检索结果-内蒙古大学图书馆

福建电脑 2022年第9期38卷 80-84页

作者：谭文杰苏洋宛楠宋一帆孙茂鑫皖南医学院医学信息学院安徽芜湖241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

随着新冠疫情的大爆发,如何有效处理突发公共卫生事件引起了人们的高度重视。通过对比分析国内外的研究现状,本文运用软件搭建、视屏播放和实时定位的技术,设计了一个用于突发公共卫生事件的应急处理系统。系统不仅适用于卫生监管部门... 详细信息

随着新冠疫情的大爆发,如何有效处理突发公共卫生事件引起了人们的高度重视。通过对比分析国内外的研究现状,本文运用软件搭建、视屏播放和实时定位的技术,设计了一个用于突发公共卫生事件的应急处理系统。系统不仅适用于卫生监管部门的应急处理,还适用于广大群众,以提升公众对突发公共卫生事件的认知。

关键词：突发公共卫生事件应急处理系统设计安卓平台

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居家产后护理小程序的设计与实现

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福建电脑 2023年第8期39卷 90-93页

作者：赵道妍宛楠张远倩陈鸿胜皖南医学院医学信息学院安徽芜湖241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

随着社会经济的发展,医疗技术和保健措施不断得到发展,人们产后护理有了更高的要求。为了减少产妇产后恢复时间,维护母婴健康,建设一个高质量的微信小程序对护理工作是十分必要的。本文基于社会认知理论和行为改变理论设计,以实现产后... 详细信息

随着社会经济的发展,医疗技术和保健措施不断得到发展,人们产后护理有了更高的要求。为了减少产妇产后恢复时间,维护母婴健康,建设一个高质量的微信小程序对护理工作是十分必要的。本文基于社会认知理论和行为改变理论设计,以实现产后护理服务功能,利用小程序为用户提供护理服务。通过在家提供产后护理,可以提高母亲和家庭照顾自己和新生儿的能力,使更多的卫生工作者能够出院回家,并向母亲和家庭传授专业知识。结果表明,创建标准化的产后家庭护理服务模式,可以提供持续的优质护理服务,基本能够满足母亲、家庭和社会的需求。

关键词：延续性护理社会认知理论产后护理微信小程序

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以学科竞赛为驱动的计算机类专业应用型创新人才培养模式研究

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电脑知识与技术 2020年第6期16卷 143-145页

作者：宛楠杨利皖南医学院医学信息学院安徽芜湖241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

随着信息技术的快速发展,社会对计算机类专业人才的创新能力提出了更高的要求。而通过开展学科竞赛,可以培养学生的创新能力和解决实际问题的能力。该文分析了计算机类专业创新人才培养现状和影响因素,介绍了开展学科竞赛的意义,然后提... 详细信息

随着信息技术的快速发展,社会对计算机类专业人才的创新能力提出了更高的要求。而通过开展学科竞赛,可以培养学生的创新能力和解决实际问题的能力。该文分析了计算机类专业创新人才培养现状和影响因素,介绍了开展学科竞赛的意义,然后提出了以学科竞赛为驱动的计算机类专业创新人才培养模式,以帮助学生提升综合素质,全面提高创新能力。

关键词：学科竞赛人才培养创新能力创新型人才

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项目化教学在《Java程序设计》教学中的应用研究

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皖南医学院学报 2020年第1期39卷 91-93页

作者：杨利宛楠吴新丽皖南医学院医学信息学院安徽芜湖241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

目的:探讨项目化教学在《Java程序设计》教学中的应用效果。方法:选择皖南医学院2016级信息管理与信息系统专业的90名本科学生作为研究对象,随机分为两组(每组45人),实验组采用项目化教学,对照组采用讲授式教学模式教学。以理论考试、... 详细信息

目的:探讨项目化教学在《Java程序设计》教学中的应用效果。方法:选择皖南医学院2016级信息管理与信息系统专业的90名本科学生作为研究对象,随机分为两组(每组45人),实验组采用项目化教学,对照组采用讲授式教学模式教学。以理论考试、上机考核和问卷调查方式对教学效果进行评价。结果:实验组的上机考核成绩、总评成绩(81.9±10.1、78.0±8.4)均高于对照组(68.8±13.0、71.0±10.7),差异有统计学意义(P<0.05);实验组理论考试成绩(74.0±8.6)略高于对照组(73.3±10.4),差异无统计学意义(P>0.05);实验组对教学的评价高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:项目化教学在《Java程序设计》教学中优于传统教学方式。

关键词：项目化教学 Java程序设计主动学习

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BOPPPS教学模式在生物医学图像处理教学中的应用

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皖南医学院学报 2023年第6期42卷 598-600页

作者：毕迎春白羽刘俊彤苏洋王培培张浩皖南医学院医学信息学院安徽芜湖241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

目的:探索BOPPPS教学模式在生物医学图像处理教学中的应用优势。方法:选择皖南医学院2019级医学信息工程专业本科生(n=63)作为研究组,采用BOPPPS教学模式,选择2018级医学信息工程专业本科生(n=64)作为对照组,采用传统教学模式,比较两组... 详细信息

目的:探索BOPPPS教学模式在生物医学图像处理教学中的应用优势。方法:选择皖南医学院2019级医学信息工程专业本科生(n=63)作为研究组,采用BOPPPS教学模式,选择2018级医学信息工程专业本科生(n=64)作为对照组,采用传统教学模式,比较两组平时作业、实验成绩、期末成绩和总评成绩,进行教学效果对比。结果:研究组的平时作业、实验成绩、期末成绩和总评成绩(93.61±2.61、84.73±4.91、79.62±9.20、82.43±6.83)均高于对照组(90.59±4.22、80.45±2.44、75.84±9.57、78.75±7.15)(P<0.05);研究组平时作业优秀率(100.00%)与对照组(93.75%)差异无统计学意义(P>0.05);研究组实验成绩优秀率、期末成绩优秀率、总评成绩优秀率(49.21%、38.10%、49.21%)均高于对照组(1.56%、21.88%、23.44%)(P<0.05)。结论:BOPPPS教学模式在生物医学图像处理课程中教学效果优于传统教学模式。

关键词： BOPPPS教学模式生物医学图像处理教学效果

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智能环保垃圾分类系统设计与实现

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福建电脑 2024年第12期40卷 88-92页

作者：徐天鑫宛楠唐安琦叶文干王宝珠陶津津皖南医学院医学信息学院安徽芜湖241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

为了解决传统垃圾分类方法因流程复杂和成本较高的问题,本文设计了一款基于语音识别技术和STM32单片机的智能城市生活垃圾分类系统,并在不同环境下进行了大量的实验。结果表明,该系统具备了语音识别自动开盖、手机端实时监测垃圾桶满溢... 详细信息

为了解决传统垃圾分类方法因流程复杂和成本较高的问题,本文设计了一款基于语音识别技术和STM32单片机的智能城市生活垃圾分类系统,并在不同环境下进行了大量的实验。结果表明,该系统具备了语音识别自动开盖、手机端实时监测垃圾桶满溢情况的功能,基本能够满足日常生活中的垃圾分类。

关键词： STM32单片机传感器垃圾分类语音识别

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基于决策树算法的心脏病发病预警模型研究

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电脑知识与技术 2020年第19期16卷 187-189页

作者：叶苏婷潘媛媛毕迎春皖南医学院医学信息学院安徽芜湖241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

【目的/意义】旨在利用机器学习中决策树算法,构建心脏病预警模型,为临床医生及患者提供心脏病预警,反映患者心脏病发病情况。【方法/过程】以python为语言基础,运用机器学习中决策树所涵盖的算法理论对心脏病数据集建立预警模型,并构... 详细信息

【目的/意义】旨在利用机器学习中决策树算法,构建心脏病预警模型,为临床医生及患者提供心脏病预警,反映患者心脏病发病情况。【方法/过程】以python为语言基础,运用机器学习中决策树所涵盖的算法理论对心脏病数据集建立预警模型,并构建用户程序界面。【结果/结论】根据实验结果,决策树算法预测准确率相对较理想,能够较为准确的反应患者的患病情况,可为患者提供心脏病发病预警信息以及协助临床医生进行诊疗。

关键词：心脏病发病预警机器学习决策树

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医学院校移动教学App的设计与实现

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电脑知识与技术 2019年第8Z期15卷 46-48页

作者：卢小杰李家良孙同喜汪严生皖南医学院医学信息学院安徽芜湖241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

医学院校“大学计算机基础”课程是不可或缺的通识课,为了改进传统授课方法,利用学生碎片化学习时间,应设计一种针对医学院校移动教学App。对App进行了总体设计、数据库设计、详细功能设计以及实现等,最终把设计的App进行推广使用,能够... 详细信息

医学院校“大学计算机基础”课程是不可或缺的通识课,为了改进传统授课方法,利用学生碎片化学习时间,应设计一种针对医学院校移动教学App。对App进行了总体设计、数据库设计、详细功能设计以及实现等,最终把设计的App进行推广使用,能够有效地提供学生学习效率。

关键词：新工科数据结构医学信息项目驱动实验考核

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医学院校数据挖掘实践教学资源库建设

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计算机教育 2020年第7期 144-147页

作者：潘媛媛黄道斌卢小杰叶明全皖南医学院医学信息学院安徽芜湖241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

分析面向医学院校开设数据挖掘课程过程中存在的不足,给出数据挖掘实践教学资源库的建设原则,并根据医学院校人才培养特点、资源整合程度以及学生实践层次需求,提出"三级四层"实践教学资源库的建设框架,促进健康医疗大数据分... 详细信息

分析面向医学院校开设数据挖掘课程过程中存在的不足,给出数据挖掘实践教学资源库的建设原则,并根据医学院校人才培养特点、资源整合程度以及学生实践层次需求,提出"三级四层"实践教学资源库的建设框架,促进健康医疗大数据分析人才的实践创新能力培养。

关键词：健康医疗大数据数据挖掘实践教学资源库医学院校

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基于Keras的LSTM模型的心肌梗死患者发病预测

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电脑知识与技术 2022年第23期18卷 68-70页

作者：刘志雄潘媛媛皖南医学院医学信息学院安徽芜湖241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

心肌梗死是冠状动脉急性、持续性缺血缺氧所引起的心肌坏死,具有突发性。该疾病发生前伴随心肌梗死前综合征,为了更好地对心肌梗死进行诊断,文章提出了基于Keras的LSTM(Long Short-Term Memory)模型对心肌梗死患者发病预测。对患者各种... 详细信息

心肌梗死是冠状动脉急性、持续性缺血缺氧所引起的心肌坏死,具有突发性。该疾病发生前伴随心肌梗死前综合征,为了更好地对心肌梗死进行诊断,文章提出了基于Keras的LSTM(Long Short-Term Memory)模型对心肌梗死患者发病预测。对患者各种临床症状及其症状程度进行one-hot^([1])编码用作数据集,通过该数据集进行LSTM模型训练,已训练的模型可用作心肌梗死发病预测。

关键词：心肌梗死 LSTM模型预测

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