检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2631-2643页

作者：付建平赵海燕曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200030

在业务过程的执行过程中,各个视角都可能出现异常,如控制流异常、时间异常、数据流异常等。控制流是业务过程的主干,控制流的异常通常也隐含其他视角发生了异常,因此控制流异常的检测对于业务过程的正确执行具有关键性作用。近年来,越... 详细信息

在业务过程的执行过程中,各个视角都可能出现异常,如控制流异常、时间异常、数据流异常等。控制流是业务过程的主干,控制流的异常通常也隐含其他视角发生了异常,因此控制流异常的检测对于业务过程的正确执行具有关键性作用。近年来,越来越多的研究基于业务过程的事件日志检测控制流异常,针对这些检测方法,进行了分类和总结。此外,对典型的控制流检测方法进行实验,并分析实验结果,总结各种检测方法的优缺点及其适用场景,以帮助业务过程分析人员根据特定的场景选择合适的检测方法。

关键词：业务过程事件日志控制流异常检测

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仿生嗅觉感知系统气体识别和浓度估计模型

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自动化学报 2024年第4期50卷 812-827页

作者：相洪涛张文文肖文鑫王磊王远西山西大学自动化与软件学院太原030006 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学理学院上海200093 南洋理工大学电气与电子工程学院新加坡639798 北京大学计算机学院北京100871 同济大学电子与信息工程学院上海201804

常用气体检测模型需要使用气体传感器阵列响应信号的稳态值对气体进行种类识别和浓度估计,而在实际环境中,气体一般处于动态变化的状态,气体传感器阵列响应信号难以达到稳态值或长时间维持稳定状态.针对上述问题,提出一种由动态小波残... 详细信息

常用气体检测模型需要使用气体传感器阵列响应信号的稳态值对气体进行种类识别和浓度估计,而在实际环境中,气体一般处于动态变化的状态,气体传感器阵列响应信号难以达到稳态值或长时间维持稳定状态.针对上述问题,提出一种由动态小波残差卷积神经网络(Dynamic wavelet residual convolutional neural network, DWRCNN)子模型和权重信号自注意力(Weighted signal self-attention, WSSA)子模型组成的气体检测模型.该模型可以直接使用气体传感器阵列的原始动态响应信号对动态变化的气体进行成分识别,并进一步对每种成分气体的浓度在线估计.通过搭建的仿生嗅觉感知系统对模型的性能进行评估,实验结果表明,与常用气体识别模型相比, DWRCNN能获得接近100%气体识别准确率,且在线训练时间短,收敛速度快;与常用气体浓度估计模型相比, WSSA浓度估计模型能够大幅提高气体浓度估计精度,并能同时对不同气体都保持较高气体浓度估计精度,解决了动态环境中仿生嗅觉感知系统需要针对不同气体选择不同最优气体浓度估计模型问题.

关键词：气体识别浓度估计仿生嗅觉感知系统注意力机制

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非线性电导调制SiC/环氧树脂绝缘涂层热氧/湿热老化研究

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机械工程学报 2024年第6期60卷 207-215页

作者：梁玉陆国权梅云辉天津大学材料科学与工程学院天津300350 弗吉尼亚理工大学电气与计算机工程系美国黑堡镇24061 天津工业大学电气工程学院天津300387

高压电力电子器件的发展对其绝缘封装提出了更高要求。提出一种可以提升功率器件高压绝缘性能的非线性电导调制绝缘涂层,并对其性能进行研究分析。首先研究了非线性电导调制SiC/环氧树脂复合材料的制备工艺方法,并研究了材料电导率随电... 详细信息

高压电力电子器件的发展对其绝缘封装提出了更高要求。提出一种可以提升功率器件高压绝缘性能的非线性电导调制绝缘涂层,并对其性能进行研究分析。首先研究了非线性电导调制SiC/环氧树脂复合材料的制备工艺方法,并研究了材料电导率随电场强度及温度的变化规律。之后采用非线性电导调制SiC/环氧树脂作为绝缘涂层封装器件,通过有限元电场仿真结合试验的方法,验证了复合材料对器件局部放电性能的改善效果,结果表明采用非线性电导调制SiC/环氧树脂封装的器件的电场峰值相较于对照组降低了38.6%,且局部放电试验结果表明,非线性电导调制SiC/环氧树脂绝缘涂层可以将器件的局部放电起始电压提升44.9%以上。最后,对非线性电导调制SiC/环氧树脂绝缘涂层的长期可靠性进行了研究,通过热氧老化与湿热老化试验对其长期绝缘可靠性进行了试验验证,并从微观机理对试验结果进行分析。最终结果表明,采用非线性电导调制SiC/环氧树脂涂层封装的功率器件长期绝缘可靠性仍优于对照组。

关键词：非线性电导涂层局部放电绝缘材料功率器件封装

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基于特征向量的航空叶片粗配准算法

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激光与光电子学进展 2025年第6期62卷 155-162页

作者：汪泽川张振华刘瑾杨海马上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

随着航空叶片点云数据处理需求的不断增长,现有算法在配准规模较大的点云时面临配准时间长和精度不足的挑战。针对此现状,提出一种构建点云特征向量的粗配准算法。首先对源点云和目标点云去中心化,通过遍历去中心化后的点云与原点之间... 详细信息

随着航空叶片点云数据处理需求的不断增长,现有算法在配准规模较大的点云时面临配准时间长和精度不足的挑战。针对此现状,提出一种构建点云特征向量的粗配准算法。首先对源点云和目标点云去中心化,通过遍历去中心化后的点云与原点之间的欧氏距离来寻找特征点,根据特征点分别构造2个点云的特征向量。其次根据2个特征向量确定旋转轴,通过Rodrigues公式计算旋转矩阵,使2个特征向量重合。在此基础上选定目标点云特征向量为转轴,计算旋转矩阵使特征点重合。最后经过平移使源点云与目标点云重合。通过2组实验,将所提算法与3种经典算法进行对比,结果表明所提算法在处理中等规模点云数据时具有更高的精度和时间效率。在粗配准阶段,所提算法的配准时间相较于对比算法减少80%以上,配准精度控制在0.1 mm级,具有较好的精度。

关键词：航空叶片点云配准特征向量 Rodrigues公式

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基于大语言模型的业务流程语义异常检测方法

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计算机集成制造系统 2025年

作者：关威曹健赵海燕姚艳上海交通大学电子信息与电气工程学院上海理工大学光电信息与计算机工程学院曲阜师范大学计算机学院

识别并处理业务流程中的异常对于确保企业稳定运营至关重要。虽然现有方法常通过统计分析频率来发现异常，但低频行为并不一定代表异常。因此，从语义角度检测异常已成为研究热点。为此，本文提出了一种基于大语言模型的业务流程语义异... 详细信息

识别并处理业务流程中的异常对于确保企业稳定运营至关重要。虽然现有方法常通过统计分析频率来发现异常，但低频行为并不一定代表异常。因此，从语义角度检测异常已成为研究热点。为此，本文提出了一种基于大语言模型的业务流程语义异常检测方法，名为SemAD。具体来说，通过微调大语言模型使其能够重建正常轨迹，并根据重建误差检测异常情况。本文设计了一种新颖的词元异常分数计算方法。由于每个执行的活动（事件）会被分词为多个词元，事件的异常分数由所有词元的异常分数聚合而成。实验证明，SemAD在泛化能力和给定流程的学习方面均优于现有的最先进的业务流程语义异常检测方法。

关键词：业务流程异常检测大语言模型流程挖掘事件日志

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基于集成学习的业务流程异常检测与定位方法

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计算机集成制造系统 2025年第5期31卷 1651-1662页

作者：赵海燕付建平关威曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200030

在业务流程执行中,可能会出现各种异常情况,从而给企业组织带来风险,导致巨大的损失。为了检测事件日志中的异常轨迹,并定位轨迹中的异常活动,提出一种结合启发式挖掘算法和自编码器模型的集成学习框架。首先,使用启发式挖掘算法来挖掘... 详细信息

在业务流程执行中,可能会出现各种异常情况,从而给企业组织带来风险,导致巨大的损失。为了检测事件日志中的异常轨迹,并定位轨迹中的异常活动,提出一种结合启发式挖掘算法和自编码器模型的集成学习框架。首先,使用启发式挖掘算法来挖掘流程模型并提取主干。基于主干对事件日志进行重叠采样,并针对每个子事件日志训练自编码器模型。若某个轨迹无法匹配任何一条主干,或者被所有自编码器模型检测为异常,则该轨迹将被检测为异常。此外,通过对异常轨迹与其匹配的主干进行分析,可以确定引起异常的具体活动,并进一步采取相应的措施进行修复或优化。实验证明,该方法能够高效地检测业务流程中的异常,并能有效地定位轨迹中的异常活动。

关键词：业务流程异常检测集成学习流程挖掘事件日志自编码器

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时空锁模激光器脉冲特性随芯径变化的研究

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应用光学 2025年

作者：丁耀文龙钰李岗周毅杨康文上海理工大学光电信息与计算机工程学院香港大学电气与电子工程系

基于非线性偏振旋转锁模技术，实验搭建了中心波长为1065 nm、脉冲重复频率为25.8 MHz的时空锁模激光器。为研究脉冲特性随纤芯直径的变化，在增益光纤后分别熔接纤芯直径为50 μm和62.5 μm的无源多模光纤搭建激光器。在两种情况下，... 详细信息

基于非线性偏振旋转锁模技术，实验搭建了中心波长为1065 nm、脉冲重复频率为25.8 MHz的时空锁模激光器。为研究脉冲特性随纤芯直径的变化，在增益光纤后分别熔接纤芯直径为50 μm和62.5 μm的无源多模光纤搭建激光器。在两种情况下，光纤激光器均能实现时空锁模，对不同功率下激光器的输出功率、空间光斑以及光谱特性进行测量，对比结果显示：时空锁模脉冲的空间模式复杂度与光纤纤芯直径成正比。在纤芯直径为62.5 μm的情况下，通过优化空间滤波效应，发现类似自相似的时空锁模脉冲输出，其空间光斑由杂散的多模状态转变为接近基模的高斯输出，对应脉冲能量也随之显著提高。本论文的研究结果有助于研究高性能、高功率的时空锁模光纤激光器。

关键词：激光器多模光纤时空锁模非线性偏振旋转

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基于多特征信息融合自注意机制的中文命名实体识别方法

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武汉大学学报（理学版） 2024年第3期70卷 281-292页

作者：张建伟刘瑾杨海马曾国辉邢季张锐上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

工业领域数据由于其非结构化、领域特定性和数据稀缺性等特点,传统的中文命名实体识别技术在工业领域的应用并不理想。本文以汽车产业数据为依托,提出一种将标签语义与字形拼音信息相融合的自注意网络算法,结合字符级和标签级特征进行... 详细信息

工业领域数据由于其非结构化、领域特定性和数据稀缺性等特点,传统的中文命名实体识别技术在工业领域的应用并不理想。本文以汽车产业数据为依托,提出一种将标签语义与字形拼音信息相融合的自注意网络算法,结合字符级和标签级特征进行多维特征提取。模型引入自注意机制获得文本长距离依赖关系,将分词特征整合到字符级,并结合标签语义特征的上下文进行预测,提高了字符词边界的识别性能。在一定程度上解决了词边界分割歧义及短语组合上下文依赖问题。本文方法在MSRA和Weibo数据集及自构建工业维修文档数据集上进行了实验,结果表明所提方法能够提高实体识别准确性,并在工业领域汽车零配件数据集上实现了工业场景化应用。

关键词：中文命名实体识别自注意机制多特征融合标签语义

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数字全息显微信号项频谱定位及干扰项抑制

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光学技术 2024年第3期50卷 277-287页

作者：张贺孔勇吴慧慧廖后章陈杰上海工程技术大学电子电气工程学院控制工程系上海201620 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

在离轴数字全息显微和非相干光成像研究中,空间频域滤波是重建目标物体的振幅和相位信息的关键步骤。信号项频谱选取及中心定位对滤波后重建相位的质量有着极大影响,即使像素级的微小差异也会导致重建相位的严重失真。为了解决这个问题... 详细信息

在离轴数字全息显微和非相干光成像研究中,空间频域滤波是重建目标物体的振幅和相位信息的关键步骤。信号项频谱选取及中心定位对滤波后重建相位的质量有着极大影响,即使像素级的微小差异也会导致重建相位的严重失真。为了解决这个问题,文章提出了一种数字全息显微信号项频谱定位及干扰项抑制的方法。方法根据全息图频谱的直方图分布特性,自适应确定滤波形状和大小,同时,采用质心法来快速准确的确定信号项频谱的中心,并在频域中运用形态学处理来消除信号项频谱周围的干扰项。实现了信号项频谱自适应滤波,从而提高了相位重建的质量。文章使用二维山形图模拟相位进行了仿真验证,并搭建光路拍摄USAF1951标定板上的数字区域和洋葱表皮细胞进行了实验验证。仿真和实验结果表明,算法可以实现高质量的相位重建,并对干扰项进行抑制,提高了离轴数字全息显微系统的成像质量。

关键词：数字全息频谱滤波频谱中心定位干扰项抑制相位重建

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光斑尺寸及非线性度对PSD定位精度影响研究（英文）

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Wuhan University Journal of Natural Sciences 2025年

作者：汪泽川张振华程绍伟杨海马黄勃刘瑾上海工程技术大学电子电气工程学院上海理工大学光电信息与计算机工程学院

位置敏感探测器（PSD）被广泛应用于平整度检测、自准直仪系统及自由度测试等精密测量领域。然而，由于表面电阻不均匀和电极结构差异等因素，PSD的非线性问题在光敏表面从中心向四个电极的边缘靠近时变得越来越严重。针对这一问题，提... 详细信息

位置敏感探测器（PSD）被广泛应用于平整度检测、自准直仪系统及自由度测试等精密测量领域。然而，由于表面电阻不均匀和电极结构差异等因素，PSD的非线性问题在光敏表面从中心向四个电极的边缘靠近时变得越来越严重。针对这一问题，提出了一种PSD非线性校正算法，利用粒子群（PSO）算法计算出最佳权值和阈值，为BP神经网络提供较好的初始参数，再通过BP神经网络不断迭代，直到满足误差条件，完成校正过程。此外，构建了PSD非线性校正系统，根据高斯光斑模型条件下的电流方程，仿真不同的光斑尺寸对PSD定位精度的影响，验证了校正算法在不同光斑尺寸下的鲁棒性。结果表明，优化后的整体误差减少了84.51%，当光斑尺寸小于1mm时，误差减少超过93.89%。该方法不仅满足了测量精度要求，还扩展了PSD的测量范围。

关键词：位置敏感探测器粒子群算法非线性优化光斑特性定位精度

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