检索结果-内蒙古大学图书馆

网络与信息安全学报 2025年第2期11卷 125-135页

作者：田梓琳龙云飞田野张立国哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150000 西安电子科技大学杭州研究院浙江杭州310000

对抗样本是检测深度神经网络漏洞的重要手段。可迁移性是对抗样本的一种特有属性,赋予其欺骗未知深度神经网络模型的能力。针对音频分类任务的迁移攻击方法引起了广泛讨论。然而,现有的针对音频分类的攻击方法大多数只考虑单一的音频表... 详细信息

对抗样本是检测深度神经网络漏洞的重要手段。可迁移性是对抗样本的一种特有属性,赋予其欺骗未知深度神经网络模型的能力。针对音频分类任务的迁移攻击方法引起了广泛讨论。然而,现有的针对音频分类的攻击方法大多数只考虑单一的音频表征,忽略了音频对抗样本从一维时域波形到二维梅尔谱图的可迁移性。以波形分类模型作为替代模型生成的对抗样本无法成功攻击以梅尔谱图作为输入的模型。针对这一问题,提出针对音频分类的跨表征可迁移对抗样本生成方法,通过线性组合两个以不同表征为输入的替代模型的损失训练生成网络,使其能够生成具有跨表征和跨模型可迁移性的音频对抗样本。同时,通过减少两个替代模型之间的预测差异,进一步增强对抗样本跨表征可迁移性。此外,利用生成网络输出对抗性的训练替代模型,同步优化替代模型鲁棒性来提高对抗样本的跨模型可迁移性。在UrbanSound8k和ShipsEar数据集上的大量实验结果表明,所提方法可以提高对抗样本的跨表征可迁移性,并显著优于现有的迁移攻击。

关键词：对抗样本迁移攻击音频分类攻击跨表征

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直肠癌患者术前分期与新辅助方案决策和疗效的关系:基于DACCA的真实世界数据研究

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中国普外基础与临床杂志 2025年第4期32卷 448-454页

作者：胡义銧刘碧瑶郑雅芳李家睿汪晓东王利亚阳旭菻邱航四川大学华西医院普外科胃肠外科病房成都610041 四川大学华西临床医学院成都610041 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

目的分析当前版本华西肠癌数据库(Database from Colorectal Cancer,DACCA)中直肠癌患者的术前分期(cTNM)与新辅助方案决策和治疗效果的关系。方法本次数据分析选取的DACCA版本为2024年4月20日更新版,本研究中分析术前AJCC-TNM分期为Ⅱ... 详细信息

目的分析当前版本华西肠癌数据库(Database from Colorectal Cancer,DACCA)中直肠癌患者的术前分期(cTNM)与新辅助方案决策和治疗效果的关系。方法本次数据分析选取的DACCA版本为2024年4月20日更新版,本研究中分析术前AJCC-TNM分期为Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期直肠癌患者的新辅助方案决策和新辅助治疗效果包括大体变化、影像变化、肿瘤退缩分级(tumor regression grade,TRG)的差异。结果本研究共收集到符合筛选条件的数据3158条,完整记录患者术前分期和新辅助治疗方案决策的数据共有2370条。术前不同分期患者对选择联合靶向治疗、放疗方案及选择新辅助化疗强度在不同分期直肠癌患者间总体比较差异均有统计学意义(χ^(2)=42.239,P<0.001;χ^(2)=41.615,P<0.001;H=1.161,P=0.004)。体现在,分期越晚,选择联合靶向治疗和联合放疗患者占比逐步升高;在不同分期患者选择中程化疗者占比最高,而且在分期越晚的患者中选择长程化疗者占比最高。术前不同分期患者接受新辅助治疗后大体变化、影像变化及TRG结果在不同分期直肠癌患者间总体比较差异均有统计学意义(H=7.860、P=0.020;H=9.845、P=0.007;H=6.680,P=0.035)。术前Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期患者新辅助治疗后大体变化和影像变化指标中占比最高者均是部分缓解患者,Ⅱ期患者完全缓解者占比最高;TRG指标在Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期直肠癌患者均是以TRG2级占比最高。结论通过DACCA中较大样本量的数据分析发现,分期越晚的患者选择化疗联合靶向治疗方案和联合放疗方案的比例越高,选择中程化疗的比例越高、新辅助化疗强度越强。新辅助治疗效果上,分期越早的大体变化、影像变化越良好,TRG级别越低。

关键词：术前分期直肠癌新辅助治疗华西肠癌数据库

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基于YOLO-DEFW的焊缝缺陷实时检测算法研究

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中国激光 2025年第08期 64-76页

作者：岳剑峰李伟明宁黎华高兴宇李煜王文龙阳柏晴刘亚尼桂林电子科技大学机电工程学院桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西民族大学人工智能学院

焊接缺陷检测是确保焊接质量的重要环节，智能视觉检测技术已成为焊缝缺陷识别的主要发展方向。针对焊缝缺陷图像样本稀缺、数据不均衡，以及现有深度学习模型复杂度高、难以实现实时高精度检测，特别是对小特征识别困难等问题，本文提... 详细信息

焊接缺陷检测是确保焊接质量的重要环节，智能视觉检测技术已成为焊缝缺陷识别的主要发展方向。针对焊缝缺陷图像样本稀缺、数据不均衡，以及现有深度学习模型复杂度高、难以实现实时高精度检测，特别是对小特征识别困难等问题，本文提出了一种基于YOLOv8改进的YOLO-DEFW模型。三项改进措施为：用分布移位卷积（DSConv）替代YOLOv8中的传统卷积，以减少参数量和复杂度，提高效率；引入高效多尺度注意力（EMA）机制，增强模型对不同尺度焊缝缺陷，尤其是对小特征的识别能力；采用Focal Loss和加权交叉熵构成的FWCE Loss组合损失函数，通过调整Focal Loss与加权交叉熵的权重来提升模型对不均衡样本的检测精度。在实验中，通过25种数据增强技术扩展ROBOTWELD数据集，以提高模型的泛化性能。实验结果显示：与YOLOv8相比，改进的YOLO-DEFW模型在ROBOTWELD测试集上的精确率、召回率和平均精度分别提升了13.4%、17%和24.8%，模型参数量减少了13.5%,GFLOPs降低了10%，对小特征的识别精度提高了12%；后者处理单张图像的时间为3.9 ms。上述改进使模型实现了对焊缝缺陷的实时、精确检测，适用于智能视觉在线检测系统。

关键词：深度学习数据增强注意力机制组合损失函数缺陷检测

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基于融合曲线的零样本红外与可见光图像融合方法

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模式识别与人工智能 2025年第3期38卷 268-279页

作者：刘铎张国印史一岐田野张立国哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 西安电子科技大学杭州研究院杭州311231

针对红外与可见光图像融合中的颜色失真和热目标细节丢失问题,提出基于融合曲线的零样本红外与可见光图像融合方法(Zero-Shot Infrared and Visible Image Fusion Based on Fusion Curve,ZSFuCu).首先,将融合任务转化为基于深度网络的... 详细信息

针对红外与可见光图像融合中的颜色失真和热目标细节丢失问题,提出基于融合曲线的零样本红外与可见光图像融合方法(Zero-Shot Infrared and Visible Image Fusion Based on Fusion Curve,ZSFuCu).首先,将融合任务转化为基于深度网络的图像特定曲线估计过程,通过像素级非线性映射实现热目标纹理的增强与色彩特征的保留.然后,设计多维度视觉感知损失函数,从对比度增强、颜色保持及空间连续性三个维度构建约束机制,协同优化融合图像的高频信息与色彩分布,保留结构特征和关键信息.最后,采用零样本训练策略,仅需单个红外与可见光图像对即可完成参数的自适应优化,具备在不同照明条件下融合的强鲁棒性.实验表明,ZSFuCu在目标突出性、细节丰富度及颜色自然度方面具有显著优势,兼具有效性与实用性.

关键词：红外与可见光图像融合(IVIF) 深度学习多维度视觉感知零样本学习

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联合多视角特征的口罩遮挡人脸识别算法

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西北大学学报(自然科学版) 2025年第2期55卷 286-296页

作者：苏雪平孙丹丹李云红姚丽娜任颖萱王灿西安工程大学电子信息学院陕西西安710048 西安电子科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710126

佩戴口罩是预防呼吸道传染病最经济、最有效、最实用的防护措施,但也因此会降低人脸识别准确率。提出联合多视角特征的口罩遮挡人脸识别算法,首先,利用BoTNet作为骨干特征提取网络,提高识别准确率。其次,引入人脸注意力增强网络(face at... 详细信息

佩戴口罩是预防呼吸道传染病最经济、最有效、最实用的防护措施,但也因此会降低人脸识别准确率。提出联合多视角特征的口罩遮挡人脸识别算法,首先,利用BoTNet作为骨干特征提取网络,提高识别准确率。其次,引入人脸注意力增强网络(face attention augmentation model,FAAM),先生成未被口罩遮挡人脸区域(眼睛、眉毛、额头)的蒙版图,再精准提取蒙版图区域的特征,提高人脸识别的性能。此外,设计联合损失函数L face提高模型的收敛速度和性能。在包括大约10000人的50×104张人脸图片的公共遮挡人脸数据集上进行实验,相比其他算法,提出的算法识别准确率有显著提升,与经典算法FaceNet相比提升了13.9%。

关键词：遮挡人脸识别 BoTNet 注意力增强

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可靠性强化试验技术在电动闸阀故障识别中的应用

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流体机械 2025年第3期53卷 110-118页

作者：张林汤文斌刘杰闫晓湛力李明刚周吴中国核动力研究设计院成都610213 电子科技大学机械与电气工程学院成都611731 四川大学计算机学院成都610065

为探究电动闸阀的可靠性及轻微故障识别技术的难点,采用可靠性强化试验技术在非破坏条件下开展电动阀门故障模拟试验,成功获取了2种典型故障模式的响应数据,最后采用决策树、随机森林和梯度提升3种机器学习方法,并结合网格搜索和Actor-C... 详细信息

为探究电动闸阀的可靠性及轻微故障识别技术的难点,采用可靠性强化试验技术在非破坏条件下开展电动阀门故障模拟试验,成功获取了2种典型故障模式的响应数据,最后采用决策树、随机森林和梯度提升3种机器学习方法,并结合网格搜索和Actor-Critic强化学习2种优化方案,对试验数据进行了分析。结果表明,可靠性强化试验技术能够在不破坏阀门的前提下,低成本、高效地模拟阀门卡滞和卡死故障;电流与振动特征的组合显著提高了故障识别精度,尤其是在随机森林和梯度提升算法中正常数据识别精度达98%,在随机森林和决策树算法中故障数据识别精度最高达到82%;多特征融合有助于充分利用数据的特性提升模型性能;强化学习在提升随机森林性能方面表现出色,振动特征下准确率提升21%,振动电流组合特征下提升15%,电流特征下提升6%;但在梯度提升树中未能显著改善性能,反而导致其产生一定程度的下降;决策树适合处理多特征组合数据,表现出更高的故障识别精度;而随机森林在单一特征和多特征组合下均表现稳定,训练时间和识别精度均具有较高的鲁棒性;梯度提升树在某些特征类型下的表现波动较大,应针对其特点进行进一步优化;在实际工业故障诊断中,应优先考虑随机森林和决策树算法,结合多特征融合和优化方法以提升分类性能。研究可为电动闸阀的故障识别提供参考。

关键词：电动阀门可靠性强化故障模拟故障识别

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下一代汽车软件系统运行时环境通信算法的研究

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电子科技大学学报 2012年第3期41卷 429-434页

作者：李允陈昊晏华电子科技大学计算机科学与工程学院

以软件复用、支持分布式功能开发为主要目标的汽车电子下一代架构规定了ECU软件架构和新的开发过程,其中运行时环境是实现上述目标的关键。在研究下一代架构虚拟功能总线通信语义的基础上,结合应用部署的需求,提炼出下一代架构运行时环... 详细信息

以软件复用、支持分布式功能开发为主要目标的汽车电子下一代架构规定了ECU软件架构和新的开发过程,其中运行时环境是实现上述目标的关键。在研究下一代架构虚拟功能总线通信语义的基础上,结合应用部署的需求,提炼出下一代架构运行时环境的通信问题,即如何统一管理和支持构件在ECU内和ECU间的通信,设计出通信算法。实验结果表明,设计的通信算法能实现虚拟功能总线的全部通信语义。

关键词：汽车软件通信下一代架构运行时环境虚拟功能总线

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基于深度学习的人体解析研究综述

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电子科技大学学报 2019年第5期48卷 644-654页

作者：邵杰黄茜曹坤涛电子科技大学计算机科学与工程学院

人体解析的任务是对图片中人物进行像素级识别,将人体各部位和衣物配饰进行归类。该文从基础技术、数据集和评价标准、技术现状3个方面概述了基于深度学习的人体解析技术。首先,介绍了人体解析涉及的基础技术:卷积神经网络、语义分割。... 详细信息

人体解析的任务是对图片中人物进行像素级识别,将人体各部位和衣物配饰进行归类。该文从基础技术、数据集和评价标准、技术现状3个方面概述了基于深度学习的人体解析技术。首先,介绍了人体解析涉及的基础技术:卷积神经网络、语义分割。其次,从图像数量、类别数目、优缺点等角度,对比了人体解析领域的8种主流数据集;并介绍了4种常用的评价指标。最后,介绍了4种具有代表性的基于深度学习的人体解析方法:基于特征增强、基于人体结构、基于多任务学习、基于生成对抗网络,并归纳了实例人体解析的解决方案,提出了一些尚待发掘的研究思路。

关键词：深度学习人体解析实例人体解析语义分割

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基于Hoare逻辑的密码软件安全性形式化验证方法

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吉林大学学报（工学版） 2019年第4期49卷 1301-1306页

作者：肖堃电子科技大学计算机科学与工程学院

为了解决密码软件安全性验证效率和准确率低的问题,提出了基于Hoare逻辑的密码软件安全性形式化验证方法。首先对密码软件的主要性质进行描述,然后通过密码软件运行时随机向量的分析,得到密码软件运行的矩阵表达式,再将其进行线性变换,... 详细信息

为了解决密码软件安全性验证效率和准确率低的问题,提出了基于Hoare逻辑的密码软件安全性形式化验证方法。首先对密码软件的主要性质进行描述,然后通过密码软件运行时随机向量的分析,得到密码软件运行的矩阵表达式,再将其进行线性变换,计算密码软件运行时数据的方差和协方差矩阵,获得密码软件运行时数据矩阵的主成分空间,并对密码软件运行的主成分进行分析;最后,利用密码软件的逻辑模型和软件运行的状态集合对密码软件安全形式化验证的流程进行分析,建立密码软件的运行模型并设置安全属性,并将密码软件运行时出现的故障进行标记和处理,得到密码软件运行的安全结果,从而实现密码软件安全性形式化的验证。实验结果表明,采用该方法对密码软件的安全性进行验证具有较高的效率,且能够准确地验证密码软件的安全。

关键词：计算机系统结构霍尔逻辑密码软件安全性验证

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渐进式回收循环垃圾以降低系统内存需求

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计算机辅助设计与图形学学报 2009年第10期21卷 1513-1518页

作者：张宁熊光泽电子科技大学计算机科学与工程学院

为了降低实时垃圾搜集器(GC)系统的内存需求,提出一种将局部标记清除算法和引用计数算法相结合的混杂GC策略.通过对非循环垃圾采用引用计数算法渐进式回收,对循环垃圾采用局部标记清除算法渐进式回收,从而可在一个GC循环中及时回收部分... 详细信息

为了降低实时垃圾搜集器(GC)系统的内存需求,提出一种将局部标记清除算法和引用计数算法相结合的混杂GC策略.通过对非循环垃圾采用引用计数算法渐进式回收,对循环垃圾采用局部标记清除算法渐进式回收,从而可在一个GC循环中及时回收部分循环垃圾以供系统重用;将混杂GC作为单独任务参与并发调度,以保证实时任务的时限要求.理论分析和仿真实验表明,与现有算法相比,该策略可以进一步降低嵌入式实时系统的内存需求.

关键词：垃圾搜集器实时内存需求渐进

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