检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2022年第7期48卷 1718-1736页

作者：黄博南王勇李玉帅刘鑫蕊杨超东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 丹佛大学电气与计算机工程系美国丹佛80208 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司沈阳110000

研究了基于神经动态优化的综合能源系统(Integrated energy systems,IES)分布式多目标优化调度问题.首先,将IES元件单元(包含负荷)作为独立的决策主体,联合考量其运行成本和排放成本,并计及多能源设备间的传输损耗,提出了IES多目标优化... 详细信息

研究了基于神经动态优化的综合能源系统(Integrated energy systems,IES)分布式多目标优化调度问题.首先,将IES元件单元(包含负荷)作为独立的决策主体,联合考量其运行成本和排放成本,并计及多能源设备间的传输损耗,提出了IES多目标优化调度模型,该模型可描述为一类非凸多目标优化问题.其次,针对此类问题的求解,提出了一种基于神经动力学系统的分布式多目标优化算法,该算法基于动态权重的神经网络模型,可以解决不可分离的不等式约束问题.该算法计算负担小,收敛速度快,并且易于硬件实现.仿真结果表明,所提算法能同时协调综合能源系统的经济性和环境性这两个冲突的目标,且获得了整个帕累托前沿,有效降低了综合能源系统的污染物排放量和综合运行成本.

关键词：综合能源系统分布式多目标优化递归神经网络神经动态非凸

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基于遗传算法的数据中心流量对抗样本生成方法

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计算机应用 2022年第S01期42卷 146-151页

作者：胡明雪王磊 Johannes ZERWAS 同济大学中德学院上海201804 慕尼黑工业大学电气与计算机工程系德国慕尼黑80333

随着数据中心应用的广泛化,针对网络的攻击事件时常发生,围绕网络安全的攻防逐渐成为研究的热点。为了实现对数据中心网络的黑盒攻击,提出了一种基于遗传算法(GA)的对抗输入生成算法(AdvGA)。AdvGA对GA各环节进行了针对性的设计:首先,... 详细信息

随着数据中心应用的广泛化,针对网络的攻击事件时常发生,围绕网络安全的攻防逐渐成为研究的热点。为了实现对数据中心网络的黑盒攻击,提出了一种基于遗传算法(GA)的对抗输入生成算法(AdvGA)。AdvGA对GA各环节进行了针对性的设计:首先,采用实数编码对染色体进行编码,使用数据流量的实际值来表示个体;然后,将最大化网络数据流完成时间(FCT)作为优化目标来设计适应度函数;最后,使用贪心选择、部分交叉映射和均匀变异算法来设计遗传算子,生成最优的对抗样本。在实验部分,将Fat-Tree作为目标数据中心网络发起对抗攻击,结果表明与随机搜索生成的输入相比,AdvGA生成的对抗流量样本导致数据流完成时间增加了约20%;并且,相较于布谷鸟搜索(CS)算法以及传统GA,AdvGA的算法收敛速度提高了43%~60%,攻击效果提高25%~35%;与差分进化(DE)算法相比,虽然收敛迭代次数略有增加,但是所生成的流量样本具有更好的对抗性。这些结果表明,所提方法能够有效针对数据中心网络进行对抗攻击,通过对网络流量对抗样本生成方法的研究,也进一步为提高网络性能稳定性以及安全性开拓了思路。

关键词：数据中心网络遗传算法对抗样本黑盒攻击网络流量

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新型SF_(6)替代气体全氟甲基乙烯基醚的绝缘性能研究

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高压电器 2025年第2期61卷 165-170页

作者：张博雅唐念孙东伟姚雨阳吕剑曾纪珺赵波马义丁李兴文高文强西安交通大学电工材料电气绝缘全国重点实验室西安710049 广东电网有限责任公司电力科学研究院广州510080 西安近代化学研究所西安710065 美国康涅狄格大学电气与计算机工程系美国康涅狄格06269

高压电力设备中大量使用的六氟化硫(SF_(6))气体具有极强的温室效应,在“双碳”目标驱动下,研究新型环保SF_(6)替代气体是目前电力行业的紧迫任务。首先通过高通量虚拟筛选出170个潜在的SF_(6)替代气体,建立了由19个化合物组成的潜在绝... 详细信息

高压电力设备中大量使用的六氟化硫(SF_(6))气体具有极强的温室效应,在“双碳”目标驱动下,研究新型环保SF_(6)替代气体是目前电力行业的紧迫任务。首先通过高通量虚拟筛选出170个潜在的SF_(6)替代气体,建立了由19个化合物组成的潜在绝缘替代气体库,发现全氟甲基乙烯基醚(CF_(3)OCF=CF_(2))气体综合性能良好,绝缘强度较高,沸点约为-22℃,GWP小于1。接着重点针对CF_(3)OCF=CF_(2)气体的绝缘性能,开展了脉冲汤逊实验及雷电冲击击穿实验。实验结果表明,CF_(3)OCF=CF_(2)气体相对SF_(6)的绝缘强度大概为0.96~1.02。因此,从CF_(3)OCF=CF_(2)气体绝缘性能的角度来看,具有替代SF_(6)的潜力,验证了虚拟筛选方法的可行性。文中工作有力推动了新型环保绝缘气体的理论探索和创新发展。

关键词： SF_(6)替代气体高通量虚拟筛选 CF_(3)OCF=CF_(2)气体脉冲汤逊实验雷电冲击绝缘强度

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基于多类型传感器的变电站火灾预警技术研究综述

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智慧电力 2024年第10期52卷 103-111页

作者：冯子毅马恒瑞王红霞王波马富齐袁傲添闫雨辰青海大学能源与电气工程学院青海西宁810000 武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072 丹佛大学电气与计算机工程系美国丹佛80208 西安理工大学电气工程学院陕西西安710054

随着变电站规模不断扩大,变电站内设备负荷增加、设备老化速度加剧以及安全监管难度复杂化等问题将会导致站内火灾事故的概率增大。为避免火灾事故所导致的人员伤亡和财产损失,针对变电站火灾防控技术进行研究至关重要。首先对电气火灾... 详细信息

随着变电站规模不断扩大,变电站内设备负荷增加、设备老化速度加剧以及安全监管难度复杂化等问题将会导致站内火灾事故的概率增大。为避免火灾事故所导致的人员伤亡和财产损失,针对变电站火灾防控技术进行研究至关重要。首先对电气火灾发生的原因和防护措施进行分析,再按照火灾检测技术手段将当前变电站火灾检测技术归纳为基于传感器火灾检测技术、基于视频图像火灾检测技术和基于多传感器数据融合火灾检测技术。通过对该3种火灾检测技术进行全方位的对比,指出当前变电站火灾检测中存在监测系统漏报或误报率高、温度检测实时性差、火灾位置定位不准确等问题。最后对建设智能化变电站消防监控系统进行总结与展望。

关键词：变电站电气火灾火灾检测技术传感器

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面向大规模MIMO下行多用户迫零预编码的交替训练研究

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通信学报 2023年第9期44卷 58-69页

作者：张铖丁敏捷刘畅 Yindi Jing 俞菲黄永明东南大学移动通信全国重点实验室江苏南京210096 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111 阿尔伯塔大学电气与计算机工程系埃德蒙顿T6G1H9

为解决频分双工大规模MIMO的信道获取开销问题,针对服务质量保障与基站采用迫零(ZF)预编码的典型场景,引入对信干噪比(SINR)的监督机制,设计多用户逐根天线交替训练方案。进而考虑交替训练引入的时间开销,设计基于天线分组的多用户交替... 详细信息

为解决频分双工大规模MIMO的信道获取开销问题,针对服务质量保障与基站采用迫零(ZF)预编码的典型场景,引入对信干噪比(SINR)的监督机制,设计多用户逐根天线交替训练方案。进而考虑交替训练引入的时间开销,设计基于天线分组的多用户交替训练方案。然后推导了2种方案的平均训练长度、传输成功率以及平均有效和频谱效率闭合表达式。理论与仿真揭示了发射功率、SINR阈值、用户数、分组长度与信道误差水平等参数的影响,并证明相比全训练与部分训练,所提方案可显著降低导频开销,提升传输成功率。

关键词：大规模MIMO 多用户信道获取迫零预编码交替训练

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低碳智能人体电网:概念、架构和展望

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中国电机工程学报 2023年第7期43卷 2585-2597页

作者：孙宏斌张璇许嘉禾郭庆来谢乐电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 北京市海淀区100084 清华-伯克利深圳学院广东省深圳市518000 得克萨斯农工大学电气与计算机工程系美国得克萨斯州77843-3127

全球气候面临严峻挑战,限制全球变暖刻不容缓。为了破解气候治理之困,学者们试图把宏观尺度的减碳研究延伸到个体尺度。目前对个人减碳的研究更多地集中在可穿戴技术和低碳行为上,存在着难以支撑多样应用场景和兼顾个人优先需求与减碳... 详细信息

全球气候面临严峻挑战,限制全球变暖刻不容缓。为了破解气候治理之困,学者们试图把宏观尺度的减碳研究延伸到个体尺度。目前对个人减碳的研究更多地集中在可穿戴技术和低碳行为上,存在着难以支撑多样应用场景和兼顾个人优先需求与减碳行为的限制。因此,该文提出了“人体电网”这一概念,并从个人减碳技术路径发展的角度诠释其存在的必要性。人体电网通过协同人身上的源、网、荷、储和通信,达到兼顾人体需求和减碳的目标。文中归纳了人体电网的4个独有特征,并描述了基本架构和运行机制;然后,深入探讨了实现人体电网过程中将面临的关键技术和挑战,并尝试提出适用的新方法和新思路;最后,对其应用方向和减碳潜力进行了展望。

关键词：人体电网个人减碳信息物理生命系统可穿戴系统能量管理策略

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区块链赋能物联网中联合资源分配与控制的智能计算迁移研究

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计算机学报 2022年第3期45卷 472-484页

作者：陈思光王倩张海君王堃南京邮电大学江苏省宽带无线通信和物联网重点实验室南京210003 北京科技大学通信工程系北京100083 加州大学洛杉矶分校电子与计算机工程系洛杉矶CA90095美国

大数据场景下,远程云服务器通常被部署用于数据处理与价值挖掘,但在面对时延敏感型或需要动态频繁交互的业务时,该种处理模式显得力不从心.作为对云计算模式的补充,雾计算因其可有效降低任务处理时延、能耗与带宽消耗而备受关注;同时,... 详细信息

大数据场景下,远程云服务器通常被部署用于数据处理与价值挖掘,但在面对时延敏感型或需要动态频繁交互的业务时,该种处理模式显得力不从心.作为对云计算模式的补充,雾计算因其可有效降低任务处理时延、能耗与带宽消耗而备受关注;同时,面向雾计算的计算迁移机制因其能有效缓解节点的处理负担并改善用户体验而成为领域研究焦点.在雾计算模式下,为了更好地满足计算密集型任务对时延与能耗的要求,基于区块链赋能物联网场景,本文提出了一种联合资源分配与控制的智能计算迁移方案.具体地,规划了一个在时延、能耗与资源约束下的最小化所有任务完成总成本的优化问题,其总成本构成综合考量了时延、能耗和挖掘成本,通过对通信、计算资源与迁移决策的联合优化,实现总成本的最小化.为完成任务迁移,终端以矿工的身份向雾节点挖掘(租借)计算资源,所提出的基于区块链技术的激励机制可充分调动终端和雾节点参与计算迁移的积极性并保障交易过程的安全性,设计的奖励分配规则可保证成功挖掘资源终端收获奖励的公平性.为解决上述规划的优化问题(即混合整数非线性规划问题),提出了一个联合通信、计算与控制的智能计算迁移算法,该算法融合深度确定性策略梯度算法思想,设计了基于反梯度更新的双“行动者-评论家”神经网络结构,使训练过程更加稳定并易于收敛;同时,通过对连读动作输出进行概率离散化运算,使其更加适用于混合整数非线性规划问题的求解.最后,仿真结果表明本文方案能以较快的速度收敛,且与其他三种基准方案相比,本文方案的总成本最低,例如,与其中性能最好的基于深度Q学习网络的计算迁移方案相比,总成本平均可降低15.2%.

关键词：计算迁移雾计算区块链深度强化学习资源分配

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面向隐私保护的非聚合式数据共享综述

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通信学报 2021年第6期42卷 195-212页

作者：李尤慧子殷昱煜高洪皓金一王新珩杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 韩国嘉泉大学计算机工程系城南市461701 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 西交利物浦大学电气与电子工程系江苏苏州215123

海量数据价值虽高但与用户隐私关联也十分密切,以高效安全地共享多方数据且避免隐私泄露为目标,介绍了非聚合式数据共享领域的研究发展。首先,简述安全多方计算及其相关技术,包括同态加密、不经意传输、秘密共享等;其次,分析联邦学习架... 详细信息

海量数据价值虽高但与用户隐私关联也十分密切,以高效安全地共享多方数据且避免隐私泄露为目标,介绍了非聚合式数据共享领域的研究发展。首先,简述安全多方计算及其相关技术,包括同态加密、不经意传输、秘密共享等;其次,分析联邦学习架构,从源数据节点和通信传输优化方面探讨现有研究;最后,整理对比面向隐私保护的非聚合式数据共享框架,为后续研究方案构建和运行提供支撑。此外,总结提出非聚合式数据共享领域的挑战和潜在的研究方向,如复杂多参与方场景、优化开销平衡、相关安全隐患等。

关键词：隐私保护数据共享联邦学习安全多方计算

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基于启发强化学习的大规模ADR任务优化方法

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航空学报 2021年第4期42卷 428-441页

作者：杨家男侯晓磊 HU Yu Hen 刘勇潘泉冯乾西北工业大学自动化学院西安710129 美国威斯康星大学麦迪逊分校电气与计算机工程系麦迪逊53706

随着航天事业的蓬勃发展,空间碎片尤其是低轨碎片已成为航天任务不可忽视的威胁。考虑到碎片清除的紧迫性和成本,低轨多碎片主动清除(ADR)技术成为缓解现状的必要手段。针对大规模多碎片主动清除任务规划问题,首先,基于任务规划的最大... 详细信息

随着航天事业的蓬勃发展,空间碎片尤其是低轨碎片已成为航天任务不可忽视的威胁。考虑到碎片清除的紧迫性和成本,低轨多碎片主动清除(ADR)技术成为缓解现状的必要手段。针对大规模多碎片主动清除任务规划问题,首先,基于任务规划的最大收益模型,提出一种强化学习(RL)优化方法,并依照强化学习框架定义了该问题的状态、动作以及收益函数;其次,基于高效启发因子,提出一种专用的改进蒙特卡罗树搜索(MCTS)算法,该算法使用MCTS算法作为内核,加入高效启发算子以及强化学习迭代过程;最后,在铱星33碎片云的全数据集中检验了所提算法有效性。与相关MCTS变体方法以及贪婪启发算法对比,所提方法能在测试数据集上更高效地获得较优规划结果,较好地平衡了探索与利用。

关键词：空间碎片清除任务规划强化学习启发算子蒙特卡罗树搜索

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基于1D-SE-ResNet的含风电电力系统动态分区惯量评估

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南方电网技术 2025年

作者：徐艳春任建新宋文宇席磊 MI Lu 湖北省输电线路工程技术研究中心(三峡大学) 三峡大学电气与新能源学院国网湖北省电力有限公司武汉供电公司洪山供电中心德克萨斯农工大学电气与计算机工程系

随着风电机组渗透率的提高，电力系统惯量水平逐年下降。同时，频率响应存在分区特性，以区域为单位评估电力系统惯量更加灵活和准确。因此，提出了一种基于一维压缩激励残差神经网络(one-dimensionalsqueezeand excitation residual ne... 详细信息

随着风电机组渗透率的提高，电力系统惯量水平逐年下降。同时，频率响应存在分区特性，以区域为单位评估电力系统惯量更加灵活和准确。因此，提出了一种基于一维压缩激励残差神经网络(one-dimensionalsqueezeand excitation residual neural network, 1D-SE-ResNet)的系统动态分区惯量评估方法。首先，计算频率曲线趋势和数值近似距离，采用k-means聚类方法对系统进行动态分区并由轮廓系数指标确定分区数目。然后，通过增加压缩和激励模块对一维残差神经网络进行改进，使之能够为每个通道提供权重提升网络性能，采集系统不同惯量水平和负荷扰动下的区域簇中心节点频率和频率变化率数据作为一维特征输入，区域有效惯量为输出，训练网络实现区域惯量评估。最后，在含风电的IEEE39和IEEE118系统上进行仿真。结果表明，在动态分区的基础上，训练好的1D-SE-ResNet可实现区域惯量的准确评估。

关键词：频率响应特性系统分区区域惯量一维压缩激励残差神经网络惯量评估

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