检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2020年第12期41卷 3563-3569页

作者：陈源鹏古天龙宾辰忠梁聪王文凯李云辉桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对旅游推荐系统中序列挖掘的推荐方法忽略了景点序列中复杂序列语义信息的问题,提出一种融合图表示学习和序列挖掘(graph representation learning and sequence mining,GRL-SM)的旅游景点推荐方法。利用图神经网络的方法,捕捉景点之... 详细信息

针对旅游推荐系统中序列挖掘的推荐方法忽略了景点序列中复杂序列语义信息的问题,提出一种融合图表示学习和序列挖掘(graph representation learning and sequence mining,GRL-SM)的旅游景点推荐方法。利用图神经网络的方法,捕捉景点之间复杂的序列语义信息;考虑游客旅游过程中偏好会随时间变化的特点,利用注意力机制获取景点序列中蕴含的游客长短期偏好,实现个性化旅游景点推荐。真实数据集上的实验结果表明,该方法的推荐性能明显优于其它基线方法,验证了其有效性。

关键词：旅游推荐序列挖掘图神经网络注意力机制长短期偏好

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契合用户兴趣变化的评论文本深度建模

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计算机工程与设计 2019年第5期40卷 1464-1471页

作者：黄文明张健桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对目前推荐系统对评论文本的特征提取能力不足导致的性能局限,以及数据稀疏性问题和用户兴趣漂移问题导致的推荐精度下降问题进行研究,提出一种契合用户兴趣变化的评论文本深度建模方法,基于深度学习改进传统推荐算法。使用词嵌入技术... 详细信息

针对目前推荐系统对评论文本的特征提取能力不足导致的性能局限,以及数据稀疏性问题和用户兴趣漂移问题导致的推荐精度下降问题进行研究,提出一种契合用户兴趣变化的评论文本深度建模方法,基于深度学习改进传统推荐算法。使用词嵌入技术,挖掘并利用数据集评论中的语义得到表达结果;通过使用并行的一组卷积神经网络,充分挖掘用户和项目评论数据中的隐含特征;设计兴趣衰减曲线,针对用户兴趣漂移现象进一步调整用户建模的契合度;设计一层耦合结构,将两组特征作为输入使用因子分解机进行评分预测,得到推荐结果。仿真结果表明,推荐结果的准确度得到了提升,该方法可行有效。

关键词：推荐系统特征提取数据稀疏性问题用户兴趣漂移问题卷积神经网络

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联合学习用户端和项目端知识图谱的个性化推荐

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计算机科学 2021年第5期48卷 109-116页

作者：梁浩宏古天龙宾辰忠常亮桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

如何在已有的用户行为和辅助信息的基础上准确建模用户的偏好非常重要。在各种辅助信息中,知识图谱(Know-ledge Graph,KG)作为一种新型辅助信息,其节点和边包含了丰富的结构信息和语义信息,近年来受到了越来越多研究者的关注。大量研究... 详细信息

如何在已有的用户行为和辅助信息的基础上准确建模用户的偏好非常重要。在各种辅助信息中,知识图谱(Know-ledge Graph,KG)作为一种新型辅助信息,其节点和边包含了丰富的结构信息和语义信息,近年来受到了越来越多研究者的关注。大量研究表明,在个性化推荐中引入知识图谱可以有效地提高推荐的性能,并增强推荐的合理性和可解释性。然而,现有的方法要么是在KG上探索每个用户-项目交互对(user-item)的独立子路径,要么使用图表示学习的方法在KG中分别学习目标用户(user)或项目(item)的表示,虽然都取得了一定的效果,但是前者没有充分捕获用户-项目(user-item)在KG上的结构信息,后者在产生嵌入(embedding)表示的过程中忽略了user和item的相互影响。为了弥补上述方法的不足,提出了一种联合学习用户端和项目端知识图谱(User-end and Item-end Knowledge Graph,UIKG)的新模型。该模型通过挖掘用户和项目在各自KG中的关联属性信息,并通过联合学习有效地捕获用户的个性化偏好与项目之间的关联性。具体的操作步骤是,利用基于图卷积神经网络的方法从用户知识图谱中学习用户表示向量,再将用户表示向量引入项目知识图谱中联合学习得到项目表示向量,实现用户端KG和项目端KG的无缝统一,最后通过多层感知器进行偏好预测,得到用户对项目的偏好概率,从而更有效地挖掘KG中的高阶结构信息和语义信息来捕获用户的个性化偏好。在公开数据集上的实验结果表明,与基线方法相比,UIKG在Recall@K指标上提高了2.5%~13.6%,在AUC和F1指标上提高了0.4%~5.8%。

关键词：个性化推荐知识图谱图卷积神经网络联合学习

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概念漂移数据流分类中的多源在线迁移学习算法

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计算机科学 2019年第1期46卷 64-72页

作者：秦一休文益民何倩桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西可信软件重点实验室桂林电子科技大学广西桂林541004

现有概念漂移处理算法在检测到概念漂移发生后,通常需要在新到概念上重新训练分类器,同时"遗忘"以往训练的分类器。在概念漂移发生初期,由于能够获取到的属于新到概念的样本较少,导致新建的分类器在短时间内无法得到充分训练... 详细信息

现有概念漂移处理算法在检测到概念漂移发生后,通常需要在新到概念上重新训练分类器,同时"遗忘"以往训练的分类器。在概念漂移发生初期,由于能够获取到的属于新到概念的样本较少,导致新建的分类器在短时间内无法得到充分训练,分类性能通常较差。进一步,现有的基于在线迁移学习的数据流分类算法仅能使用单个分类器的知识辅助新到概念进行学习,在历史概念与新到概念相似性较差时,分类模型的分类准确率不理想。针对以上问题,文中提出一种能够利用多个历史分类器知识的数据流分类算法——CMOL。CMOL算法采取分类器权重动态调节机制,根据分类器的权重对分类器池进行更新,使得分类器池能够尽可能地包含更多的概念。实验表明,相较于其他相关算法,CMOL算法能够在概念漂移发生时更快地适应新到概念,显示出更高的分类准确率。

关键词：多源迁移学习在线学习概念漂移数据流分类

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基于模糊逻辑的WSNs能量高效分簇路由算法

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微电子学与计算机 2020年第7期37卷 25-30页

作者：蒋华王瑶王慧娇王鑫桂林电子科技大学计算机信息与安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对无线传感器网络节点能量消耗不均衡导致其生命周期缩短的问题,运用模糊理论提出一种非均匀分簇路由算法,并根据节点能耗值确定网络最佳簇首数.在簇首选举时采用模糊逻辑推理系统,结合节点剩余能量、相对距离和理想簇区域内的邻居节... 详细信息

针对无线传感器网络节点能量消耗不均衡导致其生命周期缩短的问题,运用模糊理论提出一种非均匀分簇路由算法,并根据节点能耗值确定网络最佳簇首数.在簇首选举时采用模糊逻辑推理系统,结合节点剩余能量、相对距离和理想簇区域内的邻居节点数并考虑网络最佳簇首数推理得到节点成为簇首的概率及簇首的竞争半径.成簇完成后,簇首将数据直接发送给基站或通过中继节点进行转发.仿真实验表明:改进算法有效地均衡了网络能耗,提高了能量利用率,延长了网络生命周期.

关键词：模糊逻辑能耗高效非均匀分簇无线传感器网络

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Dixon结式的三类多余因子

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中国科学（A辑） 2008年第8期38卷 949-960页

作者：赵世忠符红光上海市高可信计算重点实验室华东师范大学上海200062 电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041

Dixon结式是一种基本消元方法,它在自动控制、机器人等高技术领域中有着重要应用.但是由于结式方法可能产生多余因子,因此多余因子的产生机理一直是一大难题.本文通过将Dixon结式表示成原多项式系统的线性组合,发现了Dixon结式的部分多... 详细信息

Dixon结式是一种基本消元方法,它在自动控制、机器人等高技术领域中有着重要应用.但是由于结式方法可能产生多余因子,因此多余因子的产生机理一直是一大难题.本文通过将Dixon结式表示成原多项式系统的线性组合,发现了Dixon结式的部分多余因子,并且证明了其可由Dixon导出多项式的多余因子和Dixon矩阵的多余因子以及导出多项式回代产生的多余因子三大部分组成.

关键词： Dixon结式 Dixon矩阵多余因子

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多变元Sylvester结式与多余因子

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中国科学：数学 2010年第7期40卷 649-660页

作者：赵世忠符红光华东师范大学上海市高可信计算重点实验室上海200062 电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041

经典的Sylvester结式方法是代数几何的一种基本消元方法,但它一次只能处理1个变元2个方程的多项式系统.本文将Sylvester结式扩展到n个变元n+1个方程的多项式系统,并且证明了新的多变元的Sylvester结式包含在原多项式系统的理想中.同时,... 详细信息

经典的Sylvester结式方法是代数几何的一种基本消元方法,但它一次只能处理1个变元2个方程的多项式系统.本文将Sylvester结式扩展到n个变元n+1个方程的多项式系统,并且证明了新的多变元的Sylvester结式包含在原多项式系统的理想中.同时,给出了一种去掉其部分多余因子的方法.

关键词：多变元Sylvester矩阵多变元Sylvester结式多余因子

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传感器网络中一种基于信任管理的安全机制

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小型微型计算机系统 2013年第8期34卷 1746-1750页

作者：李小龙吴米龙彭美平桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西可信软件重点实验室桂林541004 曼托尼巴大学电子与计算机工程学院

传感器节点可靠性差、资源有限,节点的性能和行为容易受到环境条件的影响,现有的信任管理系统大多没有考虑这一因素,导致它们难以有效识别正常工作的节点和"不诚实工作"的恶意节点.基于有效屏蔽网络环境干扰判断节点状态的动... 详细信息

传感器节点可靠性差、资源有限,节点的性能和行为容易受到环境条件的影响,现有的信任管理系统大多没有考虑这一因素,导致它们难以有效识别正常工作的节点和"不诚实工作"的恶意节点.基于有效屏蔽网络环境干扰判断节点状态的动机,提出一种新颖的信任管理系统的整体框架,并详细给出了状态评价模块、环境探测模块和信任建立模块等三个核心模块的实现方法.理论分析和仿真实验证明了该系统在不同环境条件下均能有效识别正常节点和恶意节点,与RFSN信任管理系统相比,具有较为明显的优越性.

关键词：传感器网络信任管理安全机制抗环境干扰

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几何定理机器证明三十年

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系统科学与数学 2009年第9期29卷 1155-1168页

作者：张景中李永彬电子科技大学与中科院成都计算所自动推理联合实验室成都610054 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 广州大学计算机与教育软件学院广州510006 电子科技大学应用数学学院成都610054

由于传统的兴趣和多种原因,几何定理的机器证明在自动推理的研究中占有重要的地位.自吴法发表至今30年,几何定理机器证明的研究和实践有了很大的进展.对无序几何命题而言,代数方法、数值方法均能有效地判定其真假,面积法(消点法)、搜索... 详细信息

由于传统的兴趣和多种原因,几何定理的机器证明在自动推理的研究中占有重要的地位.自吴法发表至今30年,几何定理机器证明的研究和实践有了很大的进展.对无序几何命题而言,代数方法、数值方法均能有效地判定其真假,面积法(消点法)、搜索法更能生成其可读的证明.几何不等式机器证明的研究,由于多项式完全判别系统的建立,也有了突破.研究领域已由机器证明扩展为包括几何作图在内的一般几何问题的机器求解,并有了实际的应用.

关键词：几何定理机器证明可读证明代数方法面积法基于数据库的搜索法.

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基于Chukwa的大规模日志智能监测收集方法

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计算机工程与设计 2014年第9期35卷 3263-3269页

作者：张川邓珍荣邓星黄文明桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对传统分布式计算模型和日志监控收集在编程实现上的困难、实际应用扩展性低和数据处理阶段耦合度高的问题,提出基于Chukwa的大规模日志智能监测和收集方法。在利用MapReduce并行计算模型以提高日志采集效率的基础上,提出数据监测收... 详细信息

针对传统分布式计算模型和日志监控收集在编程实现上的困难、实际应用扩展性低和数据处理阶段耦合度高的问题,提出基于Chukwa的大规模日志智能监测和收集方法。在利用MapReduce并行计算模型以提高日志采集效率的基础上,提出数据监测收集阶段的细分方法和解耦过程,弥补MapReduce只能处理大文件数据的缺陷,进一步提高日志处理的灵活性和扩展性。该方法主要包括日志监测、日志收集、数据转存、数据应用几个步骤。实验验证了该方法能提高日志监测采集的效率,具备良好的实际使用价值。

关键词：大数据分布式存储和计算日志监控与收集并行计算模型

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