得出光热电站参与调峰辅助服务的补偿。其次,考虑深度调峰成本的前提下,以系统综合运行成本最优为目标,构建考虑光热电站调峰补偿的电力系统日前优化调度模型。最后,通过IEEE-30节点对所提补偿方法及调度模型进行算例仿真。算例结果表明,该补偿方法提高了光热电站参与调峰的积极性,所提调度模型能够利用光热电站灵活调节的调度优势,提高电力系统风光消纳水平的同时降低运行成本。

关键词：调峰补偿风光消纳光热电站优化调度能量时移

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考虑功率最大输出与储能协调的光储VSG控制策略

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电力系统保护与控制 2024年第10期52卷 64-73页

作者：杨欢红严灵杰黄文焘郑颖赵峰叶婧元上海电力大学电气工程学院上海200090 上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海200240

在传统虚拟同步发电机(virtual synchronous generator, VSG)控制的光储系统中,电池通过频繁充放电处理波动的光伏功率,易出现早衰问题。为优化电池运行,提出一种考虑功率最大输出与储能协调的光储VSG控制策略。首先,建立输出频率与直... 详细信息

在传统虚拟同步发电机(virtual synchronous generator, VSG)控制的光储系统中,电池通过频繁充放电处理波动的光伏功率,易出现早衰问题。为优化电池运行,提出一种考虑功率最大输出与储能协调的光储VSG控制策略。首先,建立输出频率与直流侧电容电压偏差的比例关系,实现光伏功率的最大输出与VSG的惯性支撑。其次,利用下垂特性控制电池功率输出,在实现系统一次调频功能的基础上提升电池能量管理的灵活度。然后,设计一种稳定直流侧电压的分段控制方案,确保系统正常工作时直流侧电压在合理范围之内。最后,通过仿真实验验证所提方法不仅保留了VSG的惯性支撑和一次调频功能,还实现了光伏功率的最大输出,减少了对电池的依赖。

关键词：光储系统虚拟同步发电机直流侧电容电压最大功率输出分段控制

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直流电网组合式故障限流装置及其运行策略研究

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中国电机工程学报 2019年第11期39卷 3222-3231页

作者：官二勇董新洲王豪电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 北京市海淀区100084

有效的故障限流技术是构建直流电网不可或缺的关键技术。该文在分析了已有故障限流技术性能的基础上,提出了一种组合式故障限流装置及其运行策略。该组合式故障限流装置是直流限流器和具有故障电流关断能力的柔性直流换流器的组合体,提... 详细信息

有效的故障限流技术是构建直流电网不可或缺的关键技术。该文在分析了已有故障限流技术性能的基础上,提出了一种组合式故障限流装置及其运行策略。该组合式故障限流装置是直流限流器和具有故障电流关断能力的柔性直流换流器的组合体,提出的运行策略包括限流装置的启动判据、动作逻辑和时序配合,以及限流装置的重启条件和时序配合。给出了组合式故障限流装置的动作逻辑图和重启逻辑图,以四端直流电网为场景对所提方案进行仿真验证,仿真结果证明了所提运行策略的有效性。

关键词：直流电网运行策略换流器直流限流器

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基于特征频率阻抗的锂离子电池健康状态评估

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中国电机工程学报 2022年第24期42卷 9094-9104页

作者：董明范文杰刘王泽宇张志斌任明电力设备电气绝缘国家重点实验室(西安交通大学) 陕西省西安市710049

随着锂电池的广泛使用,快速准确的估计锂电池健康状态对于电池安全管理十分重要。为准确估计锂电池健康状态,为电池管理系统提供策略,该文在电池正常工作温度范围内对不同荷电状态、不同健康状态的锂电池进行电化学阻抗谱测试,并对锂电... 详细信息

随着锂电池的广泛使用,快速准确的估计锂电池健康状态对于电池安全管理十分重要。为准确估计锂电池健康状态,为电池管理系统提供策略,该文在电池正常工作温度范围内对不同荷电状态、不同健康状态的锂电池进行电化学阻抗谱测试,并对锂电池电化学阻抗谱的弛豫时间分布进行分析,筛选出可有效表征锂电池健康状态的特征频率,建立包含温度影响的锂电池健康状态估计模型,提出基于电化学阻抗谱的锂电池健康状态估计方法。实验结果表明,处于低频区的极化过程S1与S2不受锂电池荷电状态的影响。在不同温度下,极化过程S1与S2受电池健康状态的影响较为显著,可以有效表征电池健康状态。该文建立的电池健康状态估计模型可以将健康状态估计误差控制在2.5%以内。弛豫时间分布方法可以实现锂电池特征频率的筛选,且电化学阻抗谱可用于电池健康状态估计,提升电池安全水平。

关键词：锂离子电池电化学阻抗谱弛豫时间分布健康状态估计特征频率

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电热综合能源系统中热力管网动态建模及协调运行研究综述

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全球能源互联网 2021年第1期4卷 55-63页

作者：徐飞郝玲陈磊田冉魏名山陈群闵勇清华大学电机系(电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室) 北京市海淀区100084 北京理工大学机械与车辆学院北京市海淀区100081 清华大学工程力学系(热科学与动力工程教育部重点实验室) 北京市海淀区100084

电热综合能源系统中的热力管网由于较强的热惯性而具备被动储热能力,可以提高电力系统的调节能力,为大规模可再生能源并网消纳提供空间。利用热力管网储能的方法可在不增加额外设备与投资的前提下,仅通过电力、热力系统的协调优化,达到... 详细信息

电热综合能源系统中的热力管网由于较强的热惯性而具备被动储热能力,可以提高电力系统的调节能力,为大规模可再生能源并网消纳提供空间。利用热力管网储能的方法可在不增加额外设备与投资的前提下,仅通过电力、热力系统的协调优化,达到平抑可再生能源波动性与间歇性、提高可再生能源使用率的目标。该方法已成为目前较具潜力的灵活性提升手段之一,逐渐受到国内外广泛关注。热力系统本身具有多变量、非线性、时延性等特点,且热力管网运行调节独立于电力系统调度之外,导致在刻画评估热力管网所具备的调节能力时,面临电热系统动态建模难以兼容、异质能源系统运行机制难以协调等瓶颈。研究围绕热力管网动态特性建模及电热协调优化等方面,对利用热力管网热惯性提升电热综合能源系统调节能力的研究方法展开回顾:比较分析了节点法、元素法、集总参数法、等效热电路法及能路法等动态建模方法的优劣,剖析了电力系统与热力管网协调运行研究中的关键要素,并针对进一步研究方向提出了几点建议。

关键词：电热综合能源系统热力管网动态建模优化运行可再生能源消纳

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基于分布式模型预测的高比例风电系统多源协同负荷频率控制策略

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电网技术 2024年第7期48卷 2804-2814,I0050-I0052页

作者：杨冬锋朱军豪姜超郝中华赵冠雄现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林省吉林市132012 国网吉林省电力有限公司公主岭市供电公司吉林省公主岭市136100 国网吉林省电力有限公司长春供电公司吉林省长春市130000

随着风电逐步替代传统电源,系统频率调整能力恶化,风电主动参与互联系统负荷频率控制(load frequency control,LFC)是改善系统频率特性的新途径。针对该背景,基于分布式模型预测控制,综合考虑互联系统内传统机组、风电机组和储能电站等... 详细信息

随着风电逐步替代传统电源,系统频率调整能力恶化,风电主动参与互联系统负荷频率控制(load frequency control,LFC)是改善系统频率特性的新途径。针对该背景,基于分布式模型预测控制,综合考虑互联系统内传统机组、风电机组和储能电站等调频资源及其响应特性,提出一种适应于高风电渗透率的互联系统多源协同LFC策略。首先,分析不同风速对风电机组调频特性的影响,提出一种计及风速变化的风电机组多风速段功率响应模型;其次,构建传统机组、风电机组和储能电站协同参与互联系统LFC模型,兼顾各机组频率响应约束,以互联系统区域控制偏差信号和自动发电成本的加权函数为目标,构建区域信息互动的分布式模型预测控制器;最后,为实现互联系统负荷频率全局最优控制,各控制器结合己区域及其他区域机组运行状态,在线求解所有机组的功率参考值。仿真结果表明:所提策略有效降低了系统频率和联络线功率波动的幅度,实现了各机组之间的最优功率分配,并降低了系统自动发电成本。

关键词：分布式模型预测控制负荷频率控制风电机组频率调整系统经济性

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盐梯度太阳池Kalina循环发电系统性能研究

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可再生能源 2020年第6期38卷 738-744页

作者：张学林张通薛小代司杨刘锋梅生伟清华大学电机系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室北京100084 青海大学启迪新能源学院青海西宁810016

Kalina循环发电系统是一种典型的低温热源发电系统,具有广阔的应用前景。盐梯度太阳池能够实现连续聚热和跨季节蓄热,可广泛应用于光热发电系统和光热供热系统。文章提出了一种以太阳池储热量为热源的盐梯度太阳池Kalina循环发电系统,... 详细信息

Kalina循环发电系统是一种典型的低温热源发电系统,具有广阔的应用前景。盐梯度太阳池能够实现连续聚热和跨季节蓄热,可广泛应用于光热发电系统和光热供热系统。文章提出了一种以太阳池储热量为热源的盐梯度太阳池Kalina循环发电系统,并利用Aspen Hysys软件对该系统进行建模。而后根据模拟结果,研究了提热温度、运行压力和氨水浓度对该系统各项性能的影响。此外,还分析了典型工况下,该系统的热力性能。分析结果表明:随着提热温度逐渐升高,盐梯度太阳池Kalina循环发电系统的发电功率、热效率和效率均逐渐增加;随着运行压力逐渐升高,该系统的热效率和效率逐渐升高,并且存在最佳的运行压力1.75 MPa,使得该系统获得最大发电功率;随着氨水浓度逐渐增大,该系统的发电功率也会逐渐增大,但热效率和效率却逐渐降低;当氨水浓度为85%、运行压力为1.75 MPa、提热温度为90℃时,该系统的热效率和效率分别为7.93%,57.59%。

关键词：可再生能源太阳池 Kalina循环发电系统热力性能

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机器学习在复合绝缘子缺陷超声检测中的应用与展望

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无损检测 2021年第5期43卷 58-63页

作者：孙洪宇彭丽莎屈凯峰王珅赵伟黄松岭清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室北京100084 北京云道智造科技有限公司北京100190

在综述不同无损检测方法的基础上,重点介绍了3种复合绝缘子缺陷的超声检测方法,分析了各自的优势和不足,并讨论了基于机器学习原理的超声检测缺陷识别方法,总结了深度学习在超声缺陷识别预测中的优势,探讨了基于深度学习的复合绝缘子超... 详细信息

在综述不同无损检测方法的基础上,重点介绍了3种复合绝缘子缺陷的超声检测方法,分析了各自的优势和不足,并讨论了基于机器学习原理的超声检测缺陷识别方法,总结了深度学习在超声缺陷识别预测中的优势,探讨了基于深度学习的复合绝缘子超声检测中的3大难题,给出了可行的解决策略,可为该领域的进一步研究提供技术参考。

关键词：绝缘设备复合绝缘子超声检测机器学习深度学习

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提高激光诱导击穿光谱的在线测定煤质方法研究

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煤炭科技 2022年第6期43卷 30-35页

作者：张业才郑见云郝红亮张永赵上勇侯宗余王哲国家能源集团安徽公司安徽合肥230051 国能蚌埠发电有限公司安徽蚌埠233000 清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华—BP清洁能源研究与教育中心北京100084 清华大学山西清洁能源研究院山西太原030032

灰分和热值是影响煤炭工业生产与利用的重要因素,如何快速、精确地进行在线煤质测定也是开采和使用中亟需解决的关键问题。利用激光诱导击穿光谱技术(LIBS)结合偏最小二乘回归(PLSR)和极限学习机模型(K-ELM)用于在线煤炭灰分和热值分析... 详细信息

灰分和热值是影响煤炭工业生产与利用的重要因素,如何快速、精确地进行在线煤质测定也是开采和使用中亟需解决的关键问题。利用激光诱导击穿光谱技术(LIBS)结合偏最小二乘回归(PLSR)和极限学习机模型(K-ELM)用于在线煤炭灰分和热值分析,通过对样品中Si、Al、Fe、Ca、Mg、Na、K、Ti、N、H等元素特征谱线进行主导因素选择(DF),进一步提高预测模型的分析精度。结果发现,利用DF方法,PLSR和K-ELM模型的预测精度均有所提高;相比于常用的PLSR预测模型,DF-K-ELM模型的煤炭灰分和热值的决定系数分别提高了3.4%和5.6%,均方根误差分别降低了0.214和0.297。所研究的煤炭灰分和热值预测模型对于提高LIBS煤质在线分析具有重要的参考价值。

关键词：煤炭灰分热值激光诱导击穿光谱偏最小二乘回归极限学习机

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