为了更有效地进行开放和不可预测系统的载荷管理,提出了一种基于自平衡的动态实时调度模型——DRSSR(Dynamica Real-time Scheduling based on Self-Regulation)。DRSSR 把许可控制和 QoS 降级相结合,采用反馈控制技术来确保系统的性能...
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为了更有效地进行开放和不可预测系统的载荷管理,提出了一种基于自平衡的动态实时调度模型——DRSSR(Dynamica Real-time Scheduling based on Self-Regulation)。DRSSR 把许可控制和 QoS 降级相结合,采用反馈控制技术来确保系统的性能、消除干扰和提高系统吞吐率。建立了 DRSSR 的数学模型,并分析了其稳态性能和瞬态性能。最后,一组基于实时操作系统 CRTOS-Ⅱ的实验表明,DRSSR 在不确定实时环境中具有良好的性能,并且响应快、实现简单。
分组粗颗粒分类因有良好的扩展性,可作为OBS(Optical Burst Switching)网络的QoS(Quality of Service)实现基础。然而OBS网络因其固有限制而只能支持较少的突发优先级,因此OBS常采用多类别光突发装配技术。该文在粗颗粒分类基础上,提出...
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分组粗颗粒分类因有良好的扩展性,可作为OBS(Optical Burst Switching)网络的QoS(Quality of Service)实现基础。然而OBS网络因其固有限制而只能支持较少的突发优先级,因此OBS常采用多类别光突发装配技术。该文在粗颗粒分类基础上,提出了一种新的适用于这类装配的映射机制TQ-Map,即确定某一优先级光突发可以装配哪些类别分组。自适应性是该机制的突出特点,主要体现在:映射关系能随各类分组的QoS要求和负载的改变而自动进行调整。仿真表明:TQ-Map机制的自适应性能有效保证突发装配与上层QoS要求相匹配(以分组损失率为衡量指标)。
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