检索结果-内蒙古大学图书馆

桂林电子科技大学学报 2015年第2期35卷 156-161页

作者：邵其武缪裕青谢益均高韩蔡国永桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对商品评价信息的褒贬分析问题,提出PMI_HRV算法。算法在基于语料库的PMI算法基础上,采用最新的基于知网词典算法,解决基于语料库算法中低频词准确率差的问题;建立评价领域词语相关的基准词表,并增加否定属性表和网络用语表以扩充知... 详细信息

针对商品评价信息的褒贬分析问题,提出PMI_HRV算法。算法在基于语料库的PMI算法基础上,采用最新的基于知网词典算法,解决基于语料库算法中低频词准确率差的问题;建立评价领域词语相关的基准词表,并增加否定属性表和网络用语表以扩充知网词典,使结果更为准确。实验结果表明,PMI_HRV算法具有较高的准确率和召回率。

关键词：情感分析商品评价点互信息知网词典基准词表

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概念漂移数据流中可探测新颖类别的分类算法

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桂林电子科技大学学报 2015年第6期35卷 459-465页

作者：谢益均缪裕青邵其武高韩文益民桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对可探测新颖类别的框架将数据流分成固定大小的数据块,导致新颖类别探测的准确率较低和处理速率较慢,且均假定数据对象所有属性具有相同的权重不符合实际情况的问题,提出一种在概念漂移数据流中探测新颖类别的分类算法(DNCS)。该算... 详细信息

针对可探测新颖类别的框架将数据流分成固定大小的数据块,导致新颖类别探测的准确率较低和处理速率较慢,且均假定数据对象所有属性具有相同的权重不符合实际情况的问题,提出一种在概念漂移数据流中探测新颖类别的分类算法(DNCS)。该算法通过周期检测滑动窗口中的数据分布,依据其变化动态调整数据块大小,以此更新分类模型,以适应新的数据变化。该算法框架使用基于属性权重的聚类算法作为探测新颖类别的基本步骤。实验结果表明,该算法具有更高的新颖类别探测精度和处理速率。

关键词：数据流集成分类器概念漂移新颖类别探测

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基于线性回归和属性集成的分类算法

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计算机科学 2017年第6期44卷 212-215,244页

作者：强保华唐波王玉峰邹显春柳正利孙忠旭谢武桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西云计算与大数据协同创新中心桂林541004 中国电子科技集团公司第54研究所石家庄050081 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715

对于高维度小样本数据的分类问题,高维属性的复杂性限制了分类模型预测的准确率。为了进一步提高准确率,提出了基于线性回归和属性集成的分类算法。首先,采用线性回归为每一个属性构建属性线性分类器(Attribute Linear Classifier,ALC)... 详细信息

对于高维度小样本数据的分类问题,高维属性的复杂性限制了分类模型预测的准确率。为了进一步提高准确率,提出了基于线性回归和属性集成的分类算法。首先,采用线性回归为每一个属性构建属性线性分类器(Attribute Linear Classifier,ALC);其次,为了避免因ALC数量过多而导致准确率下降,利用经验风险最小化策略中的经验损失值作为评估标准来优选ALC;最后,应用多数投票法来集成被筛选的ALC。采用高维度小样本的基因表达数据集进行实验,结果显示该算法具有比逻辑回归、支持向量机和随机森林算法更高的准确率。

关键词：线性回归单属性分类经验损失属性集成多数投票法

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融合图结构与节点关联的关键词提取方法

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中文信息学报 2019年第9期33卷 69-78页

作者：马慧芳王双李苗李宁西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 中国科学院信息工程研究所北京100093

单篇文本的关键词提取可应用于网页检索、知识理解与文本分类等众多领域。该文提出一种融合图结构与节点关联的关键词提取方法,能够在脱离外部语料库的情况下发现单篇文本的关键词。首先,挖掘文本的频繁封闭项集并生成强关联规则集合;其... 详细信息

单篇文本的关键词提取可应用于网页检索、知识理解与文本分类等众多领域。该文提出一种融合图结构与节点关联的关键词提取方法,能够在脱离外部语料库的情况下发现单篇文本的关键词。首先,挖掘文本的频繁封闭项集并生成强关联规则集合;其次,取出强关联规则集合中的规则头与规则体作为节点,节点之间有边当且仅当彼此之间存在强关联规则时,边权重定义为关联规则的关联度,将强关联规则集合建模成关联图;再次,综合考虑节点的图结构属性、语义信息和彼此的关联性,设计一种新的随机游走算法计算节点的重要性分数;最后,为了避免抽取的词项之间有语义包含关系,对节点进行语义聚类并选取每个类的类中心作为关键词提取结果。通过设计关联图模型参数的选取、关键词的提取规模、不同算法对比3个实验,在具有代表性的中英文数据上证明了该方法能够有效提升关键词提取的效果。

关键词：关键词提取随机游走节点属性语义信息节点关联

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一种改进的基于整数的全同态加密方案

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桂林电子科技大学学报 2017年第6期37卷 478-482页

作者：周津王勇桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对DGHV全同态加密方案密文检索会暴露密钥的缺陷,提出了一种改进的基于整数的全同态加密方案。构造一种Somewhat同态加密方案,采用稀疏子集和对解密电路采取压缩处理,以具备自举性,继而转换成全同态加密方案。该方案的安全性依靠整数... 详细信息

针对DGHV全同态加密方案密文检索会暴露密钥的缺陷,提出了一种改进的基于整数的全同态加密方案。构造一种Somewhat同态加密方案,采用稀疏子集和对解密电路采取压缩处理,以具备自举性,继而转换成全同态加密方案。该方案的安全性依靠整数近似GCD难题以及稀疏子集和。与DGHV方案相比,改进的基于整数的全同态加密方案在实现正确加解密的基础上具有密文检索可不暴露密钥的优点,为以后全同态加密的研究提供了新的方向。

关键词：全同态加密整数近似GCD 自举性稀疏子集和密文检索

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基于代码修改的多目标有监督缺陷预测建模方法

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计算机科学 2018年第6期45卷 161-165页

作者：陈翔王秋萍南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

基于代码修改的缺陷预测,具有代码审查量少、缺陷定位和修复快的优点。文中首次将该问题建模为多目标优化问题,其中一个优化目标是最大化识别出的缺陷代码修改数,另一个优化目标是最小化需要审查的代码量。这两个优化目标之间存在一定... 详细信息

基于代码修改的缺陷预测,具有代码审查量少、缺陷定位和修复快的优点。文中首次将该问题建模为多目标优化问题,其中一个优化目标是最大化识别出的缺陷代码修改数,另一个优化目标是最小化需要审查的代码量。这两个优化目标之间存在一定的冲突,因此提出了MULTI方法,该方法可以生成一组具有非支配关系的预测模型。在实证研究中,考虑了6个大规模开源项目(累计227417个代码修改),以ACC和POPT作为评测预测性能的指标。实验结果表明,MULTI方法的预测性能均显著优于经典的有监督建模方法(EALR和Logistic)和无监督建模方法(LT和AGE)。

关键词：软件缺陷预测多目标优化代码修改实证研究

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基于染色随机游走的可重叠社区发现

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计算机工程与科学 2022年第5期44卷 834-844页

作者：昌阳马慧芳西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室广西桂林541001 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

社区发现是一个基础性的且被广泛研究的问题。现有的社区发现方法大多聚焦于网络拓扑结构,然而随着真实网络中实体可用属性的激增,捕获图中结构和属性的丰富交互关系来进行社区发现变得尤为必要。据此面向属性图提出了一种基于染色随机... 详细信息

社区发现是一个基础性的且被广泛研究的问题。现有的社区发现方法大多聚焦于网络拓扑结构,然而随着真实网络中实体可用属性的激增,捕获图中结构和属性的丰富交互关系来进行社区发现变得尤为必要。据此面向属性图提出了一种基于染色随机游走的可重叠社区发现算法OCDC,该算法解决了传统的基于随机游走的社区发现算法利用结构转移矩阵造成社区发现效果不佳的问题。具体地,首先利用经典的初始种子策略选出网络中差异度较大的节点,在此基础上设计种子替换策略,挖掘网络中质量更佳的种子替换路径集合对初始种子集合进行替换;其次构建结构-属性交互节点转移矩阵并执行染色随机游走过程得到高质量种子节点的染色分布向量;最后基于融合结构和属性的并行电导值对社区进行扩展。在人工网络和现实网络上的实验表明,本文提出的算法能够准确地识别属性社区并显著优于基准算法。

关键词：社区发现种子染色随机游走并行电导

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融合结构与属性相似性的加权图聚集算法

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计算机工程与科学 2019年第10期41卷 1777-1784页

作者：邴睿马慧芳刘宇航余丽西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室广西桂林541004

图聚集技术是将一个大规模图用简洁的小规模图来表示,同时保留原始图的结构和属性信息的技术。现有算法未同时考虑节点的属性信息与边的权重信息,导致图聚集后与原始图存在较大差异。因此,提出一种同时考虑节点属性信息与边权重信息的... 详细信息

图聚集技术是将一个大规模图用简洁的小规模图来表示,同时保留原始图的结构和属性信息的技术。现有算法未同时考虑节点的属性信息与边的权重信息,导致图聚集后与原始图存在较大差异。因此,提出一种同时考虑节点属性信息与边权重信息的图聚集算法,使得聚集图既保留了节点属性相似度又保留了边权重信息。该算法首先定义了闭邻域结构相似度,通过一种剪枝策略来计算节点之间的结构相似度;其次使用最小哈希(MinHash)技术计算节点之间的属性相似度,并调节结构相似与属性相似所占的比例;最后,根据2方面相似度的大小对加权图进行聚集。实验表明了该算法可行且有效。

关键词：图聚集结构相似度属性相似度加权图最小哈希

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融合作者合作强度与研究兴趣的合作者推荐

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计算机工程与科学 2021年第10期43卷 1864-1872页

作者：马慧芳胡东林刘宇航李志欣西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室广西桂林541004

合作者推荐是科研社交网络中的一个重要应用,为科研人员推荐适合的合作者有利于增强学术合作、提升作者的合作交流。为此,提出CRISI方法,从而有效地推荐与待推荐作者合作强度高且研究兴趣比较相似的同行,并且还考虑了作者间的合作强度(... 详细信息

合作者推荐是科研社交网络中的一个重要应用,为科研人员推荐适合的合作者有利于增强学术合作、提升作者的合作交流。为此,提出CRISI方法,从而有效地推荐与待推荐作者合作强度高且研究兴趣比较相似的同行,并且还考虑了作者间的合作强度(结构)、研究兴趣(属性)相似度和待推荐作者形成的社区紧密程度等信息。具体地,首先,基于作者与文献的关系构建作者合作关系属性图;然后,计算作者合作强度与研究兴趣相似度并据此构建双加权网络;再次,探测影响力高且合作强度大的作者节点作为种子;最后,设计分数k-core社区搜索方法找到与待推荐作者合作关系紧密的社区。实验结果表明,CRISI方法相比现有方法获得了显着的性能提升。

关键词：合作强度研究兴趣相似度属性图分数k-core 社区搜索

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一种面向社区发现的高鲁棒性标签传播算法

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小型微型计算机系统 2018年第8期39卷 1809-1813页

作者：郑少强赵中英冯慧子李超山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590 中国科学院深圳先进技术研究院广东深圳518055 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

社区结构是真实网络普遍具有的拓扑特征,已经成为社交网络分析与挖掘领域的重要研究课题之一.研究社区结构对理解网络功能、揭示网络模式、分析网络行为等具有重要的研究意义.标签传播算法是速度较快的社区发现算法之一,但存在明显的缺... 详细信息

社区结构是真实网络普遍具有的拓扑特征,已经成为社交网络分析与挖掘领域的重要研究课题之一.研究社区结构对理解网络功能、揭示网络模式、分析网络行为等具有重要的研究意义.标签传播算法是速度较快的社区发现算法之一,但存在明显的缺陷,譬如划分社区不稳定、鲁棒性差等.为解决上述问题,本文提出一种有效改善标签传播的高鲁棒性算法(LPA_D_CC),算法首先根据节点度和聚集系数对网络中所有节点做影响力排序,根据影响力将网络中节点做初始划分,并对划分后的所有节点有条件的赋标签,最后根据标签传播过程对网络进行划分得到社区结构.在四种真实数据集上对算法进行实验与比较分析,结果表明,与原始LPA算法相比,该算法具有更高的准确性和稳定性,同时能够减少传播过程中的迭代次数,能快速收敛得到结果.

关键词：标签传播社区发现节点度数聚集系数

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