检索结果-内蒙古大学图书馆

现代雷达 2025年第2期47卷 126-133页

作者：庞岳岳富占夏正欢张闯王洪强高文宁张瑶北京卫星信息工程研究所北京100094

树林遮蔽场景下的雷达回波信号存在信噪比低、信号幅度和相位起伏等问题,极大地增加了目标检测难度。针对信号级中低分辨率雷达探测树林遮蔽目标的应用需求,文中研究了一种基于改进型主成分分析(PCA)全极化雷达回波信号融合的动目标检... 详细信息

树林遮蔽场景下的雷达回波信号存在信噪比低、信号幅度和相位起伏等问题,极大地增加了目标检测难度。针对信号级中低分辨率雷达探测树林遮蔽目标的应用需求,文中研究了一种基于改进型主成分分析(PCA)全极化雷达回波信号融合的动目标检测方法。该方法首先在杂波背景下提取动目标信号,并利用改进型PCA进行全极化雷达回波信号融合;然后分别在时间维和距离维进行目标检测,并通过非相参积累方法重检测,有效排除目标混叠和虚警干扰,从而检测出目标并提取了其关注区域;最后通过自主研发的L波段全极化雷达系统,对该方法进行了实验验证。实验结果表明:该方法对于树林遮蔽环境下动目标具有很好的检测效果,显著提升了L波段全极化雷达在树林遮蔽条件下的目标检测性能。

关键词： L波段全极化雷达主成分分析数据融合树林遮蔽场景目标检测

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面向嵌入式平台的光学遥感飞机目标快速检测算法

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遥感学报 2025年第3期29卷 762-775页

作者：秦煜陆陈鑫刘艳丽吴庆学张琦张小贝上海大学通信与信息工程学院上海航天电子技术研究所

针对目前深度学习检测算法在遥感图像在轨实时处理任务上综合性能不平衡和在星载嵌入式设备上难以部署的问题，基于YOLOX-s算法，提出一种面向嵌入式平台的光学遥感飞机目标快速检测算法LAD-YOLOX(Lightweight Aircraft Detection YOLOX... 详细信息

针对目前深度学习检测算法在遥感图像在轨实时处理任务上综合性能不平衡和在星载嵌入式设备上难以部署的问题，基于YOLOX-s算法，提出一种面向嵌入式平台的光学遥感飞机目标快速检测算法LAD-YOLOX(Lightweight Aircraft Detection YOLOX)。首先，在硬件感知网络的设计上，基于ShuffleNetv2设计超轻量、高精度的骨干模块ES-Block (Enhanced ShuffleNet Block)，重构原有的主干特征提取网络；其次，引入GSConv构建轻量级颈部特征融合网络GS-Neck，使得前后端结构的参数量配比均衡，降低计算复杂度的同时精度损失更小；然后，设计轻量级解耦合检测头网络结构，进一步提升飞机目标分类和定位的特征编码，降低模型参数量，提升检测性能；最后，为LAD-YOLOX算法替换置信度预测损失函数Varifocal Loss及边界框定位损失函数SIoU Loss，提高模型训练的收敛速度和推理时的精度。基于公开的RSOD遥感数据集和自制飞机数据集，对比其他SOTA模型，对本文提出的LAD-YOLOX算法进行仿真试验验证。结果表明：LAD-YOLOX算法在RSOD遥感数据集上，计算量压缩为原始YOLOX-s模型的43.72%，检测精度损失0.2%，检测速度提高24 FPS；本文提出计算方法在XILINX EK-U1-ZCU102-G评估套件上完成算法部署及加速，对自制飞机数据集的检测速度至少可达到26.53 FPS，能够满足在轨实时、准确检测飞机目标的需求。

关键词：遥感在轨目标检测轻量化 YOLOX RSOD数据集 ZCU102

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大语言模型对抗性攻击与防御综述

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计算机研究与发展 2025年第3期62卷 563-588页

作者：台建玮杨双宁王佳佳李亚凯刘奇旭贾晓启安徽大学互联网学院合肥230039 中国科学院信息工程研究所北京100093

随着自然语言处理与深度学习技术的快速发展,大语言模型在文本处理、语言理解、图像生成和代码审计等领域中的应用不断深入,成为了当前学术界与工业界共同关注的研究热点.然而,攻击者可以通过对抗性攻击手段引导大语言模型输出错误的、... 详细信息

随着自然语言处理与深度学习技术的快速发展,大语言模型在文本处理、语言理解、图像生成和代码审计等领域中的应用不断深入,成为了当前学术界与工业界共同关注的研究热点.然而,攻击者可以通过对抗性攻击手段引导大语言模型输出错误的、不合伦理的或虚假的内容,使得大语言模型面临的安全威胁日益严峻.对近年来针对大语言模型的对抗性攻击方法和防御策略进行总结,详细梳理了相关研究的基本原理、实施方法与研究结论.在此基础上,对提示注入攻击、间接提示注入攻击、越狱攻击和后门攻击这4类主流的攻击模式进行了深入的技术探讨.更进一步地,对大语言模型安全的研究现状与未来方向进行了探讨,并展望了大语言模型结合多模态数据分析与集成等技术的应用前景.

关键词：大语言模型对抗性攻击防御策略网络空间安全生成式人工智能

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基于Landsat长时间序列影像的城市生态品质时空演变及驱动因素分析

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测绘学报 2025年第3期54卷 510-522页

作者：高永刚刘雨婷徐涵秋福州大学环境与安全工程学院福建福州350108 福州大学遥感信息工程研究所福建福州350108

分析城市生态质量的时空演变及其驱动因素,对区域环境保护与高质量可持续发展至关重要。本文基于多时相Landsat卫星遥感影像及相关辅助数据,利用遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI),并结合Theil-Sen估计、Mann-Kendal... 详细信息

分析城市生态质量的时空演变及其驱动因素,对区域环境保护与高质量可持续发展至关重要。本文基于多时相Landsat卫星遥感影像及相关辅助数据,利用遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI),并结合Theil-Sen估计、Mann-Kendall趋势检验、Hurst指数、最优参数地理探测器(optimal parameters-based geographical detectors,OPGD)及多尺度地理加权回归(multi-scale geographically weighted regression,MGWR)模型构建了系统化精细化的城市生态品质评价分析框架。为了验证该框架在快速城市化背景下的适用性和有效性,本文将其用于探究过去20年东莞市的生态质量变化及其影响因素。研究表明:过去20 a间,东莞市生态环境质量经历了恶化-改善-再恶化的复杂动态变化过程。此外,前瞻性预测分析进一步明确了未来生态质量变化的重点区域,并识别出面临严重生态风险及具备较大改善潜力的区域。

关键词：时空演变驱动因素最优参数地理探测器遥感生态指数多尺度地理加权回归

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苏拉明与HIV-1衣壳蛋白六聚体中NTD/CTD界面互作调节CA蛋白装配

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药学学报 2025年第3期60卷 817-824页

作者：许晓双张大为江苏理工学院电气信息工程学院生物信息与医药工程研究所江苏常州213001

HIV-1衣壳蛋白(HIV-1 capsid protein,CA)是寻找抗病毒药物的有效靶点。靶向HIV-1 CA C端结构域(C-terminal domain of HIV-1 CA,CA CTD)中的CAI(capsid assembly inhibitor peptide)结合口袋可用来筛选CA蛋白抑制剂。本研究基于均相时间分辨荧光技术发现小分子化合物苏拉明(suramin)通过结合到该口袋靶向HIV-1CA,其抑制CA CTD-CAI相互作用的半数抑制浓度(IC_(50))值为2.1μmol·L^(-1)。生物膜干涉法(bio-layer interferometry,BLI)实验表明,苏拉明直接与CA蛋白结合,且与CA蛋白六聚体的结合亲和力(K_(D)=248 nmol·L^(-1))高于与CA单体的结合亲和力(K_(D)=227μmol·L^(-1))。此外,CA蛋白体外组装实验表明苏拉明促进了CA蛋白的无序多聚化。分子模拟结合模式分析结果显示,苏拉明通过N57、Q63、Q67和Y169残基结合到CA六聚体中相邻CA单体之间的界面上,起到增强CA蛋白多聚化的作用。综上所述,苏拉明是一种靶向CA六聚体的CA蛋白抑制剂,可作为发现新型CA抑制剂的起点。

关键词：苏拉明衣壳装配生物膜干涉人类免疫缺陷病毒1型均相时间分辨荧光技术

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GNSS接收机多通道确定性压缩PMF-FFT捕获方法

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中国惯性技术学报 2025年第2期33卷 124-132页

作者：张琦张文俊陈劼张风源王进张小贝上海大学通信与信息工程学院上海200444 上海航天电子技术研究所上海201109

针对目前全球导航卫星系统(GNSS)接收机在快速捕获过程中消耗大量硬件资源的问题,提出了一种基于确定性压缩感知的多通道部分匹配滤波-快速傅里叶变换(PMF-FFT)捕获方法。首先利用沃尔什-阿达马矩阵对多通道PMF-FFT的本地伪码矩阵进行... 详细信息

针对目前全球导航卫星系统(GNSS)接收机在快速捕获过程中消耗大量硬件资源的问题,提出了一种基于确定性压缩感知的多通道部分匹配滤波-快速傅里叶变换(PMF-FFT)捕获方法。首先利用沃尔什-阿达马矩阵对多通道PMF-FFT的本地伪码矩阵进行确定性压缩,并将压缩后的伪码矩阵按照PMF-FFT方法进行粗捕获,然后对粗捕获相位区间进行精捕获搜索,最后推导出所提方法的理论分析模型,并通过蒙特卡洛仿真进行验证。理论分析和仿真测试结果表明,在捕获性能相同的情况下,所提方法较二维捕获算法和PMF-FFT算法在硬件资源消耗上分别减少了70.33%和41.67%以上。

关键词：全球导航卫星系统多通道PMF-FFT 压缩感知信号捕获

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有界黏性流体中自由球形粒子的声辐射力

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物理学报 2025年第1期74卷 184-193页

作者：刘腾乔玉配宫门阳刘晓宙南京大学声学研究所近代声学教育部重点实验室南京210093 贵州师范大学物理与电子科学学院贵阳550025 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

声辐射力的研究是提高粒子操控技术的精确性和有效性的重要基础.基于声波动理论,建立了有界黏性流体中自由球形粒子的声辐射力计算模型,结合球函数的加性定理,推导了平面波垂直入射情况下相应的声辐射力解析表达式.理论计算中考虑了小... 详细信息

声辐射力的研究是提高粒子操控技术的精确性和有效性的重要基础.基于声波动理论,建立了有界黏性流体中自由球形粒子的声辐射力计算模型,结合球函数的加性定理,推导了平面波垂直入射情况下相应的声辐射力解析表达式.理论计算中考虑了小球为自由状态,将粒子的动力学方程作为计算声辐射力的修正项.在考虑流体黏度、粒子材料、粒子位置以及边界等因素对声辐射力影响的基础上进行数值计算.结果表明,随着流体黏度的增大,声辐射力曲线的共振峰被拓宽;相比于液体材料的小球,弹性材料小球的声辐射力的振荡现象更明显;随着阻抗边界反射系数的增大,声辐射力振幅增大;小球位置的不同主要影响其声辐射力的振荡现象.该研究为有界黏性流体中自由粒子的声操控提供了理论基础,并有助于生物医学等领域更好地利用声辐射力操控粒子.

关键词：黏性流体自由球形粒子声辐射力阻抗边界

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互联网服务场景下基于机器学习的KPI异常检测综述

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计算机研究与发展 2025年第1期62卷 207-231页

作者：尚书一李宏佳宋晨卢至彤王利明徐震中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

关键性能指标(key performance indicator,KPI)异常检测技术是互联网服务智能运维的基础支撑技术.为了提升KPI异常检测的效率与准确性,基于机器学习的KPI异常检测技术成为近年来学术界与工业界的研究热点.在综合分析相关研究的基础上,... 详细信息

关键性能指标(key performance indicator,KPI)异常检测技术是互联网服务智能运维的基础支撑技术.为了提升KPI异常检测的效率与准确性,基于机器学习的KPI异常检测技术成为近年来学术界与工业界的研究热点.在综合分析相关研究的基础上,给出了面向互联网服务的KPI异常检测技术框架.然后,分别针对单变量KPI、多变量KPI和矩阵变量KPI,从挖掘KPI在不同维度域(时间域、度量域、实体域)的依赖模式的角度出发,探讨了用于KPI异常检测的机器学习模型的选择动机.进一步地,以检测性能目标为导向,详细介绍了以准确性目标为核心的KPI异常检测技术(关注如何提升KPI异常检测模型的准确性)和以多目标平衡为核心的KPI异常检测技术(关注如何平衡理论性能与实际应用目标间的关系).最后,梳理了基于机器学习的KPI异常检测技术在KPI监控及预处理、模型通用性、模型可解释性、异常告警管理以及KPI异常检测任务自身局限性5个方面的挑战,同时指出了与之对应的潜在研究方向.

关键词：互联网服务异常检测关键性能指标机器学习智能运维

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考虑多时间尺度退化信息的可解释性故障预测方法

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宇航学报 2025年第2期46卷 272-281页

作者：范林川胡友强张可刘成瑞重庆大学自动化学院重庆400044 北京控制工程研究所北京100094 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650000

在故障监测信号中,不同时间尺度的时间序列片段会呈现辨别性退化特征。为了全面捕捉这些差异化的多尺度退化信息,提出了多时间尺度趋势注意力卷积网络故障预测方法。该方法旨在聚焦关键信号,提取表征潜在故障的多尺度信息,实现精确的设... 详细信息

在故障监测信号中,不同时间尺度的时间序列片段会呈现辨别性退化特征。为了全面捕捉这些差异化的多尺度退化信息,提出了多时间尺度趋势注意力卷积网络故障预测方法。该方法旨在聚焦关键信号,提取表征潜在故障的多尺度信息,实现精确的设备故障预测。可解释性分析实验揭示了该方法在故障预测过程中的部分逻辑过程。该网络通过趋势注意力机制提取信号趋势信息,以此计算不同信号的注意力权重;采用多时间尺度卷积核对加权多元时间序列进行特征提取与融合,将融合特征输入全卷积网络以提取深度退化特征,并预测故障剩余时间。在C-MAPSS涡扇发动机数据集上与先进模型进行对比实验,证实了本方法在故障预测任务中的有效性与先进性。

关键词：故障预测多时间尺度卷积网络可解释性

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一种双聚焦极双栅电子枪的设计

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真空科学与技术学报 2025年第3期45卷 257-265页

作者：刘志霞俞道龙王贺飞万知之徐季南京信息工程大学天长研究院电子与信息工程学院南京210000 北京真空电子技术研究所北京100015

文章主要设计了一种使用六棱锥内嵌圆柱体阴极结构的场发射冷阴极电子枪,通过Computer Simulation Technology粒子工作室软件对该电子枪的阳极电流和焦点尺寸进行仿真模拟,进而不断优化该电子枪的结构,最终设计出一款有效焦点尺寸约为20... 详细信息

文章主要设计了一种使用六棱锥内嵌圆柱体阴极结构的场发射冷阴极电子枪,通过Computer Simulation Technology粒子工作室软件对该电子枪的阳极电流和焦点尺寸进行仿真模拟,进而不断优化该电子枪的结构,最终设计出一款有效焦点尺寸约为20μm,阳极电流为3.8 mA,电子通过率达到了84.5%的双聚焦极双栅电子枪。此外,通过仿真结果发现,在双聚焦极结构电子枪中,电子枪获得最小焦点尺寸的V_(f1)/V_(f2)会随着V_(f2)增加而减小,同时,阳极电流会随着V_(f1)/V_(f2)的增加而增加,并且这一增幅会随着V_(f2)增加而显著扩大,这些发现为进一步优化电子枪的性能提供了重要的指导信息。

关键词：双聚焦极双栅极冷阴极碳纳米管场发射

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