检索结果-内蒙古大学图书馆

脑卒中患者运动功能自动化评定研究进展

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中国康复理论与实践 2020年第9期26卷 1028-1032页

作者：刘朗刘勇国李巧勤杨尚明金荣疆何霞电子科技大学信息与软件工程学院中医知识与数据工程实验室四川成都市610054 成都中医药大学养生康复学院四川成都市610075 四川省八一康复中心四川成都市610035

采用量表方式对脑卒中患者进行运动功能评定,存在效率低、主观性强等不足。基于传感器技术和机器学习方法的脑卒中运动功能自动化评定,可针对脑卒中患者的运动控制、平衡、步态、关节活动度等运动功能进行自动化评定,开发了许多产品。

关键词：脑卒中运动功能自动化评定综述

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国医大师吕仁和治疗肾病综合征的药物网络分析

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中华中医药学刊 2020年第10期38卷 160-164,I0044页

作者：蒋羽刘勇国殷路肖永华张春梅李东晓唐策张艺电子科技大学信息与软件工程学院中医知识与数据工程实验室四川成都610054 淮阴工学院计算机与软件工程学院江苏淮安223003 北京中医药大学东直门医院北京100700 四川省中医药科学院四川成都610041 成都中医药大学民族医药学院四川成都611137

中医治疗疾病以中药方剂为载体,方剂由多味中药构成,针对特定疾病的中药处方集开展中药网络分析有助于探索组方规律和作用机制。收集国医大师吕仁和教授372首治疗肾病综合征(Nephrotic Syndrome,NS)处方,采用Apriori关联规则方法分析常... 详细信息

中医治疗疾病以中药方剂为载体,方剂由多味中药构成,针对特定疾病的中药处方集开展中药网络分析有助于探索组方规律和作用机制。收集国医大师吕仁和教授372首治疗肾病综合征(Nephrotic Syndrome,NS)处方,采用Apriori关联规则方法分析常用药物、药对和药组,根据药物处方共现关系和频度构建加权药物网络,引入改进互信息方法提取核心药物,开展核心中药成分靶点预测,结合NS相关基因构建中药-成分-靶点-疾病基因网络,探索中药治疗NS的有效成分和作用机制。实验结果表明吕仁和教授治疗NS常用药物为猪苓、益智仁、羌活等,常用药对为羌活-猪苓、益智仁-猪苓等,基因本体富集分析核心药物成分靶点的富集GO项与NS基因的富集GO项高度吻合,表明吕仁和教授治疗NS处方中核心药物的有效性和合理性。

关键词：肾病综合征关联规则网络分析富集分析

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透析患者舌象分布规律与部分心衰危险因素的相关性分析

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中国医药导报 2018年第10期15卷 110-113页

作者：王小兰肖永华任传云曹钋刘勇国杨淑铭尹迪钟剑北京中医药大学东直门医院肾病内分泌科北京100700 电子科技大学信息与软件工程学院中医知识与数据工程实验室四川成都610054

目的探讨维持性血液透析患者舌象分布规律与部分心衰指标的相关性。方法选取2016年8月~2017年4月北京中医药大学东直门医院、北京市第一中西医结合医院肾病透析科进行规律血液透析(≥3个月)的MHD患者77例,应用便携式舌象仪统一采集患者... 详细信息

目的探讨维持性血液透析患者舌象分布规律与部分心衰指标的相关性。方法选取2016年8月~2017年4月北京中医药大学东直门医院、北京市第一中西医结合医院肾病透析科进行规律血液透析(≥3个月)的MHD患者77例,应用便携式舌象仪统一采集患者舌象资料。将舌象图片导入计算机软件《中医舌诊专家系统》,由3位副主任医师级别以上的专家对舌神、舌色、舌形、齿痕、裂纹、舌苔等16项指标进行定量赋值,分析透析患者舌象分布规律,同时留取舌象拍摄当日透前血标本,包括:血常规,透前肾功、离子,血清白蛋白、B型利钠肽(BNP),并计算尿素清除指数(Kt/V)、尿素下降速率(URR)、透析间期体重增长率(IDWG%)等,分析以上指标与客观化舌象的相关性,并从中发现规律。结果 77例维持性血液透析患者中,男41例,女36例。齿痕舌定量化评分与透析间期体重增长率呈正相关(r=0.488)。紫舌、暗舌、瘀斑、厚苔定量化评分与BNP呈正相关,即瘀血舌与BNP呈正相关(r=0.532、0.491、0.525、0.332,均P<0.01)。结论维持性血液透析患者齿痕舌与透析间期体重增长率呈正相关关系,瘀血舌与血清BNP呈正相关关系,因此瘀血舌伴齿痕可作为透析患者并发心衰的一项参考依据。

关键词：维持性血液透析舌象便携式舌象仪心衰

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基于指纹相似度的药物-靶点相互作用预测

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中国中药杂志 2017年第18期42卷 3578-3583页

作者：于亚运刘勇国蒋羽李利民电子科技大学信息与软件工程学院中医知识与数据工程实验室四川成都610054 四川省中医药科学院四川成都610041

药物通过结合人体靶点发挥药效,识别药物-靶点相互作用对于药物新功能发现至关重要。该文提出基于分子子结构的靶点指纹特征和基于指纹相似度的药物-靶点特征计算方法,构建随机森林分类模型识别和预测药物-靶点相互作用,通过酶、离子通... 详细信息

药物通过结合人体靶点发挥药效,识别药物-靶点相互作用对于药物新功能发现至关重要。该文提出基于分子子结构的靶点指纹特征和基于指纹相似度的药物-靶点特征计算方法,构建随机森林分类模型识别和预测药物-靶点相互作用,通过酶、离子通道、G蛋白偶联受体和核受体数据集测试并与现有方法对比分析,并将所提模型应用于中药成分-靶点相互作用预测,实验结果表明所提方法的有效性。

关键词：药物-靶点相互作用分子指纹随机森林

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