检索结果-内蒙古大学图书馆

第31届中国过程控制会议（CPCC 2020）

作者：黄霄汉潘杰余强邹筱瑜中国矿业大学信息与控制工程学院北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室浙江大学控制科学与工程学院

主流深度领域适应分为两类:其一使用基于统计学距离度量准则,衡量源域与目标域分布差异拉近两个领域;其二采用对抗学习机制,通过领域判别器学习领域不变量。前者会忽略单个样本特性而产生"负迁移"现象。后者利用领域判别器判... 详细信息

主流深度领域适应分为两类:其一使用基于统计学距离度量准则,衡量源域与目标域分布差异拉近两个领域;其二采用对抗学习机制,通过领域判别器学习领域不变量。前者会忽略单个样本特性而产生"负迁移"现象。后者利用领域判别器判断个体样本,忽视了整体分布特性。针对上述问题,提出一种融合特征分布与领域对抗的网络模型,在领域适应时兼顾了样本的整体与局部特性。通过大量实验表明,所提模型的分类精度不仅优于其中单独的方法,也优于其他一些主流方法。

关键词：深度学习领域适应特征分布对抗网络无监督学习

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数据挖掘技术在矿物加工中的应用

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矿冶 2019年第5期28卷 44-49页

作者：刘猛周俊武贾木欣北京矿冶科技集团有限公司北京102628 矿物加工科学与技术国家重点实验室北京102628 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京102628

基于矿物加工研究的历史数据,运用数据挖掘技术的分类与关联规则功能的典型算法,如J48算法和Apriori算法,从MYSQL数据库中调用与某一主题相关的矿物数据,经预处理后进行挖掘处理,得到潜在的、对人们有用的信息与知识。以判断铜硫硫化矿... 详细信息

基于矿物加工研究的历史数据,运用数据挖掘技术的分类与关联规则功能的典型算法,如J48算法和Apriori算法,从MYSQL数据库中调用与某一主题相关的矿物数据,经预处理后进行挖掘处理,得到潜在的、对人们有用的信息与知识。以判断铜硫硫化矿中硫元素是否回收为例,简单介绍了如何将传统矿物加工工艺与现在信息化技术相结合。研究结果可为将来深入研究奠定基础。

关键词：传统矿物加工工艺数据挖掘技术 MYSQL数据库硫元素规则知识

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碎磨过程控制技术在某多金属矿选矿厂的应用

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中国矿业 2019年第A02期28卷 397-401页

作者：方文李登攀蔡勇北京矿冶科技集团有限公司北京100160 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100160 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160 黑龙江紫金龙兴矿业有限公司黑龙江哈尔滨150000 铜陵有色金属集团股份有限公司安庆铜矿安徽怀宁246131

自动控制系统在选矿生产中发挥了越来越重要的作用,针对某多金属选矿厂碎磨过程中的普遍问题,详细介绍了破碎过程控制策略和磨矿过程控制策略。碎磨过程控制技术在该选矿厂应用后,取得了良好的应用效果,不仅实现了提高碎磨生产能力、稳... 详细信息

自动控制系统在选矿生产中发挥了越来越重要的作用,针对某多金属选矿厂碎磨过程中的普遍问题,详细介绍了破碎过程控制策略和磨矿过程控制策略。碎磨过程控制技术在该选矿厂应用后,取得了良好的应用效果,不仅实现了提高碎磨生产能力、稳定生产指标的目标,同时也达到了节能降耗、减员增效、降低劳动强度的目的。

关键词：控制系统破碎过程磨矿过程控制策略

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计算流体力学在矿物加工行业创新中的价值

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矿冶 2019年第4期28卷 111-117页

作者：宋涛 M.P.Schwarz 周俊武王庆凯北京矿冶科技集团有限公司北京100160 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京102628 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京102628 CSIRO Mineral Resources Clayton VIC3168Australia

矿物加工流程主要包含矿物颗粒或矿浆流体相关的输运、破碎、混合、分离等过程。其中矿物颗粒之间的交互作用具有动态特性和流体相关特性。利用计算流体力学(CFD)技术可以从理论层面深入分析矿物加工流程中涉及的物料运动规律,进而帮助... 详细信息

矿物加工流程主要包含矿物颗粒或矿浆流体相关的输运、破碎、混合、分离等过程。其中矿物颗粒之间的交互作用具有动态特性和流体相关特性。利用计算流体力学(CFD)技术可以从理论层面深入分析矿物加工流程中涉及的物料运动规律,进而帮助工程师更好地理解矿物加工过程,推动矿物加工创新。从矿物加工设备设计、选矿难题解决、选矿流程优化、选矿过程控制等方面阐述了CFD技术能够为矿物加工创新带来的价值。

关键词：计算流体力学矿物加工创新浮选磨矿浓密

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基于自适应lasso的宽度学习系统改进泛化性的方法

基于自适应lasso的宽度学习系统改进泛化性的方法

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第32届中国过程控制会议(CPCC2021)

作者：褚菲卢新宇张倩陈俊龙王雪松马小平中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心中国矿业大学信息与控制工程学院北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室华南理工大学计算机科学与工程学院澳门大学科技学院

该文提出了一种基于自适应lasso正则化技术的宽度学习系统(Broad learning system,BLS),将原始BLS网络的L2范数惩罚项替换为自适应lasso,选取该正则化技术应用于BLS网络的原因有:优秀的正则化方法在变量选择上应具有连续性,无偏性,稀疏... 详细信息

该文提出了一种基于自适应lasso正则化技术的宽度学习系统(Broad learning system,BLS),将原始BLS网络的L2范数惩罚项替换为自适应lasso,选取该正则化技术应用于BLS网络的原因有:优秀的正则化方法在变量选择上应具有连续性,无偏性,稀疏性以及Oracle等性质,而L1范数对权重的参数估计是有偏的,且对所有权重施加一致的惩罚,导致增加网络的预测误差。当BLS网络节点过多时,L2范数则保留了BLS网络中所有节点的信息,无法降低数据维度,不满足变量选择的稀疏性。而自适应lasso则同时满足以上性质,改善了以上正则化技术的缺陷。由于自适应lasso引入自适应权重,相当于对输出权重进行二次惩罚,对于重要的权重施加较小的惩罚,对于作用较小的权重施加较大的惩罚。当BLS网络节点过多时,这种正则化技术不仅在一定程度上精简了BLS的网络结构,而且提高了BLS网络的预测精度,改善了BLS泛化性。本文通过对一些回归数据集进行实验,与原有的几种正则化技术比较,实验表明该方法既能稀疏BLS网络结构,也能提高BLS网络的泛化性能。

关键词：宽度学习系统自适应lasso 稀疏泛化性

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某金铜矿山选矿设备管理系统设计与实现

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有色冶金设计与研究 2019年第4期40卷 15-18,27页

作者：宋晓梅蓝青北京矿冶科技集团有限公司北京市100160 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京市100160 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京市100160

以某金铜矿山为背景,针对该矿山设备品类较多、种类繁多、设备点检制度不严格、缺乏完善的设备维护管理体系的现状,设计和开发了一套选矿设备管理系统。系统采用B/S架构,主要应用了基于.NET Framework 4的***控件来构建网页,基于成熟的... 详细信息

以某金铜矿山为背景,针对该矿山设备品类较多、种类繁多、设备点检制度不严格、缺乏完善的设备维护管理体系的现状,设计和开发了一套选矿设备管理系统。系统采用B/S架构,主要应用了基于.NET Framework 4的***控件来构建网页,基于成熟的软件架构分层设计模式,开发实现了设备运行管理、设备运转统计管理、物资设备管理、设备台账管理、设备档案管理、设备统计管理等功能模块。系统实现后,矿山企业能够对设备进行科学规范的管理,通过科学合理的信息化手段减少设备的故障率,缩短设备维修响应时间和维修工期,提高设备数据共享程度。人工总成本因此得到有效控制,劳动效率有了较大幅度提高。

关键词：选矿设备管理信息化软件架构

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颗粒床压载粉碎对某硫化铜矿石矿物解离的影响

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有色金属（选矿部分） 2018年第5期 81-87页

作者：刘建远应平北京矿冶研究总院北京102628 矿物加工科学与技术国家重点实验室北京102628 矿冶过程自动控制国家重点实验室北京102628

颗粒床压载粉碎是高压辊磨机粉碎矿石的主要作用机制。利用活塞-缸体压载装置进行了将高压辊磨机作为终磨设备对某硫化铜矿石的粉碎及铜矿物解离效果影响的模拟试验研究,包括窄粒级颗粒床压载粉碎试验和宽粒级颗粒床压载粉碎闭路试验,... 详细信息

颗粒床压载粉碎是高压辊磨机粉碎矿石的主要作用机制。利用活塞-缸体压载装置进行了将高压辊磨机作为终磨设备对某硫化铜矿石的粉碎及铜矿物解离效果影响的模拟试验研究,包括窄粒级颗粒床压载粉碎试验和宽粒级颗粒床压载粉碎闭路试验,并将闭路试验结果与球磨磨矿闭路试验结果进行了比较。窄粒级试验给矿为2 360/3 350 mm粒级的物料,宽粒级试验给矿为0/3 350 mm粒级的物料。粉碎产物中铜矿物的解离分析采用BPMA型工艺矿物学参数自动分析仪完成。根据试验结果从产物粒度分布、铜金属的粒级分布、铜矿物粒度和颗粒含量分布、铜矿物粒级解离度及铜矿物整体解离度等方面讨论了压载强度及粉碎方法对铜矿物解离效果的影响。

关键词：粒间粉碎矿物解离硫化铜矿石高压辊磨机

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迤纳厂矿床:一个“白云鄂博式”铁-铜-稀土矿床

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地学前缘 2018年第6期25卷 308-329页

作者：温利刚曾普胜詹秀春范晨子孙冬阳王广袁继海费晓杰国家地质实验测试中心北京100037 北京矿冶科技集团有限公司北京100160 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100160 中国地质大学(北京) 北京100083

云南武定迤纳厂铁铜稀土矿床是滇中地区具有代表性的元古宙铁铜稀土矿床之一。矿床中除了铁、铜资源外,还伴生有稀土、稀有(铌)、钇、钼、钴等组分。研究表明:稀土元素含量在条纹条带状矿石和脉状矿石中均较高,ΣREE含量分别高达(1 446.... 详细信息

云南武定迤纳厂铁铜稀土矿床是滇中地区具有代表性的元古宙铁铜稀土矿床之一。矿床中除了铁、铜资源外,还伴生有稀土、稀有(铌)、钇、钼、钴等组分。研究表明:稀土元素含量在条纹条带状矿石和脉状矿石中均较高,ΣREE含量分别高达(1 446.83-11 259.23)×10^-6和(2 020.92-3 415.51)×10^-6,尤其富集La、Ce等轻稀土元素;稀有(铌)元素主要富集在条纹条带状矿石中,含量高达(278.8-529.0)×10^-6。由于矿床的矿物组成非常复杂,并且矿石中稀土、稀有(铌)矿物含量相对较少,矿物结晶粒度细小,用传统的测试技术和方法很难识别鉴定,因此矿床的矿物学特征,尤其是稀土、稀有(铌)矿物的赋存状态特征研究一直以来都较为棘手。论文应用矿物表征自动定量分析系统(AMICS),结合扫描电镜能谱仪(SEM-EDS)显微结构原位分析技术,完成了常规岩矿鉴定手段难以完成的矿物定量识别和鉴定,在矿石中发现了含量可观的氟碳钙铈矿、氟碳铈矿和少量的独居石、褐帘石、铌铁矿、褐钇铌矿、硅钍钇矿、含铌金红石等稀有稀土矿物。其中,氟碳铈矿、独居石、铌铁矿、褐钇铌矿等主要富集于条纹条带状矿石中,与铁氧化物、磷灰石、萤石、菱铁矿和早期黄铜矿、黄铁矿等紧密共生;氟碳钙铈矿、褐帘石、硅钍钇矿、含铌金红石等主要局部富集在脉状矿石中,与石英、方解石、绿泥石和晚期黄铜矿、黄铁矿等紧密共生。显然,在铁氧化物和铜硫化物成矿两个阶段均伴随有稀土成矿作用。结合前人的研究成果,笔者将主矿化期划分为铁氧化物磷灰石稀土成矿阶段(Ⅱ-1)和铜硫化物(金)稀土成矿阶段(Ⅱ-2)。其中,氟碳铈矿、独居石、铌铁矿、褐钇铌矿等主要形成于Ⅱ-1阶段,其成矿作用可能与Columbia超大陆裂谷化裂解有关;氟碳钙铈矿、褐帘石、硅钍钇矿、(含铌)金红石等则主要形成于Ⅱ-2阶段,其成矿作用可能与Rodinia超大陆裂解有关。对比研究发现,云南武定迤纳厂铁铜稀土矿床与白云鄂博超大型铌铁稀土矿床在大地构造背景、成矿元素组合、赋矿岩系、矿物组成、成矿时代、稀土来源等方面均有可对比性,初步确定云南武定迤纳厂铁铜稀土矿床是一个“白云鄂博式”矿床。

关键词： “白云鄂博式”矿床铁-铜-稀土矿床稀有稀土矿物迤纳厂滇中 AMICS

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磨矿过程的球磨机研磨机理数值仿真及磨机负荷参数软测量综述

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北京工业大学学报 2018年第11期44卷 1459-1470页

作者：汤健乔俊飞刘卓周晓杰余刚赵建军北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 流程工业综合自动化国家重点实验室东北大学沈阳110004 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100089 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100089

鉴于球磨机负荷参数在线监测对实现磨矿全流程运行优化与控制的重要性,对球磨机研磨机理数值仿真及磨机负荷参数软测量进行综述.首先,结合实际磨矿过程对磨机负荷进行描述,明确了磨机负荷及磨机负荷参数定义,结合其相互之间的机理模型... 详细信息

鉴于球磨机负荷参数在线监测对实现磨矿全流程运行优化与控制的重要性,对球磨机研磨机理数值仿真及磨机负荷参数软测量进行综述.首先,结合实际磨矿过程对磨机负荷进行描述,明确了磨机负荷及磨机负荷参数定义,结合其相互之间的机理模型给出磨机负荷检测的框架;接着,综述了面向球磨机研磨过程的数值分析现状,厘清不同类型球磨机研磨机理的差异性和基于数值仿真技术支撑磨机负荷参数软测量的可能性;然后,详细综述了基于多组分机械信号进行磨机负荷参数软测量的方法和技术;最后,指出磨矿过程磨机负荷检测的发展趋势和需要解决的问题.可以看到,球磨机负荷参数难以采用常规方法予以解决,必须构建能够模仿领域专家动态认知与补偿机制的智能软测量模型并弥补其存在的不足,方可有效解决.

关键词：磨矿过程磨机负荷机械信号软测量

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基于贝叶斯网络的重介质选煤过程运行控制研究

基于贝叶斯网络的重介质选煤过程运行控制研究

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第31届中国过程控制会议（CPCC 2020）

作者：鲍文超褚菲傅逸灵王佩陈韬马小平中国矿业大学信息与控制工程学院地下空间智能控制教育部工程研究中心矿冶金过程自动控制技术国家重点实验室中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室中国矿业大学人工智能研究院萨里大学化学与过程工程系

重介质选煤过程因其基础自动化程度低、运行环境复杂等原因,导致其分选效果不理想,异常工况频发,严重影响了企业综合经济效益。针对上述问题,本文提出了一种基于贝叶斯网络的重介质选煤过程运行控制方案。在深入分析重介质选煤过程中异... 详细信息

重介质选煤过程因其基础自动化程度低、运行环境复杂等原因,导致其分选效果不理想,异常工况频发,严重影响了企业综合经济效益。针对上述问题,本文提出了一种基于贝叶斯网络的重介质选煤过程运行控制方案。在深入分析重介质选煤过程中异常工况发生原因及相应操作方案的基础上,建立能够提供实时控制决策的贝叶斯网络模型。该模型能够有效的结合定性专家知识与定量数据信息,将异常工况的现象变量作为证据信息,通过贝叶斯推理得到不同等级决策变量的后验概率,并遵循后验概率最大的原则获取相应的控制决策,为重介质选煤过程中的异常工况提供依据。仿真结果表明该方法针对重介质选煤过程中的异常工况,能够提供有效的提供控制决策,帮助操作人员排除异常工况。

关键词：安全控制贝叶斯网络异常工况分析重介质选煤

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