检索结果-内蒙古大学图书馆

山东大学学报（工学版） 2018年第3期48卷 10-16页

作者：叶明全高凌云万春圆皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

基因表达数据存在高维、小样本、高噪声等特性,使得相应的肿瘤分类诊断面临着一定的挑战。为了实现更加精确的分类准确率,利用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法对支持向量机(support vector machine,SVM)的核函数参数和惩罚因... 详细信息

基因表达数据存在高维、小样本、高噪声等特性,使得相应的肿瘤分类诊断面临着一定的挑战。为了实现更加精确的分类准确率,利用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法对支持向量机(support vector machine,SVM)的核函数参数和惩罚因子进行优化,采用准确率作为分类模型的适应度函数,提出一种基于ABC和SVM的基因表达数据分类方法 ABC-SVM。在6种公开的肿瘤基因表达数据集上进行试验,并对比分析其他的分类方法。结果表明,在筛选得到的较少信息基因基础上,ABC-SVM可获得更高的肿瘤分类准确率,对肿瘤样本类型进行更有效的分类预测。

关键词：人工蜂群支持向量机基因表达数据智能优化肿瘤分类生物信息学

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基于对称不确定性和邻域粗糙集的肿瘤分类信息基因选择

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数据采集与处理 2018年第3期33卷 426-435页

作者：叶明全高凌云伍长荣黄道斌胡学钢皖南医学院医学信息学院芜湖241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心芜湖241002 安徽师范大学计算机与信息学院芜湖241002 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

基因表达谱中信息基因选择是有效建立肿瘤分类模型的关键问题。肿瘤基因表达谱具有高维小样本、噪声大且存在大量无关和冗余基因等特点。为了获得基因数量尽可能少而分类能力尽可能强的一组信息基因,提出一种基于对称不确定性和邻域粗... 详细信息

基因表达谱中信息基因选择是有效建立肿瘤分类模型的关键问题。肿瘤基因表达谱具有高维小样本、噪声大且存在大量无关和冗余基因等特点。为了获得基因数量尽可能少而分类能力尽可能强的一组信息基因,提出一种基于对称不确定性和邻域粗糙集的肿瘤分类信息基因选择SUNRS方法。首先利用对称不确定性指标评估信息基因的重要度,以剔除大量无关和冗余基因,获取信息基因的候选子集;然后利用邻域粗糙集约简算法对信息基因候选子集进行寻优,获得信息基因的目标子集。实验结果表明,SUNRS方法能够用较少的信息基因获得更高的分类精度,从而既能改善算法的泛化性能,又能提高时间效率。

关键词：基因表达谱邻域粗糙集对称不确定性特征选择肿瘤分类

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基于MNELAB和EMD的癫痫EEG噪声和伪迹去除方法研究

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西安文理学院学报（自然科学版） 2022年第3期25卷 100-105页

作者：卢小杰胡增勇钱国强白羽潘媛媛何梦奇石奕佳皖南医学院医学信息学院安徽芜湖241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

头皮脑电信号在临床上常常被用来诊断癫痫脑疾病,但是其高噪声、强干扰、非线性和非平稳的特点会影响临床诊断和科学研究.为了更好地解决这一问题,采用现有的MNELAB软件和经验模态分解(empirical model decomposition,EMD)去处理癫痫脑... 详细信息

头皮脑电信号在临床上常常被用来诊断癫痫脑疾病,但是其高噪声、强干扰、非线性和非平稳的特点会影响临床诊断和科学研究.为了更好地解决这一问题,采用现有的MNELAB软件和经验模态分解(empirical model decomposition,EMD)去处理癫痫脑电信号(Electroencephalogram,EEG).经过对比实验发现,基于MNELAB和EMD的伪迹和噪声去除方法都获得了较好的效果,但是利用EMD算法编写的程序能够进行多通道大批量的信号处理,这种方法在自主性和透明性等方面都要优于使用现有软件.良好的伪迹和噪声去除方法能够为临床诊断和EEG的科学研究提供重要的手段和前提.

关键词：癫痫脑电伪迹 MNELAB EMD 噪声

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基于改进细菌觅食优化的彩超图像增强算法

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宜春学院学报 2020年第3期42卷 1-7页

作者：宛楠叶明全皖南医学院医学信息学院安徽芜湖241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

受彩色多普勒超声影像工作设备的限制,彩超图像作为医(疗)学辅助证据一般采用传统的算法(诸如空域增强中的直方图变换或频域增强中的小波变换)进行增强,而直方图变换后的彩超图像失真度过大,小波变换的参数调试更为繁琐。为此,本文提出... 详细信息

受彩色多普勒超声影像工作设备的限制,彩超图像作为医(疗)学辅助证据一般采用传统的算法(诸如空域增强中的直方图变换或频域增强中的小波变换)进行增强,而直方图变换后的彩超图像失真度过大,小波变换的参数调试更为繁琐。为此,本文提出了一种改进细菌觅食优化的图像增强算法。首先将彩超图像转到HSV颜色空间中,而后利用熵视觉显著性机制对亮度分量进行处理,以便获得显著性点集,将其作为细菌觅食优化初始菌群的候选集合,根据随机佳点理论抽选出合适的菌群点集后,对不完全Beta函数中的两个调节因子进行寻优,确定最优参数,最后将增强后的亮度分量整合色调分量和饱和度分量,并转回到RGB颜色空间中,得到增强后的彩超图像。文中的数据来源于某医院彩超诊断室,经MATLAB仿真测试后,证明所提算法同模因及杜鹃优化算法相比,峰值信噪比平均提高了7.29分贝,且具有良好的主观分辨效果。

关键词：群智能多普勒技术视觉注意定位可视化点集

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基于相似度滤波算法的视网膜血管分割

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井冈山大学学报（自然科学版） 2022年第1期43卷 63-69页

作者：王家琦刘俊彤王培培黎青青卢小杰皖南医学院医学信息学院安徽芜湖241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

在计算机辅助眼底图像视网膜血管分割中,基于匹配滤波算法的应用非常广泛。而传统匹配滤波器算法存在分割细小血管效果较差、噪声多以及视盘干扰等问题。本文提出一种相似度滤波算法的眼底图像视网膜血管分割方法。首先用多层阈值和水... 详细信息

在计算机辅助眼底图像视网膜血管分割中,基于匹配滤波算法的应用非常广泛。而传统匹配滤波器算法存在分割细小血管效果较差、噪声多以及视盘干扰等问题。本文提出一种相似度滤波算法的眼底图像视网膜血管分割方法。首先用多层阈值和水平集算法提取视盘干扰区域,利用高斯模糊去除视盘干扰区域。然后采用相似度滤波运算对去除视盘干扰的彩色眼底图像进行处理。最后,将余弦相似度图进行二值化后与余弦相似度加强图进行区域连通性判断,实现眼底图像视网膜血管分割。结果表明,该算法能较好地分割细小血管以及去除视盘干扰,能更为准确地提取眼底图像视网膜血管。

关键词：医学图像处理图像分割视网膜血管分割匹配滤波余弦相似度

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新工科背景下医学信息专业数据结构教学研究

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黑河学院学报 2020年第5期11卷 103-105页

作者：卢小杰张浩叶明全潘媛媛皖南医学院医学信息学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

医学信息专业结合信息科学和医学,以智能医疗为培养方向,形成“人工智能+医疗”复合专业培养新模式。结合“数据结构”课程和医学信息专业的特点,形成交叉学科相互融合的教学方法,实施先修课程导入、细化实验考核方式以及通过医学应用... 详细信息

医学信息专业结合信息科学和医学,以智能医疗为培养方向,形成“人工智能+医疗”复合专业培养新模式。结合“数据结构”课程和医学信息专业的特点,形成交叉学科相互融合的教学方法,实施先修课程导入、细化实验考核方式以及通过医学应用实例实施项目驱动教学,激发学生学习兴趣。教学实践表明,此方法能够充分发挥学生的学习兴趣,教学效果良好。

关键词：新工科数据结构医学信息专业项目驱动

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基于ceRNA调控网络的乳腺癌预后相关生物标志物筛选

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右江民族医学院学报 2022年第2期44卷 255-259,265页

作者：刘俊彤王培培叶明全黎青青皖南医学院医学信息学院安徽芜湖241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

目的利用肿瘤基因组图谱(TCGA)数据库筛选差异表达mRNA、miRNA和lncRNA分子标签,构建预后相关的核心ceRNA调控子网络,探索其在乳腺癌预后相关生物标志物筛选中的作用。方法从TCGA下载乳腺癌患者的测序数据和临床数据,利用R包“Deseq2”... 详细信息

目的利用肿瘤基因组图谱(TCGA)数据库筛选差异表达mRNA、miRNA和lncRNA分子标签,构建预后相关的核心ceRNA调控子网络,探索其在乳腺癌预后相关生物标志物筛选中的作用。方法从TCGA下载乳腺癌患者的测序数据和临床数据,利用R包“Deseq2”和单因素COX比例风险回归模型,分别筛选差异表达且与预后相关的mRNA、miRNA和lncRNA分子标签,基于预测性数据库构建ceRNA网络,并对网络中的核心mRNA进行功能注释和免疫相关性分析。结果筛选出3个mRNA(KLF11、EDA、STXBP1)、1个lncRNA(XIST)和2个miRNA(hsa-miR-130a-3p、hsa-miR-195-5p)组成的核心ceRNA子网络,生存分析显示miRNA低表达、mRNA和lncRNA高表达,总生存期显著降低。结论核心ceRNA子网络中的6个RNA相互调节,可能通过免疫系统在乳腺癌发生发展中起重要作用,对预后产生影响。

关键词： TCGA数据库乳腺肿癌 ceRNA网络生存分析

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基于核模糊聚类优化算法的脑核磁共振图像分割研究

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中国数字医学 2020年第11期15卷 10-15页

作者：万春圆叶明全姚传文徐争元皖南医学院医学信息学院 241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心 241002 皖南医学院医学影像学院 241002

目的:脑核磁共振(MR)图像中普遍存在噪声的影响,传统的核模糊C-均值(Kernel Fuzzy C-means,KFCM)算法无法得到理想的脑组织分割结果,为此提出一种基于核模糊聚类优化算法的分割模型。方法:首先通过粒子群算法确定KFCM的初始聚类中心,然... 详细信息

目的:脑核磁共振(MR)图像中普遍存在噪声的影响,传统的核模糊C-均值(Kernel Fuzzy C-means,KFCM)算法无法得到理想的脑组织分割结果,为此提出一种基于核模糊聚类优化算法的分割模型。方法:首先通过粒子群算法确定KFCM的初始聚类中心,然后利用自适应中值滤波消除图像中的噪声,最后采用该模型分别对不同的图像进行实验。结果:该方法不仅能迅速确定图像的初始聚类中心,并且有效地消除图像中的噪声。结论:与传统KFCM算法相比,提出的模型具有更高的精确度和分割效率。

关键词：脑磁共振图像核模糊C-均值图像分割自适应中值滤波粒子群算法

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计算机辅助技术下的助听软件研究与设计

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福建电脑 2024年第6期40卷 72-76页

作者：苏欣彤宛楠李鸿晨储佳乐张骏童瑶王蓓蓓皖南医学院医学信息学院安徽芜湖241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

随着人口老龄化的不断加剧,助听软件的需求日益增多。为了有效改善听力障碍人群的听力状况,本文设计了一款基于计算机辅助技术的助听器软件。该软件通过综合运用计算机辅助技术和音频处理算法,具有听力测试、听力辅助矫正、语音交互、... 详细信息

随着人口老龄化的不断加剧,助听软件的需求日益增多。为了有效改善听力障碍人群的听力状况,本文设计了一款基于计算机辅助技术的助听器软件。该软件通过综合运用计算机辅助技术和音频处理算法,具有听力测试、听力辅助矫正、语音交互、蓝牙连接等多个功能,为用户提供个性化服务。软件测试结果表明,该软件在听力测试方面具有较高的准确性,显著提升了用户的听力体验。

关键词：听力障碍计算机辅助技术助听软件应用程序

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基于FP-Growth算法的精神障碍患者用药不良反应预警App研究

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电脑知识与技术 2022年第13期18卷 132-134,137页

作者：孙敏琦潘媛媛皖南医学院医学信息学院安徽芜湖241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

随着移动医疗技术的发展,人们热衷于通过手机查询疾病信息。为了防患精神障碍疾病患者在常规用药过程中发生药品不良反应(Adverse DrugReaction,ADR),采用FP-Growth算法对ADR风险因素进行挖掘,设计一种基于Android平台的精神障碍患者用... 详细信息

随着移动医疗技术的发展,人们热衷于通过手机查询疾病信息。为了防患精神障碍疾病患者在常规用药过程中发生药品不良反应(Adverse DrugReaction,ADR),采用FP-Growth算法对ADR风险因素进行挖掘,设计一种基于Android平台的精神障碍患者用药不良反应预警的App。算法根据精神障碍患者ADR报告的最新数据,挖掘频繁出现的ADR-药品-用药人群组合,提取满足最小支持度和最小置信度阈值的强关联规则。根据强关联规则对用户输入的一系列用药信息进行预测判断,以移动可视化界面的形式反馈给用户,保障患者全过程安全用药。

关键词：药品不良反应预警精神障碍 FP-Growth算法关联规则移动医疗

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