检索结果-内蒙古大学图书馆

电子科技大学学报 2018年第4期47卷 633-640页

作者：杨仁凤陈端兵谢文波电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 电子科技大学大数据研究中心成都611731

根据社交媒体短文本特征改进了词袋模型,利用特征之间的语义关系提出了语义表示模型,采用句子中特征先后顺序构建了次序图模型,在此基础上引入时间因素,提出了基于Single-Pass算法的用户兴趣主题模型用于抽取微博用户关注的话题。实验... 详细信息

根据社交媒体短文本特征改进了词袋模型,利用特征之间的语义关系提出了语义表示模型,采用句子中特征先后顺序构建了次序图模型,在此基础上引入时间因素,提出了基于Single-Pass算法的用户兴趣主题模型用于抽取微博用户关注的话题。实验结果表明,该方法的FM、AA和F指标相比FSC-LDA方法分别提高了200.40%、46.50%、80.05%。

关键词：兴趣抽取微博 Single-Pass 文本聚类主题模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模型检测的半量子密码协议的安全性分析

引用

电子科技大学学报 2017年第5期46卷 716-721页

作者：杨帆杨国武郝玉洁电子科技大学大数据研究中心成都611731 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

对于密码协议而言,安全性是其最核心的关键问题,对于量子密码协议来说也一样。研究人员可以通过各种手段证明这些协议是安全的,但存在极大的困难,因为这对数学功底有着很高的要求。该文利用全自动化的技术——模型检测,采用了形式化验... 详细信息

对于密码协议而言,安全性是其最核心的关键问题,对于量子密码协议来说也一样。研究人员可以通过各种手段证明这些协议是安全的,但存在极大的困难,因为这对数学功底有着很高的要求。该文利用全自动化的技术——模型检测,采用了形式化验证方法,即基于概率的模型检测工具PRISM,来对半量子密码协议进行建模并验证其安全性。该方法避免了传统基于数学方法验证的繁杂,提高了验证的速度和效率。验证的结果也表明,当传输足够多的光子时,检测出窃听的概率无限趋近于1,和全量子密码协议一样,半量子密码协议也是安全的。

关键词：窃听模型检测 PRISM 半量子密码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自规避随机游走的节点排序算法

引用

物理学报 2015年第20期64卷 61-68页

作者：段杰明尚明生蔡世民张玉霞电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 电子科技大学大数据研究中心成都611731 华南理工大学物理与光电学院广州510640

评估复杂网络系统的节点重要性有助于提升其系统抗毁性和结构稳定性.目前,定量节点重要性的排序算法通常基于网络结构的中心性指标如度数、介数、紧密度、特征向量等.然而,这些算法需要以知晓网络结构的全局信息为前提,很难在大规模网... 详细信息

评估复杂网络系统的节点重要性有助于提升其系统抗毁性和结构稳定性.目前,定量节点重要性的排序算法通常基于网络结构的中心性指标如度数、介数、紧密度、特征向量等.然而,这些算法需要以知晓网络结构的全局信息为前提,很难在大规模网络中实际应用.基于自规避随机游走的思想,提出一种结合网络结构局域信息和标签扩散的节点排序算法.该算法综合考虑了节点的直接邻居数量及与其他节点之间的拓扑关系,能够表征其在复杂网络系统中的结构影响力和重要性.基于三个典型的实际网络,通过对极大连通系数、网络谱距离数、节点连边数和脆弱系数等评估指标的实验对比,结果表明提出的算法显著优于现有的依据局域信息的节点排序算法.

关键词：复杂网络系统节点排序自规避随机游走局域信息

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

正规式布尔函数NPN等价匹配算法

引用

电子科技大学学报 2023年第1期52卷 102-107页

作者：张菊玲郭文强杨晓梅朱义鑫杨国武新疆财经大学信息管理学院乌鲁木齐830012 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 电子科技大学大数据研究中心成都611731

通过对香农分解代数余子式的运算研究,发现了对称变量和独立变量在NP等价变换中的6个属性,充分利用变量的对称性和独立性NP变换后的不变性、独立变量相位不确定性、在NP匹配中独立变量识别其他变量和其他变量识别独立变量的不可用性,提... 详细信息

通过对香农分解代数余子式的运算研究,发现了对称变量和独立变量在NP等价变换中的6个属性,充分利用变量的对称性和独立性NP变换后的不变性、独立变量相位不确定性、在NP匹配中独立变量识别其他变量和其他变量识别独立变量的不可用性,提出了一种基于正规式的布尔函数NPN等价匹配算法。通过对大量MCNC标准电路库中电路和随机生成电路的7-22变量布尔函数的匹配实验,在两个实验电路集上本文算法与基于高阶通用特征匹配算法相比,匹配过程中的搜索空间平均减少了58.8%、布尔匹配的速度提高了45.6%,能够为电路优化和电路映射提供更加快速和有效的布尔匹配。

关键词：布尔差分正规式 NPN等价独立变量香农分解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高效长序列水位预测模型的研究与实现

引用

电子科技大学学报 2023年第4期52卷 595-601页

作者：黄颖许剑周子祺陈树沛周帆曹晟国能大渡河大数据服务有限公司技术管理中心成都610041 电子科技大学信息与软件工程学院成都610054 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

序列预测旨在利用历史序列模式信息预测未来长时间跨度的趋势,在工业领域具有众多的实际应用需求。针对工业数据序列预测问题中时序长度较长的特点,提出了一种高效的自注意力机制以适用于长序列数据建模与预测。该模型构建了新的嵌入表... 详细信息

序列预测旨在利用历史序列模式信息预测未来长时间跨度的趋势,在工业领域具有众多的实际应用需求。针对工业数据序列预测问题中时序长度较长的特点,提出了一种高效的自注意力机制以适用于长序列数据建模与预测。该模型构建了新的嵌入表示,增加了池化操作,并且使用了生成式推断,实现长距离依赖建模和时序信号预测。相比之前的自注意力模型,该模型有效解决了现有方法在面对长序列预测时存在的预测精度不足、训练耗时过长等问题。在大规模水电站水轮机顶盖水位预测这一实际工业应用场景中,相比其他基准模型,该模型显著提高了长序列水位预测的精度和效率。

关键词：深度学习工业大数据长序列预测神经网络注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于样本个体差异性的深度神经网络训练方法

引用

软件学报 2022年第12期33卷 4534-4544页

作者：李响刘明刘明辉姜庆曹扬电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731 中电科大数据研究院有限公司贵州贵阳550022

深度神经网络目前在许多任务中的表现已经达到甚至超越了人类的水平,但是其泛化能力和人类相比还是相去甚远.如何提高网络的泛化性,一直是重要的研究方向之一.围绕这个方向开展的大量卓有成效的研究,从扩展增强训练数据、通过正则化抑... 详细信息

深度神经网络目前在许多任务中的表现已经达到甚至超越了人类的水平,但是其泛化能力和人类相比还是相去甚远.如何提高网络的泛化性,一直是重要的研究方向之一.围绕这个方向开展的大量卓有成效的研究,从扩展增强训练数据、通过正则化抑制模型复杂度、优化训练策略等角度,提出了很多行之有效的方法.这些方法对于训练数据集来说都是某种全局性质的策略,每一个样本数据都会被平等的对待.但是,每一个样本数据由于其携带的信息量、噪声等的不同,在训练过程中,对模型的拟合性能和泛化性能的影响也应该是有差异性的.针对是否一些样本在反复的迭代训练中更倾向于使得模型过度拟合,如何找到这些样本,是否可以通过对不同的样本采用差异化的抗过拟合策略使得模型获得更好的泛化性能等问题,提出了一种依据样本数据的差异性来训练深度神经网络的方法,首先使用预训练模型对每一个训练样本进行评估,判断每个样本对该模型的拟合效果;然后依据评估结果将训练集分为易使得模型过拟合的样本和普通的样本两个子集;最后,再使用两个子集的数据对模型进行交替训练,过程中对易使得模型过拟合的子集采用更强有力的抗过拟合策略.通过在不同的数据集上对多种深度模型进行的一系列实验,验证了该方法在典型的分类任务和细粒度分类任务中的效果.

关键词：深度神经网络泛化性正则化权重衰减

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

COVID-19中国诊疗方案的机器学习智能分析方法

引用

生物医学工程学杂志 2020年第3期37卷 365-372页

作者：蒲晓蓉陈柯成刘军池文进郑尚维李鸿浩电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 电子科技大学大数据中心健康医疗大数据研究所成都611731 四川大学华西医院医院管理研究所成都610041

2019年底暴发的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情是人类史上一次重大突发公共卫生事件。中国医学工作者在短时间内,经历了对该未知病毒的逐步认识、证据积累和临床实践。截至目前,中国国家卫生健康委员会在数十天内密集发布了七个版本的... 详细信息

2019年底暴发的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情是人类史上一次重大突发公共卫生事件。中国医学工作者在短时间内,经历了对该未知病毒的逐步认识、证据积累和临床实践。截至目前,中国国家卫生健康委员会在数十天内密集发布了七个版本的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案》(简称《诊疗方案》)。然而,快速准确地比较各版本的异同和掌握新版本的重点对临床医护人员和非专业人员来说存在一定困难。本文提出一种基于机器学习的计算机辅助智能分析方法,对文本主题进行无监督学习,自动分析不同版本《诊疗方案》的异同,主动给医护人员推送新版本的关注重点,降低《诊疗方案》解读的专业难度,提高非专业人员对诊疗方案的认识水平。实验证明,与人工解读方式相比较,本文方法能自动计算文本主题,实现主题的精准匹配,准确率达100%,并可自动生成关键词和语句级别的解读报告,实现《诊疗方案》的计算机自动智能解读。

关键词： COVID-19 新型冠状病毒人工智能机器学习诊疗方案生物医学工程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于对称及特征的NPN布尔匹配算法

引用

电子科技大学学报 2018年第6期47卷 876-881页

作者：张菊玲杨国武吴尽昭郭文强电子科技大学计算机科学与工程学院大数据研究中心成都611731 新疆财经大学计算机科学与工程学院乌鲁木齐830012 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

该文提出了一种基于对称及特征的成对比较的NPN布尔匹配算法,利用变量对称、1阶特征向量及香农分解设计完成了NPN布尔匹配。算法利用具有相同1阶特征向量是两个布尔函数NP等价的必要条件,和具有相同1阶特征是两个变量具有映射关系的必... 详细信息

该文提出了一种基于对称及特征的成对比较的NPN布尔匹配算法,利用变量对称、1阶特征向量及香农分解设计完成了NPN布尔匹配。算法利用具有相同1阶特征向量是两个布尔函数NP等价的必要条件,和具有相同1阶特征是两个变量具有映射关系的必要条件搜索两个布尔函数之间的候选变换并进行验证。对称及特征的使用降低了候选变换搜索的空间,提高了NPN等价匹配的速度。

关键词： NPN等价香农分解工艺映射变量映射变量对称

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合有监督广度优先搜索策略的通用垂直爬虫方法

引用

计算机工程 2018年第11期44卷 289-299页

作者：高峰刘震高辉电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 电子科技大学大数据研究中心成都611731

垂直爬虫程序无法直接移植到其他网站并且程序设计需要大量人工干预。为此,提出一种高可移植性的通用型垂直爬虫设计方法。自动识别目标主题和目录页面URL,并利用URL聚类生成URL正则表达式过滤器,以解决垂直爬虫中需人工维护初始URL队... 详细信息

垂直爬虫程序无法直接移植到其他网站并且程序设计需要大量人工干预。为此,提出一种高可移植性的通用型垂直爬虫设计方法。自动识别目标主题和目录页面URL,并利用URL聚类生成URL正则表达式过滤器,以解决垂直爬虫中需人工维护初始URL队列的问题。然后,利用正则表达式过滤器和解析路径模板以及有监督的广度优先与网页赋权搜索策略,实现相关页面的精确定位和数据的快速准确提取。实验结果表明,该方法能够对不同网站实现高效、快速、通用的数据爬取。

关键词：垂直爬虫 URL聚类赋权网页路径模板解析有监督广度优先搜索策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中文短文本聚合模型研究

引用

软件学报 2017年第10期28卷 2674-2692页

作者：刘震陈晶郑建宾华锦芝肖淋峰电子科技大学计算机科学与工程学院互联网科学中心四川成都611731 电子科技大学大数据研究中心四川成都611731 中国银联股份有限公司电子支付研究院上海201201

中文短文本聚合的目的是将两个数据集中属于同一对象的短文本信息进行匹配关联,同时要避免匹配不属于同一对象的短文本信息,这项研究对于多源异构的短文本数据资源整合具有重要的理论和现实意义.提出了一种有效的中文短文本聚合模型,通... 详细信息

中文短文本聚合的目的是将两个数据集中属于同一对象的短文本信息进行匹配关联,同时要避免匹配不属于同一对象的短文本信息,这项研究对于多源异构的短文本数据资源整合具有重要的理论和现实意义.提出了一种有效的中文短文本聚合模型,通过快速匹配和精细匹配两个关键步骤可以大幅度降低匹配的候选对数量,并保证匹配的精度.针对传统短文本相似度算法的不足,提出了一种新颖的广义Jaro-Winkler相似度算法,并从理论上分析了该算法的参数特性.通过对不同数据集上的商户信息数据进行聚合实验,结果表明,新算法与传统算法相比,在匹配准确率和稳定性上具有最优的性能.

关键词：中文短文本聚合模型文本相似度广义Jaro—Winkler算法快速匹配精细匹配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：