检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2018年第11期40卷 2067-2073页

作者：王艳茹马慧芳刘海姣魏家辉西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

微博用户利用标签信息表征其兴趣及属性,通过分析微博用户标签特点以及现有微博推荐方法的局限性,提出一种改进的基于多标签语义关联关系的微博兴趣建模方法。为了解决现有加标方法忽略了语义关联及多标签间关联的问题,首先通过计算标... 详细信息

微博用户利用标签信息表征其兴趣及属性,通过分析微博用户标签特点以及现有微博推荐方法的局限性,提出一种改进的基于多标签语义关联关系的微博兴趣建模方法。为了解决现有加标方法忽略了语义关联及多标签间关联的问题,首先通过计算标签对在微博用户集合中的共现频率得到标签对语义内联关系;其次构建由标签对连接词组成的路径,通过共享熵进一步计算标签对语义外联关系;最后将两者结合得到标签对语义关联关系矩阵,由此来对用户-标签矩阵进行更新,得到基于多标签语义关联关系的微博用户兴趣模型。以新浪微博公开API抓取的大量微博信息作为实验数据,进行了一系列的实验和分析,结果表明本文构建的用户兴趣模型具有较好的性能。

关键词：多标签标签关联关系标签语义特征用户兴趣模型

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基于MAS模型检测与抽象的Web服务验证

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计算机工程 2015年第3期41卷 26-31,36页

作者：许兴旺骆翔宇华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

Web服务组合现已成为跨组织业务流程集成的关键技术,然而在松耦合开发模式和开放的互联网运行环境下,其正确性、可靠性、安全性等可信性质难以得到保证。为解决该问题,提出一种Web服务组合形式化验证方法,将基于图状反例向导的抽象与精... 详细信息

Web服务组合现已成为跨组织业务流程集成的关键技术,然而在松耦合开发模式和开放的互联网运行环境下,其正确性、可靠性、安全性等可信性质难以得到保证。为解决该问题,提出一种Web服务组合形式化验证方法,将基于图状反例向导的抽象与精化方法应用于多主体系统(MAS)模型检测工具(MCTK)中,大幅缓解模型检测的状态爆炸问题,从理论上证明该验证方法的正确性。实验通过将银行贷款风险评估系统转换成MCTK描述的MAS,并对比抽象前后的模型检测代价,结果显示,基于抽象的Web服务验证方法明显优于未采用抽象技术的验证方法。

关键词： Web服务组合多主体系统模型检测图状反例抽象精化

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融合双层注意力机制的属性网络节点嵌入

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计算机工程与科学 2022年第3期44卷 454-462页

作者：杨凡亿马慧芳闫彩瑞宿云西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

属性网络嵌入旨在学习网络中节点的低维表示,具有拓扑和属性相似的节点在嵌入空间彼此接近。注意力机制能有效学习网络中节点与其邻居的相对重要性并基于邻居重要性聚合节点表示。据此,提出一种在属性网络中融合双层注意力机制的节点嵌... 详细信息

属性网络嵌入旨在学习网络中节点的低维表示,具有拓扑和属性相似的节点在嵌入空间彼此接近。注意力机制能有效学习网络中节点与其邻居的相对重要性并基于邻居重要性聚合节点表示。据此,提出一种在属性网络中融合双层注意力机制的节点嵌入算法NETA,可以有效地实现属性网络嵌入。该算法首先从拓扑结构捕获直接邻居,基于属性关系捕获间接邻居,并在此过程中考虑节点邻居的相对重要性。具体地,首先捕获节点的直接邻居和间接邻居,然后设计节点级注意力分别聚合直接邻居表示和间接邻居表示,最后设计语义级注意力对2种嵌入表示融合得到最终嵌入。在人工数据集和真实数据集上的大量实验验证了本文算法的有效性。

关键词：节点级注意力语义级注意力属性网络节点嵌入

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融合词语共现距离和类别信息的短文本特征提取方法

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计算机工程与科学 2018年第9期40卷 1689-1695页

作者：马慧芳邢玉莹王双张旭鹏西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对传统特征加权方法未充分考虑词语之间的语义信息和类别分布信息的不足,提出了一种融合词语共现距离和类别信息的短文本特征提取方法。一方面,将同一短文本中两个词语之间的间隔词数作为共现距离,计算它们之间的相关度。通过计算这... 详细信息

针对传统特征加权方法未充分考虑词语之间的语义信息和类别分布信息的不足,提出了一种融合词语共现距离和类别信息的短文本特征提取方法。一方面,将同一短文本中两个词语之间的间隔词数作为共现距离,计算它们之间的相关度。通过计算这两个词语共同出现的频率,得到每个词的关联权重;另一方面,利用改进的期望交叉熵计算某个词在某个类别中的权重值,将两者整合,得到某个类别中所有词的权重值。对所有类别中的词按权重值的大小进行降序排序,选取前K个词作为新的特征词项集合。实验表明,该方法能够有效提高短文本特征提取的效果。

关键词：短文本共现距离期望交叉熵特征提取

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基于区块链智能合约的实时电价实现策略

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山西大学学报(自然科学版) 2021年第3期44卷 505-513页

作者：张夏蕾常达胡治国郭良李龙山西大学计算机与信息技术学院山西大学大数据科学与产业研究院桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室

实时电价基于智能电网高级量测体系收集的实时用户信息动态调节电价和供用电,能够实现电网参与方的利益最大化。但是高级量测体系网络的开放性使得实时电价容易受到数据完整性攻击的侵害,且实时电价依赖于中心化电力公司,存在信息不对... 详细信息

实时电价基于智能电网高级量测体系收集的实时用户信息动态调节电价和供用电,能够实现电网参与方的利益最大化。但是高级量测体系网络的开放性使得实时电价容易受到数据完整性攻击的侵害,且实时电价依赖于中心化电力公司,存在信息不对称及对单点故障敏感等不足。为此,文章提出了一种基于区块链智能合约的实时电价实现策略,使用智能合约技术取代电力公司,不仅使得数据集中器可以直接与区块链交互,从而保证实时电价在数据完整性攻击面前的安全性,而且使得实时电价计算由区块链上的智能合约自动执行,从而保证实时电价制定对用户的公开透明并使得实时电价免受电力公司单点故障的影响。为了验证基于区块链智能合约的实时电价实现策略的有效性,文章基于truffle框架,将采用solidity语言编写的智能合约编译后部署至以太坊Ganache测试链,通过在HTML中引入智能合约对象实现用户信息上链、实时电价计算并获取链上计算结果进行了验证,结果表明区块链智能合约能够正确、安全地进行实时电价制定。

关键词：区块链智能合约实时电价智能电网

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大规模MIMO系统中基于迫零预编码的能效优化算法

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计算机工程 2018年第7期44卷 121-125,130页

作者：李民政李艳峰桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西信息科学实验中心广西桂林541004 广西可信软件重点实验室广西桂林541004

在大规模多输入多输出无线通信系统中,为提高能效的利用率,提出一种用于优化下行链路能效的功率分配算法。基于迫零预编码思想推导出速率与用户总功率的解析式。在满足用户最小数据速率要求和基站天线最大发射功率约束的条件下,建立能... 详细信息

在大规模多输入多输出无线通信系统中,为提高能效的利用率,提出一种用于优化下行链路能效的功率分配算法。基于迫零预编码思想推导出速率与用户总功率的解析式。在满足用户最小数据速率要求和基站天线最大发射功率约束的条件下,建立能效优化模型,该模型同时考虑大尺度衰落和阴影衰落的实际功耗。通过对分式规划问题性质的探讨,将原始的约束非凸分式最优化问题转换成减式形式,进而利用拉格朗日定理给出低复杂度的功率分配方案。仿真结果表明,与基于标准干扰函数的算法相比,该算法的系统能效提高明显。

关键词：大规模多输入多输出天线系统下行链路能效资源分配迫零预编码

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基于特征选择的两级混合入侵检测方法

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计算机工程与设计 2020年第3期41卷 614-620页

作者：江泽涛周谭盛子胡硕时晨桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西图像图形处理智能处理高校重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西可信软件重点实验室广西桂林541004 南昌航空大学信息工程学院江西南昌330063

为提高入侵检测方法的检测率、降低误报率并提高对未知类型攻击准确率,提出一种以特征选择为基础的混合入侵检测方法。利用fisher分对特征进行降维处理,选择出与类别相关度大的特征子集;为解决样本的多元性问题,引入超图的Helly属性对... 详细信息

为提高入侵检测方法的检测率、降低误报率并提高对未知类型攻击准确率,提出一种以特征选择为基础的混合入侵检测方法。利用fisher分对特征进行降维处理,选择出与类别相关度大的特征子集;为解决样本的多元性问题,引入超图的Helly属性对得到的特征子集进行再次筛选,得到最终的最优特征子集;利用随机森林和改进的K均值(K-Means)聚类作为联合分类器,采用二次检测的方式确定样本所属类别。实验结果表明,该方法有效且可行,为入侵检测提供了可参考的算法模型。

关键词：入侵检测特征选择 fisher分降维处理超图随机森林 K均值

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融合语义与图结构的短文本特征提取算法

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小型微型计算机系统 2019年第9期40卷 1864-1868页

作者：马慧芳刘晓倩马兰伍诗萌西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对现有的短文本特征提取算法未充分考虑词语间的隐含语义及图的结构特征,提出了一种融合语义与图结构的短文本特征提取算法,该方法首先根据词语的共现构建文本图;其次,利用词语间内外部语义耦合关系及文本图的结构特征分别计算词语间... 详细信息

针对现有的短文本特征提取算法未充分考虑词语间的隐含语义及图的结构特征,提出了一种融合语义与图结构的短文本特征提取算法,该方法首先根据词语的共现构建文本图;其次,利用词语间内外部语义耦合关系及文本图的结构特征分别计算词语间的相似度对文本图中的边加权;最后,设计了一种随机游走的方法将两种边的加权方案有效地综合起来进行迭代计算出节点的重要性,并降序排序取出前K项作为最终的文本集特征词项集合.中英文数据集上的实验证明了该方法可行且有效.

关键词：语义耦合图结构短文本随机游走特征提取

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一种应用于旅游签到数据的聚类算法

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小型微型计算机系统 2018年第6期39卷 1142-1148页

作者：文坚史绍亮文益民高文翔庞承杰桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 中国科技开发院广西分院南宁530022 广西可信软件重点实验室广西桂林541004

随着移动互联网的流行,人们在旅游过程中留下的位置数据越来越多,给旅游景点挖掘提供了很好的数据来源.微博签到数据不仅有位置坐标、对应的签到用户和时间信息,而且签到位置在地理上分布极不均匀.现有聚类算法大多只是从距离和密度属... 详细信息

随着移动互联网的流行,人们在旅游过程中留下的位置数据越来越多,给旅游景点挖掘提供了很好的数据来源.微博签到数据不仅有位置坐标、对应的签到用户和时间信息,而且签到位置在地理上分布极不均匀.现有聚类算法大多只是从距离和密度属性出发进行聚类,应用在签到数据上效果不理想.针对这个问题,通过定义权重和可扩展邻域,并在局部中心点的选取条件中引入用户和时间属性,提出了一种基于局部中心点权重递减的聚类算法(CWDC).通过在桂林市2015年的微博签到数据集上进行实验,相比其他聚类算法,本文提出的算法在准确率、覆盖率等指标上均有提高.实验结果表明:CWDC能够更加准确地挖掘旅游景点及其位置、流行度.

关键词：旅游景点签到数据聚类局部中心点权重递减

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一种过程间单子切片方法

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电子学报 2013年第8期41卷 1457-1461页

作者：张迎周符炜南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 广西可信软件重点实验室桂林电子科技大学广西桂林541004 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

在现有的过程内单子切片算法基础上,提出基于回填待定标号的过程间单子切片算法:先以待定标号初始化子过程中开始处参数变量的切片;再对其进行过程内单子切片分析,据此可得相应参数间依赖关系;最后回填切片表中相应的待定标号,从而获得... 详细信息

在现有的过程内单子切片算法基础上,提出基于回填待定标号的过程间单子切片算法:先以待定标号初始化子过程中开始处参数变量的切片;再对其进行过程内单子切片分析,据此可得相应参数间依赖关系;最后回填切片表中相应的待定标号,从而获得所需的过程间单子切片.算法充分利用了过程内单子切片的结果,相当程度上避免了重复计算,无需进一步构造诸如特征子图、连接语法等中间形式,同时通过参数间依赖避免了调用上下文问题.此外,文中算法保留了过程内单子切片算法的强语言适应性和组合性.

关键词：单子切片方法模块单子语义过程间程序参数间依赖组合性

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