检索结果-内蒙古大学图书馆

南京航空航天大学学报 2016年第5期48卷 668-676页

作者：许碧欢钱俊彦张迎周陈蕾南京邮电大学理学院南京210023 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004 南京邮电大学计算机学院南京210023

为拓展服务计算的形式化研究视野、手段和方法,建立并实现了一种针对Web服务的服务计算形式化模型。鉴于开放环境下的服务实体主要来源于不同的第三方提供者,将软件实体抽象成余代数单子,从而以一种黑盒方式给出软件服务的语义模型。给... 详细信息

为拓展服务计算的形式化研究视野、手段和方法,建立并实现了一种针对Web服务的服务计算形式化模型。鉴于开放环境下的服务实体主要来源于不同的第三方提供者,将软件实体抽象成余代数单子,从而以一种黑盒方式给出软件服务的语义模型。给出了余代数单子的一般性定义,在此基础上对软件服务进行单子描述,进而提出一种基于余代数方法和单子技术的Web服务参考模型。最后,实现了一个基于单子的Web服务计算平台原型系统,可支持从遗留系统中进行服务抽取、发布、发现和度量等。

关键词：服务计算 Web服务单子技术余代数方法

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基于多方面评分的景点协同推荐算法

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山东大学学报（工学版） 2016年第6期46卷 54-61页

作者：王志强文益民李芳桂林电子科技大学计算机信息与安全学院广西桂林541004 广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对传统的协同过滤(collaborative filtering,CF)推荐模型中利用单一的总体评分进行相似性计算,但总体评分不能准确反映用户对物品喜好的问题,提出基于多方面评分的景点协同推荐算法。该算法综合利用用户对景点在景色、趣味性、性价比... 详细信息

针对传统的协同过滤(collaborative filtering,CF)推荐模型中利用单一的总体评分进行相似性计算,但总体评分不能准确反映用户对物品喜好的问题,提出基于多方面评分的景点协同推荐算法。该算法综合利用用户对景点在景色、趣味性、性价比三个方面的评分计算用户或景点之间的相似性,进而计算目标用户对目标景点的总体评分。试验结果表明:在相似性计算中引入景点在这三个方面的评分信息后,推荐结果的均方根误差、平均绝对误差、覆盖率、准确率和F-度量指标都得到了改善。

关键词：景点推荐协同推荐多方面评分评分预测相似性度量

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萤火虫算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合

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仪表技术与传感器 2016年第7期 103-107页

作者：黄廷辉伊凯王玉良崔更申桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

为了降低无线传感器网络中收集数据的冗余性,提高网络的生存周期,并且针对无线传感器网络数据融合算法中使用单层BP神经网络与SOFM神经网络收敛慢、易出现局部最优解的缺点,设计了一种萤火虫算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合... 详细信息

为了降低无线传感器网络中收集数据的冗余性,提高网络的生存周期,并且针对无线传感器网络数据融合算法中使用单层BP神经网络与SOFM神经网络收敛慢、易出现局部最优解的缺点,设计了一种萤火虫算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合的策略FA-BPNN。首先,每个簇首节点接收该簇内感知节点监测到的数据,并根据相关性,提取相关的特征数据;然后,依据萤火虫算法优化BP神经网络进行数据融合;最后,通过仿真实验对其可行性进行测试。仿真结果表明,FA-BPNN算法提高了网络数据融合的效率,减少了网络的能量消耗,延长了网络的生命周期。

关键词：萤火虫算法 BP神经网络无线传感器网络数据融合

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基于用户潜在时效偏好的推荐算法

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计算机应用研究 2016年第9期33卷 2664-2668页

作者：邓星邓珍荣许亮朱益立桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对推荐系统中用户兴趣的潜在性以及高时效性业务场景下用户兴趣的不稳定性和时间迁移性进行研究,提出一种基于用户潜在时效偏好的推荐方法。通过深入分析用户的历史行为与用户潜在兴趣的关系,提出基于概率主题模型的用户兴趣挖掘方法... 详细信息

针对推荐系统中用户兴趣的潜在性以及高时效性业务场景下用户兴趣的不稳定性和时间迁移性进行研究,提出一种基于用户潜在时效偏好的推荐方法。通过深入分析用户的历史行为与用户潜在兴趣的关系,提出基于概率主题模型的用户兴趣挖掘方法,避免了传统推荐方式对用户兴趣潜在性的忽略;同时,基于高时效业务对时间敏感性的考虑,结合隐马尔可夫模型对用户兴趣进行实时捕获,发现用户的兴趣迁移序列,并以此提出基于用户时效偏好的推荐方法。最后通过相关实验验证了该方法的可行性。

关键词：推荐系统时效偏好概率主题模型隐马尔可夫模型

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优化的协同过滤推荐算法

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计算机工程与设计 2016年第5期37卷 1259-1264页

作者：邓星邓珍荣许亮谢攀桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对传统协同过滤中存在的数据稀疏性和用户偏见性问题进行研究,提出一种基于用户模型的相似度计算方法。通过建立用户偏好主题向量,间接获取用户之间的相似性,克服数据稀疏性对用户相似度计算准确性的影响;基于对用户偏见性的考虑,引... 详细信息

针对传统协同过滤中存在的数据稀疏性和用户偏见性问题进行研究,提出一种基于用户模型的相似度计算方法。通过建立用户偏好主题向量,间接获取用户之间的相似性,克服数据稀疏性对用户相似度计算准确性的影响;基于对用户偏见性的考虑,引入贝叶斯重排序算法,建立项目的信任子群,获取用户对信任子群的局部偏见,通过加权相似用户对目标项目的评分产生推荐。相关实验验证了该方法的可行性,能在有效克服传统协同过滤方法弊端的基础上,提升系统的推荐效果。

关键词：推荐系统协同过滤相似性度量用户偏见性贝叶斯重排序

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基于SM2的代理保护代理签名的设计与实现

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网络与信息安全学报 2017年第9期3卷 47-54页

作者：郭青霄张大伟常亮刘晓东宋靖文北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 山东大学网络信息安全研究所山东济南250000

基于国产密码算法SM2数字签名标准,设计了一种代理保护代理签名方案。通过对代理授权机制的设计,实现了对代理签名者的保护;通过对SM2数字签名算法的改进,实现了代理者代表原始签名者的代理签名;安全分析表明,设计的算法具有可验证性、... 详细信息

基于国产密码算法SM2数字签名标准,设计了一种代理保护代理签名方案。通过对代理授权机制的设计,实现了对代理签名者的保护;通过对SM2数字签名算法的改进,实现了代理者代表原始签名者的代理签名;安全分析表明,设计的算法具有可验证性、可识别性、可区分性、不可否认性和强不可伪造性。最后,利用C语言及Polarssl库对该方案进行了实现,并与SM2数字签名进行了性能比较。分析表明,该算法在性能上具有较好的可用性。

关键词：椭圆曲线代理签名代理保护代理签名 SM2数字签名

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去随意推荐的信任评估模型

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计算机科学 2016年第4期43卷 155-159页

作者：周国强刘洪舫王子元南京邮电大学计算机学院南京210003 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004

针对网络中实体的随意推荐的问题,提出了一种去随意推荐的信任评估模型。以往的模型往往通过对随意推荐设置权重而采信,本质上来说,随意推荐与被推荐者行为无关,对它们进行权重采信缺乏依据,最终会导致对被推荐者的评价结果失真。针对... 详细信息

针对网络中实体的随意推荐的问题,提出了一种去随意推荐的信任评估模型。以往的模型往往通过对随意推荐设置权重而采信,本质上来说,随意推荐与被推荐者行为无关,对它们进行权重采信缺乏依据,最终会导致对被推荐者的评价结果失真。针对随意推荐会影响正确评价其他实体的问题,首先通过交易历史计算实体的推荐信任度,然后根据系统对随意推荐者的评价呈离散型的特点,识别并过滤那些得不到聚集评价的推荐实体。设置了一定比例的随意推荐实体的实验,结果表明由于识别过滤了随意推荐者,所提方法与传统方法相比具有较高的交易成功率。

关键词：随意推荐信任信任评估模型

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面向有效错误定位的偶然正确性识别方法

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电子学报 2016年第12期44卷 3026-3031页

作者：曹鹤玲姜淑娟王兴亚薛猛钱俊彦中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

错误定位是软件调试中耗时费力的活动之一.针对偶然正确性影响错误定位效率的问题,提出面向错误定位的偶然正确性识别方法.该方法首先识别偶然正确性元素;然后,挑选"偶然正确性特征元素",使用该特征元素约简程序执行轨迹;在... 详细信息

错误定位是软件调试中耗时费力的活动之一.针对偶然正确性影响错误定位效率的问题,提出面向错误定位的偶然正确性识别方法.该方法首先识别偶然正确性元素;然后,挑选"偶然正确性特征元素",使用该特征元素约简程序执行轨迹;在此基础上,建立基于模糊c均值聚类的偶然正确性识别模型,将其结果应用于错误定位.为验证该方法的有效性,基于3组测试程序开展偶然正确性识别,并将其结果应用于Tarantula等4种错误定位方法.实验结果表明,与基于k-means聚类的偶然正确性识别方法相比,该方法在偶然正确性识别方面具有较低的误报率和漏报率,并且更能提高错误定位的效率.

关键词：软件调试错误定位偶然正确性聚类分析

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RCC的可数核心模型

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计算机科学 2016年第4期43卷 241-246,273页

作者：赵晓蓉余泉王驹黔南民族师范学院计算机科学系都匀558000 黔南民族师范学院数学系都匀558000 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004

空间逻辑是人工智能领域中的研究热点,RCC系统(GRCC系统)是其中最受关注的一个形式化系统。从连接关系的冗余和非冗余性质出发,给出了核心模型的定义,并且证明了核心模型的存在性定理。讨论了RCC模型的个体(相当于空间中的物体)内部连通... 详细信息

空间逻辑是人工智能领域中的研究热点,RCC系统(GRCC系统)是其中最受关注的一个形式化系统。从连接关系的冗余和非冗余性质出发,给出了核心模型的定义,并且证明了核心模型的存在性定理。讨论了RCC模型的个体(相当于空间中的物体)内部连通性,证明了该内部连通性是一阶语义可定义的。基于内部连通性,证明了核心模型的外延定理。

关键词：空间逻辑 RCC 最小连通核心模型

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基于多层MapReduce的混合网络流量分类特征选择方法

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桂林电子科技大学学报 2016年第2期36卷 123-128页

作者：王勇龙也陶晓玲韦毅桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对传统的特征选择方法只适用于小规模数据集、运行效率低的缺陷,结合Filter方法和Wrapper方法的特点,提出一种基于多层MapReduce的混合网络流量分类特征选择方法。该方法通过Fisher score对数据进行预处理,剔除部分无关特征,实现高维... 详细信息

针对传统的特征选择方法只适用于小规模数据集、运行效率低的缺陷,结合Filter方法和Wrapper方法的特点,提出一种基于多层MapReduce的混合网络流量分类特征选择方法。该方法通过Fisher score对数据进行预处理,剔除部分无关特征,实现高维数据的降维。采用序列前向搜索的搜索策略,通过多层MapReduce实现不断选取分类能力最好的特征。实验结果表明,该方法既保持较高的分类精度,又减少特征选择时间,实现较好的加速比,提高了网络流量分类的执行效率。

关键词：特征选择 Fisher score SFS MapReduce

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