检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2025年第3期38卷 268-279页

作者：刘铎张国印史一岐田野张立国哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 西安电子科技大学杭州研究院杭州311231

针对红外与可见光图像融合中的颜色失真和热目标细节丢失问题,提出基于融合曲线的零样本红外与可见光图像融合方法(Zero-Shot Infrared and Visible Image Fusion Based on Fusion Curve,ZSFuCu).首先,将融合任务转化为基于深度网络的... 详细信息

针对红外与可见光图像融合中的颜色失真和热目标细节丢失问题,提出基于融合曲线的零样本红外与可见光图像融合方法(Zero-Shot Infrared and Visible Image Fusion Based on Fusion Curve,ZSFuCu).首先,将融合任务转化为基于深度网络的图像特定曲线估计过程,通过像素级非线性映射实现热目标纹理的增强与色彩特征的保留.然后,设计多维度视觉感知损失函数,从对比度增强、颜色保持及空间连续性三个维度构建约束机制,协同优化融合图像的高频信息与色彩分布,保留结构特征和关键信息.最后,采用零样本训练策略,仅需单个红外与可见光图像对即可完成参数的自适应优化,具备在不同照明条件下融合的强鲁棒性.实验表明,ZSFuCu在目标突出性、细节丰富度及颜色自然度方面具有显著优势,兼具有效性与实用性.

关键词：红外与可见光图像融合(IVIF) 深度学习多维度视觉感知零样本学习

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传递性关系的枚举算法研究

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大学数学 2025年第1期41卷 80-84页

作者：王丽杰戴波高辉电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

通过分析二元关系的逐阶构造特性,创新性的提出了两种传递性关系枚举算法,即矩阵构造法和代数构造法,并进一步分析比较了两种算法对基本算法的改进效果以及算法与处理器并行的关系.两种算法均表现出对基本算法较为明显的改进效果.

关键词：关系的传递性关系矩阵代数运算

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光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 55-59页

作者：黄静欧余韬桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过... 详细信息

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数,分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强,采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构,得到增强后的无人机航拍图像。通过实验验证,该方法能够实现一种效果较好的图像增强,在原始图像基础上,通过文中方法增强原始亮度8.14%、对比度提高了37.90%以及清晰度增加了31.01%,使得图像的整体质量得到了显著提升,为后续的图像分析、处理提供了更加准确、丰富的信息。

关键词：无人机航拍低照度图像增强高斯滤波小波分解与重构双边滤波算法软阈值方法

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联合多视角特征的口罩遮挡人脸识别算法

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西北大学学报(自然科学版) 2025年第2期55卷 286-296页

作者：苏雪平孙丹丹李云红姚丽娜任颖萱王灿西安工程大学电子信息学院陕西西安710048 西安电子科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710126

佩戴口罩是预防呼吸道传染病最经济、最有效、最实用的防护措施,但也因此会降低人脸识别准确率。提出联合多视角特征的口罩遮挡人脸识别算法,首先,利用BoTNet作为骨干特征提取网络,提高识别准确率。其次,引入人脸注意力增强网络(face at... 详细信息

佩戴口罩是预防呼吸道传染病最经济、最有效、最实用的防护措施,但也因此会降低人脸识别准确率。提出联合多视角特征的口罩遮挡人脸识别算法,首先,利用BoTNet作为骨干特征提取网络,提高识别准确率。其次,引入人脸注意力增强网络(face attention augmentation model,FAAM),先生成未被口罩遮挡人脸区域(眼睛、眉毛、额头)的蒙版图,再精准提取蒙版图区域的特征,提高人脸识别的性能。此外,设计联合损失函数L face提高模型的收敛速度和性能。在包括大约10000人的50×104张人脸图片的公共遮挡人脸数据集上进行实验,相比其他算法,提出的算法识别准确率有显著提升,与经典算法FaceNet相比提升了13.9%。

关键词：遮挡人脸识别 BoTNet 注意力增强

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基于多层次密度中心图的聚类算法

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计算机工程与科学 2025年第2期47卷 327-335页

作者：卢建云邵俊明电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院) 四川成都611731 重庆电子科技职业大学人工智能与大数据学院重庆401331

密度聚类是一种依据数据对象之间的密度关系进行聚类的算法。密度聚类通过判断数据集中低密度对象与密度中心对象的隶属关系实现对数据集的划分,能够有效地处理数据集中各种大小、不同形状和密度的簇。然而,受到数据集变密度、噪声和复... 详细信息

密度聚类是一种依据数据对象之间的密度关系进行聚类的算法。密度聚类通过判断数据集中低密度对象与密度中心对象的隶属关系实现对数据集的划分,能够有效地处理数据集中各种大小、不同形状和密度的簇。然而,受到数据集变密度、噪声和复杂分布的影响,如何准确估计数据对象的局部密度并通过密度中心确定聚类数目仍是需要研究的问题。针对上述密度聚类问题提出一种多层次密度中心图的聚类算法CMDCG。首先,基于每个数据对象的邻域,利用信息熵计算其局部密度;其次,依据局部密度和邻域空间确定每个数据对象的隶属关系并确定密度中心;最后,通过变化邻域空间得到多层次密度中心,根据多层次密度中心的隶属关系构建图结构,得到图的连通分量即为初始聚类,其他数据对象根据隶属关系划归到对应的初始聚类。在人工和真实数据集上的实验结果表明,CMDCG算法能够准确地识别聚类数目并形成正确的初始聚类,算法对变密度和噪声情况下的数据集有很好的鲁棒性。

关键词：密度聚类多层次密度中心连通图信息熵邻域空间

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面向多类型节点的混合多级μTESLA协议

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电子科技大学学报 2025年第2期54卷 233-241页

作者：漆骏锋潘文伦冷忞杰电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 北京海泰方圆科技股份有限公司密码技术融合创新中心北京100085 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

随着5 G技术的广泛应用和6 G网络技术的前瞻性研究,物联网设备已广泛应用于各种实际场景中,无线通信网络也日益复杂。在这样复杂的无线通信环境中,确保数据安全和通信效率尤为关键。广播鉴别协议作为主要解决方案之一,已应用于多种场景... 详细信息

随着5 G技术的广泛应用和6 G网络技术的前瞻性研究,物联网设备已广泛应用于各种实际场景中,无线通信网络也日益复杂。在这样复杂的无线通信环境中,确保数据安全和通信效率尤为关键。广播鉴别协议作为主要解决方案之一,已应用于多种场景,但在面对多类型、大规模节点的安全广播需求时,现有协议仍存在局限性。针对这一问题,提出了一种创新性的广播鉴别协议:混合多级μTESLA协议。该协议融合并优化了现有TESLA协议及其变体的优点,特别针对多类型节点环境进行了创新性改进。协议采用了双层密钥链设计,其中高级密钥链具有较长的时间间隔,用于生成和管理低级密钥链;低级密钥链则直接应用于消息鉴别。这种设计不仅提升了鉴别效率,还显著减轻了广播节点在密钥使用和存储方面的负担。此外,低级密钥链被分为多组,每组专门用于向特定类型的节点群广播消息,实现了针对不同类型节点群的分类广播与资源的动态优化。

关键词：连续鉴别分类广播低开销可扩展性 TESLA协议

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基于不确定性启发图像增强的水下目标跟踪

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计算机工程 2025年第1期51卷 11-19页

作者：罗旭东袁笛常晓军何震宇西安电子科技大学广州研究院广东广州510000 悉尼科技大学信息工程学院澳大利亚悉尼2007 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

水下视觉目标跟踪(UVOT)任务不仅需要应对常见的露天跟踪挑战,而且还需要面对水下环境所特有的诸多挑战,包括但不限于光学退化和散射、光照不均、能见度低、水动力学等影响。在这种情况下,直接将大量传统的露天场景目标跟踪方法应用于... 详细信息

水下视觉目标跟踪(UVOT)任务不仅需要应对常见的露天跟踪挑战,而且还需要面对水下环境所特有的诸多挑战,包括但不限于光学退化和散射、光照不均、能见度低、水动力学等影响。在这种情况下,直接将大量传统的露天场景目标跟踪方法应用于水下场景,其性能下降是难以避免的。为了解决上述问题,首先引入一种基于不确定性启发的水下图像增强(UIE)模块,将UIE拆分为分布估计和共识过程,并利用一种新的概率网络来学习水下图像的增强分布,以解决参考图像的偏差问题。然后将UIE模块应用于基于注意力的特征融合网络,提出水下目标跟踪算法UTransT,其中的特征融合网络结合自注意力和交叉注意力机制,以便有效地融合模板特征和搜索区域特征。实验结果表明:在UTB180数据集上,UTransT的成功率相比于对比算法中表现最优的MixFormer提高了0.8百分点、归一化精度提高了1.9百分点;在VMAT数据集上,其成功率相比对比算法中表现最优的掩盖外观转移(MAT)算法提高了1.2百分点、归一化精度提高了1.5百分点;UTransT能够以65帧/s的速度进行实时跟踪。这验证了所提算法在改善水下目标跟踪任务中的有效性和可行性。

关键词：图像增强水下目标跟踪注意力机制分布估计概率网络

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IP地理定位技术综述:理论、方法与应用创新

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通信学报 2025年第4期46卷 33-48页

作者：刘学婷台文鑫周帆王永陈凯电子科技大学信息与软件工程学院四川成都610054 香港科技大学计算机工程学院中国香港999077 郑州埃文科技有限公司河南郑州450047

IP地理定位在推断网络空间实体位置方面具有关键作用,广泛应用于通信系统优化、金融风险防控和网络拓扑测绘等领域。针对近20年IP地理定位领域的研究论文进行系统总结,分析各类技术的特点、优势与局限性,并深入调研实际应用场景和潜在... 详细信息

IP地理定位在推断网络空间实体位置方面具有关键作用,广泛应用于通信系统优化、金融风险防控和网络拓扑测绘等领域。针对近20年IP地理定位领域的研究论文进行系统总结,分析各类技术的特点、优势与局限性,并深入调研实际应用场景和潜在发展方向。通过构建综合性IP地理定位技术体系框架,整合不同方法与范式,重点分析目前存在的问题,旨在为后续研究提供理论与方法论的支持,推动IP地理定位技术进一步发展和创新性应用。

关键词：网络空间实体 IP地理定位数据挖掘基准点分析网络时延测量机器学习深度学习

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基于使用特性的两阶段多因素作业运行时间预测算法

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计算机科学 2025年第2期52卷 261-267页

作者：尚秋言李奕聪温瑞林马银萍欧阳荣彬樊春北京大学计算中心北京100084 北京大学长沙计算与数字经济研究院长沙410000 电子科技大学计算机科学与工程学院成都610000

为了解决用户所提供的作业预计时间不准确对高性能计算平台调度系统的连锁影响,以鹤思调度系统为研究模板,提出了一种通用的两阶段多因素作业运行时间预测算法(TSMF)。TSMF融合了复杂的用户行为模式和作业上下文特征,以确保预测准确可靠... 详细信息

为了解决用户所提供的作业预计时间不准确对高性能计算平台调度系统的连锁影响,以鹤思调度系统为研究模板,提出了一种通用的两阶段多因素作业运行时间预测算法(TSMF)。TSMF融合了复杂的用户行为模式和作业上下文特征,以确保预测准确可靠,并能够无缝嵌入到大多数高性能计算平台的调度系统中,从而改善其性能。在北京大学高性能计算集群的数据集及真实调度系统上进行的多角度模拟实验显示,TSMF在预测准确性方面表现出色,能够在绝大部分作业上实现精准预测。例如,在多达60.8%的作业中,其预测误差在1min以内。此外,TSMF显著改进了实际情境中的调度算法,提高了资源利用率并大幅缩短了用户等待时间。

关键词：高性能计算作业运行时间预测作业调度行为模式机器学习

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聊天机器人在艾滋病防治领域应用研究进展

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中国公共卫生 2025年第2期41卷 246-249页

作者：黄海涛涂伶张辽高迪郭磊陈红四川大学华西医院护理部/四川大学华西护理学院成都610041 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

随着移动医疗的快速发展,聊天机器人作为一种新兴的健康干预工具,在艾滋病防治领域展现出较大的应用潜力。本文对聊天机器人的分类、技术原理及其在艾滋病宣传教育与预防、艾滋病病毒检测与咨询和艾滋病治疗与关怀等方面的应用进行综述... 详细信息

随着移动医疗的快速发展,聊天机器人作为一种新兴的健康干预工具,在艾滋病防治领域展现出较大的应用潜力。本文对聊天机器人的分类、技术原理及其在艾滋病宣传教育与预防、艾滋病病毒检测与咨询和艾滋病治疗与关怀等方面的应用进行综述,并分析目前的机遇与挑战,旨在为聊天机器人在我国艾滋病防治领域的发展和应用提供参考。

关键词：聊天机器人艾滋病防治文献综述

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