检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2024年第8期45卷 192-204页

作者：何倩郭雅楠赵宝康潘琪王勇卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073

工业控制系统中众多应用的正常运行依赖于确定性低时延的网络传输,这一需求推动了时间敏感网络的发展。为保证工业控制系统中流量传输的确定性,提出了无等待与时隙映射复用结合的时间触发流调度方法。首先,对工业控制系统时间敏感网络... 详细信息

工业控制系统中众多应用的正常运行依赖于确定性低时延的网络传输,这一需求推动了时间敏感网络的发展。为保证工业控制系统中流量传输的确定性,提出了无等待与时隙映射复用结合的时间触发流调度方法。首先,对工业控制系统时间敏感网络的通信要素进行建模,通过分析时间触发流的特性,简化了链路、流传输、流隔离和帧隔离等约束条件;其次,使用基础周期作为调度循环时间,实时流采取无等待调度,循环流采取时隙映射复用,从而缩短了门控列表长度;然后,提出了基于数据帧传输区间中点的冲突判别方法,降低了时隙冲突判断的时间复杂度;最后,设计了时间触发流调度优化函数,并基于改进的多目标遗传算法进行求解。实验验证了该方法的正确性与可行性,平均门控列表长度缩短了59.7%。

关键词：工业互联网时间敏感网络时隙映射复用多目标优化

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弹性移动云计算的研究进展与安全性分析

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计算机研究与发展 2015年第6期52卷 1362-1377页

作者：李鹏伟傅建明李拴保吕少卿沙乐天武汉大学计算机学院武汉430072 空天信息安全与可信计算教育部重点实验室(武汉大学) 武汉430072 软件工程国家重点实验室(武汉大学) 武汉430072 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室(西安电子科技大学) 西安710071 南京邮电大学计算机学院南京210046

弹性移动云计算(elastic mobile cloud computing,EMCC)中,移动设备按照实时需求将部分任务迁移到云端执行,无缝透明的利用云资源增强自身功能.将现有EMCC方案分为雇佣云端完成部分计算密集任务的计算迁移型移动云计算(computing migrat... 详细信息

弹性移动云计算(elastic mobile cloud computing,EMCC)中,移动设备按照实时需求将部分任务迁移到云端执行,无缝透明的利用云资源增强自身功能.将现有EMCC方案分为雇佣云端完成部分计算密集任务的计算迁移型移动云计算(computing migration-mobile cloud computing,CM-MCC)和通过云端的虚拟移动设备来辅助或代替移动设备完成多种任务的云端代理型移动云计算(cloud agentmobile cloud computing,CA-MCC)两类,分别对CM-MCC,CA-MCC的适用场景、实现流程、关键技术、存在问题及相应解决方法进行研究并指出其发展方向.对EMCC所面临的主要安全威胁,包括用户的错误操作或恶意行为、恶意代码、通信安全以及虚拟系统漏洞、多租户、不安全资源等云安全问题进行分析并研究相应防御方法,指出安全问题将是EMCC研究的重点和难点.

关键词：移动云计算计算迁移云端代理虚拟移动设备安全威胁

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基于用户隐式兴趣模型的信息推荐

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山东大学学报（理学版） 2017年第1期52卷 15-22页

作者：杨震司书勇李超阳北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室广西桂林541004

信息推荐技术能够帮助用户从海量网络信息中提取有用信息,因而得到研究者的广泛关注。通过建立用户隐式特征兴趣模型,即将用户-行为矩阵分解为用户-隐式兴趣-行为矩阵,在充分挖掘用户隐式兴趣的基础上,研究并实现了基于隐式特征兴趣模... 详细信息

信息推荐技术能够帮助用户从海量网络信息中提取有用信息,因而得到研究者的广泛关注。通过建立用户隐式特征兴趣模型,即将用户-行为矩阵分解为用户-隐式兴趣-行为矩阵,在充分挖掘用户隐式兴趣的基础上,研究并实现了基于隐式特征兴趣模型的协同过滤算法。在Movielens语料集上进行测试的结果表明,隐式特征能够更加精准地表述用户兴趣,有效提升信息推荐性能。

关键词：信息推荐个性化推荐用户兴趣模型隐语义模型协同过滤

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基于用户类别偏好相似度和联合矩阵分解的推荐算法

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数据采集与处理 2018年第1期33卷 179-185页

作者：何海洋王勇蔡国永桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004

利用上下文信息来提高推荐准确率并增强用户体验是当前推荐领域研究热点之一,然而现有的上下文感知推荐算法依然面临数据稀疏性问题的挑战。为了进一步缓解数据稀疏性问题,本文提出一种基于用户类别偏好相似度及联合矩阵分解的推荐算法(... 详细信息

利用上下文信息来提高推荐准确率并增强用户体验是当前推荐领域研究热点之一,然而现有的上下文感知推荐算法依然面临数据稀疏性问题的挑战。为了进一步缓解数据稀疏性问题,本文提出一种基于用户类别偏好相似度及联合矩阵分解的推荐算法(Joint matrix factorization with user category preference,JMF-UCP),它结合用户评分数据及用户类别偏好进行物品推荐,以解决用户评分数据稀疏时评分预测准确率低的问题。算法的时间复杂度随着数据量的增加呈线性增长,因此适用于大规模数据。通过在真实数据集Movielens上的实验结果表明,本文提出的方法在RMSE评价指标上优于现有代表性的算法,验证了本文所提出的推荐算法的有效性。

关键词：推荐系统联合矩阵分解用户类别偏好评分预测

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无线传感器网络的基于信任管理的分布式高可靠覆盖机制

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高技术通讯 2014年第5期24卷 465-471页

作者：李小龙董书豪司丽娟梁海桂林电子科技大学计算机科学与工程学院桂林541004 广西可信软件重点实验室桂林541004

为解决无线传感器网络中的安全覆盖问题,将覆盖算法整合到信任管理系统中,提出了一种基于信任管理的分布式高可靠覆盖机制(HRCMTM)。通过分析信任管理系统的潜在要求,从理论上推导和分析了网格尺寸选择。引入动态信任阈值新的概念,定量... 详细信息

为解决无线传感器网络中的安全覆盖问题,将覆盖算法整合到信任管理系统中,提出了一种基于信任管理的分布式高可靠覆盖机制(HRCMTM)。通过分析信任管理系统的潜在要求,从理论上推导和分析了网格尺寸选择。引入动态信任阈值新的概念,定量分析了覆盖节点集大小、联合信任度与动态信任阈值之间的关系。在此基础上,设计了确保可靠覆盖目标区域的节点调度覆盖算法。仿真结果验证了这一新的机制在覆盖率和联合信任度等方面的有效性。

关键词：无线传感器网络(WSN) 信任管理高可靠覆盖机制动态信任阈值网格分布式

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基于大模型和权威新闻增强的可迭代谣言检测方法

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南京大学学报(自然科学版) 2024年第6期60卷 970-980页

作者：邵浙杰蔡国永刘庆华商云娴桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 广西可信软件重点实验室桂林541004

当前社交媒体用户数量大,社交谣言内容涉及的领域变化快,因此自动谣言检测器须快速适应变化的领域,特别是新兴领域且保持检测能力仍然面临着巨大挑战.针对该挑战,提出了一种基于大语言模型和权威新闻的迭代式谣言检测框架LaReF,融合了... 详细信息

当前社交媒体用户数量大,社交谣言内容涉及的领域变化快,因此自动谣言检测器须快速适应变化的领域,特别是新兴领域且保持检测能力仍然面临着巨大挑战.针对该挑战,提出了一种基于大语言模型和权威新闻的迭代式谣言检测框架LaReF,融合了大语言模型在自然语言理解方面的优势和权威新闻的可信度,通过主动学习的方法持续优化谣言检测模型.具体地,LaReF包括权威新闻检索模块,利用权威新闻数据集来增强模型的检测能力;大语言模型特征提取模块与思维模式学习模块,通过提示模板和注意力机制来提取特征并学习大语言模型的思维模式;特征有效性预测模块自动评估每个特征的重要性并调整权重,以及多特征融合预测模块将大语言模型特征、样本语义信息和权威新闻信息融合用于谣言检测.实验结果表明,LaReF在谣言检测任务中表现出良好的性能,能有效地识别社交媒体上新兴领域的谣言传播,为构建网络空间信息安全生态提供了一种可行的解决方案.

关键词：谣言检测大语言模型主动学习社交媒体标注成本

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基于概念漂移发现的业务过程异常检测方法

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2708-2721页

作者：孙晋永许乾闻立杰孙志刚邓文伟桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 清华大学软件学院北京100084 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541000

现有的业务过程异常检测方法假定业务过程固定不变,忽视因出现概念漂移而导致业务过程模型变化的情况,以致现有的异常检测方法准确率下降。提出一种使用事件日志、基于概念漂移发现的业务过程异常检测方法。构建结合概念漂移发现方法和... 详细信息

现有的业务过程异常检测方法假定业务过程固定不变,忽视因出现概念漂移而导致业务过程模型变化的情况,以致现有的异常检测方法准确率下降。提出一种使用事件日志、基于概念漂移发现的业务过程异常检测方法。构建结合概念漂移发现方法和基于循环神经网络的业务过程异常检测模型,从事件日志中提取事件序列特征数据集,使用该模型中的事件预测模块来预测事件发生的概率,根据事件发生的概率分布来计算事件日志中每个案例的异常分数。异常分数大于设定的异常评分阈值的事件所在的案例被认为是候选异常案例。使用霍夫丁不等式来判断概念漂移是否已发生,并使用双层滑动窗口机制来获取概念漂移案例的发生位置,从候选异常案例提取概念漂移案例。使用增量学习将概念漂移案例用于更新事件预测模块,使过程异常检测模型能够辨别概念漂移案例与真正异常案例,更准确地检测出真正的业务过程异常。实验结果表明,与主流的业务过程异常检测方法相比,所提异常检测方法可以较准确地发现业务过程中的概念漂移,能够更准确地检测出业务过程中发生的异常,对提高业务过程运行的平稳性有积极意义。

关键词：业务过程异常检测概念漂移滑动窗口异常评分阈值

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基于交互意见和地位理论的符号网络链接预测模型

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计算机研究与发展 2016年第4期53卷 764-775页

作者：王鑫王英左万利长春工程学院计算机技术与工程学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

随着社会网络的普遍和流行,社会网络为符号网络(signed network)的深入研究提出了更多的全新问题,其中链接预测是符号网络研究的核心问题之一.交互意见和地位理论能够较好地解释符号网络中链接关系的构建和链接的符号属性,二者作为链接... 详细信息

随着社会网络的普遍和流行,社会网络为符号网络(signed network)的深入研究提出了更多的全新问题,其中链接预测是符号网络研究的核心问题之一.交互意见和地位理论能够较好地解释符号网络中链接关系的构建和链接的符号属性,二者作为链接构建的诱因为提高链接预测的质量提供了理论基础.因此,通过研究交互意见和地位理论与链接关系的强相关性,构建符号网络链接预测模型.首先,利用交互意见增强待分解矩阵的可靠度,弥补由地位理论的对称性所带来的局限性;然后,在稀疏学习矩阵分解模型基础上,将交互意见建模为增强可靠度因子,同时将地位理论建模为稀疏学习模型的正则化项;最后,构建基于交互意见和地位理论的符号网络链接预测模型MF-SI.实验结果表明相比于其他基本方法,MF-SI模型获得了较好的预测质量,说明集成交互意见和地位理论能够较好地实现符号网络链接预测问题.

关键词：符号网络链接预测稀疏学习交互意见地位理论

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基于注意力机制的业务过程异常检测方法

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计算机集成制造系统 2022年第10期28卷 3039-3051页

作者：孙晋永周博文闻立杰许乾邓文伟孙志刚桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 清华大学软件学院北京100084 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

鉴于大多数业务过程异常检测方法能够检测业务过程实例或事件的异常,却难以定位发生异常的具体事件属性,提出一种基于注意力机制的业务过程异常检测方法。从控制流和数据流两个视角挖掘业务过程事件日志中的过程特征,构造数据集;基于注... 详细信息

鉴于大多数业务过程异常检测方法能够检测业务过程实例或事件的异常,却难以定位发生异常的具体事件属性,提出一种基于注意力机制的业务过程异常检测方法。从控制流和数据流两个视角挖掘业务过程事件日志中的过程特征,构造数据集;基于注意力机制构建业务过程实例下一事件的预测模型,以预测当前过程实例的下一个执行事件及其属性的概率分布;采用过程实例中实际发生事件各属性的值和预测所得该事件各属性值的概率分布计算该事件各属性的异常评分,异常评分大于阈值的事件属性为异常属性,定位该事件属性为异常来源。仿真实验表明,与现有主流业务过程异常检测方法相比,所提异常检测方法在公开数据集上可以更准确地检测出业务过程实例事件及其属性异常,并可定位引发异常的具体事件属性,从而提高过程感知信息系统的运行平稳性。

关键词：业务过程异常检测异常定位注意力机制异常评分阈值

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基于协作度的分布式自动协商联盟形成机制

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计算机研究与发展 2015年第5期52卷 1080-1090页

作者：胡军张振兴邹立湖南大学信息科学与工程学院长沙410082 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

现有联盟形成的研究中大都没有考虑到不同Agent的协作资源和协作态度不同的异质性,而是假定所有Agent具有相同的协作资源和协作态度.为此提出一种基于协作度的分布式自动协商联盟形成机制(collaborative degree-based distributed autom... 详细信息

现有联盟形成的研究中大都没有考虑到不同Agent的协作资源和协作态度不同的异质性,而是假定所有Agent具有相同的协作资源和协作态度.为此提出一种基于协作度的分布式自动协商联盟形成机制(collaborative degree-based distributed automatic negotiation coalition formation mechanism,CDBDN),通过对处在网络拓扑结构中Agent的协作资源和协作态度的描述建立Agent协作度的概念.以分布式的应用环境为背景,建立分布式协商协议(distributed negotiation protocal,DNP)来实现分布式自动协商方式构建联盟.该机制建立了分布式协商协议和引入了Agent协作度,提出基于Agent协作度的协商策略.实验结果表明,该机制在联盟形成的效率、Agent协商效率和个体效用方面都表现出有较好的性能.

关键词：多Agent系统联盟形成分布式自动协商协商策略协作度

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