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高校一线教学单位三全育人体系的探索与实践:以电子科技大学信息与软件工程学院为例

黑龙江工程学院学报 2024年第1期38卷 67-71页

作者：吴祖峰李周电子科技大学信息与软件工程学院成都610054

高校的一线教学单位是高校思想政治教育的具体工作组织和执行单位,因此“三全育人”的实效与一线教学单位的育人体系科学性密切相关。目前,在推动“三全育人”工作过程中,一线教学单位存在全员育人体系化不强、全程育人吸引力不足、全... 详细信息

高校的一线教学单位是高校思想政治教育的具体工作组织和执行单位,因此“三全育人”的实效与一线教学单位的育人体系科学性密切相关。目前,在推动“三全育人”工作过程中,一线教学单位存在全员育人体系化不强、全程育人吸引力不足、全方位育人覆盖面不够的问题,应该科学规划、完善机制,让全员有责、全过程有主线、全方位有落点,形成全员、全过程、全方位育人的系统化格局,构建覆盖全员的两支队伍、贯穿全过程的纵向贯通、横向共建支部模式、全方位三级课程思政、四课堂育人的一体化思政育人体系,不断提升育人实效,以期为一线教学单位思政育人工作的开展提供借鉴。

关键词：一体化一线教学单位思政育人三全育人

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新高考改革背景下高校招生宣传工作实施策略问卷调查与研究——以杭州电子科技大学信息工程学院为例

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浙江考试 2024年第4期 3-7页

作者：刘凯文徐毅鹏盛佳萍杭州电子科技大学信息工程学院杭州电子科技大学信息工程学院学工处

新高考改革以来,高校优质生源竞争日趋激烈,招生宣传工作面临着全新的挑战。杭州电子科技大学信息工程学院连续四年对学院新生进行“高考志愿填报”问卷调查,基于对数据的统计学分析,对高校招生宣传工作提出几点实施策略:招生宣传的核... 详细信息

新高考改革以来,高校优质生源竞争日趋激烈,招生宣传工作面临着全新的挑战。杭州电子科技大学信息工程学院连续四年对学院新生进行“高考志愿填报”问卷调查,基于对数据的统计学分析,对高校招生宣传工作提出几点实施策略:招生宣传的核心要转变为院校实力+专业优势;维护传统招生宣传渠道的同时,布局和运营招生宣传新媒体渠道;招生宣传内容既要考虑个性出圈,又要全面具体;提前在生源对口高中布局互动,主动出击。

关键词：高校招生宣传问卷调查实施策略

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独立学院大学生资助工作中的风险防范机制研究——以电子科技大学中山学院为例

独立学院大学生资助工作中的风险防范机制研究——以电子科技大学...

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2025年高等教育教学研讨会

作者：蒋文钊电子科技大学中山学院

本文以电子科技大学中山学院为例,深入研究独立学院大学生资助工作中的风险防范机制。阐述了资助工作中风险防范的重要性,分析了该学院资助工作面临的风险类型,包括信息不实风险、资金管理风险、学生还款风险和政策执行风险等。详细介... 详细信息

本文以电子科技大学中山学院为例,深入研究独立学院大学生资助工作中的风险防范机制。阐述了资助工作中风险防范的重要性,分析了该学院资助工作面临的风险类型,包括信息不实风险、资金管理风险、学生还款风险和政策执行风险等。详细介绍了学院现有的风险防范措施,如完善的审核流程、资金监管体系、还款提醒机制和人员培训制度等。同时指出当前风险防范机制存在的问题,如信息核实困难、动态管理不足、外部环境影响应对能力有限等。最后提出了优化风险防范机制的建议,包括加强信息共享、完善动态评估体系、强化风险预警和加强多方合作等,以提高独立学院大学生资助工作风险防范的有效性,保障资助工作的公平、公正和可持续发展。

关键词：独立学院大学生资助风险防范机制电子科技大学中山学院

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基于延迟断点映射FMCW的双功能雷达通信系统设计

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电子科技大学学报 2024年第2期53卷 210-218页

作者：徐瑞文瑞铭黄子涵李钢文光俊电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 电子科技大学信息与软件工程学院成都611731

基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave, FMCW)的双功能雷达通信(Dual-Functional RadarCommunication, DFRC)系统具有时频利用率高、抗多普勒性能强、距离旁瓣低的特点。现有的FMCW-DFRC波形系统产生双功能性能恶化,并... 详细信息

基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave, FMCW)的双功能雷达通信(Dual-Functional RadarCommunication, DFRC)系统具有时频利用率高、抗多普勒性能强、距离旁瓣低的特点。现有的FMCW-DFRC波形系统产生双功能性能恶化,并增加通信接收机的链路复杂度。设计了一种基于延迟断点映射(Delayed Breakpoint Mapping, DBM)FMCW的DFRC系统,通过啁啾周期内延迟断点位置的映射和被分割的簇间的相位进行数据调制。通信接收端在载波混频和欠采样后,在数字域实现去啁啾、码片对齐和数据解调,极大降低了接收端生成相干信号和ADC性能的需求。在雷达处理链路中,设计了断点区域删除与拼接(Breakpoint Area Deletion and Splicing, BADS)方案,使DFRC的雷达性能与无调制的FMCW一致。仿真结果表明,与无补偿的方案相比,BADS方案距离图像的副瓣幅度减小约37 dB,且不受调制数据的影响。与现有基于啁啾波形的DFRC方案的通信性能相比,DBM-FMCW降低了约3 dB误符号率。

关键词：啁啾信号双功能雷达通信调频连续波旁瓣抑制欠采样

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射频微波功率放大器芯片技术研究进展及发展趋势

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电子科技大学学报 2024年第6期53卷 871-882页

作者：李镇兵黄峻杰张晋荣贾世麟付佳龙吴祥睿李钢孙浩洋文光俊电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 电子科技大学信息与软件工程学院成都610054

在对射频微波功率放大器芯片的概念、类型与实现工艺进行全面综述与分类的基础上,聚焦其高频化、线性度改善、能量转换效率提升、带宽扩展以及高集成度封装等关键技术的研究现状与亟待解决的技术问题,深入分析并讨论了各项关键技术的主... 详细信息

在对射频微波功率放大器芯片的概念、类型与实现工艺进行全面综述与分类的基础上,聚焦其高频化、线性度改善、能量转换效率提升、带宽扩展以及高集成度封装等关键技术的研究现状与亟待解决的技术问题,深入分析并讨论了各项关键技术的主流实现方式、典型研发案例以及相关应用利弊,旨在为现代无线通信系统射频前端集成的功率放大器芯片研发提供方法总结与设计参考。最后对射频微波功率放大器芯片技术的发展趋势与行业走向作出了展望。

关键词：射频微波功率放大器芯片高频化效率提升线性度改善带宽扩展高集成度封装

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基于术语提示双路文本生成的方面情感三元组抽取

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计算机研究与发展 2025年第4期62卷 915-929页

作者：李银强蓝天刘瑶向飛阳孙丽纯杜知涵刘峤电子科技大学信息与软件工程学院成都610054 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

方面情感三元组抽取(aspect sentiment triplet extraction,ASTE)是方面级情感分析(aspect based sentiment analysis,ABSA)中具有挑战性的子任务之一,旨在从文本中抽取方面术语、观点术语和情感极性三元组.近期基于生成式的抽取方法取... 详细信息

方面情感三元组抽取(aspect sentiment triplet extraction,ASTE)是方面级情感分析(aspect based sentiment analysis,ABSA)中具有挑战性的子任务之一,旨在从文本中抽取方面术语、观点术语和情感极性三元组.近期基于生成式的抽取方法取得了出色的表现,这些方法通过顺序串联目标三元组来实现自回归式三元组生成.然而,这种串联方法可能导致无序三元组之间存在顺序依赖,从而在解码过程中引入错误累积.为解决这个问题,提出了基于术语提示双路文本生成(term-prompted and dual-path text generation,TePDuP)的方法.该方法首先利用机器阅读理解(machine reading comprehension,MRC)实现方面术语和观点术语的并行化抽取,然后将它们作为提示前缀来引导条件式三元组的生成,形成双路文本生成框架.同时,在训练阶段引入计划采样的方法来修正MRC抽取错误所带来的偏差.为进一步提高性能,引入生成概率将方面术语和观点术语引导的结果合并,以增强模型的鲁棒性.基于ASTE-DATA-V2数据集的实验结果表明,提出的方法是有效的且明显优于其他基线模型,并给出具体案例分析,证明该方法一定程度上解决了前述问题.

关键词：方面级情感分析三元组抽取文本生成机器阅读理解计划采样

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一种面向AV1粗模式决策的高吞吐量硬件设计方法

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电子与信息学报 2025年第4期47卷 1202-1214页

作者：盛庆华陶泽浩黄小芳赖昌材黄晓峰殷海兵董哲康杭州电子科技大学电子信息学院杭州310018 杭州电子科技大学信息工程学院杭州311305 杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

随着视频编码标准的不断更新迭代,开放媒体联盟(AOM)发布最新视频编码标准开放媒体视频编码标准(AV1)。其中,帧内编码技术采用更加丰富的预测模式来提高预测效率,预测种类从VP9中的10种扩展至61种。为了应对预测种类增加的变化并提高硬... 详细信息

随着视频编码标准的不断更新迭代,开放媒体联盟(AOM)发布最新视频编码标准开放媒体视频编码标准(AV1)。其中,帧内编码技术采用更加丰富的预测模式来提高预测效率,预测种类从VP9中的10种扩展至61种。为了应对预测种类增加的变化并提高硬件的处理吞吐能力,该文提出基于全流水线结构的AV1粗模式决策硬件架构设计。在算法层面,以4×4块为最小处理单元,按照Z顺序对64×64编码树单元(CTU)中不同尺寸的预测单元(PUs)进行粗模式决策,同时采用基于1:1 PU的代价累加近似方法来完成1:2,1:4,2:1和4:1 PU的代价计算,以减少计算复杂度;在硬件层面,设计兼容4×4至32×32等多尺寸PU的粗模式决策电路,取代为不同尺寸PU单独设计电路的方法,有效减少逻辑资源的闲置。实验结果表明,在全帧内(AI)配置下,提出的改进算法相较于AV1标准算法平均节省了45.78%的时间,提高了1.94%BD-Rate。同时,提出的硬件架构设计能够在1057个时钟周期内完成64×64 CTU的粗模式决策,使用Synopsys公司的Design Compiler 2016工具及UMC 28 nm工艺库对硬件设计综合得到,该设计能够在432.7 MHz工作频率下实时处理8k@50.6fps的视频。

关键词：开放媒体视频编码标准帧内预测粗模式决策视频编码流水线

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边缘辅助的自适应稀疏联邦学习优化算法

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电子与信息学报 2025年第3期47卷 645-656页

作者：陈晓仇洪冰李燕龙桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004

联邦学习中,高模型贡献率的无线网络设备通常由于算力不足、能量有限成为掉队者,进而增加模型聚合时延并影响全局模型精度。针对此问题,该文设计了联合边缘服务器辅助训练和模型自适应稀疏联邦学习架构,并提出了基于边缘辅助训练的自适... 详细信息

联邦学习中,高模型贡献率的无线网络设备通常由于算力不足、能量有限成为掉队者,进而增加模型聚合时延并影响全局模型精度。针对此问题,该文设计了联合边缘服务器辅助训练和模型自适应稀疏联邦学习架构,并提出了基于边缘辅助训练的自适应稀疏联邦学习优化算法。首先,引入边缘服务器为算力不足或能量受限的设备提供辅助训练。构建了辅助训练和通信、计算资源分配的优化模型,并采用多种深度强化学习方法求解优化的辅助训练决策。其次,基于辅助训练决策,在每个通信轮次自适应地对全局模型进行非结构化剪枝,进一步降低设备的时延和能耗开销。实验结果表明,所提算法极大地减少了掉队设备,其模型测试精度优于经典联邦学习的测试精度;利用深度确定性策略梯度(DDPG)优化辅助资源分配的算法有效地减少了系统训练时延,提升了模型训练效率。

关键词：联邦学习边缘服务器自适应稀疏深度强化学习非结构化剪枝

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校企协同下大学生创新创业教育模式探究——以西安电子科技大学与飞腾信息技术有限公司合作为例

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教育教学论坛 2024年第25期 165-168页

作者：孙立锐钱程东西安电子科技大学微电子学院陕西西安710071

在新时代发展理念的指导下,深化产教融合、产学研结合、校企合作是高等教育特别是应用型高等教育发展的必由之路。我国高等院校的教学改革不断深入,校企合作成为我国高等教育发展的重要战略之一。校企协同是我国现代高校教学改革、创新... 详细信息

在新时代发展理念的指导下,深化产教融合、产学研结合、校企合作是高等教育特别是应用型高等教育发展的必由之路。我国高等院校的教学改革不断深入,校企合作成为我国高等教育发展的重要战略之一。校企协同是我国现代高校教学改革、创新和发展的新方向,也是落实人才战略的有力举措,能够拓宽校企合作渠道,丰富校企合作内涵。以西安电子科技大学与飞腾信息技术有限公司产学合作育人项目为例,从“加强合作深度,优化资源共享;推进创新实践训练,提升学生应用能力;组织红色主题活动,开展筑梦之旅”等方面,结合案例进行有效分析,为大学生创新创业教育校企合作模式研究提供了理论与实践参考。

关键词：产学合作校企协同人才培养创新创业

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基于动静态和关系特征全局捕获的社交推荐模型

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吉林大学学报(工学版) 2025年第2期55卷 700-708页

作者：蔡晓东周青松张言言雪韵桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

基于图神经网络的社交推荐算法在提升推荐系统性能方面取得不错表现,但现有方法忽略了用户兴趣偏好和项目吸引力的动态演变,以及项目与项目间存在潜在联系,这会导致模型学习到的特征不够准确和丰富,限制预测精度。针对此问题,本文提出... 详细信息

基于图神经网络的社交推荐算法在提升推荐系统性能方面取得不错表现,但现有方法忽略了用户兴趣偏好和项目吸引力的动态演变,以及项目与项目间存在潜在联系,这会导致模型学习到的特征不够准确和丰富,限制预测精度。针对此问题,本文提出一种基于动静态和关系特征全局捕获的社交推荐模型。该模型先分别经交互建模网络和时序建模网络捕获出用户和项目的长期静态特征、短期动态特征,再由门控融合网络对长期静态特征和短期动态特征进行自适应融合得到动静态特征,最后利用关系聚合网络实现关系特征的捕获。在Ciao和Epinions数据集上的实验结果表明:本文模型的预测误差较现有先进方法有明显降低,具有良好的应用价值。

关键词：计算机应用社交推荐推荐系统图神经网络动静态特征关系特征

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