检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2017年第4期34卷 1047-1049,1054页

作者：黄文明程广兵邓珍荣周先亭桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

协同过滤是解决信息过载问题的一种有效技术。针对基于内存的推荐面临着可扩展性问题、基于模型的推荐需要训练大量参数的问题进行了研究,从而提出了基于用户特征的K-means用户聚类算法,然后用分步协同过滤框架融合基于项目和基于用户... 详细信息

协同过滤是解决信息过载问题的一种有效技术。针对基于内存的推荐面临着可扩展性问题、基于模型的推荐需要训练大量参数的问题进行了研究,从而提出了基于用户特征的K-means用户聚类算法,然后用分步协同过滤框架融合基于项目和基于用户的协同过滤给每一个聚簇训练一个模型。实验结果表明,提出的算法能极大地提高推荐精度,同时在一定程度上解决了基于模型和基于内存推荐存在的不足。

关键词：协同过滤用户特征聚类算法分步协同过滤框架模型

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基于有向无环图的频繁模式挖掘算法

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计算机工程与设计 2017年第5期38卷 1237-1241页

作者：朱益立邓珍荣谢攀桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对关联规则挖掘中因频繁扫描数据库导致内存负担重、挖掘频繁项集效率不高的问题,提出一种基于有向无环图的挖掘算法DAGFIM。对候选项集构建二进制表,计算构建二进制表支持度作为有向无环图边权值;采用人工设置阈值判断计算出的边权... 详细信息

针对关联规则挖掘中因频繁扫描数据库导致内存负担重、挖掘频繁项集效率不高的问题,提出一种基于有向无环图的挖掘算法DAGFIM。对候选项集构建二进制表,计算构建二进制表支持度作为有向无环图边权值;采用人工设置阈值判断计算出的边权值是否需要保留,若待处理的变权值大于阈值,则在图中予以保留,反之,对该边做"剔除"处理,整个构建过程只需扫描一次数据库,不会产生候选项集。实验结果表明,该算法具有较好的性能,有效提高了频繁项集的挖掘效率。

关键词：关联规则二进制表有向无环图频繁项集支持度

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抵抗泄露攻击的可撤销IBE机制

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计算机学报 2020年第8期43卷 1534-1554页

作者：周彦伟杨波夏喆来齐齐张明武穆怡陕西师范大学计算机科学学院桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室福建师范大学数学与信息学院福建省网络安全与密码技术重点实验室密码科学技术国家重点实验室武汉理工大学计算机科学与技术学院

隐私信息的泄露已成为密码系统当前的严重安全性隐患,因此抗泄露性已成为密码机制安全性的重要评价指标;并且连续的泄露攻击将被敌手在现实环境中执行,所以抵抗连续泄露攻击的密码机制具有更强的实用性.可撤销的身份基加密(Revocable Id... 详细信息

隐私信息的泄露已成为密码系统当前的严重安全性隐患,因此抗泄露性已成为密码机制安全性的重要评价指标;并且连续的泄露攻击将被敌手在现实环境中执行,所以抵抗连续泄露攻击的密码机制具有更强的实用性.可撤销的身份基加密(Revocable Identity-Based Encryption,RIBE)机制由于能够快速实现用户私钥的撤销,具有广泛的实际应用前景;然而传统RIBE机制无法抵抗信息泄露对方案所造成的危害,针对上述不足,本文以身份基哈希证明系统(Identity-Based Hash Proof System,IB-HPS)为底层工具设计了选择明文攻击(Chosen-Plaintext Attack,CPA)安全的抗泄露RIBE机制的通用构造,并基于IB-HPS的安全属性,对通用构造的CPA安全性进行了形式化证明;为进一步增强安全性和抗泄露能力,在我们上述构造的基础上,通过非交互式零知识论证和可更新的身份基哈希证明系统分别构造了CCA安全和抗连续泄露攻击的RIBE机制,并基于底层工具的安全属性证明了相应构造的安全性.相较于传统的RIBE机制而言,本文RIBE机制的通用构造在秘密信息存在一定泄露的前提下,依然保持其所声称的安全性.由于过去的几年中底层基础工具的多个实例相继被构造,这表明我们抗泄露RIBE机制的通用构造方法具有较强的实用性.

关键词：可撤销IBE机制有界泄露模型连续泄露模型身份基哈希证明系统

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基于CP-ABE和区块链的时间锁加密电子投票方案

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计算机应用研究 2023年第11期40卷 3408-3415,3424页

作者：沈华李博轮湖北工业大学计算机学院武汉430068 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

现有电子投票系统无法同时满足投票数据隐私性、投票者之间的公平性、投票者资格控制的灵活性、投票结果的精准性、投票结果的延时公布等多元应用需求。针对上述问题,提出了一种基于CP-ABE和区块链的时间锁加密电子投票方案。该方案综... 详细信息

现有电子投票系统无法同时满足投票数据隐私性、投票者之间的公平性、投票者资格控制的灵活性、投票结果的精准性、投票结果的延时公布等多元应用需求。针对上述问题,提出了一种基于CP-ABE和区块链的时间锁加密电子投票方案。该方案综合考虑了电子投票在实际场景中的多元应用需求,通过结合CP-ABE算法和Fabric技术,将属性加密后的投票链接数据存入区块链账本,满足属性策略的投票用户才能访问其链接,实现了灵活控制投票资格的机制,从而保证能获取针对不同用户群体属性的精确投票结果;基于改进的时间锁加密方案将投票数据进行加密上链,在预计投票结果公布之前为投票数据的机密性提供了保障,避免恶意节点造成合谋攻击问题,同时实现了投票结果延时公布的功能。实验从用户属性限制、投票链接获取、投票数据上链,以及投票结果延时这四个方面验证所提方案的有效性。系统测试结果表明,该方案可以有效地控制投票资格,符合属性策略的投票用户能成功获取投票链接并发送至区块链存储,同时为投票数据的机密性提供了保障。通过性能分析、安全性分析以及对比分析表明了该方案的可行性。

关键词：区块链电子投票时间锁加密 Fabric

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融合ChineseBERT和双向注意力流的中文商品评论方面情感分析

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广西科学 2023年第1期30卷 187-195页

作者：胡晓丽张于贤黄思睿桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学商学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

准确分类电商平台中用户评论所包含的多个方面的情感极性,能够提升购买决策的有效性。为此,提出一种融合ChineseBERT和双向注意力流(Bidirectional Attention Flow,BiDAF)的中文商品评论方面情感分析模型。首先,通过融合拼音与字形的Chi... 详细信息

准确分类电商平台中用户评论所包含的多个方面的情感极性,能够提升购买决策的有效性。为此,提出一种融合ChineseBERT和双向注意力流(Bidirectional Attention Flow,BiDAF)的中文商品评论方面情感分析模型。首先,通过融合拼音与字形的ChineseBERT预训练语言模型获得评论文本和方面文本的词嵌入,并采用从位置编码和内存压缩注意力两个方面改进的Transformer来表征评论文本和方面文本的语义信息。然后,使用双向注意力流学习评论文本与方面文本的关系,找出评论文本和方面文本中关键信息所对应的词语。最后,将Transformer和双向注意力流的输出同时输入到多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)中,进行信息级联和情感极性的分类输出。测试结果表明,提出的模型在两个数据集上的准确率分别为82.90%和71.08%,F1分数分别为82.81%和70.98%。

关键词：商品评论方面情感分析词嵌入模型注意力机制双向注意力流

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基于模糊C均值聚类的软件多缺陷定位方法

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计算机学报 2020年第2期43卷 206-232页

作者：王兴亚姜淑娟高鹏飞陆凯薄莉莉鞠小林张艳梅中国矿业大学计算机科学与技术学院矿山数字化教育部工程研究中心江苏徐州221116 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南通大学计算科学与技术学院江苏南通226019 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

缺陷间的相互干扰会使程序的频谱信息和运行结果发生变化,进而影响基于频谱信息的缺陷定位方法(SBFL)的有效性.本文对缺陷干扰现象进行了研究,通过分析单缺陷程序与多缺陷程序在缺陷运行、感染和传播过程及程序运行结果间的差异定义了... 详细信息

缺陷间的相互干扰会使程序的频谱信息和运行结果发生变化,进而影响基于频谱信息的缺陷定位方法(SBFL)的有效性.本文对缺陷干扰现象进行了研究,通过分析单缺陷程序与多缺陷程序在缺陷运行、感染和传播过程及程序运行结果间的差异定义了两类缺陷干扰,并根据干扰前后缺陷在互斥子集中的分布变化分析了缺陷干扰对SBFL方法有效性的影响.研究结果表明:与特定缺陷无关的失败测试用例是降低SBFL方法缺陷定位有效性的主要原因.在此基础上,本文提出了一种基于模糊C均值聚类的多缺陷定位方法FCMFL:首先,通过模糊C均值聚类分析失败测试用例与不同缺陷间的隶属关系,得到每个缺陷相关的失败测试信息;其次,基于隶属度矩阵加权计算每条语句的可疑度,并通过互斥子集优先级分析确定不同语句集合的检查顺序,最终生成一个语句检查序列指导开发人员进行程序调试.实验结果表明:(1)缺陷干扰会对SBFL方法产生影响,降低SBFL方法的缺陷定位有效性;(2)FCMFL方法可以降低多缺陷对SBFL方法的影响,提高SBFL方法的缺陷定位有效性.

关键词：程序调试缺陷定位程序切片缺陷干扰模糊聚类

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一种面向移动计算的机密性与完整性模型

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计算机学报 2013年第7期36卷 1424-1433页

作者：郭云川方滨兴殷丽华周渊中国科学院信息工程研究所北京100093 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

机密性和完整性是移动计算的两个重要特性,如何保障机密性和完整性是移动计算的重大挑战.利用π演算能有效建模移动并发系统的特征,借鉴程序语言中不同类型变量之间的赋值方式,提出基于混杂类型检测的安全π演算(Hybrid Typed Security... 详细信息

机密性和完整性是移动计算的两个重要特性,如何保障机密性和完整性是移动计算的重大挑战.利用π演算能有效建模移动并发系统的特征,借鉴程序语言中不同类型变量之间的赋值方式,提出基于混杂类型检测的安全π演算(Hybrid Typed Securityπ,πHTS).根据πHTS利用静态类型检测保障低机密级信息只能向同等或更高机密级流动,高完整级信息只能向同等或更低完整级流动,针对机密性和完整性在信息流向上的相反性,提出了基于强制类型转化的有效动态转换框架.πHTS将静态检测和动态检测有机地整合在一起,形成了一种统一的安全形式模型.它能同时保障移动计算中的机密性和完整性,具有较好的可用性.

关键词：机密性完整性混杂类型检测移动计算移动互联网

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融合注意力机制的混合神经网络文本情感分析模型

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电讯技术 2023年第6期63卷 781-789页

作者：孔韦韦田乔鑫滕金保王照乾常亮西安邮电大学计算机学院西安710121 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

以往的文本情感分析模型存在忽略文本边缘信息、池化层破坏文本序列特征的问题,并且特征提取能力与识别关键信息的能力也存在不足。为了进一步提升情感分析的效果,提出了一种基于注意力机制的动态卷积神经网络(Dynamic Convolutional Ne... 详细信息

以往的文本情感分析模型存在忽略文本边缘信息、池化层破坏文本序列特征的问题,并且特征提取能力与识别关键信息的能力也存在不足。为了进一步提升情感分析的效果,提出了一种基于注意力机制的动态卷积神经网络(Dynamic Convolutional Neural Network,DCNN)与双向门控循环单元(Bi-directional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的文本情感分析模型DCNN-BiGRU-Att。首先,利用宽卷积核提取文本边缘特征,采用动态k-max池化保留了文本的相对位置序列特征。其次,构建了DCNN与BiGRU的并行混合结构,避免了部分特征损失问题,并同时保留局部特征与全局上下文信息两种特征,提高了模型的特征提取能力。最后,在特征融合之后引入注意力机制,将注意力机制的作用全局化,提高了模型识别关键信息的能力。将该模型在MR与SST-2两个公开数据集上与多个深度学习模型进行对比,其准确率分别提高了1.27%和1.07%,充分证明了该模型的合理有效性。

关键词：文本情感分析双向门控循环单元(BiGRU) 动态卷积神经网络(DCNN) 注意力机制特征融合

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优化的协同过滤推荐算法

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计算机工程与设计 2016年第5期37卷 1259-1264页

作者：邓星邓珍荣许亮谢攀桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对传统协同过滤中存在的数据稀疏性和用户偏见性问题进行研究,提出一种基于用户模型的相似度计算方法。通过建立用户偏好主题向量,间接获取用户之间的相似性,克服数据稀疏性对用户相似度计算准确性的影响;基于对用户偏见性的考虑,引... 详细信息

针对传统协同过滤中存在的数据稀疏性和用户偏见性问题进行研究,提出一种基于用户模型的相似度计算方法。通过建立用户偏好主题向量,间接获取用户之间的相似性,克服数据稀疏性对用户相似度计算准确性的影响;基于对用户偏见性的考虑,引入贝叶斯重排序算法,建立项目的信任子群,获取用户对信任子群的局部偏见,通过加权相似用户对目标项目的评分产生推荐。相关实验验证了该方法的可行性,能在有效克服传统协同过滤方法弊端的基础上,提升系统的推荐效果。

关键词：推荐系统协同过滤相似性度量用户偏见性贝叶斯重排序

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模糊交互时态逻辑的一些标记

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计算机科学与探索 2018年第12期12卷 2033-2040页

作者：朱晔袁红娟钱俊彦潘海玉泰州学院计算机科学与技术学院江苏泰州225300 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

模糊并发博弈结构是一种可以对具有模糊不确定信息的开放系统进行建模和分析的工具,基于该模型的模糊交互时态逻辑的模型检测问题初步得到解决。首先通过将模糊交互时态逻辑的模型检测问题转化为有限个经典的交互时态逻辑的模型检测问题... 详细信息

模糊并发博弈结构是一种可以对具有模糊不确定信息的开放系统进行建模和分析的工具,基于该模型的模糊交互时态逻辑的模型检测问题初步得到解决。首先通过将模糊交互时态逻辑的模型检测问题转化为有限个经典的交互时态逻辑的模型检测问题,从而可以利用经典的交互时态逻辑的模型检测算法来解决模糊交互时态逻辑的模型检测;研究了模糊交互时态逻辑语义的连续性问题,即模糊并发博弈结构发生微小变化时,模糊交互时态逻辑的语义是否也相应地发生微小的变化。

关键词：交互时态逻辑计算树逻辑并发博弈结构模型检测模糊逻辑

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