检索结果-内蒙古大学图书馆

第31届中国过程控制会议（CPCC 2020）

作者：黄霄汉潘杰余强邹筱瑜中国矿业大学信息与控制工程学院北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室浙江大学控制科学与工程学院

主流深度领域适应分为两类:其一使用基于统计学距离度量准则,衡量源域与目标域分布差异拉近两个领域;其二采用对抗学习机制,通过领域判别器学习领域不变量。前者会忽略单个样本特性而产生"负迁移"现象。后者利用领域判别器判... 详细信息

主流深度领域适应分为两类:其一使用基于统计学距离度量准则,衡量源域与目标域分布差异拉近两个领域;其二采用对抗学习机制,通过领域判别器学习领域不变量。前者会忽略单个样本特性而产生"负迁移"现象。后者利用领域判别器判断个体样本,忽视了整体分布特性。针对上述问题,提出一种融合特征分布与领域对抗的网络模型,在领域适应时兼顾了样本的整体与局部特性。通过大量实验表明,所提模型的分类精度不仅优于其中单独的方法,也优于其他一些主流方法。

关键词：深度学习领域适应特征分布对抗网络无监督学习

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BPMA针对煤炭样品的分析模式设计开发

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贵州大学学报（自然科学版） 2019年第3期36卷 32-36页

作者：王清贾木欣温利刚应平北京矿冶科技集团有限公司北京102600 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京102600 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京102600

为了提高BPMA对煤炭样品的分析效率,分析了BPMA对煤炭样品自动测量获取的BSE背散射电子图和能谱谱线数据,总结判断矿物相为煤炭相的判断方式。设计开发了针对煤炭样品的分析模式,通过实施并对比测试,开启针对煤炭样品的分析模式后,对煤... 详细信息

为了提高BPMA对煤炭样品的分析效率,分析了BPMA对煤炭样品自动测量获取的BSE背散射电子图和能谱谱线数据,总结判断矿物相为煤炭相的判断方式。设计开发了针对煤炭样品的分析模式,通过实施并对比测试,开启针对煤炭样品的分析模式后,对煤炭样品的分析效率提高13%;对非煤炭样品的分析效率基本没有影响。本分析模式的设计开发有效地提升了BPMA的适用范围及运行效率。

关键词：工艺矿物学自动测试系统 BPMA 煤炭样品能谱谱线匹配

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基于自适应lasso的宽度学习系统改进泛化性的方法

基于自适应lasso的宽度学习系统改进泛化性的方法

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第32届中国过程控制会议(CPCC2021)

作者：褚菲卢新宇张倩陈俊龙王雪松马小平中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心中国矿业大学信息与控制工程学院北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室华南理工大学计算机科学与工程学院澳门大学科技学院

该文提出了一种基于自适应lasso正则化技术的宽度学习系统(Broad learning system,BLS),将原始BLS网络的L2范数惩罚项替换为自适应lasso,选取该正则化技术应用于BLS网络的原因有:优秀的正则化方法在变量选择上应具有连续性,无偏性,稀疏... 详细信息

该文提出了一种基于自适应lasso正则化技术的宽度学习系统(Broad learning system,BLS),将原始BLS网络的L2范数惩罚项替换为自适应lasso,选取该正则化技术应用于BLS网络的原因有:优秀的正则化方法在变量选择上应具有连续性,无偏性,稀疏性以及Oracle等性质,而L1范数对权重的参数估计是有偏的,且对所有权重施加一致的惩罚,导致增加网络的预测误差。当BLS网络节点过多时,L2范数则保留了BLS网络中所有节点的信息,无法降低数据维度,不满足变量选择的稀疏性。而自适应lasso则同时满足以上性质,改善了以上正则化技术的缺陷。由于自适应lasso引入自适应权重,相当于对输出权重进行二次惩罚,对于重要的权重施加较小的惩罚,对于作用较小的权重施加较大的惩罚。当BLS网络节点过多时,这种正则化技术不仅在一定程度上精简了BLS的网络结构,而且提高了BLS网络的预测精度,改善了BLS泛化性。本文通过对一些回归数据集进行实验,与原有的几种正则化技术比较,实验表明该方法既能稀疏BLS网络结构,也能提高BLS网络的泛化性能。

关键词：宽度学习系统自适应lasso 稀疏泛化性

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计算流体力学在矿物加工行业创新中的价值

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矿冶 2019年第4期28卷 111-117页

作者：宋涛 M.P.Schwarz 周俊武王庆凯北京矿冶科技集团有限公司北京100160 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京102628 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京102628 CSIRO Mineral Resources Clayton VIC3168Australia

矿物加工流程主要包含矿物颗粒或矿浆流体相关的输运、破碎、混合、分离等过程。其中矿物颗粒之间的交互作用具有动态特性和流体相关特性。利用计算流体力学(CFD)技术可以从理论层面深入分析矿物加工流程中涉及的物料运动规律,进而帮助... 详细信息

矿物加工流程主要包含矿物颗粒或矿浆流体相关的输运、破碎、混合、分离等过程。其中矿物颗粒之间的交互作用具有动态特性和流体相关特性。利用计算流体力学(CFD)技术可以从理论层面深入分析矿物加工流程中涉及的物料运动规律,进而帮助工程师更好地理解矿物加工过程,推动矿物加工创新。从矿物加工设备设计、选矿难题解决、选矿流程优化、选矿过程控制等方面阐述了CFD技术能够为矿物加工创新带来的价值。

关键词：计算流体力学矿物加工创新浮选磨矿浓密

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数据挖掘技术在矿物加工中的应用

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矿冶 2019年第5期28卷 44-49页

作者：刘猛周俊武贾木欣北京矿冶科技集团有限公司北京102628 矿物加工科学与技术国家重点实验室北京102628 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京102628

基于矿物加工研究的历史数据,运用数据挖掘技术的分类与关联规则功能的典型算法,如J48算法和Apriori算法,从MYSQL数据库中调用与某一主题相关的矿物数据,经预处理后进行挖掘处理,得到潜在的、对人们有用的信息与知识。以判断铜硫硫化矿... 详细信息

基于矿物加工研究的历史数据,运用数据挖掘技术的分类与关联规则功能的典型算法,如J48算法和Apriori算法,从MYSQL数据库中调用与某一主题相关的矿物数据,经预处理后进行挖掘处理,得到潜在的、对人们有用的信息与知识。以判断铜硫硫化矿中硫元素是否回收为例,简单介绍了如何将传统矿物加工工艺与现在信息化技术相结合。研究结果可为将来深入研究奠定基础。

关键词：传统矿物加工工艺数据挖掘技术 MYSQL数据库硫元素规则知识

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某金铜矿山选矿设备管理系统设计与实现

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有色冶金设计与研究 2019年第4期40卷 15-18,27页

作者：宋晓梅蓝青北京矿冶科技集团有限公司北京市100160 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京市100160 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京市100160

以某金铜矿山为背景,针对该矿山设备品类较多、种类繁多、设备点检制度不严格、缺乏完善的设备维护管理体系的现状,设计和开发了一套选矿设备管理系统。系统采用B/S架构,主要应用了基于.NET Framework 4的***控件来构建网页,基于成熟的... 详细信息

以某金铜矿山为背景,针对该矿山设备品类较多、种类繁多、设备点检制度不严格、缺乏完善的设备维护管理体系的现状,设计和开发了一套选矿设备管理系统。系统采用B/S架构,主要应用了基于.NET Framework 4的***控件来构建网页,基于成熟的软件架构分层设计模式,开发实现了设备运行管理、设备运转统计管理、物资设备管理、设备台账管理、设备档案管理、设备统计管理等功能模块。系统实现后,矿山企业能够对设备进行科学规范的管理,通过科学合理的信息化手段减少设备的故障率,缩短设备维修响应时间和维修工期,提高设备数据共享程度。人工总成本因此得到有效控制,劳动效率有了较大幅度提高。

关键词：选矿设备管理信息化软件架构

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迤纳厂矿床:一个“白云鄂博式”铁-铜-稀土矿床

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地学前缘 2018年第6期25卷 308-329页

作者：温利刚曾普胜詹秀春范晨子孙冬阳王广袁继海费晓杰国家地质实验测试中心北京100037 北京矿冶科技集团有限公司北京100160 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100160 中国地质大学(北京) 北京100083

云南武定迤纳厂铁铜稀土矿床是滇中地区具有代表性的元古宙铁铜稀土矿床之一。矿床中除了铁、铜资源外,还伴生有稀土、稀有(铌)、钇、钼、钴等组分。研究表明:稀土元素含量在条纹条带状矿石和脉状矿石中均较高,ΣREE含量分别高达(1 446.... 详细信息

云南武定迤纳厂铁铜稀土矿床是滇中地区具有代表性的元古宙铁铜稀土矿床之一。矿床中除了铁、铜资源外,还伴生有稀土、稀有(铌)、钇、钼、钴等组分。研究表明:稀土元素含量在条纹条带状矿石和脉状矿石中均较高,ΣREE含量分别高达(1 446.83-11 259.23)×10^-6和(2 020.92-3 415.51)×10^-6,尤其富集La、Ce等轻稀土元素;稀有(铌)元素主要富集在条纹条带状矿石中,含量高达(278.8-529.0)×10^-6。由于矿床的矿物组成非常复杂,并且矿石中稀土、稀有(铌)矿物含量相对较少,矿物结晶粒度细小,用传统的测试技术和方法很难识别鉴定,因此矿床的矿物学特征,尤其是稀土、稀有(铌)矿物的赋存状态特征研究一直以来都较为棘手。论文应用矿物表征自动定量分析系统(AMICS),结合扫描电镜能谱仪(SEM-EDS)显微结构原位分析技术,完成了常规岩矿鉴定手段难以完成的矿物定量识别和鉴定,在矿石中发现了含量可观的氟碳钙铈矿、氟碳铈矿和少量的独居石、褐帘石、铌铁矿、褐钇铌矿、硅钍钇矿、含铌金红石等稀有稀土矿物。其中,氟碳铈矿、独居石、铌铁矿、褐钇铌矿等主要富集于条纹条带状矿石中,与铁氧化物、磷灰石、萤石、菱铁矿和早期黄铜矿、黄铁矿等紧密共生;氟碳钙铈矿、褐帘石、硅钍钇矿、含铌金红石等主要局部富集在脉状矿石中,与石英、方解石、绿泥石和晚期黄铜矿、黄铁矿等紧密共生。显然,在铁氧化物和铜硫化物成矿两个阶段均伴随有稀土成矿作用。结合前人的研究成果,笔者将主矿化期划分为铁氧化物磷灰石稀土成矿阶段(Ⅱ-1)和铜硫化物(金)稀土成矿阶段(Ⅱ-2)。其中,氟碳铈矿、独居石、铌铁矿、褐钇铌矿等主要形成于Ⅱ-1阶段,其成矿作用可能与Columbia超大陆裂谷化裂解有关;氟碳钙铈矿、褐帘石、硅钍钇矿、(含铌)金红石等则主要形成于Ⅱ-2阶段,其成矿作用可能与Rodinia超大陆裂解有关。对比研究发现,云南武定迤纳厂铁铜稀土矿床与白云鄂博超大型铌铁稀土矿床在大地构造背景、成矿元素组合、赋矿岩系、矿物组成、成矿时代、稀土来源等方面均有可对比性,初步确定云南武定迤纳厂铁铜稀土矿床是一个“白云鄂博式”矿床。

关键词： “白云鄂博式”矿床铁-铜-稀土矿床稀有稀土矿物迤纳厂滇中 AMICS

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基于机器学习模型的选矿过程状态监测与故障诊断

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冶金自动化 2019年第4期43卷 13-19页

作者：曹锦标邹国斌周俊武上海蓝鸟机电有限公司北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室东北大学信息科学与工程学院

提出并实现一种基于机器学习模型的选矿过程状态监测和故障诊断方法。基于通用的机器学习方法建立正常工况下的关键参数数据驱动模型;监测软件与DCS系统通信,实时计算目标变量的模型预测值并与实际测量值进行比较,误差超出设定阈值则进... 详细信息

提出并实现一种基于机器学习模型的选矿过程状态监测和故障诊断方法。基于通用的机器学习方法建立正常工况下的关键参数数据驱动模型;监测软件与DCS系统通信,实时计算目标变量的模型预测值并与实际测量值进行比较,误差超出设定阈值则进行报警标记;结合工艺专家的经验选择模型监测变量并与工况状态和工艺报警建立多方位联系,从而实现选矿过程状态监测和故障诊断。

关键词：选矿过程故障诊断过程监测机器学习模型数据驱动模型

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精矿流量异常状态下的数据处理方法研究

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有色冶金设计与研究 2019年第3期40卷 21-23,26页

作者：高嵩段银联莫雪磊北京矿冶科技集团有限公司北京市100160 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京市100160 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京市100160 山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿山东莱州261442

针对精矿流量输送不稳定的情况,进行滤波方法的研究,提出综合应用异常识别、体积守恒补偿、简化卡尔曼、变长度滑动平均等方法,从不可用的精矿流量测量数值中得出一个估计值,实现了较好的滤波效果。

关键词：精矿流量滤波方法体积守恒简化卡尔曼变长度滑动平均

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载流X荧光品位分析仪在新疆阿舍勒铜矿的应用

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中国矿业 2018年第B10期27卷 196-199,203页

作者：孙学方赵建军北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室矿冶过程自动化控制技术北京市重点实验室北京102628

新疆阿舍勒铜矿前期对工艺流程的品位检测主要是依靠化学分析,但化学分析作业流程长、时效性差,对选矿过程的实时调控意义大打折扣。因此,新疆阿舍勒铜矿引进了北京矿冶科技集团有限公司研制的BOXA-Ⅲ型在线品位分析系统。本文主要介绍... 详细信息

新疆阿舍勒铜矿前期对工艺流程的品位检测主要是依靠化学分析,但化学分析作业流程长、时效性差,对选矿过程的实时调控意义大打折扣。因此,新疆阿舍勒铜矿引进了北京矿冶科技集团有限公司研制的BOXA-Ⅲ型在线品位分析系统。本文主要介绍了载流X荧光品位分析仪的结构组成、特点、工程设计,以及在现场的应用效果等。

关键词：品位分析仪应用

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