检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2018年第3期39卷 880-884页

作者：谢攀邓珍荣朱益立桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对KNN文本分类时间效率低的缺点,提出一种结合文本信息量和聚类的文本裁剪算法。考虑到训练文本中存在类别相关性弱的文本,计算每条文本包含的信息量并排序,对向量空间模型利用聚类删除噪声文本,结合文本的重要性在各类别中筛选出代... 详细信息

针对KNN文本分类时间效率低的缺点,提出一种结合文本信息量和聚类的文本裁剪算法。考虑到训练文本中存在类别相关性弱的文本,计算每条文本包含的信息量并排序,对向量空间模型利用聚类删除噪声文本,结合文本的重要性在各类别中筛选出代表文本构建新的样本空间,在新样本空间上进行分类。实验结果表明,该方法能合理有效地裁剪文本集,提高分类效率。

关键词：文本分类最邻近文本信息量聚类样本裁剪

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策略隐藏的CP-ABE访问控制方案

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计算机工程与设计 2017年第6期38卷 1429-1433页

作者：江泽涛赵嘉旭吴辉桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对云计算领域亟待突破的安全问题,提出一种采用合数阶双线性群隐藏访问策略的CP-ABE方案。将与门、布尔式和通配符用于访问策略中,利用密码访问控制方法保证数据机密性,保护数据拥有者和接收者的隐私信息,克服传统CP-ABE中将访问策略... 详细信息

针对云计算领域亟待突破的安全问题,提出一种采用合数阶双线性群隐藏访问策略的CP-ABE方案。将与门、布尔式和通配符用于访问策略中,利用密码访问控制方法保证数据机密性,保护数据拥有者和接收者的隐私信息,克服传统CP-ABE中将访问策略连同密文发送给用户,由此可能让数据拥有者的隐私被泄露的不足。分析比较结果表明,该方案较之前一些隐藏访问策略的方案简单高效,减少了计算量,具有良好的可扩展性。

关键词：安全合数阶双线性群密文策略基于属性的加密访问控制隐藏访问策略

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面向社交网络基于协作度协商的联盟形成机制

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湖南大学学报（自然科学版） 2015年第2期42卷 100-108页

作者：胡军张振兴邹立湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082 湖南大学嵌入式与网络计算湖南省重点实验室湖南长沙410082 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

分布式多Agent构成的社交网络通常表现出不同的特征,针对不同的社交网络和多Agent本身的异质性,提出了一种面向社交网络的基于协作度协商联盟形成机制.该机制依托多Agent构成的社交网络环境,建立面向分布式环境的分布式协商协议,并设计... 详细信息

分布式多Agent构成的社交网络通常表现出不同的特征,针对不同的社交网络和多Agent本身的异质性,提出了一种面向社交网络的基于协作度协商联盟形成机制.该机制依托多Agent构成的社交网络环境,建立面向分布式环境的分布式协商协议,并设计一种考虑到社交网络特征和Agent异质性的基于协作度的协商策略,采用分布式自动协商方式形成联盟.通过对全连通网络、层次网路和小世界网络的仿真实验结果表明,该机制能够有效地实现分布式环境下的联盟形成,并且在反应大多数实际应用环境的小世界社交网络中表现出相对较好的性能.

关键词：多Agent系统联盟形成分布式自动协商社交网络协作度

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基于情感极性与SMOTE过采样的虚假评论识别方法

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计算机应用研究 2018年第7期35卷 2042-2045页

作者：缪裕青欧威健刘同来刘水清文益民桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

为了有效识别商品虚假评论,提出一种基于情感极性与SMOTE过采样的虚假评论识别方法。首先,根据在线虚假评论的特点,构建一个多维虚假评论特征模型;其次,在情感极性算法中增加了情感极性均值和情感极性标准差等统计指标来全面刻画虚假评... 详细信息

为了有效识别商品虚假评论,提出一种基于情感极性与SMOTE过采样的虚假评论识别方法。首先,根据在线虚假评论的特点,构建一个多维虚假评论特征模型;其次,在情感极性算法中增加了情感极性均值和情感极性标准差等统计指标来全面刻画虚假评论;最后,针对虚假评论中的类不平衡问题,使用SMOTE算法优化随机森林分类模型,从而提高虚假评论识别效果。基于大众点评网的真实评论数据进行了多组实验,实验结果表明该方法在正负样本不平衡的虚假评论数据集中具有更高的准确率、召回率及F值。综合考虑情感极性和正负样本不平衡等因素可帮助电商平台有效过滤虚假评论,为消费者提供更加真实可靠的评论数据。

关键词：虚假评论情感极性用户行为逻辑回归随机森林

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一种基于图注意力聚合的POI推荐新方法

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计算机科学 2022年第S02期49卷 289-293页

作者：蔡国永陈心怡王顺杰桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541000

在基于位置社交网络(Location-based Social Network,LBSNs)的服务中,有效的兴趣点(Point-of-Interest,POI)推荐具有极大的经济和社会效用,但如何深入理解LBSN中的位置、结构和行为等相关信息,并进行推理以及实现POI推荐仍然是一项挑战... 详细信息

在基于位置社交网络(Location-based Social Network,LBSNs)的服务中,有效的兴趣点(Point-of-Interest,POI)推荐具有极大的经济和社会效用,但如何深入理解LBSN中的位置、结构和行为等相关信息,并进行推理以及实现POI推荐仍然是一项挑战性任务。针对LBSNs中的多种异构数据,提出了一种能够挖掘用户社交和POI多种特征信息的用于POI推荐的图神经网络模型——POIR-GAT。首先POIR-GAT利用社交关系构建用户-用户图,并结合用户-POI交互图共同抽取用户特征向量;其次,基于POI的不同地理特征构造不同的特征矩阵,并通过矩阵分解获得不同的潜在因子,将这些潜在因子融入POI的特征向量,以学习它们对用户行为的共同影响,并用于实现融合社交因素和POI特征的推荐模型。通过在2个公开数据集上进行的实验,验证了所提POIR-GAT模型可以有效融合用户社交信息和POI特征信息,提高POI推荐质量。

关键词： LBSNs POI推荐图注意神经网络特征矩阵分解

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基于同态加密的可验证隐私数据聚合方案

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四川大学学报（工程科学版） 2016年第4期48卷 144-149页

作者：王会勇冯勇中国科学院成都计算机应用研究所自动推理与认知实验室四川成都610041 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知重庆市重点实验室重庆400714

为克服传统无线传感器网络数据聚合方案在数据保密计算、防止抵赖、抵御内部和外部攻击、追查并修复错误等方面的性能及安全性与效率上的不足,构造一个基于数字签名和同态加密技术的可验证隐私数据聚合方案。采用El Gamal加密方案作为... 详细信息

为克服传统无线传感器网络数据聚合方案在数据保密计算、防止抵赖、抵御内部和外部攻击、追查并修复错误等方面的性能及安全性与效率上的不足,构造一个基于数字签名和同态加密技术的可验证隐私数据聚合方案。采用El Gamal加密方案作为基础方案对隐私数据加密,并将传感器节点身份信息加入数字签名,使来自不同节点的数据具有可辨识性,从而使方案具备了验证数据及追查并修复错误的能力。采用保密干扰因子方法,使方案能够抵御内部攻击,并利用一类具有同态加性质的保密求和算法构造一种不需要可信第三方的保密干扰因子生成方法,从而避免了引入可信第三方及由此带来的安全性与效率问题。给出方案的安全性证明和效率分析,并与一些典型方案进行对比。分析结果表明,本文方案是安全的,且整体性能优于已有方案。

关键词：数据聚合同态加密数字签名可信第三方

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基于颜色和空间距离的显著性区域固定阈值分割算法

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计算机科学 2016年第1期43卷 103-106,144页

作者：钱堃李芳文益民桂林电子科技大学计算机科学与工程学院桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004

针对现有的基于空间域的显著性检测算法在分割显著性区域时需要依赖图像分割算法的不足,提出一种基于颜色和空间距离的显著性区域固定阈值分割算法。该算法首先对图像建立图像金字塔,并对每层的图像进行颜色量化和图像分块的预处理;然... 详细信息

针对现有的基于空间域的显著性检测算法在分割显著性区域时需要依赖图像分割算法的不足,提出一种基于颜色和空间距离的显著性区域固定阈值分割算法。该算法首先对图像建立图像金字塔,并对每层的图像进行颜色量化和图像分块的预处理;然后利用颜色和空间距离计算得到显著性图;最后进行阈值分割,得到显著性区域。在MSRA1000公开数据集上的实验结果表明,该算法在精度、召回率和F测度方面的表现均优于现有的几种算法。因此,提出的算法在检测效果上优于现有的显著性区域检测算法,而且可以简单地分割出显著性区域。

关键词：著性检测颜色和空间距离阈值分割

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基于通配符模式与随机游走的关键词提取方法

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计算机工程 2020年第7期46卷 78-83页

作者：马慧芳李苗童海斌詹子俊西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

结合通配符模式与引入先验信息的随机游走算法,提出一种改进的关键词提取方法。使用通配符约束捕获词语之间的语义关系,提取满足间隙约束和一次性条件的顺序模式以计算模式支持度,并在模式支持度大于等于最小支持度阈值时建立节点关联... 详细信息

结合通配符模式与引入先验信息的随机游走算法,提出一种改进的关键词提取方法。使用通配符约束捕获词语之间的语义关系,提取满足间隙约束和一次性条件的顺序模式以计算模式支持度,并在模式支持度大于等于最小支持度阈值时建立节点关联图。将维基百科知识库中词语间的相似度作为先验信息,利用基于先验信息的PageRank算法在关联图上进行随机游走直至其排名分数趋于稳定,选取排名前Top K个词语作为关键词。实验结果表明,与TextRank、GraphSum算法相比,该方法具有更高的提取准确率及稳定性。

关键词：关键词提取通配符模式随机游走间隙约束 PageRank算法

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一种可重叠子空间K-Means聚类算法

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计算机工程 2020年第8期46卷 58-63,71页

作者：刘宇航马慧芳刘海姣余丽西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

现有聚类算法面向高维稀疏数据时多数未考虑类簇可重叠和离群点的存在,导致聚类效果不理想。为此,提出一种可重叠子空间K-Means聚类算法。设计类簇子空间计算策略,在聚类过程中动态更新每个类簇的属性子空间,并定义合理的约束函数指导... 详细信息

现有聚类算法面向高维稀疏数据时多数未考虑类簇可重叠和离群点的存在,导致聚类效果不理想。为此,提出一种可重叠子空间K-Means聚类算法。设计类簇子空间计算策略,在聚类过程中动态更新每个类簇的属性子空间,并定义合理的约束函数指导聚类过程,从而实现类簇的可重叠性与离群点的控制。在此基础上定义合理的目标函数对传统K-Means算法进行修正,利用熵权约束分别计算每个类簇中各维度的权重,使用权重值标识不同类簇中维度的相对重要性,并加入控制重叠程度和离群值数量的参数。在人工数据集和真实数据集上的实验结果表明,该算法在NMI、F1指标上均优于EWKM、NEO-K-Means、OKM等子空间聚类算法,具有更好的聚类结果。

关键词：目标函数子空间聚类离群点熵权约束 K-Means聚类算法

来源：评论

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一种基于余代数单子的Web服务形式化模型

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南京航空航天大学学报 2016年第5期48卷 668-676页

作者：许碧欢钱俊彦张迎周陈蕾南京邮电大学理学院南京210023 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004 南京邮电大学计算机学院南京210023

为拓展服务计算的形式化研究视野、手段和方法,建立并实现了一种针对Web服务的服务计算形式化模型。鉴于开放环境下的服务实体主要来源于不同的第三方提供者,将软件实体抽象成余代数单子,从而以一种黑盒方式给出软件服务的语义模型。给... 详细信息

为拓展服务计算的形式化研究视野、手段和方法,建立并实现了一种针对Web服务的服务计算形式化模型。鉴于开放环境下的服务实体主要来源于不同的第三方提供者,将软件实体抽象成余代数单子,从而以一种黑盒方式给出软件服务的语义模型。给出了余代数单子的一般性定义,在此基础上对软件服务进行单子描述,进而提出一种基于余代数方法和单子技术的Web服务参考模型。最后,实现了一个基于单子的Web服务计算平台原型系统,可支持从遗留系统中进行服务抽取、发布、发现和度量等。

关键词：服务计算 Web服务单子技术余代数方法

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