检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2025年第3期47卷 779-787页

作者：龙锦荣吴建新梁毅中山大学电子与通信工程学院广东深圳518000 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

分布式相参雷达在抗干扰和目标探测性能方面具有明显优势,但分布式构型带来的栅瓣问题给目标到达方向(direction of arrival,DOA)估计带来很大的困难。在均匀分布式相参阵列的基础上,拓展和差波束形成(sum and difference beamforming,S... 详细信息

分布式相参雷达在抗干扰和目标探测性能方面具有明显优势,但分布式构型带来的栅瓣问题给目标到达方向(direction of arrival,DOA)估计带来很大的困难。在均匀分布式相参阵列的基础上,拓展和差波束形成(sum and difference beamforming,SDB)方法至分布式阵列的栅瓣区域,并采用双指向法分析鉴角曲线(angular response curve,ARC)特性,提出一种基于多载频自适应SDB(multi-frequency adaptive SDB,MF-ASDB)的解模糊测角方法。该方法在不同频点下利用密集栅瓣辅助扫描检测,通过ASDB方法计算模糊主值后,将其拓展得到包含目标真实角度的DOA模糊值;根据频率与栅瓣周期之间的角度偏移关系,使用最小二乘方法实现DOA解模糊。仿真结果验证了所提方法的有效性。

关键词：到达方向估计分布式相参雷达自适应和差波束形成多频解模糊鉴角曲线

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基于联合ICA和CNN的时频重叠信号识别

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电讯技术 2025年

作者：周尚聪张勇李东芳张钟浩王柳成都信息工程大学通信工程学院电子科技大学通信抗干扰国家重点实验室气象信息与信号处理四川省高校重点实验室

由于无线通信信道的开放性，通信信号在传输过程中容易受到各类自然或人为干扰影响，通信信号和干扰信号交织形成时频重叠信号，在低干信比条件下，传统信号识别方法性能不佳。针对这一问题，提出一种时频重叠信号识别方法(Overlapping ... 详细信息

由于无线通信信道的开放性，通信信号在传输过程中容易受到各类自然或人为干扰影响，通信信号和干扰信号交织形成时频重叠信号，在低干信比条件下，传统信号识别方法性能不佳。针对这一问题，提出一种时频重叠信号识别方法(Overlapping Signals Recognition on ICA and CNN， OSR- IC)，该方法基于独立成分分析(Independent Component Analysis， ICA)算法和通道注意力机制(Channel Attention， CA)的卷积神经网络(Convolutional Neural Network， CNN)。该方法使用ICA算法将时频重叠信号分解为通信信号和干扰信号，通过快速傅里叶变换获得通信信号和干扰信号频谱图，以两类信号频谱图作为CNN网络的输入，引入通道注意力机制获取每个通道的权重进而改进网络特征表达能力，使用改进后的CNN网络对干扰信号进行识别。仿真实验表明，在干噪比为0dB时，所提出的方法对干扰信号的识别率可达94%及以上，相比传统神经网络方法有更优的性能。

关键词：时频重叠干扰信号识别独立成分分析通道注意力机制卷积神经网络

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面向军事物联网任务低时延需求的网内协同计算方法

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国防科技大学学报 2025年第1期47卷 147-157页

作者：任继军李瑞彪马步云任智源西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

为了解决军事物联网中传感数据在往返服务器应用层时的高通信时延消耗问题,提出一种面向低时延任务需求的多设备网内协同计算方法。该方法依托以P4交换机为核心的网络架构展开研究,采用基于P4程序的数据面编程策略来完成交换机内的数据... 详细信息

为了解决军事物联网中传感数据在往返服务器应用层时的高通信时延消耗问题,提出一种面向低时延任务需求的多设备网内协同计算方法。该方法依托以P4交换机为核心的网络架构展开研究,采用基于P4程序的数据面编程策略来完成交换机内的数据包处理。设计了一种任务映射策略,将任务集映射至交换机网络拓扑,实现任务在网络拓扑路径上边传输边计算的协同作业模式。之后构建时延优化模型以找到最佳映射结果,并通过异构最早完成时间算法进一步对任务进行了最佳调度。实验结果表明,当单个数据包的数据大小为1 000 Byte时,该方法的输出时延与本地服务和云服务相比分别降低约54.2%和72.1%。因此,所提出的方法有效降低了时延,为满足任务的低时延需求提供了切实可行的解决方案。

关键词：军事物联网协同计算 P4交换机任务映射

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星载被动微波亮温影像轨道间隙填补:进展与展望

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地球科学进展 2025年第1期40卷 99-110页

作者：王永杰张晓东唐文彬赵少杰马晋孟义真王子卫周纪电子科技大学资源与环境学院四川成都611731 上海航天测控通信研究所上海201109 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875

被动微波亮度温度是反演多种地表参量的关键基础数据。极轨卫星搭载的被动微波成像仪获得的被动微波亮温影像在相邻轨道之间存在因轨道间隙导致的观测缺失。填补轨道间隙有利于提高基于亮温生成的次生产品的时空完整性、增强其应用潜力... 详细信息

被动微波亮度温度是反演多种地表参量的关键基础数据。极轨卫星搭载的被动微波成像仪获得的被动微波亮温影像在相邻轨道之间存在因轨道间隙导致的观测缺失。填补轨道间隙有利于提高基于亮温生成的次生产品的时空完整性、增强其应用潜力。通过回顾被动微波辐射传输理论、轨道间隙形成原因及其影响,针对基于多源数据填补与基于有效源数据重构这两类遥感数据缺失值填补方法进行了总结,分析了其应用于被动微波亮温影像轨道间隙填补的前景。在梳理被动微波亮温轨道间隙填补的相关研究与存在的问题时,发现目前已有针对星载被动微波亮温轨道间隙填补的研究较少且均使用了多源数据,传感器的差异导致这类方法普适性不高。总结了当前研究所面临的挑战,从使用再分析资料和时间序列建模的角度,探讨了在考虑特殊下垫面情况下,构建具有良好普适性的高精度统一重构方法的未来方向。

关键词：被动微波亮温轨道间隙缺失填补极轨卫星遥感

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X射线耀斑对星地量子通信性能的影响及参数仿真

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光电子.激光 2025年第4期36卷 429-438页

作者：党彩虹聂敏杨光张美玲孙爱晶裴昌幸西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室陕西西安710071

为了研究由太阳活动引起的X射线耀斑对星地量子链路通信性能的影响,本文基于Chapman理论构建了电离层电子密度增量模型,并基于此模型得到了关于X射线耀斑辐射通量及太阳天顶角的电离层额外衰减因子。通过仿真分析了基于均值的加权信道... 详细信息

为了研究由太阳活动引起的X射线耀斑对星地量子链路通信性能的影响,本文基于Chapman理论构建了电离层电子密度增量模型,并基于此模型得到了关于X射线耀斑辐射通量及太阳天顶角的电离层额外衰减因子。通过仿真分析了基于均值的加权信道容量、基于区间的加权信道生存函数、量子信道建立速率及量子密钥分发(quantum key distribution,QKD)系统误码率(bit error rate,BER)随X射线耀斑辐射等级的变化情况。结果表明,在X射线耀斑干扰下,电离层电子密度最大增量可达2.78×10^(6) cm^(-3);当光量子信号穿过厚度为1 km的电离层,X射线耀斑辐射通量由10^(-5) W/m^(2)增至10^(-4 )W/m^(2)时,均值加权信道容量衰减幅度为0.142 bit/s;当X射线耀斑辐射通量由10^(-5.5)W/m^(2)增至10^(-4.25) W/m^(2),区间加权信道生存函数由0.986衰减至0.799,信道维持高效服务状态的能力大幅降低;当加权信道保真度F′=0.92时,随着X射线耀斑辐射通量由10^(-5.2) W/m^(2)增至10^(-4.4) W/m^(2),当信号传输距离为6 km时信道建立速率由18对/s衰减至7对/s;当传输距离为15 km,X射线耀斑辐射等级为重级(heavy)时,密钥分发系统BER高达0.021,且该BER会随着电子密度的增加而增加。因此,X射线耀斑对星地量子通信链路的影响不容忽视,可根据X射线耀斑辐射等级适当调整量子卫星的各项参数指标以保证通信的可靠性与有效性。

关键词： X射线信道容量生存函数信道建立速率量子密钥分发(QKD) 系统误码率(BER)

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基于机器学习非恒温谐振液体密度测量设计

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传感器与微系统 2025年第1期44卷 110-113页

作者：边旭李胜树钟沃楼贺瑞芸张希睿天津仁爱学院信息与智能工程学院天津301636 天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室天津300072 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

为了满足液体密度快速准确的测量需求,本文针对非恒温条件,基于谐振式密度测量理论,讨论并分析了液体温度与谐振频率的关系。区别于现有单点测温的多项式拟合技术,采用液路的全域温度场、谐振频率和密度特征向量构建并训练神经网络,提... 详细信息

为了满足液体密度快速准确的测量需求,本文针对非恒温条件,基于谐振式密度测量理论,讨论并分析了液体温度与谐振频率的关系。区别于现有单点测温的多项式拟合技术,采用液路的全域温度场、谐振频率和密度特征向量构建并训练神经网络,提出了一种新的温度补偿方法,以实现更高精度的密度测量。实验结果表明,在纯净水样本条件下,该方法测量的精确度达到0.0001 g/cm^(3),相比于传统多项式补偿方式结果精度提升约1个数量级,平均绝对误差为0.000004 g/cm^(3),平均相对误差为0.003%,可以实现非恒温条件下的高精度密度测量。

关键词：密度温度神经网络实时谐振式

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面向物联网的通感算智融合:关键技术与未来展望

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电子与信息学报 2025年第4期47卷 888-908页

作者：王新奕费泽松周一青胡杰北京理工大学信息与电子学院北京100081 中国科学院计算技术研究所处理器国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 电子科技大学信息与通信工程学院成都611731

智慧城市、智能工厂等物联网新兴业务对通信速率、感知精度、计算效率提出更高要求,算力网络的发展与通信网络内生感知与内生智能能力的挖掘为构建通信-感知-计算-智能融合的物联网奠定扎实基础。该文首先结合未来业务概述了物联网对通... 详细信息

智慧城市、智能工厂等物联网新兴业务对通信速率、感知精度、计算效率提出更高要求,算力网络的发展与通信网络内生感知与内生智能能力的挖掘为构建通信-感知-计算-智能融合的物联网奠定扎实基础。该文首先结合未来业务概述了物联网对通信、感知、计算、智能4个功能的需求;然后基于对物联网典型特征分析,阐述4项关键技术的技术原理、方法,提出通感算智一体物联网新范式,总结了相关技术的研究进展;最后探讨了技术挑战与未来研究方向。

关键词：通信-感知-计算-智能融合第6代移动通信系统物联网网络架构

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基于强化学习的无人机网络自适应QoS路由算法

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计算机应用研究 2025年第4期42卷 1177-1184页

作者：谭周正范琅李宇峰章小宁电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 宇航动力国家重点实验室西安710043

由于无人机网络的动态特性,要保证其具有可靠的通信保障仍存在一定的挑战,尤其是在军事领域,对无人机网络的QoS保障能力要求更高。针对上述需求,提出了一种基于Q学习的自适应QoS路由算法。在该算法中,每个节点通过HELLO消息和数据包相... 详细信息

由于无人机网络的动态特性,要保证其具有可靠的通信保障仍存在一定的挑战,尤其是在军事领域,对无人机网络的QoS保障能力要求更高。针对上述需求,提出了一种基于Q学习的自适应QoS路由算法。在该算法中,每个节点通过HELLO消息和数据包相结合的方式来进行邻居信息感知,通过接收邻居节点反馈的ACK来获取链路时延和丢包率,然后根据链路时延和丢包率来更新维护Q表。考虑节点移动特性,算法还引入了节点的位置信息。在路由过程中,节点综合考虑Q表和邻居节点的位置信息来进行最优下一跳选择。通过仿真验证,对比参考的路由算法,提出的路由算法能够在较低的路由开销下提供更低的传输时延和更高的传输成功率。

关键词：无人机网络强化学习路由算法

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OFDM/OQAM系统中联合迭代信道估计和信号检测

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电子与信息学报 2009年第10期31卷 2332-2337页

作者：胡苏武刚肖悦李少谦电子科技大学通信抗干扰国家重点实验室成都610054

与基于复数域空间正交条件的传统正交频分复用系统(OFDM with Cyclic Prefix,CP-OFDM)有所不同,基于交错正交调制的正交频分复用系统(OFDM/Offset QAM,OFDM/OQAM)满足实数域空间严格正交条件。因此在多径衰落信道条件下,CP-OFDM系统中... 详细信息

与基于复数域空间正交条件的传统正交频分复用系统(OFDM with Cyclic Prefix,CP-OFDM)有所不同,基于交错正交调制的正交频分复用系统(OFDM/Offset QAM,OFDM/OQAM)满足实数域空间严格正交条件。因此在多径衰落信道条件下,CP-OFDM系统中的信道估计方法会导致OFDM/OQAM系统严重的字符间干扰和载波间干扰。该文结合OFDM/OQAM系统结构特点,提出了一种基于迭代信道估计和信号检测算法。该算法通过信道估计器和接收到的信号互相交换信息,消除导频序列中的字符间干扰和载波间干扰,提高信道估计和信号检测的准确度。仿真分析结果表明,经过一定次数迭代处理后,OFDM/OQAM迭代信道估计性能趋近于理想信道估计性能。

关键词：正交频分复用交错正交幅度调制脉冲成形滤波器迭代信道估计

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基于相对参量的自适应密度峰值聚类算法

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北京邮电大学学报 2025年第1期48卷 21-25页

作者：邵壮付卫红西安电子科技大学通信工程学院西安710071 西安电子科技大学综合业务理论与关键技术国家重点实验室西安710071

针对密度峰值聚类算法的缺陷,提出一种基于相对参量的自适应密度峰值聚类算法。所提算法通过引入新参量相对局部密度来判断簇中心,削弱数据集中不同簇的密度不同对聚类效果的影响;通过使用新参量相对连通距离来衡量簇间的相似性,消除数... 详细信息

针对密度峰值聚类算法的缺陷,提出一种基于相对参量的自适应密度峰值聚类算法。所提算法通过引入新参量相对局部密度来判断簇中心,削弱数据集中不同簇的密度不同对聚类效果的影响;通过使用新参量相对连通距离来衡量簇间的相似性,消除数据集中不同簇的尺寸大小不同对聚类效果的影响,增强算法在不同数据集上的适用性;通过构造相对局部密度信息熵函数,根据数据集的特点自适应确定相关参数,提高算法智能性;采用新的点分配策略,避免链式反应。实验结果表明,相较于标准密度峰值聚类算法及其改进算法,所提算法的聚类性能有较大提升。

关键词：聚类密度峰值自适应密度峰值聚类局部密度连通距离

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