检索结果-内蒙古大学图书馆

兵工学报 2020年第11期41卷 2170-2178页

作者：于军刘可郭帅于广滨郭振宇哈尔滨理工大学先进制造智能化技术教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150080 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100089 哈尔滨理工大学自动化学院黑龙江哈尔滨150080 中国船舶重工集团公司第703研究所蒸汽轮机事业部黑龙江哈尔滨150078

为解决小样本和变工况下行星轮轴承剩余寿命预测准确率低的问题,提出一种基于条件深度循环生成对抗网络(C-DRGAN)和动作探索(AD)的行星轮轴承剩余寿命预测方法。将门控循环单元神经网络与条件生成对抗网络相结合,构建C-DRGAN,从非静态... 详细信息

为解决小样本和变工况下行星轮轴承剩余寿命预测准确率低的问题,提出一种基于条件深度循环生成对抗网络(C-DRGAN)和动作探索(AD)的行星轮轴承剩余寿命预测方法。将门控循环单元神经网络与条件生成对抗网络相结合,构建C-DRGAN,从非静态和非线性信号中提取故障特征,实现小样本和变工况下行星轮轴承的剩余寿命预测;采用基于AD的训练算法训练C-DRGAN,提高收敛速度,降低训练时间;根据训练后的C-DRGAN,利用多元线性回归分类器预测测试样本中行星轮轴承的剩余寿命。通过行星轮轴承加速疲劳寿命试验验证该方法的有效性。结果表明,该方法具有较强的非静态和非线性信号处理能力,并能在小样本情况下取得出色的行星轮轴承剩余寿命预测效果。

关键词：行星轮轴承剩余寿命预测门控循环单元神经网络条件生成对抗网络动作探索小样本

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上湾选煤厂煤泥水在线粒度浓度测量系统的设计

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中国矿业 2021年第S01期30卷 143-147页

作者：朱子祺陆博周成神东煤炭集团有限责任公司洗选中心陕西榆林719315 矿冶科技集团有限公司北京102628 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京102628

粒度、浓度是选煤厂生产过程中煤泥水的关键参数,实现两个参数的在线测量对选煤厂生产调控和智能化建设具有积极的推进作用。本文根据上湾选煤厂工艺流程和设备布置特点,同时借鉴有色金属选矿厂矿浆粒度浓度测量的实践经验,选取了洗煤... 详细信息

粒度、浓度是选煤厂生产过程中煤泥水的关键参数,实现两个参数的在线测量对选煤厂生产调控和智能化建设具有积极的推进作用。本文根据上湾选煤厂工艺流程和设备布置特点,同时借鉴有色金属选矿厂矿浆粒度浓度测量的实践经验,选取了洗煤流程中的4个关键测量点,设计了4套煤泥水在线取样系统,通过1台四流道的BPSM-IV粒度浓度分析仪实现4个点煤泥水粒度、浓度的在线测量。

关键词：煤泥水取样粒度测量浓度测量

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在线粒度检测在煤泥水系统中的应用

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中国矿业 2021年第S01期30卷 134-137,142页

作者：丛日红赵瑞神东煤炭集团有限责任公司洗选中心陕西榆林719315 矿冶科技集团有限公司北京102628 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京102628

煤泥水的性质随煤种、产地、采煤方法、运输方式、选煤手段、原煤中细粒含量、次生煤泥性质和数量、可溶性盐类的种类和数量,以及所用水质的变化而变化,且直接影响到煤泥水的沉降特性、絮凝性质、过滤效果及脱水后的产品水分含量等。针... 详细信息

煤泥水的性质随煤种、产地、采煤方法、运输方式、选煤手段、原煤中细粒含量、次生煤泥性质和数量、可溶性盐类的种类和数量,以及所用水质的变化而变化,且直接影响到煤泥水的沉降特性、絮凝性质、过滤效果及脱水后的产品水分含量等。针对煤炭开发与水资源利用形成的尖锐矛盾,在选煤厂中急需实现对煤泥水系统的在线粒度检测。目前针对不同煤泥水的粒度在线检测方式主要有激光、超声、接触测量等,本文通过对比不同粒度测量方式的应用特点、适用范围,以及各种测量方式在产品级上的使用情况,针对煤泥水系统的特性,选择基于线性检测原理的直接接触式测量的BPSM_MS在线粒度仪作为煤泥水处理系统的在线粒度检测仪器,通过先进的在线检测分析方式实现煤泥水系统的关键参数在线检测与分析,研究煤泥水粒度特性的时空变化特征及对异常工况的分析及报警技术,为煤泥水系统的过程智能控制提供重要的参数依据。

关键词：煤泥水系统在线检测与分析粒度测量线性检测原理直接接触式测量

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选矿过程DCS系统的设计与应用

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中国矿业 2019年第A02期28卷 200-204页

作者：贾布衣北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室

针对选矿生产过程中存在的问题和需求,以某选矿厂为例阐述了基于西门子PCS7搭建选矿过程DCS系统的全过程。介绍了DCS系统的网络结构与硬件配置,分析了系统集成和连锁控制方法,展示了人机界面的应用。结果表明,该系统运行稳定可靠,实现... 详细信息

针对选矿生产过程中存在的问题和需求,以某选矿厂为例阐述了基于西门子PCS7搭建选矿过程DCS系统的全过程。介绍了DCS系统的网络结构与硬件配置,分析了系统集成和连锁控制方法,展示了人机界面的应用。结果表明,该系统运行稳定可靠,实现了生产过程工艺参数和设备状态的监视和控制,达到了降低劳动强度、稳定和优化生产指标、提升选矿厂生产效率的目标。

关键词：选矿 DCS 自动控制 PCS7 应用

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基于TensorFlow的卷积神经网络图像分类实践策略研究

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价值工程 2020年第9期39卷 205-207页

作者：赵浩北京矿冶科技集团有限公司选冶过程自动控制国家重点实验室北京100160

卷积神经网络是近10年来推动机器学习应用和发展最快的一项技术分支,在图像分类中取得了出色的成绩。为进一步梳理卷积神经网络图像分类的流程策略,本文基于TensorFlow深度学习框架,下载相关公开数据集,构建人工神经网络模型,采用数据... 详细信息

卷积神经网络是近10年来推动机器学习应用和发展最快的一项技术分支,在图像分类中取得了出色的成绩。为进一步梳理卷积神经网络图像分类的流程策略,本文基于TensorFlow深度学习框架,下载相关公开数据集,构建人工神经网络模型,采用数据集交叉验证的方式训练,并从中归纳出一套数据预处理、建模、训练和评估的实践策略,以期望加深对机器学习流程思路的指导。

关键词：实践策略机器学习卷积神经网络交叉验证图像分类

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基于Halcon模板匹配优化的指针式仪表识别

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人工智能与机器人研究 2020年第2期9卷 123-130页

作者：张鸣磊苏卫星赵建军吕众鑫刘芳天津工业大学计算机科学与技术学院天津矿冶过程自动控制技术国家重点实验室/矿冶自动控制技术北京市重点实验室北京

基于Halcon模板匹配优化的指针式仪表识别是能够解决仪表表盘在复杂场景中定位问题的重要手段。传统识别方法是通过对表盘最极坐标变换来进行识别,会受到不同场景和拍摄角度对于表盘定位的影响,进而使极坐标变换对结果带来误差。本方法... 详细信息

基于Halcon模板匹配优化的指针式仪表识别是能够解决仪表表盘在复杂场景中定位问题的重要手段。传统识别方法是通过对表盘最极坐标变换来进行识别,会受到不同场景和拍摄角度对于表盘定位的影响,进而使极坐标变换对结果带来误差。本方法通过模板匹配和仿射变换准确定位仪表表盘,提高了精度,仿真实验表明,本方法相较于传统方法更精确。

关键词：指针式仪表形状模板匹配仿射变换极坐标变换

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磨机筒体振动单模态子信号选择方法研究

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中国科技论文 2020年第12期15卷 1422-1428页

作者：余刚汤健刘卓张健赵建军矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室北京102600 北京工业大学信息学部北京100124 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110004 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

针对磨机负荷与磨机运行所产生多组分机械信号间存在的非确定性复杂映射关系,以及运行专家基于耳所固有“带通滤波”效应凭借人脑模型有效估计所熟悉磨机的负荷及其内部参数等问题,为获得具有物理含义和互补特性的多个单模态信号用于磨... 详细信息

针对磨机负荷与磨机运行所产生多组分机械信号间存在的非确定性复杂映射关系,以及运行专家基于耳所固有“带通滤波”效应凭借人脑模型有效估计所熟悉磨机的负荷及其内部参数等问题,为获得具有物理含义和互补特性的多个单模态信号用于磨机负荷建模,提出了磨机筒体振动单模态子信号选择方法。首先,采用依据经验设定多个进行变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)的分解层数值;接着,采用VMD将原始机械信号分解为具有不同带宽和尺度的多个时域子信号,变换至频域获得多尺度机械频谱;最后,基于获得的机械频谱构建多个候选磨机负荷参数预测子模型,构建选择性集成模型,并基于其预测性能选择具有互补特点的若干单模态子信号。采用实验磨机筒体振动数据仿真验证了所提方法的有效性。

关键词：变分模态分解分解层数单模态子信号预测性能

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山东某高铁赤泥工艺矿物学研究

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东北大学学报（自然科学版） 2019年第11期40卷 1611-1616页

作者：柳晓高鹏韩跃新应平东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110819 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100010 北京矿冶科技集团有限公司北京100010

采用化学分析、X射线衍射、激光粒度分析、光学显微镜、能谱分析和BPMA等多种分析手段,对山东某高铁赤泥从工艺矿物学角度进行了详细研究.结果表明:赤泥粒度很细,化学成分与矿物(相)组成非常复杂.主要矿物(相)为微粒硅渣、赤铁矿、铁-... 详细信息

采用化学分析、X射线衍射、激光粒度分析、光学显微镜、能谱分析和BPMA等多种分析手段,对山东某高铁赤泥从工艺矿物学角度进行了详细研究.结果表明:赤泥粒度很细,化学成分与矿物(相)组成非常复杂.主要矿物(相)为微粒硅渣、赤铁矿、铁-铝氧化物、褐铁矿,以及微量的硅铝酸钠、铁-钛氧化物、石英、三水铝石、软水铝石、长石、云母等矿物.赤泥中的铁主要赋存于赤铁矿、褐铁矿、铁-铝氧化物和微粒硅渣中.赤泥中微粒硅渣含量较大但其中的矿物(相)粒度很细.充分利用微粒硅渣中的铁、铝、钛、钠是关键.

关键词：高铁赤泥工艺矿物学矿物组成嵌布特征解离度

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某铅锌矿石工艺矿物学研究

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黄金 2020年第8期41卷 76-79页

作者：张文平蔡明明李光胜黄发波朱幸福赵建军山东黄金矿业科技有限公司选冶实验室分公司 261441 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室

为查清某铅锌矿石矿物组成、矿物嵌布特征和粒度分布等,对该矿石进行了系统的工艺矿物学研究。结果表明:矿石中铅品位1.21%、锌品位1.09%,铅矿物主要为方铅矿,锌矿物主要为闪锌矿,铅、锌矿物均有一定程度的氧化;方铅矿、闪锌矿、黄铁矿... 详细信息

为查清某铅锌矿石矿物组成、矿物嵌布特征和粒度分布等,对该矿石进行了系统的工艺矿物学研究。结果表明:矿石中铅品位1.21%、锌品位1.09%,铅矿物主要为方铅矿,锌矿物主要为闪锌矿,铅、锌矿物均有一定程度的氧化;方铅矿、闪锌矿、黄铁矿的嵌布粒度均较粗,但分布不均匀;方铅矿、闪锌矿和黄铁矿单体解离较好。工艺矿物学研究结果可为该矿石处理工艺选择提供依据。

关键词：铅锌矿石工艺矿物学矿物组成嵌布特征粒度分布解离度

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在线图像分析系统在浮选优化控制中的应用

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中国矿业 2019年第A02期28卷 214-218页

作者：赵瑞陆博北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室

随着国家经济和信息技术的不断发展,多行业融合规划建设已成为未来的主要发展趋势。面对中国工业2025——建设智能制造工业强国的宏伟目标,采用现代高新技术和自动化设备结合来提高选矿过程的生产率和经济效益已成为了选矿过程智能化的... 详细信息

随着国家经济和信息技术的不断发展,多行业融合规划建设已成为未来的主要发展趋势。面对中国工业2025——建设智能制造工业强国的宏伟目标,采用现代高新技术和自动化设备结合来提高选矿过程的生产率和经济效益已成为了选矿过程智能化的发展之路。本文综合研究了以图像处理技术为基础的浮选泡沫图像在线分析系统在选矿过程中的工业融合效果。通过在工业现场,以非接触式的测量方法,将图像信息转化为不间断的实时性测量参数及分析结果,传递到自动控制系统中,为生产一线提供重要参考依据,同时提高控制系统的可靠性及整个选矿过程的质量水平,最大程度发挥在线图像分析系统在选矿过程智能化中的重大作用。

关键词：在线图像分析系统非接触式测量图像处理技术浮选智能控制

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