检索结果-内蒙古大学图书馆

实验室研究与探索 2018年第4期37卷 246-249页

作者：程荣刚徐青张林让西安电子科技大学雷达信号处理国家级重点实验室西安710071

回顾了雷达信号处理国家级重点实验室40多年来的建设和发展历程,介绍了实验室在雷达信号处理领域从事基础科学研究、人才培养和学术交流等方面所取得的显著成就与贡献。实验室的前身是1974年成立的数字信号处理研究小组,其成功研制出0.2... 详细信息

回顾了雷达信号处理国家级重点实验室40多年来的建设和发展历程,介绍了实验室在雷达信号处理领域从事基础科学研究、人才培养和学术交流等方面所取得的显著成就与贡献。实验室的前身是1974年成立的数字信号处理研究小组,其成功研制出0.2μs数字动目标显示器(MTI),开创了我国雷达数字技术的先河。1980年发展成为电子工程研究所,1991年在此基础上建立了雷达信号处理国家级重点实验室。雷达信号处理国家级重点实验室的起步与发展,不仅满足了专业基础性研究的基本要求,更为实验室的可持续发展以及建成"中国的林肯实验室"奠定了不可或缺的基础。

关键词：雷达信号国家重点实验室发展史

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一种低轨双星高脉冲重复频率雷达信号的定位模糊消除算法

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电子与信息学报 2021年第3期43卷 598-605页

作者：姚山峰贺青欧阳鑫信杨宇翔盲信号处理国家级重点实验室成都610041

针对低轨(LEO)双星到达时间差(TDOA)定位系统中雷达信号的定位模糊问题,该文分析了高重频信号的模糊特性,演示了虚假定位点的产生过程,提出一种基于时差序列变化趋势匹配(VTMT)的定位模糊消除算法。在测量时差序列与定位结果对应的理论... 详细信息

针对低轨(LEO)双星到达时间差(TDOA)定位系统中雷达信号的定位模糊问题,该文分析了高重频信号的模糊特性,演示了虚假定位点的产生过程,提出一种基于时差序列变化趋势匹配(VTMT)的定位模糊消除算法。在测量时差序列与定位结果对应的理论时差序列之间的残差近似服从正态分布的条件下,通过两个序列的欧式距离作为相似程度衡量依据,筛选出测量时差线与理论时差线最为接近的定位点作为目标辐射源真实位置。校验台测试信号验证了该算法的有效性。仿真结果表明,该算法能够显著提高无模糊定位概率,对长基线时差定位系统中雷达信号的定位具有较高的应用价值。

关键词：低轨双星高重频定位模糊时差变化趋势匹配

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鲸鱼优化算法的全局收敛性分析及参数选择研究

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控制理论与应用 2021年第5期38卷 641-651页

作者：冯文涛邓兵盲信号处理国家级重点实验室四川成都610041

鲸鱼优化算法是一种设计新颖的智能优化算法,近年来已广泛应用于各种工程优化问题.但是关于鲸鱼优化算法的收敛性尚未明确,而且缺乏对算法中合理参数选择范围的理论分析.本文利用随机过程理论中的马尔科夫链分析了鲸鱼优化算法的全局收... 详细信息

鲸鱼优化算法是一种设计新颖的智能优化算法,近年来已广泛应用于各种工程优化问题.但是关于鲸鱼优化算法的收敛性尚未明确,而且缺乏对算法中合理参数选择范围的理论分析.本文利用随机过程理论中的马尔科夫链分析了鲸鱼优化算法的全局收敛性,证明了算法中的收缩包围机制是决定鲸鱼优化算法是否收敛的关键因素.进一步建立了鲸鱼优化算法收缩包围机制的双层有限差分模型,并基于冯诺依曼稳定准则给出了算法收缩包围机制稳定或发散时的控制参数取值范围,在标准测试函数上的仿真实验结果也验证了理论分析的正确性.

关键词：鲸鱼优化算法马尔科夫链依概率收敛差分方程参数选择

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车辆点火脉冲对短波电磁环境影响的数值模拟与试验研究

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强激光与粒子束 2020年第7期32卷 86-92页

作者：乐波刘忠侯志林曹春霞盲信号处理国家级重点实验室成都610041

为评估车辆点火脉冲对短波接收站电磁环境的影响,首先分析了车辆点火原理模型,并测试了小轿车、卡车两种典型车辆的点火脉冲生成的频域噪声;其次利用基于距量法的电磁计算软件对小轿车、卡车的点火脉冲等效天线与10 m单极子接收天线之... 详细信息

为评估车辆点火脉冲对短波接收站电磁环境的影响,首先分析了车辆点火原理模型,并测试了小轿车、卡车两种典型车辆的点火脉冲生成的频域噪声;其次利用基于距量法的电磁计算软件对小轿车、卡车的点火脉冲等效天线与10 m单极子接收天线之间的传输效应进行了数值模拟与分析,获得传输损耗波动曲线。最后通过3辆汽车点火实测对乡村短波接收站的电磁环境影响进行了对比分析。仿真与实测结果表明:卡车点火脉冲辐射功率高于小轿车辐射功率14 dB;车辆点火脉冲等效天线相对于10 m单极子接收天线,在7.5 MHz传输损耗最小,相距30,100 m时传输损耗分别为24,32.2 dB;试验中,在30 m距离处,3辆小汽车点火脉冲对短波电磁环境的影响为抬高了低频段底噪1~2 dB,当距离增加到100 m以上时,已无明显影响。

关键词：短波电磁环境人为噪声车辆点火脉冲矩量法传输损耗波动曲线

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基于局部密度下降搜索的自适应聚类方法

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计算机研究与发展 2016年第8期53卷 1719-1728页

作者：徐正国郑辉贺亮姚佳奇盲信号处理国家科技重点实验室成都610041

聚类分析是数据挖掘中一个重要的研究领域,用于在无监督条件下,从混合类别的数据集中分离各样本的自然分组.根据不同的先验条件,现已提出了多种不同的聚类算法.但复杂数据集中存在的聚类个数未知、聚类形态混杂、样本分布不均匀以及类... 详细信息

聚类分析是数据挖掘中一个重要的研究领域,用于在无监督条件下,从混合类别的数据集中分离各样本的自然分组.根据不同的先验条件,现已提出了多种不同的聚类算法.但复杂数据集中存在的聚类个数未知、聚类形态混杂、样本分布不均匀以及类间样本数不均衡等问题,仍然是当前聚类分析研究中的重难点问题.针对这些问题,通过定义样本分布的局部密度,提出了一种利用类内密度有序性搜索聚类边界的新的聚类方法,能够实现在未知聚类个数条件下,对任意分布形态的数据样本集进行聚类.同时,通过自适应调节聚类参数来处理数据分布疏密度不一、类间样本数不均衡以及局部密度异常等特殊情况,避免样本类别被误划分和噪声数据干扰.实验结果表明,在6类典型测试集上,提出的新聚类算法均有较好的适用性,而在与典型聚类算法和最近发表的一种聚类算法的性能指标对比上,新算法也表现更优.

关键词：数据挖掘聚类局部密度下降搜索自适应

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一种抗频偏的卫星幅相调制信号识别算法

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电子与信息学报 2014年第2期36卷 346-352页

作者：廖灿辉涂世龙万坚盲信号处理国家重点实验室成都610041

该文针对卫星中的常用调制QPSK,16QAM和新型调制16APSK,32APSK,提出一种自适应构造幅度分布模板,并通过计算实际信号幅度分布向量与幅度分布模板间的匹配误差来进行调制识别的算法。该方法不需要知晓载噪比,不需要人为确定阈值,且对频... 详细信息

该文针对卫星中的常用调制QPSK,16QAM和新型调制16APSK,32APSK,提出一种自适应构造幅度分布模板,并通过计算实际信号幅度分布向量与幅度分布模板间的匹配误差来进行调制识别的算法。该方法不需要知晓载噪比,不需要人为确定阈值,且对频偏误差的容忍能力强,适合实际工程应用。仿真表明,在载噪比为9 dB,符号个数为4000时,该算法对4种调制信号的识别率能达到98%以上,证明了其有效性。

关键词：卫星通信调制识别 APSK 幅度分布

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面向端到端溯源攻击对手的Tor安全性模型

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计算机工程 2021年第11期47卷 136-143页

作者：王琦曹卫权梁杰李赟吴杰盲信号处理国家级重点实验室成都610041

Tor匿名通信系统在全球范围内被广泛部署与使用,但其抵御溯源攻击的能力有待进一步建模分析。为精确衡量Tor用户在端到端溯源攻击下的安全性,综合Tor节点选择算法、用户使用模式、溯源攻击对手能力等要素,建立针对端到端溯源攻击对手的... 详细信息

Tor匿名通信系统在全球范围内被广泛部署与使用,但其抵御溯源攻击的能力有待进一步建模分析。为精确衡量Tor用户在端到端溯源攻击下的安全性,综合Tor节点选择算法、用户使用模式、溯源攻击对手能力等要素,建立针对端到端溯源攻击对手的Tor安全性模型。经实验验证与分析结果表明,该模型可在统计意义下较精确计算对手捕获通信链路的概率及次数,以此衡量不同端到端溯源攻击对手对用户安全性的破坏程度。

关键词：洋葱路由器端到端溯源攻击对手安全性模型节点选择算法用户安全性

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基于通联行为的信息传播模式挖掘方法

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北京邮电大学学报 2019年第3期42卷 83-90页

作者：项英倬魏强游凌盲信号处理国家重点实验室成都610041

针对通信内容未知且无关通联占比高情况下信息传播模式的挖掘问题,提出了一个生成模型,对通联行为发生的时间建模,预测网络中用户通信内容的相关性,进而获取网络中信息的传播模式.证明了求解所提模型的复杂度为NP-hard,并提出用Net Min... 详细信息

针对通信内容未知且无关通联占比高情况下信息传播模式的挖掘问题,提出了一个生成模型,对通联行为发生的时间建模,预测网络中用户通信内容的相关性,进而获取网络中信息的传播模式.证明了求解所提模型的复杂度为NP-hard,并提出用Net Mine算法来估计模型的一个近似最优解.实验结果表明,所提Net Mine算法能够高效地挖掘网络中信息的传播模式,并优于已知的其他方法.

关键词：信息传播数据挖掘信息流子模函数

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采用DIRECT算法的外辐射源雷达高效直接定位方法

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信号处理 2020年第1期36卷 149-154页

作者：宋科康冯文涛盲信号处理国家级重点实验室四川成都610041

针对直接定位目标函数为非凸函数,传统凸优化方法难以获得全局最优解,而常用网格遍历搜索方法运算量大的问题,提出采用DIRECT(Dividing rectangles)算法进行高效求解的方法。首先建立外辐射源雷达接收信号模型,在此基础上推导最大似然... 详细信息

针对直接定位目标函数为非凸函数,传统凸优化方法难以获得全局最优解,而常用网格遍历搜索方法运算量大的问题,提出采用DIRECT(Dividing rectangles)算法进行高效求解的方法。首先建立外辐射源雷达接收信号模型,在此基础上推导最大似然直接定位目标函数,为解决该目标函数非凸难以快速获得全局最优解的问题,将DIRECT算法用于目标位置的快速估计,并理论分析其计算复杂度。数值仿真表明新方法计算速度快且定位精度高,相比网格遍历法,计算时间降低2个数量级,相比遗传算法降低1个数量级。

关键词：外辐射源雷达直接定位 DIRECT算法全局优化

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基于深度神经网络的Morse码自动译码算法

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电子与信息学报 2020年第11期42卷 2643-2648页

作者：游凌李伟浩张文林王科人战略支援部队信息工程大学郑州450001 盲信号处理国家级重点实验室成都610041

在军用和民用领域,Morse电报一直是一种重要的短波通信手段,但目前的自动译码算法仍然存在准确率低、无法适应低信噪比和不稳定的信号等问题。该文引入深度学习方法构建了一个Morse码自动识别系统,神经网络模型由卷积神经网络、双向长... 详细信息

在军用和民用领域,Morse电报一直是一种重要的短波通信手段,但目前的自动译码算法仍然存在准确率低、无法适应低信噪比和不稳定的信号等问题。该文引入深度学习方法构建了一个Morse码自动识别系统,神经网络模型由卷积神经网络、双向长短时记忆网络和连接时序分类层组成,结构简单,且能够实现端到端的训练。相关实验表明,该译码系统在不同信噪比、不同码速、信号出现频率漂移以及不同发报手法引起的码长偏差等情况下,均能取得较好的识别效果,性能优于传统的自动识别算法。

关键词： Morse码自动译码深度学习频率漂移码长偏差

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